ChatGPT，相信大家或多或少都有些了解，它的到來讓許多行業(yè)的人都有所擔(dān)憂。本文就ChatGPT對產(chǎn)品經(jīng)理的挑戰(zhàn)和機遇展開分析，希望對你有所啟發(fā)。

最近在整個IT圈最火的話題莫過于ChatGPT了，至于ChatGPT是什么，相信不需要我介紹大家都有或多或少的了解了。

這里我如果用一句話來概括就是：電影鋼鐵俠中的賈維斯智能管家真的實現(xiàn)了。

就像英偉達創(chuàng)始人黃仁勛所說的“我們正處于人工智能的iPhone時代?！薄吧墒紸I將重塑幾乎所有行業(yè)”。

可以說ChatGPT基本上是一個標(biāo)志性產(chǎn)物，而這種AI最大突破我認(rèn)為在于兩點：

1. 自然語言理解；
2. 聯(lián)系上下文理解；

也就是說可以以人類能聽懂的方式響應(yīng)人類正常向同類提出的請求，用大白話來說就是一個95%像人的助理，而且他無所不知。

01 ChatGPT對產(chǎn)品經(jīng)理最大的挑戰(zhàn)是什么？

作為產(chǎn)品經(jīng)理不知道大家怎么看待ChatGPT的出現(xiàn)？

反正在我看來我認(rèn)為ChatGPT至少將取代50%的初級產(chǎn)品經(jīng)理，原因很簡單作為初級產(chǎn)品經(jīng)理更多的是收集信息并整理信息，例如記錄會議紀(jì)要，進行市場上的競品調(diào)研，功能點梳理與拆解等，而這些對于ChatGPT來說就是手到擒來。

而ChatGPT能做到不僅僅是這些，他還能將整個公司銷售數(shù)據(jù)用5秒的時間解讀完畢，同時可以回答任何你想從這份數(shù)據(jù)里得到內(nèi)容：

（1）什么是我們的爆品？

（2）消費者的消費價格帶區(qū)間是什么？

（3）我們的長尾商品是什么？

（4）各品類轉(zhuǎn)換率是多少？

（5）在黃金鏈路中轉(zhuǎn)換率最低的是哪一步？可以嘗試的優(yōu)化迭代方向在于什么？

可以說ChatGPT基本上算是完爆初級產(chǎn)品經(jīng)理。

那么此時的壓力就給到了我們這些所謂的產(chǎn)品“老江湖”，我們要怎么才能比過ChatGPT呢？

縱觀下來當(dāng)前市面上面明顯存在兩種論調(diào)，一種是在不遠(yuǎn)的將來ChatGPT將取代產(chǎn)品經(jīng)理的工作，因為他強大的信息整合能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過絕大多數(shù)產(chǎn)品人，而且還能用極短的時間完成內(nèi)容產(chǎn)出，也就是說老板獲得了一個勞動效率極高且成本極低的產(chǎn)品人。

而另一種論調(diào)則是認(rèn)為雖然ChatGPT能力夠強但是也無法替代產(chǎn)品經(jīng)理工作，因為產(chǎn)品經(jīng)理的工作很多時候是非結(jié)構(gòu)化的，很難用及其準(zhǔn)確的語言描述一個需求。

