客戶數(shù)據(jù)平臺（CDP）在數(shù)字化營銷過程中起著核心驅(qū)動作用。本文講述了CDP的定義、架構(gòu)、用戶標(biāo)簽的體系與生產(chǎn)以及CDP的價(jià)值，與大家分享！

客戶數(shù)據(jù)平臺（CDP）通過打通客戶全渠道、全旅程觸點(diǎn)數(shù)據(jù)，形成基于客戶全旅程的數(shù)據(jù)鏈路；通過數(shù)據(jù)建模實(shí)現(xiàn)對客戶的全方位洞察，并形成用戶分層運(yùn)營的策略，指導(dǎo)運(yùn)營計(jì)劃的精準(zhǔn)實(shí)施。

在什么時(shí)間，什么渠道，針對什么人群，推送什么權(quán)益鉤子，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)轉(zhuǎn)化，最大化營銷ROI。

一、CDP的定義

廣義的CDP是一個(gè)營銷系統(tǒng)，它統(tǒng)一企業(yè)來自營銷或其他渠道的客戶數(shù)據(jù)，以實(shí)現(xiàn)客戶建模、優(yōu)化客戶體驗(yàn)的目標(biāo)。

狹義的CDP是整合來自多個(gè)不同來源的數(shù)據(jù)，為客戶洞察和交互提供數(shù)據(jù)支持。

二、CDP的架構(gòu)

CDP基于輕量級的數(shù)據(jù)中臺，主要包含源數(shù)據(jù)層、計(jì)算層、OneData（統(tǒng)一建模）、OneID（客戶標(biāo)簽）、OneService（統(tǒng)一數(shù)據(jù)服務(wù)）、應(yīng)用層。

1. 源數(shù)據(jù)層

主要包含客戶一方、二方和三方數(shù)據(jù)。

• 一方數(shù)據(jù)主要指客戶自有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，如APP數(shù)據(jù)、線索數(shù)據(jù)、DMS（經(jīng)銷商管理系統(tǒng)）數(shù)據(jù)、銷售助手?jǐn)?shù)據(jù)等；
• 二方數(shù)據(jù)主要指公域廣告投放回流數(shù)據(jù)和DMP相關(guān)數(shù)據(jù)；
• 三方數(shù)據(jù)主要是指主機(jī)廠外部合作的數(shù)據(jù)。

2. 計(jì)算層

主要基于阿里云的大數(shù)據(jù)平臺Dataworks，包含數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)運(yùn)維、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全等；底層計(jì)算引擎為Maxcompute和實(shí)時(shí)計(jì)算Flink；

3. OneData（統(tǒng)一建模）

主要基于維度建模理論進(jìn)行數(shù)倉健身，進(jìn)行ODS（源數(shù)據(jù)層）、DWD（明細(xì)數(shù)據(jù)層）、DWS（主題數(shù)據(jù)層）、ADS（應(yīng)用數(shù)據(jù)層）數(shù)據(jù)分層。

主要包含會員、行為、消費(fèi)、活動、客戶、線索六大主題域數(shù)據(jù)模型。

4. OneID（客戶標(biāo)簽）

通過ID-mapping生成客戶歸一ID，基于oneid進(jìn)行客戶標(biāo)簽萃取，形成10大類標(biāo)簽：人口屬性、設(shè)備屬性、位置屬性、客戶屬性、會員屬性、行為屬性、活動屬性、消費(fèi)屬性、內(nèi)容屬性和社交屬性。

5. OneService（統(tǒng)一數(shù)據(jù)服務(wù)）

統(tǒng)一提供離線和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)服務(wù)，統(tǒng)一口徑，統(tǒng)一出口，統(tǒng)一鑒權(quán)。

6. 應(yīng)用層

主要包含客戶洞察、客戶360視圖、人群細(xì)分和標(biāo)簽管理

• 客戶洞察：主要為全旅程分析、RFM分析、人群分析等；
• 客戶360視圖：根據(jù)客戶10大類屬性100+標(biāo)簽形成客戶360度畫像；
• 人群細(xì)分：主要為人群圈選、人群組合、人群管理；
• 標(biāo)簽管理：主要為標(biāo)簽上下架、系統(tǒng)標(biāo)簽、分層標(biāo)簽。

3、CDP的用戶標(biāo)簽體系

1. 按業(yè)務(wù)分類

共10大類：

• 人口屬性
• 位置屬性
• 設(shè)備屬性
• 客戶屬性
• 會員屬性
• 行為屬性
• 消費(fèi)屬性
• 活動屬性
• 內(nèi)容屬性
• 社交屬性

2. 按照開發(fā)復(fù)雜度來分類

• 基礎(chǔ)標(biāo)簽：不用做任何計(jì)算，直接賦值的標(biāo)簽，比如年齡、性別、學(xué)歷等；
• 統(tǒng)計(jì)標(biāo)簽：需要進(jìn)行簡單的統(tǒng)計(jì)計(jì)算的標(biāo)簽，如近7天訪問次數(shù)、近30天閱讀次數(shù)等；
• 算法標(biāo)簽：統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行模型訓(xùn)練輸出的模型類標(biāo)簽，如線索評級、車型偏好等。

