一款社交產(chǎn)品要怎么吸引新用戶(hù)，實(shí)現(xiàn)用戶(hù)留存與轉(zhuǎn)化？在本篇文章里，作者嘗試拆解了“可話(huà)”這款社交產(chǎn)品的產(chǎn)品設(shè)計(jì)思路、運(yùn)營(yíng)思路等，一起來(lái)看看，或許會(huì)為想要搭建社交產(chǎn)品設(shè)計(jì)策略的看官們，有所幫助。

引子

“此刻，說(shuō)你想說(shuō)的話(huà)~”

打開(kāi)產(chǎn)品首頁(yè)，映入筆者眼簾幾個(gè)大字。

劃了劃tab，嗯？卡片呢？廣場(chǎng)呢？小姐姐呢？！這真的是社交產(chǎn)品嗎？

這是筆者第一次打開(kāi)可話(huà)的心理活動(dòng)，一年后才明白當(dāng)時(shí)多么膚淺，原來(lái)社交產(chǎn)品還能這樣設(shè)計(jì)！下面筆者帶著一整年的觀(guān)察材料與用戶(hù)反饋，和你一起深度拆解可話(huà)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)思路。

本文亮點(diǎn)與結(jié)構(gòu)預(yù)覽：

1. 大量支撐數(shù)據(jù)與材料，包括用戶(hù)反饋、訪(fǎng)談、行為偏好……
2. 可復(fù)用的產(chǎn)品分析理論。
3. 大量提高文章可讀性原創(chuàng)圖表。

一、產(chǎn)品定位

朋友圈、樹(shù)洞、搜人引擎、聊天搭子、討論問(wèn)題、日記、尋圖器、回憶錄、自律工具……

這是筆者從不同用戶(hù)、不同反饋平臺(tái)了解到可話(huà)用戶(hù)對(duì)產(chǎn)品的認(rèn)識(shí)。在揭曉產(chǎn)品定位之前，不妨先看看官方slogan和用戶(hù)反饋，近距離了解產(chǎn)品AB面。

不同平臺(tái)slogan

接下來(lái)聽(tīng)聽(tīng)用戶(hù)的聲音——一些來(lái)自各大平臺(tái)與產(chǎn)品內(nèi)部的真實(shí)反饋。

來(lái)自應(yīng)用市場(chǎng)與微博的用戶(hù)評(píng)論

來(lái)自產(chǎn)品內(nèi)部的用戶(hù)評(píng)論

自在表達(dá)、大膽傾訴、遇到同類(lèi)、溫暖、干凈、成長(zhǎng)與思考……

這是可話(huà)用戶(hù)的使用體驗(yàn)，也是產(chǎn)品特征。但為什么先前不同用戶(hù)對(duì)可話(huà)有不同定位呢？

因?yàn)榭稍?huà)的非常規(guī)玩法——內(nèi)容匹配。

在這里，任何社交和瀏覽行為的前提，都是發(fā)布動(dòng)態(tài)。動(dòng)態(tài)帶來(lái)動(dòng)態(tài)，動(dòng)態(tài)帶動(dòng)社交，動(dòng)態(tài)實(shí)現(xiàn)吸引力法則。如果依然對(duì)定位存有疑問(wèn)，我們一起來(lái)深入功能，獲得答案。

二、功能分析

1. 業(yè)務(wù)概要

體驗(yàn)功能前先來(lái)熟悉業(yè)務(wù)，可話(huà)的業(yè)務(wù)分為兩條：

1. 作為主業(yè)務(wù)的表達(dá)，與基于表達(dá)的動(dòng)態(tài)匹配，即可話(huà)的特色化社交。
2. 作為輔助的用戶(hù)推薦，常規(guī)社交模式。

主業(yè)務(wù)對(duì)應(yīng)功能的使用門(mén)檻，既不像B站和宇宙奶茶館（原甜味陪伴）那樣設(shè)置進(jìn)入答題，也不似脫水與平行世界不充值無(wú)法體驗(yàn)。

在這里想要社交，需要投石問(wèn)路——發(fā)條動(dòng)態(tài)。

系統(tǒng)根據(jù)算法返回內(nèi)容相似的動(dòng)態(tài)，用戶(hù)點(diǎn)贊動(dòng)態(tài)后，才能解鎖聊天、查看主頁(yè)等更多交互選項(xiàng)。

