在ChatGPT、GPT-4等AI模型相繼出現(xiàn)之后，國(guó)內(nèi)外科技圈在AI大模型的布局上逐漸加快了腳步，那么，大模型技術(shù)帶來(lái)的生態(tài)機(jī)會(huì)究竟在何處？在這場(chǎng)AI大模型的狂歡游戲里，從業(yè)者們應(yīng)該采取怎樣的應(yīng)對(duì)策略？一起來(lái)看看作者的分析。

幾天前，GPT-4救回了一只寵物狗。

事情是這樣的。有一天，網(wǎng)友庫(kù)珀發(fā)現(xiàn)自家小狗表現(xiàn)異常，有貧血的癥狀，就去診所檢查。醫(yī)生診斷小狗患有蜱傳疾病，回家后，庫(kù)珀按醫(yī)囑照顧小狗。

沒想到過(guò)了幾天，小狗的身體再次出現(xiàn)問題，牙齦發(fā)白，貧血癥比之前更嚴(yán)重。庫(kù)珀再次去了診所，醫(yī)生卻說(shuō)，他也不知道怎么回事，建議看小狗后續(xù)情況。庫(kù)珀無(wú)法接受這種說(shuō)法，慌亂中只能找其他診所尋求建議。

同時(shí)，他想到了GPT-4曾提到擅長(zhǎng)醫(yī)療診斷，決定試試——庫(kù)珀詳細(xì)描述了小狗的情況并給GPT-4提供了小狗多次的血液檢測(cè)結(jié)果，要求GPT-4給出診斷意見。

庫(kù)珀提問的部分信息

在說(shuō)了“我不是獸醫(yī)……”的免責(zé)聲明之后，GPT-4給出了導(dǎo)致小狗貧血的多種潛在可能，并提供了一個(gè)潛在問題列表。結(jié)合此前的檢測(cè)結(jié)果，庫(kù)珀排除了其他可能，留下了一個(gè)最符合目前情況診斷結(jié)果——IMHA（免疫性溶血性貧血）。

GPT-4針對(duì)庫(kù)珀給出的其中一個(gè)問題的回復(fù)

庫(kù)珀把這個(gè)診斷結(jié)果告訴了給小狗看病的第二家診所，醫(yī)生同意并進(jìn)行了血液檢測(cè)。最終，小狗確診患有IMHA，并進(jìn)行了對(duì)癥治療。

小狗成功獲救，庫(kù)珀激動(dòng)地在推特上分享了這則好消息?！爱?dāng)然，這并不能說(shuō)明GPT-4就是一個(gè)好醫(yī)生，但毫無(wú)疑問，它應(yīng)該成為專業(yè)人士用來(lái)幫助他們挽救更多生命的工具”，庫(kù)珀說(shuō)。

庫(kù)珀不是第一個(gè)受益于新技術(shù)的人，從ChatGPT到GPT-4，AI涌現(xiàn)出驚人的理解和生成能力以及強(qiáng)大的知識(shí)和技能儲(chǔ)備，正在讓更多普通人享受到新技術(shù)帶來(lái)的便捷——借助新一代的AI，人們不僅可以讓聊天機(jī)器人“寫專屬童話故事療愈自己”“寫處理指定任務(wù)的代碼”“充當(dāng)自己的英語(yǔ)老師”，還可以讓它們直接幫忙訂機(jī)票以及檢索個(gè)人知識(shí)庫(kù)信息。此前，人們要么靠自己，要么依賴某一領(lǐng)域的專業(yè)人士來(lái)處理這些任務(wù)。

AGI（通用人工智能）時(shí)代來(lái)了。上周，微軟發(fā)布報(bào)告釋放了這一信號(hào)。報(bào)告提到，GPT-4已明顯超越 ChatGPT，可以被視為AGI的早期（但仍不完整）版本，其不僅掌握了語(yǔ)言，還可以在無(wú)需任何特殊提示的情況下，解決跨越數(shù)學(xué)、編程、視覺、醫(yī)學(xué)、法律、心理學(xué)等領(lǐng)域的困難任務(wù)，并且能力非常接近人類水平。

就連技術(shù)樂觀主義者都驚訝于AGI會(huì)來(lái)得如此之快，不由感嘆：“知道AGI肯定會(huì)到來(lái)，以為是幾年后，或者十幾年后，萬(wàn)萬(wàn)沒想到是現(xiàn)在?！?/p>

