在AIGC時(shí)代，ChatGPT的出現(xiàn)，讓許多人都驚嘆，同時(shí)也在擔(dān)心AI是否會(huì)取代自己。在未來的某一刻，AI是否會(huì)取代設(shè)計(jì)師？有哪些能力是AI無法取代的？對于數(shù)字產(chǎn)品的設(shè)計(jì)會(huì)有什么影響？本文進(jìn)行一一探討。

最近參加了幾個(gè)關(guān)于AIGC的設(shè)計(jì)交流活動(dòng)，聽到了一些不同領(lǐng)域、不同經(jīng)驗(yàn)的設(shè)計(jì)師對AIGC這波浪潮的直接看法?？赡艽蠹冶辉钪?、web 3.0這樣的概念玩壞了，還有不少人沒有真正意識到這次技術(shù)革新會(huì)給人類世界帶來多大的影響和變化，也沒有意識到自己正處在這波技術(shù)浪潮的風(fēng)口浪尖。

于是我想著先用這篇文章整理一下我目前了解到的一些信息，以及截止目前，我對AIGC與設(shè)計(jì)相關(guān)問題的一些觀點(diǎn)和想法。

我認(rèn)為在未來3-5年內(nèi)，設(shè)計(jì)領(lǐng)域的工作方式、設(shè)計(jì)流程以及設(shè)計(jì)師的能力模型與職能劃分將會(huì)全部完成洗牌。 設(shè)計(jì)師的知識結(jié)構(gòu)、學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)知識的方式、設(shè)計(jì)分析與調(diào)研的方式、使用的設(shè)計(jì)工具、設(shè)計(jì)稿的形式以及與產(chǎn)品經(jīng)理和技術(shù)人員的協(xié)作方式，都會(huì)很快會(huì)發(fā)生變革。

一、AI會(huì)做設(shè)計(jì)嗎？AI什么時(shí)候?qū)W會(huì)做設(shè)計(jì)

“基于圖像智能生成技術(shù) ，改變傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)模式，在短時(shí)間內(nèi)完成大量banner圖、海報(bào)圖和會(huì)場圖的設(shè)計(jì)，提高工作效率。用戶只需任意輸入想達(dá)成的風(fēng)格、尺寸，就能代替人工完成素材分析、摳圖、配色等耗時(shí)耗力的設(shè)計(jì)項(xiàng)目，實(shí)時(shí)生成多套符合要求的設(shè)計(jì)解決方案?！?/p>

2023年的今天，我們讀到這段文字會(huì)很自然的想到，嗯，這就是AIGC的工作能力，Midjourney為代表的AI在未來完全可以做到這些。

實(shí)際上，上面這段文字來自阿里巴巴的一個(gè)名為“鹿班”的產(chǎn)品介紹。鹿班是由阿里巴巴智能設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)室自主研發(fā)的一款設(shè)計(jì)產(chǎn)品。最早，是阿里巴巴的一名設(shè)計(jì)師發(fā)起并領(lǐng)帶研發(fā)，那時(shí)候是2015年。

“2016年“阿里智能設(shè)計(jì)平臺”首次服務(wù)雙11，制作了1.7億張商品展示廣告，如果全靠設(shè)計(jì)師人手來完成，假設(shè)每張圖需要耗時(shí)20分鐘，滿打滿算需要100個(gè)設(shè)計(jì)師連續(xù)做300年?！薄霸?017年雙11中，Luban每秒生成8000張海報(bào)，刷新了人們對AI創(chuàng)意能力的認(rèn)知?！?/p>

那時(shí)候我想，未來有一天，AI會(huì)真正取代自己身邊的設(shè)計(jì)師去做banner的。但時(shí)至今日，全中國還有大約百萬級別的視覺設(shè)計(jì)師在重復(fù)著與鹿班非常相似的工作。