主業(yè)務(wù)流程圖

支線(xiàn)業(yè)務(wù)作為特色化社交的補(bǔ)充，是為滿(mǎn)足用戶(hù)社交渠道單一的需求而出現(xiàn)。其本身業(yè)務(wù)邏輯簡(jiǎn)單，不再展示流程，僅在下文功能詳情中介紹。

在拆解具體功能之前，先提供可話(huà)的功能總覽，方便留下大致印象。

產(chǎn)品功能結(jié)構(gòu)

2. 功能拆解

1）動(dòng)態(tài)編輯與匹配

動(dòng)態(tài)編輯與匹配玩法詳解

① 動(dòng)態(tài)發(fā)布

動(dòng)態(tài)發(fā)布在社交產(chǎn)品中屬于門(mén)檻較高的用戶(hù)動(dòng)作。

在以圍觀(guān)為主的娛樂(lè)社區(qū)內(nèi)，數(shù)據(jù)上都有一個(gè)1%用戶(hù)發(fā)布內(nèi)容，10%互動(dòng)、90%圍觀(guān)的規(guī)律。在常規(guī)的陌生人社交產(chǎn)品中，也存在大量從不發(fā)表或僅保留兩三條動(dòng)態(tài)的“沉默用戶(hù)”，這些用戶(hù)或者僅做圍觀(guān)評(píng)論，或者選擇直接聊天。

那么，不具且不做廣場(chǎng)功能的可話(huà)，如何讓被玩法篩選之后本就稀少的用戶(hù)留存并保持活躍，如何將更多潛在用戶(hù)與邊緣用戶(hù)轉(zhuǎn)化為活躍用戶(hù)，是需要思考的問(wèn)題。

考慮這個(gè)問(wèn)題不妨從動(dòng)態(tài)發(fā)布的整個(gè)動(dòng)作流程入手。

動(dòng)態(tài)發(fā)布動(dòng)作拆解

將動(dòng)作流程拆解為三個(gè)階段：起心動(dòng)念，動(dòng)態(tài)編輯，動(dòng)態(tài)反饋。

在目前的功能表現(xiàn)中，一階段里可話(huà)做出的努力是，通過(guò)“無(wú)表達(dá)不社交”的行為門(mén)檻篩選目標(biāo)用戶(hù)，側(cè)面維持表達(dá)環(huán)境質(zhì)量，減少中文互聯(lián)網(wǎng)常見(jiàn)環(huán)境問(wèn)題在可話(huà)的出現(xiàn)率。

二階段里可話(huà)支持的表達(dá)載體包括文字、圖片與15s短視頻，對(duì)表達(dá)效果的增強(qiáng)體現(xiàn)在A(yíng)I配圖（灰度階段）上，編輯的便利性體現(xiàn)在與flomo一樣高效流暢的輸入界面切換。

橫向比較動(dòng)態(tài)編輯后發(fā)現(xiàn)，目前大多陌生人社交產(chǎn)品動(dòng)態(tài)功能中加入了內(nèi)容標(biāo)簽與專(zhuān)輯分類(lèi)的功能，日記類(lèi)產(chǎn)品加入天氣、心情等標(biāo)記。可話(huà)沒(méi)有這些功能，它似乎期望用戶(hù)將精力更多放在內(nèi)容上，僅設(shè)置了可見(jiàn)性選擇。通過(guò)減少選擇分支的方式，減少用戶(hù)發(fā)布動(dòng)態(tài)的動(dòng)作卡點(diǎn)，縮短動(dòng)作流程，暢快表達(dá)。

AI配圖支持用戶(hù)選擇5種繪圖風(fēng)格，所用繪圖模型尚未確定，從實(shí)際體驗(yàn)來(lái)看效果欠佳，不如midjourney。但是，可話(huà)似乎是國(guó)內(nèi)第一款A(yù)I輔助動(dòng)態(tài)編輯的社交產(chǎn)品，它通過(guò)配圖的方式彌補(bǔ)用戶(hù)的表達(dá)細(xì)節(jié)與情感流露，在一定程度上降低表達(dá)門(mén)檻。同時(shí)，試圖借此增加動(dòng)態(tài)完讀率，提高用戶(hù)間的鏈接效率。