熱潮跨越海洋傳遞到了中國(guó)。在OpenAI和微軟接二連三的產(chǎn)品“轟炸”下，國(guó)內(nèi)市場(chǎng)直接炸鍋，投資人熬夜扒論文，創(chuàng)業(yè)者趕赴國(guó)外取經(jīng)，大廠緊急開發(fā)對(duì)標(biāo)產(chǎn)品，普通人忙著學(xué)攻略，此前忙著“聚焦”“下沉”“保持沉默”的AI行業(yè)再次熱鬧起來(lái)。

“人工智能的iPhone時(shí)刻”“AI2.0 時(shí)代到來(lái)”“顛覆性的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)”“下一代的操作系統(tǒng)”——人們給這個(gè)時(shí)刻賦予了各種代表時(shí)代變革意義的宏大名稱。GPT-4背后的大模型技術(shù)以及相關(guān)應(yīng)用成為了投資人和創(chuàng)業(yè)者眼中不可錯(cuò)失的新風(fēng)口。

大模型技術(shù)帶來(lái)的生態(tài)機(jī)會(huì)究竟在何處？我們又該如何抓住這波新技術(shù)浪潮？此次，「甲子光年」采訪了業(yè)內(nèi)數(shù)位投資人和創(chuàng)業(yè)者，試圖還原不同人眼中對(duì)于大模型生態(tài)機(jī)會(huì)的理解和下注的方向，尋路中國(guó)AI行業(yè)未來(lái)的可能走向。

一、比移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)還要顛覆性的平臺(tái)性機(jī)會(huì)？

“這絕對(duì)是比移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)還要顛覆性的機(jī)會(huì)”，一位投資人說(shuō)。

這個(gè)觀點(diǎn)放在去年11月ChatGPT發(fā)布之后，會(huì)被很多人認(rèn)為有些言過(guò)其實(shí)。但眼下，更多人覺得自己的想象力跟不上OpenAI以日為單位的進(jìn)化速度。

去年發(fā)布ChatGPT后，OpenAI自己都沒意識(shí)到會(huì)在幾個(gè)月后引發(fā)如此大的行業(yè)震動(dòng)。它原本只是一個(gè)花了兩周時(shí)間趕鴨子上架的“測(cè)試品”，主要為后續(xù)推出GPT-4收集反饋，做鋪墊。

這在部分人看來(lái)完全稱不上是革命性的創(chuàng)新。圖靈獎(jiǎng)得主Yann LeCun甚至在公開場(chǎng)合說(shuō)：“ChatGPT不算技術(shù)創(chuàng)新，只是組合得很好罷了”。事實(shí)上，ChatGPT背后的核心技術(shù)確實(shí)很多都出自他人之手，比如Transformer是谷歌在2017年提出，自監(jiān)督學(xué)習(xí)算法也早就被提倡，強(qiáng)化學(xué)習(xí)是由DeepMind率先推崇。這也是在一開始很多人將ChatGPT只看作一個(gè)產(chǎn)品而非變革性平臺(tái)的原因。

但一些人從ChatGPT中窺見了AGI的曙光。在使用過(guò)程中，人們發(fā)現(xiàn)ChatGPT不僅可以聊天、寫文章還可以做會(huì)議總結(jié)、行研分析、寫程序，大語(yǔ)言模型第一次展現(xiàn)出如此強(qiáng)大的通用性。

愛丁堡大學(xué)博士生符堯在文章中直言：“在國(guó)際學(xué)術(shù)界看來(lái)，ChatGPT / GPT-3.5 是一種劃時(shí)代的產(chǎn)物，它與之前常見的語(yǔ)言模型 (Bert/ Bart/ T5) 的區(qū)別，幾乎是導(dǎo)彈與弓箭的區(qū)別，一定要引起最高程度的重視。”

UCL計(jì)算機(jī)系教授、上海數(shù)字大腦研究院院長(zhǎng)汪軍告訴「甲子光年」：“ChatGPT驚艷的自然語(yǔ)言生成能力對(duì)于機(jī)器與人之間交互的影響是變革性的，它讓機(jī)器人能夠充分地理解人的語(yǔ)言表達(dá)，從而建立了最便捷的人機(jī)連接通路，為此后機(jī)器做泛化任務(wù)創(chuàng)造了基礎(chǔ)前提?！?/p>

