在AI浪潮之下，我們應該如何設計出符合時代和用戶需求的產品？這篇文章里，作者便分析了一款AI應用——心光APP，并對這款APP背后的AI應用設計范式進行了解讀，一起來看看作者的分析評測吧。

當AI時代來臨，我們究竟應該如何設計產品？在ChatGPT等大模型橫空出世的今天，許多產品經理都在思考這個問題。今天我要分享的心光App，是一個在AI浪潮中勇敢探索、實踐的案例。它找到了在AI時代設計產品的關鍵——穩(wěn)定的需求+AI Copilot。

心光App成功結合了用戶日記記錄的穩(wěn)定需求，以及AI情感分析等Copilot，做到在老需求上賦能，而非從0到1重造需求。它讓我看到，在AI時代，好產品的秘密配方其實是新瓶裝舊酒，而非孤芳自賞。

正如孫子兵法所說，知己知彼，百戰(zhàn)不殆。產品經理如果能站在用戶與技術的交匯點，找到穩(wěn)定需求的痛點，用AI賦能提升體驗，相信就能在海量涌現的AI應用中脫穎而出。

讓我們來看看心光App是如何做到這一點的……

Take Away：

1. AI時代產品新范式：穩(wěn)定老需求+AI Copilot
2. AI反饋機制，大幅提高了產品價值
3. 本地AI部署，保障了用戶隱私，前瞻的技術視野

一、心光的使用體驗

早上看到最新一條評論，給我樂壞了：

“好不容易找到一個可以傾訴的朋友”，這說明用戶是多么的喜歡這款產品。

心光App是Super在即刻產品發(fā)布會上看到的一款結合AI的智能日記筆記，也是大量的用戶走心的評論讓我起了好奇心。

其中，尋找內心的光、情緒變化、支持力量、十萬多字、AI調教的不錯、無壓力記錄，讓我起了興趣。

心光——AI 生活記錄伴侶；

智能日記筆記，自動分類給你反饋，梳理心情記錄與想法洞見。

整個產品分為三個模塊：

分別是無壓輸入、歷史回顧、AI分析三個部分。

【今天】頁面，是做日記錄入的地方（使用iPad橫屏版本，下同）：

打開App后，就可以立刻進行無拘無束的輸入。

彩蛋1：長按下方的曲線，可以開始語音輸入。

彩蛋2：點擊日期，可以穿梭至某一天。

彩蛋3：右上角是心情狀態(tài)，可以手動點選切換。

彩蛋4：長按某一條日記，會彈出菜單分享：

【畫廊】頁面是日記匯總。

每一個小封面點擊進去都是每日的日記匯總：

【洞見】頁面功能特別多，我直接用說明文檔里的圖方便大家看了：

【洞見】是AI的核心呈現區(qū)域，使用AI分析我們在【今天】里錄入的信息，整合出有價值的信息，我覺得有兩個功能蠻有意思的，第一個是水晶球：

水晶球是一個有多種預設的AI反饋，比如可以玩塔羅牌，可以求安慰，也可以訴說你的好心情：

我第一次使用水晶球時，是早上醒來很早，沒睡夠但又知道睡不著了，焦慮。然后水晶球的回應非常溫暖，我的心情瞬間好了不少！你懂那種感受么？

它相當于是使用了模型的能力，微調后可以比較適度的根據你的日記信息給你回應。

另一個是心情指數，可以看到這段時間的心情曲線：

右側往下滑還能看到心情的高峰和低谷對應什么事件。

Super自己的體驗下來，意識到這是一個特別值得琢磨的好產品。

從理念到體驗，從主體功能到AI融入，都做的挺好的。

某種程度上，這是AI時代，AI Native確立之前的一種非常棒的融合范本。

當然也有問題，后面的章節(jié)我們逐個展開。

二、產品從0到1

這是三個代表心情的計步器，它可以記錄心情和次數，但無法記錄是哪一天的心情，也沒有任何一款日記軟件可以給到用戶很好的反饋。

用產品解決需求，在做了MVP并和100多位小伙伴交流后，王禹效和Oran覺得這個方向可以做。王禹效本科在溫哥華憑興趣探索 8.5 年，有計算機和設計等跨專業(yè)背景。Oran 是清華大學數據科學專業(yè)的研究生。