三階段更多依賴(lài)用戶(hù)自己，獲得正面反饋的概率與動(dòng)態(tài)質(zhì)量、其他用戶(hù)偏好相關(guān)，此點(diǎn)將于后文詳述?？稍?huà)在其中的參與主要體現(xiàn)在匹配策略的設(shè)計(jì)、算法實(shí)現(xiàn)和點(diǎn)亮后的文字提示“點(diǎn)亮的人先說(shuō)話(huà)”。

② 吸引力法則？

可話(huà)的匹配策略在動(dòng)態(tài)內(nèi)容解析的基礎(chǔ)上，考慮了動(dòng)態(tài)時(shí)效、用戶(hù)性別、IP所在地、星座等影響因素。筆者設(shè)定星座為處女座，統(tǒng)計(jì)了從動(dòng)態(tài)被動(dòng)點(diǎn)亮添加而來(lái)的好友星座分布，可見(jiàn)策略細(xì)節(jié)包含相性配合。

可話(huà)好友星座分布圖，來(lái)源：手動(dòng)統(tǒng)計(jì)，后面也是

在社區(qū)功能中，進(jìn)行內(nèi)容分發(fā)會(huì)考慮向優(yōu)質(zhì)內(nèi)容傾斜流量，而陌生人社交產(chǎn)品中，卡片匹配要保證一定程度的平權(quán)。做內(nèi)容匹配的可話(huà)則需要在傾斜與平權(quán)間權(quán)衡，考慮到此點(diǎn)驗(yàn)證難度較大，暫且略過(guò)。

基于可話(huà)的匹配玩法，用戶(hù)最關(guān)心的大概是匹配準(zhǔn)確性。

已知的是可話(huà)匹配算法曾于22年9月，在中文語(yǔ)言理解測(cè)評(píng)基準(zhǔn)CLUE的榜單上力壓大廠(chǎng)，排名第一。下面通過(guò)動(dòng)態(tài)匹配做些文本語(yǔ)義和圖片要素識(shí)別測(cè)試，檢測(cè)算法是否名副其實(shí)。

測(cè)試文字動(dòng)態(tài)與匹配結(jié)果

測(cè)試圖片動(dòng)態(tài)與匹配結(jié)果

測(cè)試發(fā)現(xiàn)文本動(dòng)態(tài)更依賴(lài)于對(duì)內(nèi)容的理解（靈性的動(dòng)態(tài)7），圖片動(dòng)態(tài)則在美食、風(fēng)景、動(dòng)漫等常規(guī)類(lèi)別中識(shí)別度更高。那么，在策略與算法的配合下，可話(huà)真的能夠幫助用戶(hù)遇到共鳴與同頻的人嗎？

我們看看用戶(hù)怎么說(shuō)。

第三波用戶(hù)評(píng)論~

由用戶(hù)反饋推測(cè)匹配策略可能為，向用戶(hù)推送同種情感傾向的內(nèi)容，這樣更便于共情。

筆者于上半年選取連續(xù)8篇?jiǎng)討B(tài)的66條匹配內(nèi)容作為樣本，測(cè)試策略與算法對(duì)動(dòng)態(tài)情感的處理，以及產(chǎn)品內(nèi)用戶(hù)的情緒狀態(tài)，使用能量狀態(tài)——內(nèi)容所傳達(dá)出的情感傾向作為評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)，將樣本劃分出高平低三個(gè)層次。

評(píng)價(jià)規(guī)則與測(cè)試結(jié)果如下：

評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)與能量分級(jí)

匹配結(jié)果能量狀態(tài)相似度

結(jié)果顯示，總體上高能量狀態(tài)占比44%，平47%，低只有9%。對(duì)于高與平動(dòng)態(tài)，匹配到情感狀態(tài)相似率為60%，低分級(jí)概率2%。

由此試探出識(shí)別效果與匹配策略的一個(gè)作用效果：

在不主動(dòng)發(fā)布負(fù)面情緒內(nèi)容的情況下，用戶(hù)無(wú)需擔(dān)心遇到令人眉頭一皺的動(dòng)態(tài)。

什么意思？

在以?xún)?nèi)容為重點(diǎn)的社區(qū)與社交平臺(tái)里，這點(diǎn)直接關(guān)乎用戶(hù)體驗(yàn)——生活壓力已經(jīng)很大，沒(méi)人喜歡喪氣煩人的絮絮叨叨和陰郁糟糕的表達(dá)環(huán)境。于此，我的日記的解法是在動(dòng)態(tài)中提示添加“煩惱”標(biāo)簽，讓瀏覽用戶(hù)對(duì)煩惱內(nèi)容有閱讀預(yù)期，但這無(wú)疑增加了用戶(hù)的行為成本。相比而言，可話(huà)的匹配策略和與之配套的算法更勝一籌。當(dāng)然，前提是策略與算法可靠。