“和超級(jí)聰明的人工智能交個(gè)朋友，一個(gè)月只用20美元。”一位網(wǎng)友調(diào)侃。

如今，這種通用性正在激發(fā)新的商業(yè)圖景。過(guò)去幾周，OpenAI先后發(fā)布了GPT-4、ChatGPT 插件，并開放了API接口，讓很多開發(fā)者和企業(yè)能夠直接調(diào)用OpenAI背后的大模型能力。各式各樣的工具和產(chǎn)品因此而生，ChatPDF、ChatExcel、新的筆記軟件……在硅谷幾乎每天都有幾十個(gè)基于OpenAI的新產(chǎn)品上線。

一位硅谷工程師還用GPT-4、Whisper和Monocle AR眼鏡搭建制作了RizzGPT，幫人擺脫尷尬的約會(huì)和面試氛圍。rizzGPT提供的是一種“實(shí)時(shí)魅力即服務(wù) (CaaS)”，它可以傾聽人的談話，并準(zhǔn)確告訴這個(gè)人接下來(lái)應(yīng)該說(shuō)什么話。

最盛行的一種觀點(diǎn)是：ChatGPT 是 AI 時(shí)代的操作系統(tǒng)。“如果說(shuō)ChatGPT 的登場(chǎng)是‘iPhone 盛會(huì)’，ChatGPT 插件帶來(lái)的就是‘iOS App Store’盛會(huì)”，身在美國(guó)的克斯在推特上感嘆，“OpenAI可能會(huì)使用專有的模型運(yùn)行他們的App Store，來(lái)交叉編譯各個(gè)插件（應(yīng)用程序），就算開源的平臺(tái)也無(wú)法與他們競(jìng)爭(zhēng)，就像Android手機(jī)無(wú)法獲得iOS系統(tǒng)的全部體驗(yàn)一樣?！?/p>

OpenAI創(chuàng)始人Altman更愿意將大模型定義為新技術(shù)平臺(tái)，借助平臺(tái)，人人都是開發(fā)者。他說(shuō)道：“新技術(shù)會(huì)解鎖人們構(gòu)建應(yīng)用程序的方式，這是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)之后未曾出現(xiàn)過(guò)的新機(jī)會(huì)，所有行業(yè)都會(huì)受益于此?！痹谒磥?lái)，基于新的技術(shù)平臺(tái)，每個(gè)人都可以在自己的口袋里擁有一個(gè)量身定制的助手，幫助學(xué)習(xí)、工作和提供醫(yī)療建議，而人們只需要說(shuō)一句話就可以開啟這個(gè)專屬機(jī)器助手。

微軟云成為這場(chǎng)開發(fā)者盛宴最直接的受益者。今年3月，Azure向B端上線了Azure OpenAI服務(wù)，并更新了ChatGPT編碼功能，讓用戶通過(guò)Azure，直接調(diào)用OpenAI大模型的能力。這意味著，每新增一個(gè)使用ChatGPT、GPT4的開發(fā)者和企業(yè)，微軟云就多了一個(gè)用戶。

云計(jì)算之外，微軟的野心還瞄準(zhǔn)了搜索引擎、SaaS產(chǎn)品等方向。此前，微軟已經(jīng)將ChatGPT整合到必應(yīng)搜索中，與谷歌直接競(jìng)爭(zhēng)。另外，微軟云也在加碼與OpenAI一系列產(chǎn)品的融合。辦公軟件市場(chǎng)新局開啟，GPT-4發(fā)布之后，微軟隔日就將宣布把GPT-4接入Office套件，推出了全新的AI功能Copilot（副駕駛），幫人直接寫項(xiàng)目書、做表格可視化、給PPT寫摘要、寫郵件、做會(huì)議總結(jié)、商務(wù)聊天。

“一百年后，我們將會(huì)回顧這一刻，并說(shuō)：那是真正的數(shù)字時(shí)代的開始?！蔽④浉笨偛肑ared Spataro說(shuō)。在這個(gè)新的起點(diǎn)，微軟已經(jīng)占領(lǐng)“l(fā)ead time”。

二、重復(fù)造輪子？

美國(guó)市場(chǎng)大模型生態(tài)創(chuàng)業(yè)景象如火如荼，大洋彼岸，中國(guó)科技行業(yè)也聞風(fēng)而動(dòng)。

