伴隨著大模型的飛速發(fā)展，大量的AI應用也出現了，這篇文章里，作者就對比分析了市場上的多款AI智能應用，并給出自己的結論，與關于AI智能應用發(fā)展突破點的思考，不妨來看一下。

AI（Artificial Intelligence）即人工智能，是一門研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人類智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的新技術科學。它不僅是智能學科的重要組成部分，還致力于探索智能的本質，并試圖生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器。（引用自百度百科）

AI智能作為一種媒介，能夠模擬人類的行為，理解人類自然語言，服務于人類提效、降本的過程。傳統(tǒng)邏輯下人與機器的交互模式是命令式的，命令由人類編制、發(fā)出，機器執(zhí)行人類命令，并如實地給到反饋結果。AI智能卻能夠通過更加擬人化的方式與人類交互，并提供更豐富的結果內容，輔助更充分地解放人類的四肢和大腦。

常規(guī)模式下，AI智能的運轉邏輯可以理解為：輸入的信息經過規(guī)則邏輯的判斷、加工，然后調用數據模型來返回結果，返回結果再經過規(guī)則邏輯的處理后轉化成用戶認可、接受的可理解信息反饋給終端用戶。（見圖1）

圖1 AI智能運轉模式

在國內，近些年AI智能大模型百花齊放，在AI智能大模型運用方向，多家廠商都搭建了AI智能APP應用，這對各家廠家而言是一種嘗試，嘗試去挖掘用戶潛在需求，用不同于傳統(tǒng)的方式來滿足用戶需求。對用戶而言是一種別樣體驗，用戶在試用AI智能產品中去獲取不一樣的感受，拓寬自己的認知邊界。

對比市場上多款AI智能APP，各家廠商主要聚焦在AI陪聊和問題解答兩個場景來服務于C端用戶，而且各家廠商在產品功能豐富度、體驗友好度、角色創(chuàng)建等維度存在差異。（見表1）

表1 各廠家AI智能APP分析對比

一、話爐

話爐（已更名為貓箱）AI智能APP由字節(jié)跳動公司研發(fā)，使用云雀語言模型，與抖音賬號打通，可支持手機號注冊登錄。

APP在AI陪聊方向沒有提供AI具象化形象名稱，但在AI陪聊方向提供了相對完善的產品能力。聊天背景色調偏深色系，在輸入、輸出環(huán)節(jié)都提供了文字和語音兩種溝通方式，產品體驗絲滑、UI簡潔，支持通過搭建角色來實現多場景分別溝通、聊天。在創(chuàng)建角色時支持設置角色配圖、臺詞示例、角色音色及開場白、角色簡介等多維度角色特性信息。（見圖2）

圖2 話爐（貓箱）產品頁面

二、筑夢島

筑夢島AI智能APP由閱文集團研發(fā)，使用閱文妙筆模型，與微信、QQ賬號打通，支持手機號注冊登錄。APP在AI陪聊方向提供AI具象化形象名稱-夢中人，提供了夢境、小劇場兩類關鍵聊天產品能力。聊天模式更傾向于流行的即時通信聊天模式，聊天輸入環(huán)節(jié)提供文字、AI輔助等兩種溝通方式，輸出環(huán)節(jié)提供了文字溝通方式。同時支持將多個夢中人拉到同一群組中溝通，提供了更加多樣的聊天方式。

產品體驗相對絲滑，在AI陪聊基礎上還提供了裝扮、道具等創(chuàng)收功能。在創(chuàng)建夢中人角色時支持對角色性別、風格、配圖、形象描述、昵稱、背景標簽、性別標簽、MBTI標簽、可見范圍（公開/私密）等多維度角色特性信息。（見圖3）

圖3 筑夢島產品頁面

三、星野

星野AI智能APP由上海稀宇科技研發(fā)，使用MiniMax語音大模型，僅支持手機號注冊登錄。APP在AI陪聊方向提供AI具象化形象名稱-智能體，支持與單個智能體聊天、與多個智能體群聊等兩種產品能力，聊天輸入環(huán)節(jié)提供文字、AI輔助以及電話等三種溝通方式，輸出環(huán)節(jié)提供文字、打電話等兩種溝通方式。

產品體驗相對絲滑，并提供了星鉆、星月卡等創(chuàng)收功能。在創(chuàng)建智能體時支持維護智能體性別、配圖、形象描述、畫風、可見范圍（公開/私密）等多維度角色特性信息。（見圖4）

圖4 星野產品頁面

四、WOW

WOW AI智能APP由美團研發(fā)，基于國內多個已備案的基礎大模型打造，僅支持手機號注冊登錄。APP在AI陪聊方向提供AI具象化形象名稱-仔仔，聊天輸入環(huán)節(jié)提供文字、語音、AI輔助、電話等四種溝通方式，輸出環(huán)節(jié)提供文字、語音、電話等三種溝通方式。

產品體驗相對絲滑、UI簡潔，APP所提供的功能中規(guī)中矩，在創(chuàng)建仔仔時支持維護仔仔名稱、性別、所屬類型、開場白、角色音色、對話風格、配圖等多維度角色特性信息。（見圖5）

圖5 WOW產品頁面

五、萬話

萬話AI智能APP由百度研發(fā)，基于百度的深度學習框架飛槳平臺和文心大模型等技術構建，僅支持手機號注冊登錄。APP在AI陪聊方向沒有提供AI具象化形象名稱。AI陪聊產品能力相對基礎，聊天輸入環(huán)節(jié)提供文字、AI輔助等兩種溝通方式，輸出環(huán)節(jié)僅提供文字一種溝通方式。

