從20年互聯(lián)網(wǎng)演變,看用戶(hù)增長(zhǎng)與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的底層邏輯

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如何理解用戶(hù)增長(zhǎng)與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的底層邏輯?在這篇文章里,作者嘗試從自己的經(jīng)驗(yàn)和看法出發(fā),結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)的這些年演變,對(duì)底層邏輯進(jìn)行了探討,不妨一起來(lái)看看,或許會(huì)對(duì)你有所啟發(fā)。

我經(jīng)歷了中國(guó)二十多年的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展,其實(shí)仔細(xì)看會(huì)發(fā)現(xiàn)用戶(hù)增長(zhǎng)以及數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)在的底層邏輯是一致的。

互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)是信息。這里我先拋出來(lái)一個(gè)認(rèn)知模型后面會(huì)用到—DIKW—通過(guò)數(shù)據(jù)疊加變?yōu)樾畔ⅲ畔⒄蠟橹R(shí)再通過(guò)經(jīng)驗(yàn)到產(chǎn)生智慧。這個(gè)我一直在說(shuō),作為做數(shù)據(jù)以及智能化的你需要了解這個(gè)底層認(rèn)知邏輯。

說(shuō)到用戶(hù)增長(zhǎng)與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的底層邏輯,且聽(tīng)我徐徐道來(lái)。

這要先從我的經(jīng)歷說(shuō)起,03年左右那時(shí)候自己寫(xiě)靜態(tài)網(wǎng)站,html+css+JavaScript ,還有網(wǎng)頁(yè)三劍客(DWPSFlash)。那個(gè)年代還是HTML 4,HTML 5還沒(méi)出來(lái)。后來(lái)研究動(dòng)態(tài)網(wǎng)站,用ASP和PHP寫(xiě)論壇和數(shù)據(jù)庫(kù)。那時(shí)候自己做站長(zhǎng)獲客的方式主要就是搜索引擎以及友情鏈接(既是外鏈換量,又是SEO提升收錄排名的一種方式。因?yàn)樗阉饕鏇](méi)辦法憑空找到你,要么自己提交要么通過(guò)別的網(wǎng)站找到你)。

之前直播的時(shí)候有同學(xué)說(shuō)到線下地推(這里埋個(gè)伏筆)。大家可以設(shè)身處地的想一想,在那個(gè)年代上網(wǎng)的人并不多,即使家里有電腦很多人也是本地在用,寬帶普及也不像今天。所以你去跟10個(gè)人說(shuō)可能只有1個(gè)人才能知道你說(shuō)的是什么。所以說(shuō)那個(gè)年代大家都在研究怎么通過(guò)SEO優(yōu)化提升網(wǎng)站在搜索引擎的排名,當(dāng)然早年還有谷歌,后來(lái)只有百度了。

SEO的核心就是網(wǎng)站關(guān)鍵詞以及這些詞和網(wǎng)站在搜索引擎的權(quán)重和排名。所以本質(zhì)是在研究搜索引擎的收錄規(guī)則(收錄主要是研究爬蟲(chóng)爬取邏輯)和排序推薦邏輯。

那當(dāng)然引來(lái)流量之后,站長(zhǎng)也并不都是極客,自然也是有流量變現(xiàn)的訴求。那就要提到站長(zhǎng)聯(lián)盟這個(gè)概念,站長(zhǎng)聯(lián)盟是互聯(lián)網(wǎng)上不可或缺的長(zhǎng)尾流量。

說(shuō)到站長(zhǎng)聯(lián)盟就不得不講美國(guó)BlueKai 這家公司,這應(yīng)該也算是數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)的始祖了,后來(lái)被Oracle 收購(gòu),即使是做數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)的可能也很少知道。

沒(méi)記錯(cuò)的話BlueKai 是03年推出了Data Exchange(數(shù)據(jù)交換平臺(tái),下文簡(jiǎn)稱(chēng)DEx),也就是DMP(Data Management Platform-數(shù)據(jù)管理平臺(tái),現(xiàn)在數(shù)據(jù)治理的雛形我認(rèn)為也是從DMP開(kāi)始的)的前身。其實(shí)Data Exchange核心就是精準(zhǔn)變現(xiàn)站長(zhǎng)聯(lián)盟的長(zhǎng)尾流量。