“尋找或成為中國(guó)的OpenAI”成為了最首要的問題。

第一家迅速跟進(jìn)產(chǎn)品動(dòng)作的大廠是百度。3月16日，百度發(fā)布對(duì)標(biāo)ChatGPT的產(chǎn)品文心一言，并面向企業(yè)客戶開放文心一言API接口調(diào)用服務(wù)。3月27日，百度推出了面向企業(yè)開發(fā)者的文心千帆大模型平臺(tái)，其推理云調(diào)用單價(jià)比ChatGPT便宜0.0003美元。“文心一言和ChatGPT可能最多差兩個(gè)月?！崩顝┖暝诮邮?6氪采訪時(shí)說(shuō)道。

李彥宏直言：“中國(guó)的OpenAI不是創(chuàng)業(yè)公司的機(jī)會(huì)，沒有必要再重新發(fā)明一遍輪子?！?/p>

顯然，很多人不同意他的觀點(diǎn)。目前，美團(tuán)聯(lián)合創(chuàng)始人王慧文、創(chuàng)新工場(chǎng)CEO李開復(fù)、前搜狗CEO王小川、前京東AI掌門人周伯文、出門問問創(chuàng)始人李志飛都官宣要?jiǎng)?chuàng)業(yè)做大模型。“AI 2.0已經(jīng)到來(lái)，會(huì)誕生比移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大十倍的平臺(tái)機(jī)會(huì)。”李開復(fù)稱，3月19日，他發(fā)布朋友圈稱，要親自籌組Projevt AI 2.0——一個(gè)致力打造AI 2.0全新平臺(tái)和AI-first生產(chǎn)力應(yīng)用的全球化公司。

更多此前就錨定大模型方向的創(chuàng)業(yè)公司也浮出水面。致力于做決策智能的上海數(shù)字大腦研究院、做多模態(tài)AI大模型的MiniMax、專注于大模型研究和應(yīng)用的西湖心辰、認(rèn)知智能公司瀾舟科技均是在這波熱潮之前就成立的公司。

AI大模型正成為創(chuàng)投領(lǐng)域的香餑餑。最新消息是王慧文創(chuàng)立的新項(xiàng)目光年之外已經(jīng)與AI架構(gòu)創(chuàng)業(yè)公司一流科技Oneflow達(dá)成并購(gòu)意向。

熱鬧的B面是現(xiàn)實(shí)的隱憂。

“做大模型創(chuàng)業(yè)的公司要融到大錢不容易了?！痹茊①Y本合伙人陳昱告訴「甲子光年」，他談到，2021年底在天使輪投資MiniMax的時(shí)候，這還是個(gè)冷門領(lǐng)域，國(guó)內(nèi)少有人做，但當(dāng)時(shí)由于和MiniMax創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)很早就認(rèn)識(shí)，云啟選擇相信這群人的技術(shù)信仰以及想做AGI的野心。

在陳昱看來(lái)，目前國(guó)內(nèi)市場(chǎng)炒得過(guò)熱，不少人在跟風(fēng)，有一些項(xiàng)目就是在魚目混珠。

對(duì)于真正想深耕大模型技術(shù)的公司而言，這也是一場(chǎng)注定艱難的戰(zhàn)斗，資金、算力、數(shù)據(jù)、人才，以及更多未知的工程化方法，處處是難題，“沒有算力，沒有數(shù)據(jù)，不可能在幾個(gè)月內(nèi)就搞出高質(zhì)量大模型?！标愱耪f(shuō)。

錢是大模型創(chuàng)業(yè)最基礎(chǔ)的入門條件。2022年，OpenAI花掉了5.44億美元，收入只有3600萬(wàn)美元?！?年融不到一兩億美金就無(wú)法入門?！本€性資本資深總監(jiān)白則人說(shuō)。

算力也是關(guān)鍵要素，浙商證券的一份研報(bào)指出，支撐ChatGPT算力基礎(chǔ)設(shè)施至少需要上萬(wàn)顆英偉達(dá)GPU A100（AlphaGO只需要8塊GPU），采購(gòu)一片英偉達(dá)頂級(jí)GPU成本為8萬(wàn)元，GPU服務(wù)器成本通常超過(guò)40萬(wàn)元，一次模型訓(xùn)練成本超過(guò)1200萬(wàn)美元。這些都是顯性投入?！八懔κ请y題，但可以通過(guò)模型加速或者設(shè)計(jì)專用于Transformer芯片的方式解決，國(guó)內(nèi)已經(jīng)有公司在探索?！卑讋t人在這一問題上態(tài)度樂觀。