3. 按照數(shù)據(jù)源來分類

• 一方標(biāo)簽：主要以車企自有業(yè)務(wù)系統(tǒng)產(chǎn)生的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)來生產(chǎn)標(biāo)簽，比如用戶中心主要加工用戶基本信息相關(guān)標(biāo)簽，APP主要加工行為屬性相關(guān)標(biāo)簽等；
• 二方標(biāo)簽：主要是將廣告投放后產(chǎn)生投放數(shù)據(jù)、點(diǎn)擊數(shù)據(jù)、效果數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)簽化，將公域投放的數(shù)據(jù)和私域運(yùn)營的數(shù)據(jù)打通；
• 三方標(biāo)簽：主要是外部合作的數(shù)據(jù)源進(jìn)行標(biāo)簽化。一般外部主要是在合規(guī)情況下進(jìn)行數(shù)據(jù)共享或者聯(lián)合建模，以補(bǔ)充用戶其他維度的標(biāo)簽來豐富用戶滑行，以達(dá)到更精準(zhǔn)轉(zhuǎn)化的目的。

四、CDP用戶標(biāo)簽怎么生產(chǎn)

根據(jù)開發(fā)復(fù)雜度劃分的基礎(chǔ)標(biāo)簽、統(tǒng)計(jì)標(biāo)簽和算法標(biāo)簽分別對應(yīng)底層不同的技術(shù)架構(gòu)，主要分為非算法類開發(fā)方式和算法類開發(fā)方式。

1. 非算法類開發(fā)方式：

主要利用大數(shù)據(jù)平臺進(jìn)行開發(fā)，包含數(shù)據(jù)集成、數(shù)倉建模、數(shù)據(jù)開發(fā)、聚合標(biāo)簽寬表、標(biāo)簽輸出。

• 數(shù)據(jù)集成：主要是通過數(shù)據(jù)同步工具，將一方、二方和三方數(shù)據(jù)同步到大數(shù)據(jù)平臺；
• 數(shù)倉建模：通過維度建模方法進(jìn)行數(shù)倉分層建模，形成ODS、DWD、DWS、ADS層；
• 數(shù)據(jù)開發(fā)：根據(jù)標(biāo)簽的業(yè)務(wù)過程，拆解原子指標(biāo)、計(jì)算方法（求和、平均）和修飾詞（時(shí)間窗口），通過SQL腳本進(jìn)行開發(fā)；
• 聚合標(biāo)簽寬表：各個(gè)維度標(biāo)簽進(jìn)行聚合形成用戶標(biāo)簽寬表；
• 標(biāo)簽輸出：標(biāo)簽寬表輸出后服務(wù)化，對外提供使用。

2. 算法類開發(fā)方式：

主要利用機(jī)器學(xué)習(xí)平臺進(jìn)行開發(fā)，包含業(yè)務(wù)理解、樣本定義、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、特征工程、模型訓(xùn)練、模型評估、模型部署；

• 業(yè)務(wù)理解：主要是定義模型要解決的業(yè)務(wù)問題，確定模型要達(dá)到的目標(biāo)；
• 數(shù)據(jù)理解：系統(tǒng)的探索模型相關(guān)的源數(shù)據(jù)，結(jié)合業(yè)務(wù)梳理相關(guān)數(shù)據(jù)口徑，形成對數(shù)據(jù)的全面認(rèn)知；
• 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備：主要是數(shù)據(jù)EDA（探索性數(shù)據(jù)分析）工作，主要包含查看數(shù)據(jù)分布、缺失率分析等；
• 特征工程：特征工程指的是把原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)槟Ｐ偷挠?xùn)練數(shù)據(jù)的過程，它的目的就是獲取更好的訓(xùn)練數(shù)據(jù)特征，使得機(jī)器學(xué)習(xí)模型逼近這個(gè)上限；
• 模型訓(xùn)練：根據(jù)相關(guān)算法使用樣本進(jìn)行模型訓(xùn)練，常用算法有分類（邏輯回歸、決策數(shù)等）、聚類（kmeans、支持向量機(jī)）、xgboost等；
• 模型評估：主要是用相關(guān)指標(biāo)來評估模型好壞，如精確率、召回率、AUC等；
• 模型部署：將模型服務(wù)化，通過輸入需要的數(shù)據(jù)后直接輸出模型結(jié)果。

五、CDP的價(jià)值

CDP圍繞數(shù)字化營銷的數(shù)字化，長期價(jià)值為多方化、資產(chǎn)化、智能化、安全化。

• 多方化：集成一方數(shù)據(jù)，打通二方數(shù)據(jù)，利用三方數(shù)據(jù)，通過一、二、三方數(shù)據(jù)擴(kuò)展客戶維度，形成對客戶更加精準(zhǔn)的洞察；
• 資產(chǎn)化：通過自動化的標(biāo)簽加工方式不斷的將客戶數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)資產(chǎn)；
• 智能化：圍繞數(shù)字化營銷，利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法不斷沉淀相關(guān)營銷模型以達(dá)到增長的目標(biāo)，如AIPL模型、RFM模型、購車意愿模型、車型偏好模型等；
• 安全化：打造可信安全的客戶數(shù)據(jù)平臺是數(shù)字化營銷中臺的基石，通過數(shù)據(jù)加密、隱私計(jì)算、多方計(jì)算實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)。

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