與鹿班相比，DALL·E 2、Stable Diffusion、 Midjourney三者都是AI圖像生成器?？陀^一點(diǎn)說，他們是在畫圖，而鹿班是在做設(shè)計(jì)。而遺憾的是，2015年阿里“魯班”啟動(dòng)到現(xiàn)在，8年時(shí)間過去了。鹿班“開放”之后并沒有成為大規(guī)模影響視覺設(shè)計(jì)產(chǎn)能的AI設(shè)計(jì)工具。阿里鹿班項(xiàng)目的內(nèi)部具體細(xì)節(jié)不得而知，但就鹿班最后的產(chǎn)出物料來看，猜測可能有兩點(diǎn)問題制約了它的進(jìn)一步發(fā)展。

1）品質(zhì)感低：鹿班具備超高效率生成淘寶商品宣傳物料的能力，但生成的結(jié)果還是沒有優(yōu)秀設(shè)計(jì)師做的好。所以有品質(zhì)要求的商家，或者商品價(jià)格更高的商家都會(huì)自己用自己的設(shè)計(jì)師來設(shè)計(jì)自己的品牌形象和商品宣傳物料。

2）同質(zhì)化：因?yàn)樵O(shè)計(jì)領(lǐng)域同質(zhì)化嚴(yán)重，鹿班從人類設(shè)計(jì)師學(xué)到的東西也非常同質(zhì)化，所以產(chǎn)出的設(shè)計(jì)物料只能更加同質(zhì)化。這些同質(zhì)化的物料在電商平臺的投放效果會(huì)不斷打折扣。因?yàn)榇笠?guī)模同質(zhì)化的東西很難持續(xù)吸引用戶的注意力，也無法獲得更好的點(diǎn)擊率。

那么鹿班遇到的這兩個(gè)問題，DALL·E 2、Stable Diffusion、 Midjourney他們?nèi)齻€(gè)能不能解決呢？

非常能。Midjourney學(xué)習(xí)了互聯(lián)網(wǎng)上更為海量的圖像數(shù)據(jù)，因此可以產(chǎn)出更加豐富多樣的內(nèi)容。相比之下，鹿班學(xué)習(xí)的是視覺設(shè)計(jì)師們的產(chǎn)出，主要運(yùn)用于banner和海報(bào)設(shè)計(jì)。鹿班的DNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將圖片分割成3×3像素的小塊，然后根據(jù)設(shè)計(jì)特征進(jìn)行圖像的識別與生成。而Midjourney、Stable Diffusion、DALL·E 2學(xué)習(xí)的是設(shè)計(jì)師們的龐大的圖像靈感來源。這兩者從數(shù)據(jù)量上來看存在巨大差異。

Midjourney目前還不能算是“設(shè)計(jì)”工具。Midjourney的運(yùn)行方式更像是在做圖像搜索，從龐大的圖像信息源中，不斷的給出我們可能想要的那個(gè)畫面。這個(gè)過程帶有很大的隨機(jī)性和不確定性。所以我們很難說可以用Midjourney來替代photoshop做設(shè)計(jì)。這也是為什么美國版權(quán)局認(rèn)為“通過ChatGPT、Midjourney等AI自動(dòng)生成的作品，不受版權(quán)法保護(hù)”。

Emad Mostaque是一位才華橫溢且富有的印度人，他開源了Stable Diffusion，使任何人都可以下載它并使用模型訓(xùn)練自己想要的AI。如果讓它學(xué)習(xí)二次元漫畫，它就可以生成很好的二次元漫畫（比如NovelAI）；如果讓它學(xué)習(xí)建筑效果圖，那么它就可以生成很好的建筑效果圖；如果讓它學(xué)習(xí)人類歷史上所有的平面海報(bào)設(shè)計(jì)，那么它也就可以按照你的想法生成效果很棒的海報(bào)設(shè)計(jì)；如果我們讓它學(xué)習(xí)人類歷史上所有優(yōu)秀的UI界面，包括人類設(shè)計(jì)師也會(huì)學(xué)習(xí)的behance、Dribbble，以及所有大廠的App界面設(shè)計(jì)，那么它就可以生成超過大部分從業(yè)2年的UI設(shè)計(jì)師的設(shè)計(jì)作品。