白則人認(rèn)為，在數(shù)據(jù)和場(chǎng)景上，大模型創(chuàng)業(yè)公司如何直面來(lái)自大廠的競(jìng)爭(zhēng)壓力也是個(gè)關(guān)鍵問題。目前，百度、騰訊、阿里、字節(jié)、華為都已經(jīng)公布了自身的大模型技術(shù)?！按髲S都有自己的數(shù)據(jù)和場(chǎng)景，對(duì)大模型基礎(chǔ)層的創(chuàng)業(yè)公司而言，工程化落地能力之外，還需要積累足夠高質(zhì)量的數(shù)據(jù)和可應(yīng)用的場(chǎng)景才能和大廠比拼?！?/p>

比算力和數(shù)據(jù)更稀缺的是人才。云啟資本合伙人陳昱告訴「甲子光年」：“大模型平臺(tái)具有強(qiáng)技術(shù)屬性，需要頂級(jí)的工程師來(lái)把控方向，目前國(guó)內(nèi)這方面的人才比較稀缺，拿到錢也不一定能在短時(shí)間內(nèi)找到合適的人?！?/p>

從王慧文發(fā)布英雄榜一個(gè)多月以來(lái)都沒找到首席科學(xué)家的情形來(lái)看，找人確實(shí)是個(gè)大難題。

“這注定是屬于少數(shù)人的游戲，最終大模型基礎(chǔ)平臺(tái)層會(huì)剩下三四家創(chuàng)業(yè)公司?！标愱耪f(shuō)。

三、先做基礎(chǔ)模型還是先做上層應(yīng)用？

大廠和創(chuàng)業(yè)公司爭(zhēng)相競(jìng)跑大模型平臺(tái)性機(jī)會(huì)的同時(shí)，中國(guó)的大模型生態(tài)逐步走出了一幅與美國(guó)市場(chǎng)迥異的圖景。

最顯著的差異就是大模型公司做技術(shù)和應(yīng)用的優(yōu)先級(jí)不同。

一直以來(lái)，OpenAI把主要精力都放在了致力于讓大模型技術(shù)實(shí)現(xiàn)通用性上，用這種通用能力來(lái)解決垂直領(lǐng)域的問題，所以在美國(guó)市場(chǎng)，我們看到的大模型生態(tài)機(jī)會(huì)形成基礎(chǔ)層-中間層-應(yīng)用層的分工。其中， OpenAI的定位就是成為新的基礎(chǔ)設(shè)施，做大模型平臺(tái)，平臺(tái)之上，中間層和應(yīng)用層的公司來(lái)負(fù)責(zé)將技術(shù)抵達(dá)垂直場(chǎng)景。

比如，Notion、Salesforce等公司選擇直接調(diào)用ChatGPT的能力服務(wù)用戶。此前，SaaS企業(yè)Jasper就是基于GPT-3開源的API，幫助企業(yè)和個(gè)人用戶寫營(yíng)銷文案和AI繪畫。2022年10月，Jasper估值達(dá)到15億美元。

百度也在倡導(dǎo)這種“分層式”大模型生態(tài)機(jī)會(huì)，李彥宏在文心一言發(fā)布會(huì)分享稱：

• 第一類是新型云計(jì)算公司，云計(jì)算主流商業(yè)模式將會(huì)從IaaS變?yōu)镸aaS。
• 第二類是進(jìn)行行業(yè)模型精調(diào)的公司，介于通用大模型和企業(yè)之間的中間，這類企業(yè)可以基于對(duì)行業(yè)的洞察，調(diào)用通用大模型能力，為行業(yè)客戶提供解決方案。
• 第三類是應(yīng)用層的企業(yè)，基于通用大語(yǔ)言模型開發(fā)應(yīng)用服務(wù)，這可能才是真正的機(jī)會(huì)。

