從提高產(chǎn)品規(guī)劃的準(zhǔn)確性到洞察用戶需求，AI 的使用能幫我們提高不少工作效率和質(zhì)量。本文將帶大家深入探索 AI 如何賦能產(chǎn)品經(jīng)理，讓我們在激烈的市場競爭中脫穎而出。

最近被我的小紅書瘋狂安利了各種 AI 產(chǎn)品，驚覺自己已經(jīng)脫離 AI 的發(fā)展太久太遠(yuǎn)了。我對AI的理解仍然更接近兩年前的“聊天機(jī)器人”和“文生圖”。直到最近DeepSeek R1的爆火，才讓我遲鈍的神經(jīng)重新反應(yīng)過來今時不同往日了，又變天了。

站在產(chǎn)品經(jīng)理這個職業(yè)的角度，這些日子我的收藏鍵點(diǎn)了一千一萬遍，只恨自己時間有限無法把所有產(chǎn)品都去體驗(yàn)一番。多說無益，我落伍了一段時間，希望看到這篇文章的同僚們避免落伍。

產(chǎn)品經(jīng)理的目標(biāo)是用批量方法解決問題，實(shí)際的工作可拆分為：需求挖掘、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、開發(fā)跟進(jìn)、項(xiàng)目管理、數(shù)據(jù)分析等版塊。

產(chǎn)品經(jīng)理的工作發(fā)散性很強(qiáng)，好消息是AI暫時無法取代產(chǎn)品經(jīng)理，更好的消息是AI可以幫助產(chǎn)品經(jīng)理提效。暫且簡單梳理一個表格，整理我有被安利到的產(chǎn)品：

一、典型的AI工作流

崗位的特性決定了產(chǎn)品經(jīng)理需要的技能板塊是全面的精準(zhǔn)的，但一個人的精力是有限的，沒辦法做到樣樣精通。整合歸納提煉，是產(chǎn)品崗位的核心能力。這個特性導(dǎo)致日常工作里有非常多的活可以派給AI提效。

• 研報(bào)太多沒法篇篇精讀？可以交給AI讀完提煉關(guān)鍵信息；
• 畫原型太費(fèi)時費(fèi)力？讓AI幫你1比1轉(zhuǎn)Sketch/Figma；
• 數(shù)據(jù)分析太費(fèi)腦子？交給AI來幫你思考，你說目的就好；
• 寫需求文檔最好流程圖+時序圖都整上，讓評審高效起來？沒問題，AI幫你把文字轉(zhuǎn)成圖片；

以上是一條可跑通的完整的AI輔助產(chǎn)品經(jīng)理工作的workflow

1. 用OpenAI的DeepResearch幫忙搭建行業(yè)調(diào)研框架；
2. 根據(jù)行業(yè)調(diào)研框架下載對應(yīng)的研報(bào)，喂給Repotify讀并提煉關(guān)鍵信息；
3. 明確產(chǎn)品的方向后，組織語言讓UIZARD把各個頁面的設(shè)計(jì)草稿畫出來，同時也可以參考市面上的產(chǎn)品，把截圖喂給Visily（用Codia.ai的插件也可以）生成Sketch文件；
4. 然后在畫高保真原型圖的時候，可以用AutoDraw來生成一些難找的icon，如果你的產(chǎn)品需要logo，用LogoDiffusion手繪一個即可；
5. 最后到詳細(xì)的需求設(shè)計(jì)，交付給研發(fā)串需求評審時，讓AI把邏輯用時序圖和流程圖的形式表現(xiàn)出來（這里強(qiáng)烈建議產(chǎn)品同學(xué)們學(xué)PlantUML語法，簡單好用），然后一些關(guān)系描述，核心賣點(diǎn)可以讓Napkin AI幫忙生成可視化圖文并茂的展現(xiàn)形式；
6. 在產(chǎn)品上線前的驗(yàn)證以及后續(xù)效果的回收過程，可以用ChatExcel與AIgFORCE來輔助數(shù)據(jù)分析，得到可視化報(bào)告。

二、AI時代我們是否可以成為超級個體

距ChatGPT 3.5爆火點(diǎn)燃AI概念后，僅僅過去了2年不到，我的觀感是極為強(qiáng)烈的。相當(dāng)長一段時間里，我沒有刻意去關(guān)注AI，有一種逃避的心態(tài)——只要我不知道AI到什么階段了，離它取代我就還有一陣子吧。但回過味來后，我覺得我才20來歲，不能覺得這時候誕生的科技是邪惡的，應(yīng)該積極擁抱它。在體驗(yàn)完我文章里出現(xiàn)的AI產(chǎn)品后，我有一種極強(qiáng)烈的預(yù)感——或許AI時代每個人都有成為超級個體的可能。

做了8年产品经理后，我是这么看产品经理的

我个人是从非常初级的产品经理做起，再到负责一个大产品的项目管理，现在有幸跳出了日常基础的工作更多的去看产品的PMF，product strategy...

