說起工業(yè)互聯網，你會想到什么？可能有人會思考傳統(tǒng)企業(yè)要怎么切入并實現良性循環(huán)。這篇文章里，作者結合零件廠商切入工業(yè)互聯網的案例，來講述其成功破局的背后原因。一起來看看本文的分享。

一說起工業(yè)互聯網，首先想到的是傳統(tǒng)企業(yè)的大型設備入網，打通數據用大屏看板進行智能監(jiān)測，好似傳統(tǒng)企業(yè)直接入局工業(yè)互聯網，現實場景是大部分企業(yè)只有寥寥幾臺超大型設備，他們并沒有預算和動力去開發(fā)一套軟件系統(tǒng)只用來做預測性維護。

有動力做這件事情的要么屬于行業(yè)標準制定方或者為數不多的具有壟斷地位的行業(yè)領導企業(yè)，要么是純軟件公司，前者可以將業(yè)務做精做深卻很難做通用，無法創(chuàng)造利潤實現良性循環(huán)；后者可以將系統(tǒng)做通用卻在專業(yè)領域只能望前者之項背

這仿佛是一個死局，要么沒有利潤無法良性循環(huán)持續(xù)迭代，要么無法深耕專業(yè)領域只能薄利多銷。

一、如何破局？

最近一年多在參與一個很有趣的項目，切入點也頗為少見，細想卻又覺得精妙且合理。那就是零件廠商切入工業(yè)互聯網。

二、為什么零件廠商切入可以破局

我們都知道無論多么復雜的機器都是通過不同的機械結構組成，而不同的機械結構又由數量龐大且重復的零件構成，例如法蘭、軸承、齒輪等等。

從零件切入的精妙之處在于雖然不同的零件標準繁雜，打印成冊能有幾米高，但同一種零件的運行邏輯卻萬變不離其宗。既然能找到通用的地方，那通過軟件監(jiān)測零件進而監(jiān)測機器就是一件高可行性的事情，既能幫助零件廠商的客戶進行預測性維護繼而節(jié)省成本，又能成為零件廠商的業(yè)務增長點。市場已經站穩(wěn)腳的生產企業(yè)對于零件的效用在專業(yè)上一定處于領先地位，而服務的客戶又各行各業(yè)，既能做深又能通用。

三、如何做？

能找到增長點并且有能力實施的企業(yè)早就完成了基礎信息化，業(yè)務大部分已經處于穩(wěn)定狀態(tài)，想要再次爆發(fā)增長就需要借助數字化，不僅僅賣零件，還賣傳感器，更為賣配套的服務。

1. 整合已經信息化的流程和功能

整合時包括但不限于通用的進銷存管理、客戶關系管理、機械建模、商城，專業(yè)的振動分析、圖紙自動化繪制、標準自動化匹配等等。即通俗的煙囪式數據孤島的打通。

具體到不同的企業(yè)整合方式不盡相同，因為歷史原因不同的功能有不同的架構、不同的用戶體系、不同的使用部門，整合起來是一件費時費力的工作，整合過程中各種功能還在不斷迭代，更多時候是做一個幾年規(guī)劃，有計劃有步驟地根據公司戰(zhàn)略逐步整合。

2. 待信息化功能的梳理與推進

企業(yè)中流程或者功能的信息化程度依賴于市場的需求和技術的更迭，有些技術已經非常成熟，即使屬于定制化業(yè)務也可以通過組裝的方式快速實現，而有些則依賴于技術的迭代，典型如物聯網技術、AI技術。所以更可能的場景是一個企業(yè)中有些還處于非信息化狀態(tài)的時候有些流程早已實現了智能化。

物聯網和AI

物聯網在其他行業(yè)的痛點在機械領域同樣存在：掉電快、在線率低、協議多樣、通信方式差異大、場景分散，好在對于零件廠商，支撐的業(yè)務并不是全量而是被框定在了一定范圍內，標準、協議、通信方式都可以在一定程度上進行統(tǒng)一，場景可以根據已有業(yè)務進行框定或拓展。自己生產零件和監(jiān)測零件的傳感器具有高可行性。

AI技術逐漸在成熟，其在工業(yè)領域的主要任務就是解放人力，不管是傳統(tǒng)的廠線工人還是現在的機械診斷工程師，但是不得不承認的事實是AI在專業(yè)領域工作的結果始終差強人意，需要人為的監(jiān)督，長時間可能處于人力和AI共存的狀態(tài)。

3. 整合、研發(fā)、改造同步推進

在既定規(guī)劃下協調資源同步推進整合、研發(fā)、改造。

整合、研發(fā)、改造的同步推進是一種管理思路和方法，強調不僅要整合信息化資源，同時還要進行新產品的研發(fā)和已有信息化產品的改造，以實現持續(xù)的創(chuàng)新和發(fā)展。通過整合、研發(fā)、改造的同步推進，企業(yè)或組織可以更好地適應市場變化，提升競爭力，實現可持續(xù)發(fā)展。

4. 過程中試錯、反復驗證

有計劃的發(fā)布產品，每次發(fā)布后套用互聯網產品思路快速推向市場或者推向部分客戶，通過客戶的有償或無償反饋驗證產品功能并快速迭代。

四、結語

以上只是實踐過程中的一點思考，但是這是由企業(yè)既有的生態(tài)一點點長出來的，并非規(guī)劃而來，規(guī)劃基于已經萌芽的生態(tài)，再次印證了那句：生態(tài)是長出來的而非規(guī)劃出來的。