有更多中國(guó)創(chuàng)業(yè)公司認(rèn)為中國(guó)特色的大模型之路與美國(guó)市場(chǎng)不同。他們探索出一種“兩條腿走路”的方式，即一邊做大模型基礎(chǔ)平臺(tái)開發(fā)，一邊直接瞄準(zhǔn)垂直的行業(yè)場(chǎng)景落地。

創(chuàng)新工場(chǎng)孵化的瀾舟科技就是這樣一家公司。瀾舟科技成立于2021年6月，主要產(chǎn)品是基于“孟子大模型”核心技術(shù)打造的一系列能力平臺(tái)和垂直場(chǎng)景應(yīng)用，公司新推出的孟子MChat可控大模型擁有機(jī)器翻譯平臺(tái)、金融NLP、AIGC智能創(chuàng)作等多個(gè)企業(yè)級(jí)解決方案。

“中國(guó)公司擁抱大模型的同時(shí)，要審時(shí)度勢(shì)，要注重落地，尤其是to B落地?！睘懼劭萍紕?chuàng)始人周明說(shuō)。

前京東AI的掌門人周伯文在2021年創(chuàng)立的銜遠(yuǎn)科技也選了這條路：垂直整合從自有基礎(chǔ)大模型到應(yīng)用、用戶全場(chǎng)景閉環(huán)，其產(chǎn)品ProductGPT與ChatGPT很像，是一款多輪對(duì)話類AI產(chǎn)品，在3C、消費(fèi)品、美妝等領(lǐng)域，ProductGPT比ChatGPT給出的回復(fù)更加專業(yè)。這條路更接近垂直類大模型。

“中國(guó)與美國(guó)的情況完全不同，中國(guó)OpenAI需要探索一條新的道路?！敝懿恼f(shuō)。

這種“兩條腿走路”的發(fā)展也并非易事?！皠?chuàng)業(yè)公司資源是有限的，就像云廠商很難把SaaS做到底一樣，對(duì)于初創(chuàng)公司而言，優(yōu)先開發(fā)大模型技術(shù)，還是直接切入細(xì)分行業(yè)做場(chǎng)景是個(gè)單選題而不是多選題?！痹茊①Y本合伙人陳昱告訴「甲子光年」。

但中國(guó)的科技公司確實(shí)需要在早期就考慮到現(xiàn)實(shí)的商業(yè)落地問題，這是一個(gè)兩難的局面。

一些人還在失落，中國(guó)AI行業(yè)怎么就落后了呢？一些人更關(guān)心接下來(lái)的答案，中國(guó)大模型公司能趕得上OpenAI嗎？

有人樂觀。線性資本資深總監(jiān)白則人認(rèn)為，雖然具體工程化的彎路和難題需要時(shí)間去攻克，但國(guó)內(nèi)兩三年內(nèi)做出類似ChatGPT 80%能力的產(chǎn)品概率很大，即使很難超越OpenAI已經(jīng)建立起來(lái)的1億用戶和數(shù)據(jù)規(guī)模優(yōu)勢(shì)，但只要國(guó)內(nèi)創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)能做出初步可用的產(chǎn)品，接下來(lái)就會(huì)出現(xiàn)海量的開發(fā)者機(jī)會(huì)。

也有人覺得后發(fā)者未必沒有機(jī)會(huì)，“大模型確實(shí)存在工程化的難題，但護(hù)城河不像芯片，還沒有那么深厚，隨著參數(shù)規(guī)模的增大，可能會(huì)遇到規(guī)?；钠款i，等模型能力慢下來(lái)之后，后來(lái)者就有機(jī)會(huì)?！?/p>

更多人在呼吁回歸技術(shù)本質(zhì)，“國(guó)內(nèi)市場(chǎng)需要接受專注技術(shù)工具的公司，才有可能真正的做到通用人工智能，但這需要漫長(zhǎng)的時(shí)間以及堅(jiān)定的技術(shù)信仰。”UCL計(jì)算機(jī)系教授、上海數(shù)字大腦研究院院長(zhǎng)教授汪軍告訴「甲子光年」。

“這條路上，時(shí)間不是問題，信心和決心更重要。”汪軍說(shuō)。

四、應(yīng)用層機(jī)會(huì)：國(guó)內(nèi)更看重to B端

不論這場(chǎng)大模型平臺(tái)的最終競(jìng)賽結(jié)果如何，都不會(huì)影響應(yīng)用層公司們的前仆后繼。李彥宏對(duì)大模型應(yīng)用層公司的百花齊放非?？春?，他說(shuō)：“真正的機(jī)會(huì)在應(yīng)用層，將會(huì)有更多的殺手級(jí)應(yīng)用、現(xiàn)象級(jí)產(chǎn)品出現(xiàn)。”

