本文通過通俗易懂的吃飯決策案例，詳細拆解了數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的全流程，包括找準(zhǔn)項目、明確目標(biāo)、提出約束條件、羅列潛在方案、選擇優(yōu)化方案、設(shè)定后備方案、過程監(jiān)控、異常識別、問題分析和優(yōu)化建議等十個步驟，揭示了數(shù)據(jù)驅(qū)動決策與“拍腦袋”決策的本質(zhì)區(qū)別，幫助讀者掌握如何在實際工作中運用數(shù)據(jù)科學(xué)地驅(qū)動決策。

經(jīng)常有新手同學(xué)問：數(shù)據(jù)分析到底是怎么驅(qū)動決策的？今天用一個通俗的例子，讓大家看清楚數(shù)據(jù)驅(qū)動決策全流程。

一、找準(zhǔn)項目

我餓了，想吃頓飯，可以怎么決策呢？如果是平平無奇的一天，那可能隨便吃個盒飯就打發(fā)了。但是，如果我今天來廣州出差，我很少來這個城市，剛好又有朋友可以約……那可不能隨便打發(fā)，得認真考慮考慮

這就是數(shù)據(jù)驅(qū)動的第一定律：常規(guī)、簡單、毫無意外的業(yè)務(wù)，不需要數(shù)據(jù)分析的支持，你做個數(shù)據(jù)看板給他，能查數(shù)據(jù)就行！有挑戰(zhàn)的、有變化的、全新的業(yè)務(wù)，才更需要數(shù)據(jù)支持。為了讓自己的工作更有績效，請?zhí)暨x好的項目參與！

二、清晰目標(biāo)

數(shù)據(jù)驅(qū)動的第2步：清晰決策目標(biāo)。就像吃飯，起碼得講一下：吃啥！如下圖所示，當(dāng)決策人不清晰的時候，向決策人提供業(yè)務(wù)分類信息，可以有效縮小目標(biāo)范圍，提高決策效率。

三、提出約束條件

要吃飯，就得考慮下述因素：

1、幾個人吃

2、人均多少錢

3、有多長時間吃

4、環(huán)境要高大上還是接地氣

這些會影響到目標(biāo)的達成和方案的選擇，必須要提前梳理清楚。限制條件一般都是和資源投入、完成時間、技術(shù)能力等等有關(guān)的變量，記錄這些變量，是數(shù)據(jù)分析的重要職責(zé)。

四、羅列潛在方案

現(xiàn)實世界中，潛在方案都是有限的。并且提約束條件的時候，“且”字越多，潛在方案越少。我想要一個超級美味+環(huán)境優(yōu)雅+收費低廉且服務(wù)良好且就開在樓下的飯店，估計只有夢里有。

因此做決策前，得先了解有哪些潛在方案。常見的有2種：

1、歷史經(jīng)驗：“上次去過一家A飯店，很好吃”

2、市面了解：“看看大眾點評，發(fā)現(xiàn)還有BCD”

做了8年产品经理后，我是这么看产品经理的

我个人是从非常初级的产品经理做起，再到负责一个大产品的项目管理，现在有幸跳出了日常基础的工作更多的去看产品的PMF，product strategy...

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這一步非常重要！很多數(shù)據(jù)分析師不知道咋提決策建議，其實是因為他壓根就不知道業(yè)務(wù)是咋做的。光看這結(jié)果數(shù)據(jù)，說：“收入低了，建議搞高”，肯定不是啥好建議。作為數(shù)據(jù)分析的重要任務(wù)，就是積累過往數(shù)據(jù)經(jīng)驗，在需要做決策的時候，拿出來做參考

五、選擇優(yōu)化方案

根據(jù)備選項的不同，篩選方案的方式有不同。

1、如果僅是ABCD四個飯店四選一，那么這是典型的綜合評估問題。需要列評估指標(biāo)，賦權(quán)重，收集評分，求解綜合得分。

2、如果是ABCD四條生產(chǎn)線，需要看怎么分配資源產(chǎn)出最大，這是典型的優(yōu)化求解問題，可以用線性規(guī)劃方法。

3、如果是ABCD四個營銷方案，以前都沒干過，不確定哪個好，那么得做測試。通過試點測試收集數(shù)據(jù)，這是一個測試問題。

三種思路對比如下圖：

這一步是極其需要數(shù)據(jù)輔助的，通過精細的計算，挑選一個最優(yōu)方案再開始。

六、設(shè)定后備方案

我們馬上要出門，發(fā)現(xiàn)天陰得厲害。這是考慮：

1、如果出門時不下雨，繼續(xù)去A飯店

2、如果出門時下雨，改去B飯店

3、如果出門走到一半下雨，改去C飯店

這樣設(shè)定好后邊方案，能更好應(yīng)對變化。如果歷史數(shù)據(jù)積累多的話，還可以提前預(yù)判概率，選擇更好的方案（比如我朋友說“冇事嘅，呢滴天氣無雨落嘅”）。

這一步不是必須的，只有很謹慎的，需應(yīng)對較大不確定性的，長周期執(zhí)行的項目（比如新車、新藥研發(fā)），才會有這么詳細的準(zhǔn)備。這么干也非常燒錢，需要積累很多歷史數(shù)據(jù)，也需要不斷動態(tài)收集數(shù)據(jù)，判斷走勢。

這樣完成1到6步，就完成了決策制定的過程，后邊就是：

第七步：過程監(jiān)控

第八步：異常識別

第九步：問題分析

第十步：優(yōu)化建議

這些和常規(guī)的監(jiān)控類分析類似，就不贅述了

整個數(shù)據(jù)驅(qū)動決策過程如下圖所示：

那么，為什么很多同學(xué)覺得自己沒做過呢？

一方面，可能是公司不行：領(lǐng)導(dǎo)喜歡拍腦袋，不懂科學(xué)方法，缺少數(shù)據(jù)積累，沒有測試意識，平時不讓數(shù)據(jù)參與，遇到麻煩才指望一個神奇模型一模把問題都解決了。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：連數(shù)據(jù)積累都沒有！

另一方面，可能是數(shù)據(jù)分析水平不行，不懂業(yè)務(wù)，不會溝通，不知道區(qū)分目標(biāo)/限制條件/潛在方案，不會選擇合適的分析方法。遇到麻煩，只會到處翻書找模型，不去看實際上業(yè)務(wù)怎么做的

總之，兩頭有一頭出問題，都會導(dǎo)致數(shù)據(jù)驅(qū)動做不下去。