在AI的學(xué)習(xí)和訓(xùn)練過程中，我相信，格式塔原理、平面構(gòu)成、色彩原理、網(wǎng)格設(shè)計(jì)、圖標(biāo)繪制規(guī)范以及Apple的HIG、安卓的Material Design、阿里的AntDesign這種系統(tǒng)級的設(shè)計(jì)規(guī)范，所有這些人類設(shè)計(jì)師需要很長時(shí)間才可以掌握的設(shè)計(jì)基礎(chǔ)知識，AI都可以學(xué)會(huì)，并且應(yīng)用得比大部分設(shè)計(jì)師要好。

所以，你問AI真正學(xué)會(huì)做設(shè)計(jì)的時(shí)間會(huì)在什么時(shí)候？我只能想到那個(gè)略顯老套的說法：

未來，已來。

二、No need to be a designer

當(dāng)AI學(xué)會(huì)做設(shè)計(jì)之后，有一個(gè)顯而易見的問題：如果非設(shè)計(jì)專業(yè)的人可以用AI來做設(shè)計(jì)，那么還要設(shè)計(jì)師做什么？

這個(gè)問題的答案也許最早出現(xiàn)在游戲行業(yè)：一位游戲開發(fā)者表示，他們借助AIGC生成概念圖的時(shí)間，從開始到結(jié)束，已經(jīng)從3周下降到1小時(shí)：減少了120比1。那么利用midjourney來生成游戲概念圖的人是原畫師還是游戲策劃？如果原畫師用AI來畫畫，那他還算原畫師嗎？

靈游坊CEO梁其偉表示，AI繪畫的真正價(jià)值在于它很可能對美術(shù)需求發(fā)起方的意義，超過了對美術(shù)執(zhí)行方的意義?！癆I 能幫助決策者（或甲方）成為更好的決策者（甲方）”

在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，騰訊ISUX最近在公眾號上分享了設(shè)計(jì)師們使用midjourney來完成運(yùn)營設(shè)計(jì)的案例。他們用AI生成畫面之后再稍作處理，配上運(yùn)營文案，設(shè)計(jì)就完成了。乍看上去好簡單，設(shè)計(jì)師的勞動(dòng)被解放了。不過我們進(jìn)一步想一想，運(yùn)營設(shè)計(jì)師的核心工作其實(shí)就是那個(gè)“畫面”，如果這個(gè)畫面可以更加高效的低成本的生成，那還需要那么多設(shè)計(jì)師嗎？

如果運(yùn)營經(jīng)理可以用AI來生成運(yùn)營物料呢？如果產(chǎn)品經(jīng)理可以用AI設(shè)計(jì)工具來生成UI呢？那么可能他就不需要給設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)提需求，并等待設(shè)計(jì)師的需求排期了。如果他覺得哪里不是自己想要的，也不需要花時(shí)間去說服固執(zhí)的設(shè)計(jì)師，自己直接改了就好了。

2018年Canva正式面向中國市場推出了中文版產(chǎn)品“可畫”，同時(shí)國內(nèi)也有“創(chuàng)客貼”這樣的產(chǎn)品上線。理論上，足夠多的、精致的模版是完全可以解決80%的視覺/平面設(shè)計(jì)問題的，不需要設(shè)計(jì)師參與也可以完成。

Canva可畫上面設(shè)計(jì)模版的設(shè)計(jì)質(zhì)量已經(jīng)達(dá)到了大概70分的標(biāo)準(zhǔn)，創(chuàng)客貼可能質(zhì)量稍低一些，但也能滿足一些小企業(yè)的，或個(gè)人的常見的平面設(shè)計(jì)需求。