例如大家可以試想在用戶都難以描述自己的需求是什么的時候，如何讓機器根據(jù)一個寬泛的問題給出一個精確的回答呢？

這兩種論點都有各自的道理，但是要解答這個問題我們就需要從思考的路徑上來審視：

當(dāng)我們面對一個真實的業(yè)務(wù)問題，我們的思考路徑如下：

識別現(xiàn)狀-定位問題-結(jié)構(gòu)化描述-給出解題思路-細(xì)化為工作步驟-實現(xiàn)-檢驗

縱觀我們的日常工作可以說幾乎所有問題都是通過以上7步去逐一解決的。

舉個例子來看，假設(shè)我們要去解決用戶注冊率低的問題。

（1）識別現(xiàn)狀：當(dāng)前用戶注冊率只有20%急需提升；

（2）定位問題：逐一分析轉(zhuǎn)化路徑，發(fā)現(xiàn)是注冊步驟過長導(dǎo)致大量用戶在注冊中放棄；

（3）結(jié)構(gòu)化描述：用戶注冊鏈路過長，需要減少注冊步驟；

（4）給出解題思路：將現(xiàn)有的注冊流程拆解為必填與非必填項，讓用戶在注冊時僅填寫必填項；

（5）細(xì)化為工作步驟：注冊流程分步/填寫字段分組/繪制新產(chǎn)品方案；

（6）實現(xiàn)：根據(jù)以上步驟逐一撰寫設(shè)計文檔/方案/代碼實現(xiàn)；

（7）檢驗：上線后檢測數(shù)據(jù)判斷注冊率是否有提升；

那么我們逐一來分析以上內(nèi)容中哪些是當(dāng)前環(huán)節(jié)下AI可以替代的：

很不幸我們可以看到在整個問題處理過程中，幾乎各個步驟都可以被AI替代，但是分析下來在這些過程中，AI任然需要大量人類做的事如下：

面對這樣的局面我的思路是打不過就加入，我們可以主動選擇去成為“人肉接口”。也就是將背景資料整理好交給AI，從而變成由我們?nèi)ザx目標(biāo)，收集現(xiàn)狀資料，交由AI分析得出結(jié)論，并逐步引導(dǎo)AI來完成任務(wù)。

而AI憑借自己的跨領(lǐng)域知識集成與秒級的運算與分析能力成為一個超級大腦，或者叫做“先知”。

因此從在現(xiàn)階段開始我們必須要接受AI，并學(xué)會將AI當(dāng)做工具去用！

02 ChatGPT對產(chǎn)品經(jīng)理的機遇是什么？

如果我們問ChatGPT他對產(chǎn)品的機遇是什么？下面是ChatGPT給出的回答：

1. 提高生產(chǎn)效率：AI工具可以幫助產(chǎn)品經(jīng)理快速分析數(shù)據(jù)、生成報告以及自動化日常任務(wù)，從而提高工作效率。

2. 更好的決策支持：AI可以為產(chǎn)品經(jīng)理提供更深入的數(shù)據(jù)洞察，幫助他們做出更明智的決策。

3. 個性化產(chǎn)品：AI可以幫助產(chǎn)品經(jīng)理更好地了解用戶需求，實現(xiàn)產(chǎn)品的個性化定制。

4. 優(yōu)化用戶體驗：通過AI分析用戶行為，產(chǎn)品經(jīng)理可以更好地優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計和用戶體驗。

5. 創(chuàng)新產(chǎn)品開發(fā)：AI工具可以激發(fā)新的產(chǎn)品創(chuàng)意，為產(chǎn)品經(jīng)理帶來創(chuàng)新的靈感來源。

可能是我問的問題ChatGPT有了危機感，怕被替代，所以上面這段話的回答很空（其實是我問題問的太寬泛）。

那么在我看來我們要怎么正確使用AI呢，這里我給出幾大好用的場景：

（1）資料脫水：5分鐘讀懂一本書，提取內(nèi)核與關(guān)鍵論點，幾分鐘完成核心觀點提煉；

（2）數(shù)據(jù)解讀：將數(shù)據(jù)報告交給AI，快速提煉出報告的核心內(nèi)容；

（3）市場分析：跨學(xué)科的進行市場分析得到一份更全面的內(nèi)容解讀；

（4）DEMO制作：讓AI生成對應(yīng)的DEMO流程/DEMO圖等；

（5）方法借鑒：對于具體方案可以讓AI生成對應(yīng)的類型的方案集進行參考；

當(dāng)然除了用好ChatGPT外，如何服務(wù)好這個超級大腦的信息化基礎(chǔ)建設(shè)也是我們產(chǎn)品人的一個潛在風(fēng)口。

舉個簡單的例子來說，既然有了如此的人工智能管家，那么如何讓這位管家能幫助我們?nèi)ザㄍ赓u、買衣服、定機票呢？

現(xiàn)有的那套為人類提供的APP路徑就顯得無比愚蠢與低效了，此時產(chǎn)品經(jīng)理如何自己公司的這些服務(wù)沉淀下來并形成標(biāo)準(zhǔn)能力，從而方便人類自主獲取與人工智能管家自主取用這無疑是服務(wù)型公司新的一個建設(shè)方向，因為人工智能管家絕對是未來80%流量的入口，而這也無疑是產(chǎn)品經(jīng)理人的一個新的風(fēng)口——如何建設(shè)企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)的產(chǎn)品能力！

最后對于如何看待AI時代，這里我想引用周鴻祎最近提出的如何與AI共存的觀點。

03 最后

最后的最后，我們可以看到AI對于產(chǎn)品經(jīng)理而言既是機遇也是挑戰(zhàn)。產(chǎn)品經(jīng)理可以利用AI的優(yōu)勢，幫助自己提高工作效率，優(yōu)化決策。但是無論如何在這個新的時代我們必須要加速學(xué)習(xí)AI，因為最先淘汰的一定是不會使用新工具（AI=ChatGPT）的那一批人。

大人，時代變了！