目前國(guó)內(nèi)很多投資人已經(jīng)把重心從大模型基礎(chǔ)層平臺(tái)轉(zhuǎn)移到更廣闊的應(yīng)用層機(jī)會(huì)上，“中國(guó)會(huì)有自己的大模型，但線性更關(guān)注未來(lái)真正智能的場(chǎng)景應(yīng)用?！本€性資本資深總監(jiān)白則人說(shuō)。

這是一場(chǎng)所有公司都可以參與的游戲。UCL計(jì)算機(jī)系教授、上海數(shù)字大腦研究院院長(zhǎng)教授汪軍告訴「甲子光年」：“Model As A Service 的模式下，基于大模型技術(shù)開發(fā)的各種應(yīng)用可以服務(wù)于各行各業(yè)，比如將大模型能力和數(shù)據(jù)庫(kù)、機(jī)器人、智能汽車指令同步后，就可以用自然語(yǔ)言的方式讓聊天機(jī)器人直接操作這些軟硬件?！?/p>

在云啟資本合伙人陳昱看來(lái)，應(yīng)用層的機(jī)會(huì)中，80%的應(yīng)用機(jī)會(huì)和2018年、2019年的一致，“只是由于大模型的通用能力，這些應(yīng)用的技術(shù)路徑發(fā)生了變化；有20%的應(yīng)用是大模型平臺(tái)機(jī)會(huì)下新誕生的，比如用自然語(yǔ)言能力自動(dòng)生成代碼等，對(duì)于開發(fā)者而言是革命性的?！?/p>

對(duì)于很多to B公司而言，大模型平臺(tái)能力帶來(lái)的是一次全新的效率革命，也會(huì)實(shí)現(xiàn)此前無(wú)法達(dá)成的定制化服務(wù)。比如對(duì)智能合同賽道的法律人工智能公司冪律智能而言，公司的技術(shù)路徑和產(chǎn)品就會(huì)在這次大模型平臺(tái)機(jī)會(huì)中迎來(lái)全新的變化。

冪律智能創(chuàng)始人涂存超告訴「甲子光年」，此前，公司做合同審查的路徑是梳理知識(shí)-數(shù)據(jù)標(biāo)注-訓(xùn)練模型，此后公司可以借助聊天機(jī)器人進(jìn)行信息抽取，“相當(dāng)于取締了數(shù)據(jù)標(biāo)注訓(xùn)練模型的過(guò)程，此前這個(gè)過(guò)程成本高且耗時(shí)?！彼蔡寡裕谝恍┨貏e專業(yè)的知識(shí)方面，還存在一些通用大語(yǔ)言模型無(wú)法很好解決的問題，需要沿用之前的技術(shù)路徑。

涂存超談道，大語(yǔ)言模型的通用能力也讓公司能夠做以前投入產(chǎn)出非常低的產(chǎn)品和項(xiàng)目，“在合同審查的業(yè)務(wù)中，以前由于成本很高，無(wú)法低成本高效的響應(yīng)客戶個(gè)性化的合同審查需求，比如在合同臺(tái)賬檢索的場(chǎng)景中，面對(duì)‘公司Q1超過(guò)50萬(wàn)的合同有哪些，和某公司的合同付款條款怎么約定的’這些問題，以前需要檢索、篩選，現(xiàn)在直接問機(jī)器人就可以。”

涂存超透露，公司的商業(yè)化路徑也因此發(fā)生了變化，“目前主要客戶是中大型企業(yè)，現(xiàn)在也在開始探索通過(guò)ChatGPT的能力給小微企業(yè)提供合同相關(guān)法律服務(wù)服務(wù)?！睋?jù)悉，目前，冪律智能聯(lián)合清華大學(xué)人工智能研究院、智譜AI、面壁智能、OpenBMB，即將發(fā)布基于中文千億大模型的法律ChatGPT。