查看详情 >

接本文沒有聊到的產(chǎn)品需求設(shè)計(jì)之后的工作，前后端研發(fā)，門檻最高的部分卻也有效率極高的AI 產(chǎn)品。前端的研發(fā)可以用Codefun ，依Sketch 設(shè)計(jì)稿1比1代碼還原效果；后端可以用Cursor和Windsurf來輔助寫代碼，這倆AI代碼編輯器甚至能讀懂整個項(xiàng)目而不是單純的通過反復(fù)Chat補(bǔ)全代碼。在掌握了一定的前后端知識后，如果不考慮架構(gòu)設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)一個完整的功能、簡單的網(wǎng)頁、APP并不是一件難事。

甚至再退一步呢？如果我連前端后端的一點(diǎn)知識都不會，連Python也不會，我還有機(jī)會享受到生產(chǎn)一個網(wǎng)站、一個APP的樂趣嗎？答案也是「有的兄弟，有的」。Co.dev的存在讓用戶可以通過自然語言描述創(chuàng)建應(yīng)用并可一鍵部署。（這是Co.dev生成并部署的番茄鐘應(yīng)用）

被AI的巨浪又一次拍在臉上，我覺得清醒了。創(chuàng)造力是人類原始的欲望，但在社會生產(chǎn)里，硬性條件往往會把人勸退，研發(fā)不懂設(shè)計(jì)，前端不懂后端，后端不能全棧，專攻算法工程能力不行，產(chǎn)品經(jīng)理搞不清技術(shù)……說實(shí)話哦，要樣樣通所花費(fèi)的時間還蠻長的。這是傳統(tǒng)職業(yè)發(fā)展強(qiáng)調(diào)”單點(diǎn)突破”的必然結(jié)果，但在AI的賦能下”通才紅利”開始顯現(xiàn)：多全面的、專業(yè)的AI產(chǎn)品輔助下，學(xué)習(xí)成本的溝壑被填補(bǔ)、試錯成本大大降低了。有想法可以立馬啟動，7天搓出一個APP，15天做一個電商獨(dú)立站不是夢。

拋開生產(chǎn)力提升的表象，越來越多的垂類AI應(yīng)用匯聚的結(jié)果是讓大家「能力平權(quán)」，大家都掌握自己的生產(chǎn)工具——專業(yè)的設(shè)計(jì)能力、出色的編程能力、邏輯清晰的產(chǎn)品設(shè)計(jì)…….當(dāng)每個能力短板都能被AI托舉至60分基準(zhǔn)線，個體價(jià)值評估體系正在發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變，能快速整合AI工具鏈構(gòu)建專屬工作流，你就可以成為一個全方面的能力及格的超級個體。

我認(rèn)為，在后續(xù)的AI時代，作為非天才的普通人，最寶貴的能力是兩個：「行動力」與「AI親和」。

行動力非常好理解，想到了什么就去做吧。無論是讓AI把所有常用的Excel函數(shù)寫好，給你打包成一個即取即用的小應(yīng)用；還是結(jié)合AI，幫助你搭建個人博客展示自己；抑或是調(diào)研需求、畫圖、開發(fā)部署、在APPLESTORE上架一個應(yīng)用。想到就去做吧，AI已經(jīng)為你學(xué)會了大部分知識，你只需要用起來就好。

AI親和是指，能用AI就用AI，最大限度上去依賴AI，改進(jìn)自己的AI 工作流，成為AI時代的原住民。最近有個身邊的例子讓我很感慨，有個朋友每周給小朋友上兩節(jié)AI課，小孩的爸爸媽媽并不太清楚AI的方方面面，但是卻愿意每節(jié)課花小幾百元讓孩子學(xué)習(xí)，10后的小朋友們自懂事起AI就是生活的一部分了，如同00后對電腦的親和感一樣。喜歡并習(xí)慣用AI的人，會獲得更多信息和能力的補(bǔ)全，或許以后會出現(xiàn)同 智商、情商 一個地位的AI商的概念？