Galileo AI（www.usegalileo.ai ）一個(gè)通過文本描述創(chuàng)建UI設(shè)計(jì)的智能設(shè)計(jì)工具，生成的UI設(shè)計(jì)文件支持 figma 編輯。如果對生成的結(jié)果不滿意，那可以在源文件上微調(diào)一下。

uizard是一個(gè)智能UI設(shè)計(jì)工具，在他的主頁上寫著 “No design experience required!”、“No need to be a designer”、“Design like a pro” 這樣的宣傳語。這個(gè)產(chǎn)品在發(fā)布初期，就定位自己并非專業(yè)設(shè)計(jì)師的設(shè)計(jì)工具。用戶可以把自己手繪的看上去很不“專業(yè)”的線框圖上傳，幾秒鐘后得到一個(gè)規(guī)范的UI設(shè)計(jì)界面。

如果你是一個(gè)創(chuàng)業(yè)者，需要盡可能低成本的創(chuàng)建自己的在線網(wǎng)站或App，你會(huì)選擇將設(shè)計(jì)和開發(fā)外包給乙方咨詢公司，還是會(huì)自己招聘設(shè)計(jì)師和程序員完成開發(fā)？這兩個(gè)選擇似乎都太貴了，于是現(xiàn)在有了uizard這樣的選擇：也許，你完全可以自己來完成。

對于 Uizard、Galileo AI等工具生成的效果，許多 UI 設(shè)計(jì)師可能覺得并不盡如人意，自己使用 Figma 完全可以做出更好的效果。這沒錯(cuò)，人也許可以比AI做的好。就像在東莞工廠打工的工人，得知要被機(jī)器人替代之時(shí)，可能也會(huì)覺得機(jī)器人做的沒有自己做的好，這是一種本能的自我保護(hù)心態(tài)。

換個(gè)視角來看，如果你是一家企業(yè)的老板，人工智能的參與直接導(dǎo)致了設(shè)計(jì)工作效率的大幅提升，AI的工作效率是人類設(shè)計(jì)師工作效率的100倍，但投入的成本大約是雇傭人類設(shè)計(jì)師成本的10%，你會(huì)怎么選擇呢？

在很多公司中，設(shè)計(jì)師只是幫助產(chǎn)品經(jīng)理和運(yùn)營經(jīng)理實(shí)現(xiàn)他們的想法的一群人，這種現(xiàn)象并不罕見。他們希望設(shè)計(jì)師為他們完成他們的想法，以便開發(fā)人員可以按照預(yù)期的時(shí)間讓自己策劃的功能如期上線。

如果設(shè)計(jì)師在這種情況下工作，那么他們的工作本質(zhì)上就是工具化和機(jī)械化的。由此我們應(yīng)該很容易理解為什么一種會(huì)出現(xiàn)情緒波動(dòng)、感到疲勞，并且不時(shí)會(huì)出現(xiàn)意外情況的工具，會(huì)被一種更穩(wěn)定、更高效、更易于管理的工具所取代。就像幾年前人們找你修照片，而現(xiàn)在他們都使用美圖軟件自己修理一樣。這些工具的修圖效果比你之前用PS修理的還要好，而且速度更快。

這是一個(gè)不可阻擋、不可逆轉(zhuǎn)的趨勢。

未來會(huì)有更多的 AI 智能設(shè)計(jì)工具出現(xiàn)，而這些工具已經(jīng)不再只是為了專業(yè)設(shè)計(jì)師而設(shè)計(jì)，而是為了不再花錢雇傭設(shè)計(jì)師而設(shè)計(jì)，是為了取代設(shè)計(jì)師而設(shè)計(jì)。阿里的鹿班并不是為專業(yè)設(shè)計(jì)師設(shè)計(jì)的，而是為淘寶店主設(shè)計(jì)的。Canva 也不是為專業(yè)設(shè)計(jì)師設(shè)計(jì)的，而是為有設(shè)計(jì)需求但沒有足夠預(yù)算請?jiān)O(shè)計(jì)師的人設(shè)計(jì)的。