那么，文本識(shí)別+情感分析，真的能夠?qū)崿F(xiàn)吸引力法則嗎？

筆者意見(jiàn)是，不妨一試。

③ 閱后即焚

過(guò)了這個(gè)村，可就沒(méi)這個(gè)店兒了！

可話(huà)的內(nèi)容匹配僅支持閱讀一次，當(dāng)退出【匹配動(dòng)態(tài)閱讀頁(yè)】時(shí)，動(dòng)態(tài)不可找回。

同樣，內(nèi)容作者僅支持查看一次，當(dāng)點(diǎn)亮動(dòng)態(tài)進(jìn)入【陌生用戶(hù)頁(yè)面】而沒(méi)有添加好友后，僅可查看點(diǎn)亮動(dòng)態(tài)內(nèi)容，作者不再顯示、不可搜索。

此外，用戶(hù)關(guān)系上可話(huà)僅支持雙向添加好友，不支持單向的內(nèi)容訂閱。

以上三點(diǎn)看出，可話(huà)在盡力縮短社交鏈條、提高社交效率，意圖借此提高用戶(hù)關(guān)系轉(zhuǎn)化率。

最終實(shí)現(xiàn)效果如何？

筆者將在下一小節(jié)結(jié)尾揭曉，給出基于個(gè)體觀(guān)測(cè)到的用戶(hù)互動(dòng)行為漏斗數(shù)據(jù)。

④ 點(diǎn)亮or點(diǎn)贊？

點(diǎn)亮互動(dòng)屬于動(dòng)態(tài)發(fā)布流程第三階段的用戶(hù)動(dòng)作，它的行為意義相對(duì)復(fù)雜。是內(nèi)容共鳴？還是情感支持？或者單純點(diǎn)贊？

這取決于不同用戶(hù)。

橫向比較競(jìng)品發(fā)現(xiàn)，脫水、歲歲和改版前的一罐點(diǎn)贊含義相對(duì)豐富，情感更細(xì)膩，通過(guò)表態(tài)按鈕與動(dòng)效設(shè)計(jì)給點(diǎn)贊者與發(fā)布者雙方提供更貼切的情感反饋。

動(dòng)態(tài)反饋按鈕設(shè)計(jì)橫向比對(duì)

可話(huà)的設(shè)計(jì)別出心裁。

太陽(yáng)與光亮的意向選取與提示語(yǔ)“點(diǎn)亮”的附注比較巧妙，暗含溫暖與救贖，暗戳戳地賦予點(diǎn)贊者“拯救/施舍他人”情緒體驗(yàn)，比表達(dá)認(rèn)可與鼓勵(lì)的點(diǎn)贊站位更高，能夠在一定程度上促進(jìn)用戶(hù)點(diǎn)贊行為。

現(xiàn)在把視野拉回用戶(hù)，看看用戶(hù)對(duì)點(diǎn)亮設(shè)計(jì)有何反饋。

第四波來(lái)啦~

筆者統(tǒng)計(jì)了自己動(dòng)態(tài)的互動(dòng)數(shù)據(jù)，從個(gè)人經(jīng)驗(yàn)來(lái)看，單條動(dòng)態(tài)大概率能夠獲得5個(gè)來(lái)自好友與陌生用戶(hù)的點(diǎn)亮，收獲至少1條留言。

動(dòng)態(tài)互動(dòng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)

經(jīng)驗(yàn)同時(shí)也構(gòu)成了預(yù)期。

在社交閾值不變的情況下，正面反饋?zhàn)銐颍?strong>動(dòng)態(tài)發(fā)布行為能夠形成三到一階段的增強(qiáng)回路，產(chǎn)品不愁用戶(hù)粘性。

用戶(hù)從發(fā)出動(dòng)態(tài)后會(huì)經(jīng)歷“獲取動(dòng)態(tài)——點(diǎn)亮——留言——添加好友”的社交鏈條，筆者查看了上半年與可話(huà)用戶(hù)的被動(dòng)互動(dòng)，以及用戶(hù)行為漏斗。