一、Data Exchange

先來(lái)說(shuō)說(shuō)BlueKai 的DEx是做什么的,其實(shí)是要把互聯(lián)網(wǎng)上站長(zhǎng)的長(zhǎng)尾流量歸集起來(lái)進(jìn)行精準(zhǔn)流量投放變現(xiàn)。那這里我說(shuō)的是“精準(zhǔn)”,并非多余。為什么說(shuō)精準(zhǔn),因?yàn)锽lueKai 會(huì)根據(jù)這個(gè)用戶(hù)訪問(wèn)垂類(lèi)網(wǎng)站的定位以及在站內(nèi)的行為進(jìn)行打標(biāo)簽,廣告主可以通過(guò)標(biāo)簽行為對(duì)用戶(hù)進(jìn)行定向觸達(dá)。

但有一個(gè)前提,上面說(shuō)了這是家美國(guó)公司,國(guó)外對(duì)用戶(hù)信息和隱私是非常重視的。那BlueKai 本質(zhì)做的其實(shí)是在售賣(mài)用戶(hù)數(shù)據(jù)和流量,用戶(hù)數(shù)據(jù)固然重要,但本質(zhì)上也是數(shù)據(jù)資產(chǎn),如果用戶(hù)同意是可以售賣(mài)的,只要給用戶(hù)分成就好了,這就是DEx的邏輯。

廣告主使用用戶(hù)的數(shù)據(jù)并觸達(dá)到他后,用戶(hù)自己可以獲得一部分收益,雖然當(dāng)時(shí)用戶(hù)賬戶(hù)里的錢(qián)只能用做公益(捐款),這也是為什么叫數(shù)據(jù)交換平臺(tái)(交易)。同時(shí)這樣也算有償使用用戶(hù)數(shù)據(jù)規(guī)避了法律風(fēng)險(xiǎn),是不是老外腦洞很驚奇?但商業(yè)上沒(méi)毛病。

其實(shí)長(zhǎng)尾流量是一塊兒巨大的市場(chǎng),通過(guò)資源整合(站長(zhǎng)聯(lián)盟)嘗到了甜頭。那時(shí)候的頭部流量平臺(tái)還是以廣告位時(shí)間買(mǎi)斷為主。第二年BlueKai 就正式推出了可以支撐數(shù)字化精準(zhǔn)投放的DMP平臺(tái),也是世界首款。同時(shí)也做了一件可以改變營(yíng)銷(xiāo)和教科書(shū)的事情——值得讓科特勒老人家新編一版《營(yíng)銷(xiāo)管理》,哈哈哈。也算是Martech(數(shù)字營(yíng)銷(xiāo))的開(kāi)端(啟蒙)。

所以回到上面,那個(gè)時(shí)候SEO、站長(zhǎng)聯(lián)盟和換量基本就是核心的用戶(hù)增長(zhǎng)方式。單一、純粹,同時(shí)也純凈(舉個(gè)例子,當(dāng)時(shí)自己做論壇,很快就招募了二十幾個(gè)版主,都是自發(fā)的無(wú)償?shù)陌颜搲?dāng)成自己家一樣在維護(hù))。

那個(gè)時(shí)候招聘的網(wǎng)絡(luò)推廣網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)的崗基本都是做這些。曾經(jīng)還暢想著往后找工作要找一個(gè)網(wǎng)絡(luò)推廣的崗位,所以那個(gè)時(shí)候苦苦研究SEO,畢竟自己也做站長(zhǎng)得想怎么導(dǎo)流,但國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)從那時(shí)開(kāi)始飛速增長(zhǎng),日新月異,連崗位和理念都變得飛快。