雇主（或甲方）愿意花錢請?jiān)O(shè)計(jì)師完成設(shè)計(jì)任務(wù)的原因是設(shè)計(jì)師可以幫助他們完成特定的任務(wù)。他們可能不認(rèn)為在設(shè)計(jì)師身上的投入是非常值得的。

智能設(shè)計(jì)工具并非針對專業(yè)設(shè)計(jì)師而設(shè)計(jì)，而是為那些有設(shè)計(jì)需求但非專業(yè)設(shè)計(jì)師的人而開發(fā)。AI 和智能工具并沒有直接搶設(shè)計(jì)師的飯碗，而是把一些所謂的“專業(yè)”的事情，變得更加大眾化。

在可見的未來，可能會(huì)有今天提設(shè)計(jì)需求的人直接來搶奪設(shè)計(jì)師的飯碗。同時(shí)，設(shè)計(jì)師也很有可能會(huì)成為今天提出“設(shè)計(jì)需求”的那個(gè)人。

三、設(shè)計(jì)師的哪些能力是AI無法替代的

1. 審美與品味

隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，設(shè)計(jì)師作為“人”的審美與設(shè)計(jì)品味將更加突顯。

自去年DALL·E發(fā)布以來，許多內(nèi)容創(chuàng)作者早早地嘗試了它，并持續(xù)使用AIGC創(chuàng)作圖像。但我也看到，許多審美品味并不高的人，無論多么熟練地使用AI工具，創(chuàng)作出來的內(nèi)容都帶著一點(diǎn)low low的俗氣，即使它們多么精細(xì)逼真。審美品味問題是無法掩蓋的，AI也無法替代他們做出品味更高的選擇，他只會(huì)給你四個(gè)不同的選項(xiàng)。

在AI的幫助下，任何人都可以輕松的生成一個(gè)虛擬IP形象，但如何選擇這個(gè)形象的外貌特征，如何賦予這個(gè)IP形象以更動(dòng)人的人設(shè)，這就需要設(shè)計(jì)師們有更加深入的思考判斷和設(shè)計(jì)品味。

雖然技術(shù)能力在不斷提升，但是AI仍需要接受指令才能完成設(shè)計(jì)工作。就像整形醫(yī)生的手術(shù)技術(shù)再好，審美能力不行那也白搭。AI會(huì)不斷給出很多選項(xiàng)，設(shè)計(jì)師可以選出其中有較高審美品味的那個(gè)、與品牌氣質(zhì)更符合的那個(gè)。

AIGC出現(xiàn)之前，好的設(shè)計(jì)師就知道如何從圖庫中選擇合適的素材用到合適的地方，以此來完成自己的設(shè)計(jì)項(xiàng)目。AIGC出現(xiàn)之后，同樣還是需要有人來做正確以及更優(yōu)的設(shè)計(jì)選擇與設(shè)計(jì)決策。

2. 解決問題的能力

在設(shè)計(jì)師的能力模型中，解決問題是非常重要的一個(gè)方面。設(shè)計(jì)師通常需要與其他團(tuán)隊(duì)密切合作，通過討論、調(diào)查和分析等方式了解用戶的需求，并提出解決方案。設(shè)計(jì)師需要通過對人類行為和需求的深入理解，提出能夠解決實(shí)際問題的解決方案。這是 AI 無法替代的。

3. 設(shè)計(jì)思維與洞察力

設(shè)計(jì)思維是指一種以用戶為中心的、通過設(shè)計(jì)解決問題的方法。它是一種將設(shè)計(jì)方法應(yīng)用于非設(shè)計(jì)領(lǐng)域的思考方式。

這種思維方式可以幫助設(shè)計(jì)師更好地理解用戶需求，提出更好的解決方案，以及更好地與其他團(tuán)隊(duì)協(xié)作。AI 可以通過處理大量數(shù)據(jù)來幫助設(shè)計(jì)師了解用戶行為和需求，但是設(shè)計(jì)思維需要設(shè)計(jì)師的主觀能動(dòng)性和創(chuàng)造性，這是 AI 無法替代的。