23年上半年動(dòng)態(tài)反饋與用戶(hù)行為漏斗

在普通月份3、4月留言點(diǎn)亮率18%，好友申請(qǐng)留言率為41%，包含法定假期的“紅利月份”中留言點(diǎn)亮率相同，好友申請(qǐng)留言率直達(dá)144%，這意味著用戶(hù)選擇跳過(guò)留言，直接添加好友。

與soul不同，可話(huà)不會(huì)給用戶(hù)展示動(dòng)態(tài)曝光量，也不設(shè)廣場(chǎng)功能。

用戶(hù)無(wú)法依據(jù)反饋對(duì)內(nèi)容做出有效調(diào)整，來(lái)提高受歡迎程度，產(chǎn)品整體娛樂(lè)屬性偏低。

同時(shí)，點(diǎn)贊方的動(dòng)作不會(huì)暴露在他人目光之下，不存在關(guān)系鏈，幾乎沒(méi)有社交網(wǎng)絡(luò)帶來(lái)的壓力。

⑤ 數(shù)值細(xì)節(jié)

內(nèi)容匹配等待時(shí)間10~15min，此段時(shí)間個(gè)人主頁(yè)新生成的動(dòng)態(tài)提示“審核中”。

匹配動(dòng)態(tài)數(shù)量6~10條，8~10條居多，內(nèi)容過(guò)于冷門(mén)時(shí)數(shù)量小于6條。

【首頁(yè)】、【消息頁(yè)】未讀內(nèi)容以紅色氣泡顯示數(shù)量，【消息頁(yè)】氣泡可拉離。

2）遇見(jiàn)

可話(huà)次要功能“遇見(jiàn)”，副業(yè)務(wù)。

這個(gè)模塊解決用戶(hù)交友渠道單一、成本過(guò)高的問(wèn)題，提高用戶(hù)匹配與社交效率，算是其他產(chǎn)品推送卡片與廣場(chǎng)功能的特色化替代。

推送卡片大多側(cè)重點(diǎn)在于展示用戶(hù)圖像、聲音等直觀(guān)上的性魅力，可話(huà)走的都是通過(guò)表達(dá)展示用戶(hù)社交魅力的路線(xiàn)。

其他產(chǎn)品的廣場(chǎng)功能要么因?yàn)橛脩?hù)體量的因素?zé)o差別展示最新動(dòng)態(tài)，要么像soul和一罐一樣基于用戶(hù)喜好和反饋更新動(dòng)態(tài)內(nèi)容。

可話(huà)的機(jī)制更個(gè)性化，即根據(jù)匹配規(guī)則定制化推送可能產(chǎn)生共鳴的陌生人，功能玩法展示如下。

遇見(jiàn)功能使用路徑

① 推送規(guī)則

相比于核心功能的內(nèi)容匹配，遇見(jiàn)推送好友與展示內(nèi)容的規(guī)則較為模糊。

首先是用戶(hù)性別，雖然于下文的用研中從多個(gè)角度考察了可話(huà)的用戶(hù)性別，但其比例于筆者一直是個(gè)謎，此點(diǎn)在遇見(jiàn)模塊體現(xiàn)最為清晰。

未設(shè)置性別偏好的前提下，內(nèi)測(cè)階段測(cè)得推送的12人中女性用戶(hù)1月占比56%，2月占比35%，功能正式發(fā)布的4~5月女性占比25~33%，6月在25~58%間波動(dòng)。

其次是內(nèi)容展示規(guī)則，每名用戶(hù)展示3條動(dòng)態(tài)，展示策略參考發(fā)布時(shí)間、動(dòng)態(tài)長(zhǎng)度、動(dòng)態(tài)質(zhì)量等因素（可能包括動(dòng)態(tài)類(lèi)別、用戶(hù)偏好……）。

然后是用戶(hù)最近活躍時(shí)間，在12名推送用戶(hù)中存在25~33%比例超過(guò)1月未發(fā)布新動(dòng)態(tài)，一定概率存在8~16%比例超過(guò)半年。

