這是「職場人如何學 AI」系列文章的第[1/n]篇，我會結(jié)合自己過去近十年的職場經(jīng)驗與最近一年使用 AI、教學 AI 的感悟，從崗位和行業(yè)角度，為各位職場人提供一套從 0 到 1 的 AI 學習地圖。產(chǎn)品經(jīng)理學習 AI 的目的不是自己用好，而是幫助其他人用好。

這篇先從產(chǎn)品經(jīng)理開始。

• 到處都喊著讓大家學 AI，具體學什么？
• 人人都說要掌握 AI，那掌握了的標準是什么？
• 不同行業(yè)、不同職業(yè)、不同業(yè)務需求的職場人們，在學習使用、掌握 AI 時，應該從哪里入手？

我第一次以產(chǎn)品經(jīng)理的身份做項目到今天正好 10 年了，那年我?guī)е粋€程序員和一個商務地推，用微信服務號+口袋通（現(xiàn)在叫有贊）搭了一個“昌平本地版滴滴”：關注公眾號后，發(fā)送地理位置，就可以得到在 1 公里內(nèi)“趴活兒”的司機名單，下單就會有師傅聯(lián)系來接你。

今天 AI 時代，跟十幾年前微信服務號時代很像：很多過去需要寫個網(wǎng)站、開發(fā) APP 才能實現(xiàn)的產(chǎn)品想法，在服務號上可以輕松搞定。

我就是在那時候，在博客園上自學入門了 PHP 編程，雖然到現(xiàn)在依然是入門級別，但那個入門水平讓我在之后十年跟程序員協(xié)作時的效率大幅度提高。

那時候，好像學會了 PHP 語言，就會開發(fā)微信服務號產(chǎn)品了。

但開發(fā)一個微信服務號產(chǎn)品，就是寫一段 PHP 程序么？顯然不是，因為后來基于微信服務號爆火的裂變產(chǎn)品，根本驅(qū)動力并不是 PHP 語言，而是對微信生態(tài)的理解。

那么，當我們身處 AI 時代時，要讓自己的產(chǎn)品 AI 化或者開發(fā)一款 AI 產(chǎn)品，應該如何理解 AI？

今天的 AI 是什么？

今天當我們提到 AI 時，它即是生成式大語言模型、又是 ChatGPT 這類 AI 工具、也可能是某個具備智能交互的產(chǎn)品。

但對于使用或利用 AI 的產(chǎn)品經(jīng)理來說，這些說法都不利于我們學會掌握它。

我們可以去了解 Transformer 注意力神經(jīng)網(wǎng)絡機制、了解 MoE 架構、了解 Embedding 嵌入向量化，但這些東西就像 PHP 一樣可以讓你與程序員的溝通效率更高，但不能幫你設計出好爆款產(chǎn)品。

AI 是一項新技術，但對產(chǎn)品經(jīng)理而言，要了解的一定不是技術本身，而是這項技術帶來的交互革新。

再次以微信服務號為例，它的出現(xiàn)讓產(chǎn)品開發(fā)變得簡單的原因是“用戶交互的基座和交互方式已經(jīng)設計好了，你只需要關注交互背后的實現(xiàn)邏輯?！?/p>

今天的 AI 所帶來交互革新更強：用戶即便無法需要提供太多信息、產(chǎn)品也不具備更強的知識信息儲備，交互體驗依然可以很良好。

因為 AI “生成”了一些東西，彌補了用戶和產(chǎn)品之間缺失的哪些信息。

所以，對產(chǎn)品經(jīng)理而言，你去了解學習 AI 是什么時，應該把注意力放在“生成式 AI”上。

以下是我建議你在學習 AI 時，優(yōu)先要搞懂、搞透的問題：

• 什么是生成式 AI？
• 生成式 AI 與過往 AI 差異和優(yōu)劣勢是什么？
• 為什么生成式 AI 可以革新交互？
• 基于“生成式”特性的 AI，在應用到產(chǎn)品設計時的優(yōu)勢和短板是什么？