AI智能工具可以解放設(shè)計(jì)師的雙手，同時(shí)更應(yīng)該解放的是設(shè)計(jì)師的大腦。在職場中，太多設(shè)計(jì)師經(jīng)常抱怨自己太忙了太忙了，沒時(shí)間思考。那現(xiàn)在，AI 將會(huì)把設(shè)計(jì)師從機(jī)械化的工作中解放出來，從而大幅突顯洞察力與創(chuàng)造力的真正價(jià)值。

4. 垂類業(yè)務(wù)能力

我認(rèn)為，設(shè)計(jì)師應(yīng)該注重兩個(gè)方面的職業(yè)能力的培養(yǎng)。一方面是專業(yè)能力，另一方面是業(yè)務(wù)能力。很多設(shè)計(jì)師可能在早期有點(diǎn)偏科，只看重自己的專業(yè)能力提升，不太關(guān)注業(yè)務(wù)。如果持續(xù)這樣下去，這會(huì)在大約工作8年以上的時(shí)候，進(jìn)入職業(yè)迷茫期。

業(yè)務(wù)能力就是指設(shè)計(jì)師對公司所做的業(yè)務(wù)理解清晰，并且具備較全面的業(yè)務(wù)知識，也懂得如何運(yùn)用設(shè)計(jì)的方式圍繞公司的業(yè)務(wù)目標(biāo)來工作。比如你在一個(gè)O2O公司做了5年，那么對O2O業(yè)務(wù)的線上和線下的業(yè)務(wù)問題，也應(yīng)該有比較全面的信息以及比較深入的理解和思考。

業(yè)務(wù)能力強(qiáng)的設(shè)計(jì)師，會(huì)給自己建立起比較強(qiáng)的職業(yè)壁壘。也不會(huì)太擔(dān)心因?yàn)榧夹g(shù)浪潮或者年齡危機(jī)之類的問題就會(huì)導(dǎo)致失業(yè)。

5. 創(chuàng)意和想象力

創(chuàng)意和想象力是設(shè)計(jì)師最重要的能力之一，這些能力是人工智能無法替代的。設(shè)計(jì)師需要在設(shè)計(jì)中發(fā)揮想象力和創(chuàng)造力，提出獨(dú)特的設(shè)計(jì)方案和創(chuàng)意，以滿足客戶的需求。

人工智能在設(shè)計(jì)中的作用是輔助設(shè)計(jì)師進(jìn)行創(chuàng)意和想象力的發(fā)揮。例如，通過自動(dòng)生成大量設(shè)計(jì)方案來激發(fā)設(shè)計(jì)師的靈感，或者使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來幫助設(shè)計(jì)師更好地理解用戶需求。

但是，真正的創(chuàng)意和想象力是需要人類設(shè)計(jì)師來發(fā)揮的。設(shè)計(jì)師需要不斷挑戰(zhàn)自己的思維方式，創(chuàng)造出獨(dú)特的設(shè)計(jì)方案和創(chuàng)意，以滿足客戶的需求和創(chuàng)造出更好的用戶體驗(yàn)。

四、AIGC會(huì)對數(shù)字產(chǎn)品設(shè)計(jì)有哪些影響？

1. 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)（Data Driven Design）會(huì)得到放大

我知道，很多設(shè)計(jì)師并不喜歡數(shù)據(jù)。但Ai可以讓設(shè)計(jì)方案的產(chǎn)出效率與開發(fā)效率大幅提升，那也就意味著，產(chǎn)品的迭代速度可以變得更快，同時(shí)可以有更多的設(shè)計(jì)方案進(jìn)行測試。

在這樣的場景下，較多的設(shè)計(jì)方案中如何選擇一個(gè)更好的？用數(shù)據(jù)結(jié)果做判斷，將會(huì)繼續(xù)成為數(shù)字產(chǎn)品設(shè)計(jì)的主流價(jià)值觀。