因此，推測(cè)此功能在一定程度上承擔(dān)激活邊緣用戶(hù)、召回流失用戶(hù)的任務(wù)。

最后是短期內(nèi)用戶(hù)的重復(fù)推送，這點(diǎn)確實(shí)需要斟酌，畢竟見(jiàn)面多次而不打招呼的含義我想大家心知肚明。

② 用戶(hù)反饋

產(chǎn)品每次的更新迭代無(wú)法讓所有用戶(hù)滿(mǎn)意，但不妨聽(tīng)聽(tīng)用戶(hù)在意的地方，做出適應(yīng)性調(diào)整。

第五波用戶(hù)反饋

不清楚遇見(jiàn)功能的數(shù)據(jù)表現(xiàn)如何，但可話(huà)對(duì)用戶(hù)反饋的應(yīng)對(duì)是允許用戶(hù)控制遇見(jiàn)功能的啟用/禁用。

③ 社交入口

一處功能優(yōu)化細(xì)節(jié)

在某次更新中遇見(jiàn)模塊tips發(fā)生變化，點(diǎn)擊去看看按鈕跳轉(zhuǎn)【陌生用戶(hù)個(gè)人主頁(yè)】，此舉試圖通過(guò)增加入口來(lái)提高轉(zhuǎn)化率。

3）消息與好友

此功能與遇見(jiàn)同屬Tab Two，展示最新互動(dòng)消息。

消息tab頁(yè)功能展示

不同于線(xiàn)下，在線(xiàn)上陌生人社交中，破冰一直是個(gè)較難的動(dòng)作——沒(méi)有真實(shí)場(chǎng)景與共識(shí)提供開(kāi)啟聊天的素材，而個(gè)人主頁(yè)同質(zhì)化的個(gè)人信息與畫(huà)不出輪廓的有限動(dòng)態(tài)也無(wú)法提供足夠可靠的切入點(diǎn)。

主打動(dòng)態(tài)的可話(huà)不太一樣。

相比于單對(duì)單的尬聊，可話(huà)更傾向于為用戶(hù)在匹配后動(dòng)態(tài)下的聊天提供便利，傾向于創(chuàng)造更高質(zhì)量的用戶(hù)關(guān)系。

支持理由有3點(diǎn)：

1. 經(jīng)過(guò)策略與算法篩選的動(dòng)態(tài)意味著用戶(hù)存在更高概率的相似經(jīng)歷與情感共鳴，用戶(hù)更容易打開(kāi)話(huà)匣子，具備針對(duì)性更強(qiáng)的聊天素材。
2. 功能設(shè)計(jì)上，動(dòng)態(tài)評(píng)論的用戶(hù)權(quán)限包括語(yǔ)音、表情、文字、圖片，而私聊頁(yè)面僅支持文字與圖片。
3. 頁(yè)面設(shè)計(jì)上，好友管理與私聊的入口更隱蔽，對(duì)內(nèi)容的互動(dòng)更直觀(guān)。

對(duì)于已經(jīng)添加的好友，則會(huì)在頁(yè)面頂端展示其最近48小時(shí)內(nèi)的新增動(dòng)態(tài)，過(guò)期消失。展示方式為頭像外出現(xiàn)紅色邊框，點(diǎn)擊頭像顯示新增動(dòng)態(tài)內(nèi)容，沒(méi)有強(qiáng)制閱讀動(dòng)態(tài)的信息流。

這種展示邏輯有些類(lèi)似自助餐，用戶(hù)可以自主選擇是否要吃、吃什么，最大程度保留主動(dòng)性。

補(bǔ)充一點(diǎn)，可話(huà)設(shè)計(jì)了互動(dòng)表情包，聊天用戶(hù)點(diǎn)擊表情后才能展示完整動(dòng)效，這個(gè)功能可能在社交產(chǎn)品里是首創(chuàng)。

4）個(gè)人主頁(yè)

主頁(yè)的設(shè)計(jì)中規(guī)中矩，此tab下支持動(dòng)態(tài)內(nèi)容檢索。

個(gè)人主頁(yè)功能設(shè)計(jì)

三、用戶(hù)研究

可話(huà)用戶(hù)是哪些群體？他們有怎樣的行為特征？

作為外部人員，我們無(wú)法拿到產(chǎn)品的內(nèi)部數(shù)據(jù)，但可以從官媒評(píng)論、產(chǎn)品內(nèi)部等渠道逼近部分真相。筆者分別從產(chǎn)品與用戶(hù)角度出發(fā)，根據(jù)大量觀(guān)察信息與統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，嘗試描繪出可話(huà)的用戶(hù)特征。