在完成了這些基礎認知的搭建后，再去學習如何使用 AI、如何撰寫提示詞、如何把 AI 引入產(chǎn)品甚至開發(fā) AI-Native 產(chǎn)品才有意義。

如何用好 AI？

與其他職場崗位不同，對產(chǎn)品經(jīng)理而言，僅僅會“使用”AI 啥也不是，要能“利用”AI 才算入門。

沒有一個產(chǎn)品經(jīng)理會以“自己會使用互聯(lián)網(wǎng)”為榮，要能設計開發(fā)出利用互聯(lián)網(wǎng)特性的產(chǎn)品才勉強合格。

利用 AI 的前提，一定是自己要能非常熟練的使用 AI。

先把“調(diào)教 AI”這件事玩明白，后續(xù)的 LangChain、RAG、Agents 才能有扎實的基礎。

以下是我建議你在學習如何使用 AI 時，必須搞懂、搞透的問題：

• AI 可以總結(jié)歸類為哪些使用模式？分別解決哪些場景的需求？
• 如何基于 AI 的運行原理，“調(diào)教”它生成指定內(nèi)容？
• 如何嚴格控制 AI 生成的內(nèi)容：輸出的信息、格式、結(jié)構……
• 如何把自己使用 AI、調(diào)教 AI 的過程成為可重復利用的“產(chǎn)品”？
• 使用帶 AI 的流程畫布類工具，把自己的 AI 使用場景產(chǎn)品化

進階“利用”AI

“使用”AI 時，基本都是基于文心一言、Kimi、ChatGLM 那些現(xiàn)成的 AI 產(chǎn)品，但當你試圖“利用”AI 時就需要有自己的東西了。

幾乎所有大模型都提供了 API 調(diào)用渠道，即你可以在自己的產(chǎn)品中通過調(diào)用 API 接口的形式在交互中引入他們的能力。

甚至很多大模型甚至開源了自己的模型文件，你可以在自己的服務器上部署調(diào)用。

在我的認知里，產(chǎn)品經(jīng)理至少是要懂得“前后端交互”、“API 請求”和“基本腳本語言理解”的。

如果你還不太熟悉，想要“利用”AI，建議搞懂如下問題：

• 標記語言和腳本語言是什么？寫一個帶交互的網(wǎng)頁工具
• 如何調(diào)用 API 請求在文心一言、Kimi 之外使用 AI？
• 依照 Github 等平臺的 README 完成一個 AI 開源項目的部署
• 能從代碼看懂對方開源代碼的結(jié)構，知道去哪里調(diào)整對方的提示詞
• 了解為什么“外掛向量知識庫”可以讓 AI 回答私有知識問題
• 了解 Agents 感知、規(guī)劃、行動的基本決策流程的實現(xiàn)原理和方式

AI 在具體場景的應用

產(chǎn)品經(jīng)理學習 AI 的目的不是自己用好，而是幫助其他人用好。

了解 AI 的原理和價值，把它融入到產(chǎn)品設計中只是其中的一個維度；另一個維度，大部分用戶在使用 AI 的過程中存在大量卡點，這些卡點也可以被產(chǎn)品化。

以用戶寫文案為例：我們可以提供一個用戶提供主題，一鍵幫他們寫好文案的產(chǎn)品；也可以提供一款產(chǎn)品，幫助用戶生成一個可以寫好文案的提示詞。

有些用戶希望“坐享天成”，有些用戶希望擁有把控力。

好的產(chǎn)品經(jīng)理不應該只關注問題的解決方案，而應該花大量的時間去看“眾生百態(tài)”，看你的目標用戶在面臨什么問題、他們?nèi)绾慰创@些問題。

不管你要學習 AI，還是觀察“眾生百態(tài)”，都強烈建議你加入我組織的「AI 學習行動圈」。

這是由我和人人都是產(chǎn)品經(jīng)理社區(qū)一起發(fā)起維護的圈子，成立僅 80 天已經(jīng)有 2400+ AI 先進派加入。

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