2. 懂業(yè)務(wù)、懂技術(shù)，成為全鏈路數(shù)字產(chǎn)品設(shè)計(jì)師的基本要求

上文中提到，設(shè)計(jì)師的能力分兩個(gè)維度：專業(yè)維度、業(yè)務(wù)維度。業(yè)務(wù)思維和業(yè)務(wù)能力將會(huì)成為AI時(shí)代下設(shè)計(jì)師被看重的能力。如果不懂業(yè)務(wù)，沒有對業(yè)務(wù)進(jìn)行深入思考的能力，那么對不起，再見。

設(shè)計(jì)師需要懂技術(shù)的，在15年前，那時(shí)候的網(wǎng)頁設(shè)計(jì)師都被要求需要會(huì)寫html、CSS，甚至JS。后來設(shè)計(jì)職能被不斷細(xì)分，到最后，連UI設(shè)計(jì)師都不太懂前端的實(shí)現(xiàn)方式了，更別提交互設(shè)計(jì)師了，專職的交互設(shè)計(jì)師很有可能都沒有基本的研發(fā)工程與設(shè)計(jì)系統(tǒng)意識。

AI的介入，成就真正的全鏈路設(shè)計(jì)師。AI很有可能會(huì)讓事情變得更簡單一些，公司里的職位變得更單純一些。與前端的協(xié)作變得更簡單一些。這就需要設(shè)計(jì)師懂技術(shù)。

UX設(shè)計(jì)師懂技術(shù)，就像平面設(shè)計(jì)師懂印刷工藝、室內(nèi)設(shè)計(jì)師懂建材施工、服裝設(shè)計(jì)師懂布料剪裁是一樣的。我們有什么理由不懂技術(shù)呢？

3. 產(chǎn)品經(jīng)理與設(shè)計(jì)師職位的融合

很多有想法的、認(rèn)真的設(shè)計(jì)師經(jīng)常與產(chǎn)品經(jīng)理“吵架”，因?yàn)樵谝恍┰O(shè)計(jì)問題上，設(shè)計(jì)師與產(chǎn)品經(jīng)理有時(shí)候難以達(dá)成一致。這倒不是說設(shè)計(jì)師只關(guān)注體驗(yàn)不關(guān)注業(yè)務(wù)，而是同樣一個(gè)問題，兩個(gè)職位的人在重復(fù)解決。

產(chǎn)品經(jīng)理也要求有交互設(shè)計(jì)、用戶研究、競品分析、數(shù)據(jù)分析等產(chǎn)品設(shè)計(jì)能力，UX設(shè)計(jì)師也同樣如此。這難道不是一種資源的重復(fù)和浪費(fèi)嗎？畢竟大家都是在同一個(gè)工作流里工作。

這個(gè)現(xiàn)象已經(jīng)存在了至少10年之久，至今還是很少有公司可以大膽的做出職位改革。相信AI的發(fā)展會(huì)給這兩個(gè)職位的融合帶來一個(gè)助推力。

在上周 chatGPT-4 的發(fā)布會(huì)上，我們看到了一個(gè)頁面手繪草稿直接生成html的演示。GPT4這個(gè)超大的多模態(tài)模型，還在以人類想象不到的速度進(jìn)化。

不用再懷疑，我們已經(jīng)迎來了一個(gè)全新的時(shí)代，AI的畫卷正在逐漸向我們展開。

無論處于何種時(shí)代，設(shè)計(jì)師們總是不斷嘗試提出更好的方案，來改善這個(gè)世界大大小小的問題。我相信你也是這樣的一位設(shè)計(jì)師。在AIGC的技術(shù)浪潮中，設(shè)計(jì)師可能是受到影響較早的一群人，也將會(huì)是最早做出改變的一群人，未來，真的需要我們自己去創(chuàng)造了。

所以AI時(shí)代將會(huì)是最好的時(shí)代，還是最壞的時(shí)代？

取決于你的選擇。

本文在Notion AI的幫助下完成。