產品體驗絲滑、UI簡潔，在創(chuàng)建角色時支持維護角色名稱、性別、角色標簽、世界觀、開場白、配圖、可見范圍（公開/私密）等多維度角色特性信息。（見圖6）

圖6 萬話產品頁面

六、文心一言

文心一言APP由百度研發(fā)，基于GPT架構的深度學習大模型構建，僅支持手機號注冊登錄。APP在AI陪聊方向提供AI具象化形象名稱-智能體。APP陪聊產品能力相對豐富，聊天輸入環(huán)節(jié)提供文字、語音、圖片及電話等四種溝通方式，輸出環(huán)節(jié)支持文字、語言等兩種溝通方式，產品體驗絲滑，在創(chuàng)建智能體時支持維護角色名稱、配圖、音色、開場白、聊天靈感、可見范圍（公開/私密）等多維度角色特性信息。

除此之外，APP還提供了問題解答產品能力，支持直接在別人已創(chuàng)建的問題解答場景（提示詞）中咨詢，也可以自己創(chuàng)建場景后自用或他用。如果需要自己創(chuàng)建場景，則需要聯動PC端對應能力，在PC端文心一言創(chuàng)作者平臺進行相關場景的維護。（見圖7）

圖7 文心一言產品頁面

通過如上各廠家產品功能特性對比可知，各廠商APP都提供了AI陪聊功能，但文心一言APP相比較其他APP還提供了答疑解惑的產品能力，對大數據模型的應用場景更加全面。

除此之外，雖然各廠家APP都提供了AI陪聊能力，但對應產品能力構成也存在比較大的差異，說明各家廠商對終端用戶需求的理解存在一定差異。各家廠商所提供的APP產品是在AI應用市場的創(chuàng)新嘗試，是在當前情況下對用戶需求的深刻理解和回應，通過嘗試來積累、進一步發(fā)現用戶需求，從而在后續(xù)階段提供更貼合用戶實際需求的產品。

AI智能APP產品提供了AI陪聊和答疑解惑兩種核心關鍵產品能力。這些功能解決了用戶哪些問題呢？

回歸到最底層、原始問題：“人為什么需要聊天”。

聊天在人類社會中具有多種功能和意義，人類是社會性動物，聊天不僅是社交互動的基礎，也是個人心理健康和情感支持的重要來源。人類通過聊天來獲取心理和情感上的支持，同時通過聊天來獲取外部的智慧，服務于自己困境的突破。

近些年AI智能應用不斷嵌入到人們生活的方方面面，AI智能模擬人的思維方式，并能夠提供更快捷的解決問題、更高效的綜合信息速度。但AI智能與人類還是存在不小的區(qū)別，AI聊天相比較人與人之間聊天，人與人之間聊天反饋的信息有意外驚喜，人的自主性更強，更能提供細致的情感支持，以及能夠自由回答，或長或短，或喜或悲。為促成AI智能在人類社會更多方面發(fā)揮更大價值的目標，需要從用戶的實際需求角度出發(fā)，并結合AI智能特性，根據“用其長、避其短”原則，探索貼合AI智能應用的場景。

C端用戶以個人應用為主。B端直接用戶以企業(yè)為主，B端最終使用用戶為企業(yè)中的個人，B端所涉及到的應用環(huán)境為生產、辦公等繁復、多樣場景，AI智能應用可重點在如下幾方面突破：

• 關注用戶體驗，讓AI智能更像人類：當前AI智能在與用戶交流過程中，更傾向于順從式反饋。順著用戶的思路、語氣及態(tài)度來回復信息。當你與自己的朋友交流時，雙方會有默契、會有不一致甚至沖突。從用戶體驗角度來看，這種交流方式更能長久調動用戶的興趣。因此，與AI智能聊天如果能夠更貼合用戶體驗、感受，更注重用戶感性方面的體驗，讓AI智能真正像朋友閨蜜般與之聊天溝通，可以提升用戶與AI智能間的親密度。
• 回歸理性，為用戶提供更全面答案：聊天是人類的必要需求，但同時通過聊天為用戶所遇到的問題提供解答結果，也是用戶所需要的。用戶需要的是準確的、可執(zhí)行的解決方法，AI智能應該像智者般來為用戶指引前方的道路。AI智能所能夠掌握的知識應該足夠廣，并使用用戶所認可的方式來提供全面答案。
• 接手規(guī)律性業(yè)務，助力用戶聚焦：工作可以分為戰(zhàn)略性工作和事務性工作。事務性工作是重復有規(guī)律可尋的，AI智能自學習事務性工作規(guī)律，由用戶需要在全流程所有節(jié)點參與，優(yōu)化為只需在關鍵節(jié)點確認、核對。用戶的時間總是有限的，AI智能可以幫助用戶將有限時間運用到更高價值的事項上去。
• 數據匯總及預測，輔助用戶實操：常規(guī)情況下，數據是分散、凌亂的，用戶如果要了解一段時間內全部零散信息的完整涵義，需要將全部信息逐一查看，然后自行分析總結，費時費力。AI智能可以在此場景中自動總結涵義，讓用戶快捷明白當前狀況并快速決策。AI智能所掌握的大數據能夠對未來情況進行分析、預警，幫助未來決策。AI智能學習更多因素數據并且相比人類自身經驗給出更科學指導意見，比如生產計劃自動化執(zhí)行、庫存自動補貨等與人們生活息息相關的供應鏈運轉可以通過AI智能運用的嵌入實實在在降低實操難度，并提高準確性。