當(dāng)然很快,Growth Hacking—增長(zhǎng)黑客的概念開(kāi)始萌芽。增長(zhǎng)黑客應(yīng)該是伴隨著移動(dòng)端爆發(fā)一起成長(zhǎng)起來(lái)的,移動(dòng)端的勢(shì)頭其實(shí)在HTML 5推出后就有苗頭,因?yàn)镠TML 5也就是我們今天說(shuō)的H5對(duì)移動(dòng)端的適配是比較好的,我印象中當(dāng)時(shí)HTML 5剛出來(lái)的時(shí)候,國(guó)外的那些網(wǎng)站模板和效果真的是驚艷到我。

我個(gè)人感覺(jué)2010年應(yīng)該是個(gè)分水嶺。最早接觸增長(zhǎng)黑客概念也差不多那個(gè)時(shí)候,不過(guò)增長(zhǎng)黑客傳到國(guó)內(nèi)火起來(lái)應(yīng)該是2014年,14年也是大家火熱ALLIN投入移動(dòng)端的一年。相信大多數(shù)人都看過(guò)范冰的那本《增長(zhǎng)黑客》,18年還因?yàn)閷?xiě)了一篇質(zhì)疑增長(zhǎng)黑客的文章(點(diǎn)擊跳轉(zhuǎn)《增長(zhǎng)黑客不如說(shuō)叫增長(zhǎng)管理》)和他相識(shí)打過(guò)交道,被范冰轉(zhuǎn)載。

我不知道增長(zhǎng)黑客對(duì)于大家的影響或最大的感觸是什么,AARRR?還是A/B實(shí)驗(yàn)?——對(duì)于我來(lái)說(shuō),我認(rèn)為核心的差異在于最后那個(gè)R(Referral)-傳播裂變,當(dāng)然并不是因?yàn)橛辛嗽鲩L(zhǎng)黑客才讓大家知道了這個(gè)玩法(20年前的安利我相信很多人都知道,還有很多類(lèi)似的公司搞傳銷(xiāo),傳銷(xiāo)就是裂變),而是此時(shí)環(huán)境成熟了——互聯(lián)網(wǎng)的普及、網(wǎng)民的數(shù)量以及移動(dòng)端載體的互聯(lián)網(wǎng)的爆發(fā)和便捷性。前面我也提到,當(dāng)周?chē)ヂ?lián)網(wǎng)受眾很小,認(rèn)知很弱,是沒(méi)有辦法口口相傳的。

所以有時(shí)候不在于你想沒(méi)想到,而在于環(huán)境是否能適合種子生根發(fā)芽,每一個(gè)爆發(fā)的理念也好,方式方法也好,都不是偶然,是環(huán)境使然。就像今天的私域——公轉(zhuǎn)私也好,私域賦能公域也好。

當(dāng)然增長(zhǎng)黑客最核心的是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的理念灌輸,畢竟我一直講數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),那這里就不多說(shuō)了。

前面有講到搜索引擎,搜索引擎的核心是關(guān)鍵詞以及推薦排序。其實(shí)你看,今天很多在用戶(hù)層面的數(shù)據(jù)和智能化的場(chǎng)景應(yīng)用都沒(méi)有突破或超脫基于搜索引擎的搜索推薦技術(shù)和玩法,只是移植到了不同場(chǎng)景進(jìn)行應(yīng)用罷了。比如我前兩天寫(xiě)的那篇文章里(點(diǎn)擊跳轉(zhuǎn)《用戶(hù)增長(zhǎng)真的需要數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)嗎?》)提及的CTR點(diǎn)擊率模型,包括知識(shí)圖譜在營(yíng)銷(xiāo)推薦場(chǎng)景中的應(yīng)用等。

即使在今天,絕大多數(shù)算法智能化場(chǎng)景還都沒(méi)有脫離關(guān)鍵詞,(當(dāng)然計(jì)算機(jī)視覺(jué)包括一些語(yǔ)音場(chǎng)景除外,圖像語(yǔ)音識(shí)別之類(lèi))但即使是圖像或語(yǔ)音識(shí)別,最終應(yīng)用的特征基本也都要轉(zhuǎn)文字。