1. 人口統(tǒng)計(jì)特征

1）運(yùn)營(yíng)陣地與推廣渠道

可話(huà)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)

B站、小紅書(shū)和微博是可話(huà)主要運(yùn)營(yíng)陣地和廣告投放渠道。

其中因?yàn)锽站年輕群體最多、性別比例均衡，所以可話(huà)以B站為渠道之首。小紅書(shū)次之，主要用來(lái)吸引女性用戶(hù)。而月活最高的微博更多作為活動(dòng)宣傳與反饋搜集平臺(tái)。

考慮到品牌運(yùn)營(yíng)和廣告投放需要選擇合適平臺(tái)，才能更好觸達(dá)、精準(zhǔn)獲客，實(shí)現(xiàn)更高ROI。因此推測(cè)可話(huà)與B站、小紅書(shū)用戶(hù)高度重合。而B(niǎo)站主流用戶(hù)特征為年齡在18~24歲，主要分布于一四線(xiàn)城市地區(qū)，這些用戶(hù)娛樂(lè)時(shí)間充裕，能夠保持較高的活躍度。

社交媒體平臺(tái)用戶(hù)畫(huà)像

2）好友畫(huà)像

筆者自22年6月注冊(cè)可話(huà)，至今已使用一年。期間或主動(dòng)或被動(dòng)添加60多名好友，主動(dòng)添加的篩選條件大多為對(duì)方有較高的人格魅力，或動(dòng)態(tài)所傳達(dá)情感比較積極，被動(dòng)添加則來(lái)自動(dòng)態(tài)共鳴。在此約束條件之下，根據(jù)好友動(dòng)態(tài)內(nèi)容，不難推測(cè)出好友身份與年齡。

可話(huà)好友身份推測(cè)結(jié)果

學(xué)生群體占比近50%，其中大學(xué)生居多，研究生占比10%。身份判斷依據(jù)為內(nèi)容出現(xiàn)放假、返校、實(shí)驗(yàn)、論文、導(dǎo)師、同學(xué)等關(guān)鍵字與相應(yīng)圖片情景。

職場(chǎng)人士占比44%，可分辨的職業(yè)包括教師、互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)行業(yè)、藝術(shù)工作者，以及小生意經(jīng)營(yíng)者、創(chuàng)業(yè)者，判斷依據(jù)為相應(yīng)關(guān)鍵詞。

剩下10%群體的內(nèi)容存在辨識(shí)難度，暫且將用戶(hù)身份歸入未知一類(lèi)。

將好友身份折算為年齡后獲得好友年齡分布，大部分用戶(hù)集中在18~30歲年齡段，對(duì)應(yīng)90~00后群體，社交產(chǎn)品的青年與成年市場(chǎng)。

可話(huà)好友年齡推測(cè)

令人詫異的是，根據(jù)動(dòng)態(tài)內(nèi)容推測(cè)，以及22年底的用戶(hù)個(gè)人年報(bào)顯示，在產(chǎn)品中能夠遇到中年以上的大齡用戶(hù)，要知道這些用戶(hù)在主流社交產(chǎn)品的廣場(chǎng)中很稀少。

此外，根據(jù)個(gè)人主頁(yè)顯示的用戶(hù)信息統(tǒng)計(jì)出好友性別比例。

可話(huà)好友性別比例統(tǒng)計(jì)

在陌生人社交產(chǎn)品中，部分女性用戶(hù)出于體驗(yàn)考慮，會(huì)將性別設(shè)置為男性。對(duì)應(yīng)的，一些男性為了增加搭訕成功率會(huì)將性別設(shè)置為女性。根據(jù)動(dòng)態(tài)內(nèi)容觀(guān)察和與用戶(hù)的聊天，發(fā)現(xiàn)可話(huà)存在少量前者。因此，實(shí)際女性用戶(hù)占比可能會(huì)比統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)稍多。

而可話(huà)的推送機(jī)制參考了性別因素與用戶(hù)行為，更傾向在匹配中推送異性動(dòng)態(tài)。雖然產(chǎn)品并未設(shè)置關(guān)于性別偏好的推送控制，但筆者因女性用戶(hù)內(nèi)容與情感普遍更為友善宜人，因此在互動(dòng)行為上有所偏好，會(huì)在一定程度上影響推送性別比例。