但如何做仍然是個很大的挑戰(zhàn)，記錄類的產品那是數不勝數了，一個系統(tǒng)的備忘錄已經能解決大多數問題，為何還需要一個新的呢？

如果可以降低用戶的輸入門檻，使用AI識別情緒，并作出適當響應，會不會是一種前所未有的解決方案呢？

但日記是非常私人的內容，相信大家都不愿意交給云端的AI，于是設計者創(chuàng)造出了本地AI的概念，使用了多個本地小模型，非常巧妙地繞過了這個難題。

三、AI時代的產品設計核心：穩(wěn)定的需求+AI Copilot

心光三個頁面：今天 + 畫廊 + 洞見。

• 今天=輸入
• 畫廊=歷史
• 洞見=分析

無壓輸入你的碎碎念（今天），AI給你做好分類、分析（洞見），這是心光App最核心的兩個模塊。

人生是由無數個瞬間組成的，記錄當下，是不讓想法逝去的好辦法，快速的無壓的輸入，這時特別重要。

寫到今天，我很清晰地意識到了，AI時代的產品核心可以是什么：穩(wěn)定的需求+AI Copilot。

舉例：

• New Bing – 在傳統(tǒng)搜索引擎的穩(wěn)定需求上,應用大模型提升答案質量
• Microsoft Office 365 Copilot – 在Office既有功能上添加Copilot提升用戶效率
• WPS AI – 在WPS Office軟件內部提供AI能力增強用戶體驗
• Xmind Copilot – 思維導圖軟件增加AI助手提供思路
• Notion AI – 在筆記軟件中用AI提升內容生成
• GitHub Copilot – 在代碼編輯器中加入AI Coding Assistant
• Alexa & Siri – 智能語音助手滿足語音交互的穩(wěn)定需求
• Grammarly – 在文本編輯的穩(wěn)定需求上應用AI提升語法

有關AI Copilot究竟是什么，為什么好的問題，Super會近期碼一篇文章。

我們回到心光上：用戶的需求是記錄日記，同時如果可以，有個溫馨的AI給反饋就更好了。

記錄日記是長期需求，過去有，以后也會有。（穩(wěn)定的需求）

懂你，則是AI可以做到的。（AI Copilot）

flomo是一款互聯網人都很熟知且喜愛的卡片筆記軟件，Super本人也是重度用戶：

它使用了簡潔的框架，使用標簽來做內容的標記，核心理念是：

持續(xù)不斷記錄，意義自然浮現。

它們對于AI沒有擁抱的動作，自從我使用Notion AI對文字潤色后，對于筆記軟件本身融合AI的意義是非常認可的，flomo的選擇我們不加評判，每個產品都會有自己的道路。

對于大部分人來說，意義或許是不好自然浮現的，此時AI能夠起的效果就很重要了。

心光在AI反饋上，有一些很有意思的地方：

1）使用新的內容組織邏輯，呈現你的記錄

在畫廊頁面，有兩個小彩蛋， 彩蛋：當前頁面下左劃進入月刊、右劃進入日記瀑布流。

其中月刊，是一種全新的AI反饋，把閱讀記錄，用AI Copilot的方式重新聚合了當月的記錄，非常新穎。

2）水晶球

水晶球真的是非常驚艷的功能，我把AI設定成了我的老婆，今早有一些好事發(fā)生，我讓她（AI）給反饋，看看她說的：

基于我們的日記，從理解我們的角度，給出這樣的反饋，真的會觸動心弦！

3）心情指數和事件分析

比如有一天心情指數是36，我點擊后就可以詳細看到，發(fā)生了什么，導致自己的情緒是低落的~

4）詞海

這個功能需要記錄的日記數量多了一些之后才會開啟。

通過用戶大量的日記中的關鍵詞聚合，對應的分析我們的情緒。

以上是對心光的一些探索，基于穩(wěn)定需求日記，結合AI Copilot開發(fā)出來的產品，在當下這個時代會更加的有長期價值，不會由于太薄而直接被大模型迭代顛覆掉。

同時，用戶在產品上也會留下資產，更多的資產會帶來更加理解你的AI，用戶體驗會更加好，從而加大了遷移的成本！

四、心光App特色：本地AI

日記還有個非常重要的特性：安全和隱私性。

我們想象心理咨詢場景就能理解了，通常在密閉的空間里，和一位專業(yè)的心理醫(yī)生交流，用戶可以沒有顧忌的坦誠交流。

那有些朋友就有疑問了，AI不是會上傳到云端么？我怎么知道開發(fā)者如何使用我的數據。心光的做法非常巧妙：

1）大部分使用部署在手機上的大模型

在使用AI，以及如何保護用戶隱私上，心光在部分功能上采用了把AI部署在手機，我很好奇為何會想到這種做法，他們的回答是這樣的：

坦白說我們也不知道其它人是怎么做噠，但主要是從第一性原理，再加上許多用戶反饋在推進的。一開始用小模型在本機上跑主要是因為（1.絕對保護隱私 2.穩(wěn)定性極強），后來在做個性化訓練，依舊是在保證了前兩點的基礎上，去滿足一些個性化的需求