就拿今天的信息流推薦來(lái)說(shuō),無(wú)論是什么樣的富媒體內(nèi)容或多模態(tài),最終抽取的都是關(guān)鍵詞,然后關(guān)鍵詞與用戶(hù)偏好進(jìn)行匹配。當(dāng)然詞的背后是通過(guò)向量化特征判斷也好,還是其他方式也好。搜索推薦的場(chǎng)景基本都是如此,只是場(chǎng)景不同所對(duì)應(yīng)的特征選擇和優(yōu)化目標(biāo)的適配。

互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)是信息對(duì)稱(chēng),做的是信息差生意。關(guān)鍵詞是你在信息差中所提煉出來(lái)需要傳播的介質(zhì),而互聯(lián)網(wǎng)就是這個(gè)管道。所以用戶(hù)增長(zhǎng)和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)是通過(guò)信息的組合和推動(dòng)從而來(lái)達(dá)成一致性和信息對(duì)稱(chēng)。

這就回到一開(kāi)始我提到的DIKW模型,對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)來(lái)講,最早承載的是信息的流動(dòng),現(xiàn)在是數(shù)據(jù)的整合,未來(lái)是知識(shí)的傳播,當(dāng)然我們不希望互聯(lián)網(wǎng)自身?yè)碛兄腔邸?/p>

二、互聯(lián)網(wǎng)與智能化

說(shuō)到智慧我就有聊知識(shí)圖譜的沖動(dòng)。既然聊知識(shí)圖譜,我就延伸一下。

今年爆火的ChatGPT 我認(rèn)為還是「假」邏輯,雖然說(shuō)判斷是否會(huì)思考以及有邏輯性很難有劃分標(biāo)準(zhǔn),但是一開(kāi)始我提到的DIKW模型,從ChatGPT 原理上來(lái)講,它雖然囊括了知識(shí),但還沒(méi)有形成領(lǐng)域模型,也就是說(shuō)并沒(méi)有把領(lǐng)域知識(shí)間真實(shí)的關(guān)系關(guān)聯(lián)起來(lái),這個(gè)關(guān)系需要構(gòu)建而不只是單純更多的語(yǔ)料。

ChatGPT的驚艷我覺(jué)得是歸功于算法框架的優(yōu)化包含了強(qiáng)化學(xué)習(xí)。要實(shí)現(xiàn)「真」邏輯,可能后面的算法框架中也要結(jié)合知識(shí)圖譜,基于圖的推理能力。當(dāng)然這是我的推測(cè),實(shí)際迭代還要許久之后才能知曉。具備領(lǐng)域知識(shí)的推理能力后,可能就會(huì)觸及到人工智能的第四個(gè)階段-認(rèn)知智能。這也決定了能否跨越當(dāng)前感知智能的階段,雖然可能路漫漫其修遠(yuǎn)兮,吾將上下而求索。

那說(shuō)了半天智慧與智能,與用戶(hù)增長(zhǎng)和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)有什么關(guān)系。

拋開(kāi)別的不說(shuō),其實(shí)智能化的核心或本質(zhì)就是在解決信息與數(shù)據(jù)的應(yīng)用效率問(wèn)題。當(dāng)你解決了信息效率問(wèn)題,用戶(hù)自然而然的就會(huì)被吸引,形成雙邊網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。

這就是為什么即使20年后的今天搜索引擎的流量地位還無(wú)人取代,大家爭(zhēng)相的都想成為搜索引擎。當(dāng)用戶(hù)量形成規(guī)模后,解決人與內(nèi)容的數(shù)據(jù)推薦匹配的效率問(wèn)題,無(wú)論是用戶(hù)轉(zhuǎn)化還是內(nèi)部人效,讓量變形成質(zhì)變。

底層邏輯就是如此,不知道你聽(tīng)懂了沒(méi)。沒(méi)懂可以慢慢理解,知行合一。

感嘆人生才過(guò)三十而立,但卻經(jīng)歷了二十年互聯(lián)網(wǎng)的水煮(誰(shuí)主)沉浮,滿(mǎn)是滄桑…

本文由 @戲說(shuō)貓狗 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理,未經(jīng)作者許可,禁止轉(zhuǎn)載。

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  1. DIKW模型,竟然完美的闡述了互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。

    來(lái)自浙江 回復(fù)
    1. 對(duì)

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