2016年，有大量的時間投入在數(shù)據分析和產品業(yè)務建設上面。做后臺產品，每天需要考慮成本和收益以及運轉流暢。而這些思考和產品建設，都需要數(shù)據進行支撐，通過這篇文章來寫一下我所理解的數(shù)據在4個不同量級和狀態(tài)下的價值。

1、思考一下，數(shù)據是什么？

“掌握數(shù)據就掌握一切”，已經成為大部分互聯(lián)網公司的基本認識，你只要有用戶數(shù)據，行為數(shù)據，關系鏈數(shù)據，就可以在此基礎上衍生出很多新的玩法，新的服務等等甚至之前不存在的產品。

那么數(shù)據是什么呢？

我理解的數(shù)據其實就是我們個人和社會活動中所有狀態(tài)和行動的記錄。這種記錄可以是連續(xù)的，也可以是離散的?？梢允菃吸c的，也可以是關聯(lián)的。

數(shù)據可以由數(shù)字構成，也可以由簡單的標簽構成，可以是復雜的圖像，也可以僅僅由“YES” or “NO” 兩種形態(tài)。

關鍵的是，你如何定義這個數(shù)據，以及如何使用這些數(shù)據。

如果只是將其存儲在物理的計算機存儲器中，這些數(shù)據就是歷史，是對資源的浪費。

2、數(shù)據在四個層面上的價值分析

數(shù)據價值的分析可以從多個角度進行，應用層面，行業(yè)層面，小到個人體重管理，大到國家國際戰(zhàn)略決策，都可以闡述數(shù)據價值。這篇文章，主要是從數(shù)據關系和處理方法角度來看數(shù)據有哪些價值，以及為實現(xiàn)這些價值，需要做哪些準備和之前遇到的一些坑。

第一層：孤立數(shù)據

孤立數(shù)據，也可以看成是一個單點數(shù)據，其實就是最基本的表示一個狀態(tài)或者一個記錄。這種數(shù)據當然也是有價值的，比如：多個孤立的數(shù)據可以刻畫一個具體的事物，一個人，一個企業(yè)等等，都可以通過單點的數(shù)據來進行基本描述。

孤立數(shù)據是一切數(shù)據分析的前提。對于孤立數(shù)據，我想表達的一個思考就是，盡可能的標準化。在數(shù)據產品設計的時候，或者在數(shù)據表的開發(fā)時，就需要講這些孤立的數(shù)據定義青清楚。那個字段，通過哪種標識方式，代表哪個含義。同時這種定義，越廣泛的范圍采用，孤立數(shù)據的價值越大。比如：男／女 這種性別定義就非常簡單，估計在全球范圍內，都可以通用。

第二層：統(tǒng)計數(shù)據

我們在大學時代所學的統(tǒng)計學，概率論基本都是對數(shù)據的統(tǒng)計處理方法。統(tǒng)計數(shù)據是對一定時間或空間維度的數(shù)據進行分布計算，在此基礎上，發(fā)現(xiàn)一些規(guī)律和特征，同時依照這種規(guī)律進行未來的預測。

最近有個很有意思的現(xiàn)象，國家在嚴格控制房產價格，各地政府為了保住烏紗帽，無不在統(tǒng)計數(shù)據上做文章，抑制中心地區(qū)的高價房出售，同時又大量放出郊區(qū)低價房。結果不到一個月，全國房價上漲得到有效控制，有些城市還出現(xiàn)大幅下跌。于是，各地官媒喜大普奔，報道房價下跌，政府有功。

“統(tǒng)計數(shù)據會撒謊”也是一個大多數(shù)人的認識。我們在應用統(tǒng)計數(shù)據的時候，首先需要定義如何統(tǒng)計，統(tǒng)計的目標和價值衡量標準在哪里？

比如：我想看下一個月之內，會員在某一個場景下各個時段的操作頻次。這個時候就要問一下自己，一個月的數(shù)據是否能真實的反應你所想要的市場規(guī)律，是不是要擴大到一個季度或者一年。同時如果你是想分析用戶轉化，那么是不是多加幾個場景縱向比較，以確認在哪個場景去投入更多資源等等。

第三層：關聯(lián)數(shù)據

關聯(lián)數(shù)據就開始深入到多維度上面去了，對一個主體的多維數(shù)據進行計算，以發(fā)現(xiàn)維度之間的關系，是互相促進的，還是互相抑制的。最優(yōu)組合點以及價值臨近點在哪里？

作為數(shù)據挖掘的一個重要方法，關聯(lián)分析在推進系統(tǒng)里面使用很多。關聯(lián)數(shù)據，可以有效的進行服務打包，商品打包。從海量的銷售數(shù)據中進行關聯(lián)數(shù)據分析，可以發(fā)現(xiàn)很奇特的組合。比如有段時間，我在分析會員來電情況，我們會發(fā)現(xiàn)，詢問A問題的用戶，通常會在電話結束后進行B操作，這種關聯(lián)性，然我們優(yōu)化了服務流程，在同類用戶中，我們通過對A類來電進行B類服務的推薦，很好的進行了服務推廣。達到非常好的效果。

第四層：智能數(shù)據

智能數(shù)據，就是指通過復雜的機器學習算法進行計算得出的數(shù)據，這種數(shù)據有時候是無法解釋其內在原因的，但是智能化是未來的方向，并且速度越來越快。

我所理解的智能數(shù)據，是通過大量的數(shù)據訓練，來實現(xiàn)內在模式的底層規(guī)律建設，在此基礎上，對新數(shù)據的判斷和結果產出。就比如最近很熱門的Master 大戰(zhàn)人類圍棋高手，就是在Master進行了大量圍棋基本規(guī)則定義，以及無數(shù)圍棋落子模式訓練后，形成的一種具有自我判斷和計算意識的圍棋模式。它之所以能戰(zhàn)勝，更多勝在其計算能力和學習深度上面。比人類有了更多層的預測，并在此基礎上判斷了每一步的勝率。

智能數(shù)據是未來進行決策輔助的重要環(huán)節(jié)，它將像一個先知一樣，協(xié)助人類預測未來，警示我們在現(xiàn)有模型下的發(fā)展結果。從這個角度上看，恐懼大可不必。

作者：吳海燕，支付寶產品經理，創(chuàng)業(yè)者，思考者。堅持思考，對產品，對社會，對人生。

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