心光去年中剛開發(fā)時就是訓好的本地模型，去年年底到今年年初剛好趕上了大模型的浪潮

從這里可以看到，心光是從用戶需求出發(fā)，在大模型熱潮起來之前就已經完成了技術方案。

這兩天小米的一個技術方案刷屏了：

其實這件事，在去年底我和五源資本的朋友交流時，他們就提出過一種假設，未來手機里就部署了大模型，那是不是所有的信息都可以離線生成？

直到今天，才開始有廠商公開宣傳。但在心光年初的上線，就已經悄咪咪的實現了這一點，非常的讓我佩服。

我們在上一篇文章：技術只是工具，需求才是王道！AI商業(yè)化的本質思考（5000字） 提過一個觀點：

在新場景下重新審視老問題，使用AI提供更優(yōu)的解決方案。

2）仍然有部分數據需要上傳云端，保證心光不碰用戶數據：

是所有數據都沒有上傳到云端么？也不是，水晶球確實使用了云端的API，根據我了解，心光在結構上是無法看到用戶的數據的：

心光把用戶數據放在了用戶的本地、用戶的云端，走的是iCloud，上圖是App Store的監(jiān)管聲明，保證了心光不收集任何數據。

交流后發(fā)現，目前只有水晶球部分是需要聯網的，最大的難度還是現在手機的算力還不大能跑得起3B以上的模型，我們看小米的圖，用的也是1.3B的模型。

這也是心光曾經做過全離線的水晶球，但在效果不好時無奈選擇放棄的原因。不過后面等待技術發(fā)展，相信還是會繼續(xù)用離線的模型，到了那時，相信在技術層面，我們可以完全放心。

本地AI，或許會是未來的一個大趨勢。

五、對心光的建議

心光非常激進的在迭代產品，上線8個多月，迭代了74個版本……

也做了非常多的功能，但是呢，我們回到主線，也就是前面說的：

穩(wěn)定的日記需求+AI Copilot。

大家可以往上翻，心光的洞見里，承載的所有分析功能，都是被動的反饋。

也就是說，除非用戶主動來點擊，否則他們是無法獲得AI反饋的。

當然，我們知道不是所有用戶記錄日記都需要反饋的，但是既然我們做了產品，并且在一開始就試圖提供AI反饋給到用戶，把AI藏在后面僅僅以被動的方式提供，是不是不太妥當？

除此之外，心光是一個付費產品，在付費之前，僅僅提供10余次的記錄限定，如何讓用戶在很短的嘗試里更快地獲得產品所提供的Ahamoment，從而留住用戶，也需要我們對整個產品重新進行迭代。

迭代的最核心就是：設計主動反饋。

最近和心光的開發(fā)者聊到最后，我給的建議是：

把水晶球放到今天頁面，更強的給予少數免費體驗次數，幫助用戶最快到達Ahamoment。

相信他們的產品會很快迭代出新的版本，我們期待就好。

六、總結

在這個AI技術飛速發(fā)展的時代，心光以其獨特的產品設計思路，為我們提供了寶貴的啟示。它成功地在用戶的穩(wěn)定需求上進行AI賦能，找到了在AI浪潮中的生存之道。

心光扮演著用戶的傾聽者、支持者和同行者。它巧妙地結合了日記本的私密性與AI的智能性，讓用戶獲得前所未有的使用體驗。

在隱私保護方面，心光開創(chuàng)性地采用本地AI部署，保證了用戶數據的安全。這種技術探索精神，也讓用戶可以既獲得AI的個性化反饋，也可以獲得內心的安全感。

展望未來，心光可以進一步優(yōu)化主動AI反饋機制，以提供更有針對性的個性化建議。隨著技術進步，全面本地AI也指日可待。最寶貴的是，心光找到了連接用戶與技術的橋梁，這種設計思想將持續(xù)引領其在AI時代打開新的可能。

我們有理由相信，心光這顆新生的“心燈”，會以其溫暖的光芒，陪伴更多需要情感支持的用戶，度過人生的風風雨雨。它也將啟發(fā)更多產品從用戶與技術出發(fā)，用AI賦能產生共贏。