像冪律智能一樣，很多to B公司都會(huì)在大模型技術(shù)平臺(tái)的加持下走出新的商業(yè)化局面。線性資本資深總監(jiān)白則人認(rèn)為，當(dāng)前已經(jīng)從特定場(chǎng)景下的能用（AI +）進(jìn)化到泛化場(chǎng)景的好用（AGI x），AIGC 會(huì)帶來(lái)范式級(jí)別的創(chuàng)新，可能會(huì)給未來(lái)十年帶來(lái)新的萬(wàn)億美金的機(jī)會(huì)。

變量之下，也會(huì)有AGI時(shí)代全新的應(yīng)用誕生。白則人提到，AGI native應(yīng)用是全新的方向，“比如通過(guò)自然語(yǔ)言的方式直接分析處理數(shù)據(jù)，做企業(yè)決策服務(wù)等。此外，國(guó)內(nèi)有不同于國(guó)外的軟件生態(tài)，比如很多軟件沒有部署在云端，存在數(shù)據(jù)可觸達(dá)性的問題，會(huì)探索出新的方式和應(yīng)用?！?/p>

在他看來(lái)，這次的AGI浪潮會(huì)加速國(guó)內(nèi)企業(yè)擁抱數(shù)字化的工具，企業(yè)服務(wù)賽道會(huì)迎來(lái)新的機(jī)會(huì)。

AGI+B端應(yīng)用前景被廣泛看好的同時(shí)，AGI+C端應(yīng)用也正在成為熱門。國(guó)內(nèi)公司已經(jīng)開始嘗試，比如創(chuàng)業(yè)公司聆心智能就在打造場(chǎng)景化、人格化的ChatGPT，公司打造的“超擬人大模型”核心技術(shù)是可控、可配置、擬人化，通過(guò)簡(jiǎn)單設(shè)置即可構(gòu)造一個(gè)類人智能體?！癆GI時(shí)代的AI，每個(gè)智能體除了‘能做助手’，都應(yīng)該有個(gè)性、人設(shè)、情感、風(fēng)格，能和人建立深度的情感和社交鏈接，這才是人和AI共生的核心”，聆心智能創(chuàng)始人黃民烈告訴「甲子光年」。

雖然AGI+C端的機(jī)會(huì)看上去更大，但在國(guó)內(nèi)也面臨著更多現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)。

這與國(guó)內(nèi)C端用戶對(duì)數(shù)字產(chǎn)品的付費(fèi)意愿直接相關(guān)。一位科技領(lǐng)域投資人告訴「甲子光年」：“To C公司的天花板比to B公司高，但中美市場(chǎng)的付費(fèi)意愿截然不同，Midjourney一年可以實(shí)現(xiàn)1000萬(wàn)用戶和1億美元營(yíng)收，在中國(guó)就不一定。所以國(guó)內(nèi)to B的機(jī)會(huì)反而更普遍。”

另一種對(duì)于未來(lái)應(yīng)用層機(jī)會(huì)的擔(dān)憂是，隨著規(guī)模化能力的加強(qiáng)，大模型AGI會(huì)不會(huì)直接吞噬很多應(yīng)用層的機(jī)會(huì)？

從目前GPT-4展現(xiàn)的能力來(lái)看，通用能力比ChatGPT更強(qiáng)，未來(lái)GPT-5的能力如果再上一個(gè)臺(tái)階，很多應(yīng)用層的產(chǎn)品有可能會(huì)被直接替代。

“有點(diǎn)像應(yīng)用開發(fā)速度和大模型迭代速度的比拼”，一位從業(yè)者在播客《科技早知道》中說(shuō)道。

有人覺得速度不會(huì)那么快。因?yàn)閠o B產(chǎn)品和服務(wù)考驗(yàn)的是垂直行業(yè)的認(rèn)知能力、銷售能力、服務(wù)能力，隨著時(shí)間的積累，經(jīng)驗(yàn)優(yōu)勢(shì)就是壁壘；而to C產(chǎn)品如果已經(jīng)建立起品牌效應(yīng)和用戶認(rèn)同，也很難被直接替代。也有人覺得機(jī)器進(jìn)化的速度已經(jīng)超乎想象，未來(lái)一切皆有可能。

新的想法和觀點(diǎn)還在持續(xù)產(chǎn)生，大模型生態(tài)機(jī)會(huì)的共識(shí)也在形成的路上，對(duì)于從業(yè)者而言，或許比下判斷更重要的是傾聽更多不同的聲音。