由此可知，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與實(shí)際情況存在一定偏差。

雖然實(shí)際比例無(wú)從得知，但推測(cè)可話(huà)女性用戶(hù)比其他任何社交產(chǎn)品要多，甚至多于接近1:1的soul，原因有兩點(diǎn)：

1. 前期產(chǎn)品更多在女性用戶(hù)居多的小紅書(shū)運(yùn)營(yíng)，現(xiàn)在重心放在男女比例幾乎持平的B站，稍微調(diào)和了用戶(hù)性別比例。
2. 產(chǎn)品機(jī)制決定女性用戶(hù)受到騷擾概率更低，因此在滿(mǎn)足需求的前提下，相比其他產(chǎn)品，，用戶(hù)訪(fǎng)談結(jié)果也支持此點(diǎn)。

3）反饋用戶(hù)

筆者搜集了來(lái)自不同渠道大量的用戶(hù)反饋，其中應(yīng)用商店僅展示設(shè)備型號(hào)，難以從中得知更多信息。

從微博官方帖子評(píng)論與超話(huà)動(dòng)態(tài)來(lái)看，在性別上女性用戶(hù)略多于男性，而官方微信群中男性占比60%，略超過(guò)女性。

4）線(xiàn)下互動(dòng)

官方近期面向用戶(hù)招募了i/e人飯局，但運(yùn)營(yíng)視頻中提到與會(huì)者幾乎全員i人，結(jié)合反饋來(lái)看似乎用戶(hù)i人含量確實(shí)偏高。

飯局與第六波用戶(hù)評(píng)價(jià)

2. 用戶(hù)行為偏好

1）用戶(hù)在發(fā)些什么

筆者將好友動(dòng)態(tài)內(nèi)容進(jìn)行了類(lèi)別劃分，劃分大類(lèi)包括生活記錄、心情記錄、心理表達(dá)、思考觀(guān)點(diǎn)、打卡復(fù)盤(pán)等項(xiàng)目。根據(jù)具體內(nèi)容，將每名用戶(hù)動(dòng)態(tài)抽象出三個(gè)大類(lèi)，獲得統(tǒng)計(jì)詞云。

動(dòng)態(tài)類(lèi)別詞云

其中最大類(lèi)別朋友圈的含義為用戶(hù)動(dòng)態(tài)構(gòu)成比較復(fù)雜，包羅萬(wàn)象，大量用戶(hù)將可話(huà)當(dāng)做沒(méi)有社交關(guān)系壓力的朋友圈使用。

由上述內(nèi)容類(lèi)別所對(duì)應(yīng)的用戶(hù)行為推測(cè)，可話(huà)用戶(hù)可能具有較高的教育水平與良好的表達(dá)能力，日記、打卡與復(fù)盤(pán)的動(dòng)態(tài)類(lèi)別暗示了這類(lèi)用戶(hù)的高粘性高活躍。

2）用戶(hù)喜歡看什么

根據(jù)過(guò)往互動(dòng)數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)出最高點(diǎn)亮動(dòng)態(tài)內(nèi)容與類(lèi)別，試圖發(fā)現(xiàn)可話(huà)用戶(hù)喜歡關(guān)注的內(nèi)容方向。

用戶(hù)閱讀偏好

數(shù)據(jù)最高的類(lèi)別為產(chǎn)品分析與正面觀(guān)點(diǎn)。

在筆者對(duì)可話(huà)與用戶(hù)進(jìn)行調(diào)查的過(guò)程中發(fā)現(xiàn)，可話(huà)用戶(hù)積極關(guān)注產(chǎn)品功能，樂(lè)于表達(dá)對(duì)產(chǎn)品的看法，存在很高的熱情。而內(nèi)容情感正面、于個(gè)人發(fā)展有益的觀(guān)點(diǎn)討論，往往也能收獲不低的點(diǎn)贊數(shù)量。

剔除產(chǎn)品分析的特殊性后發(fā)現(xiàn)，最受歡迎的是正面觀(guān)點(diǎn)、中性抒情、中性觀(guān)點(diǎn)、思考日記。

3）用戶(hù)活躍與留存

繼續(xù)對(duì)好友數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)了發(fā)布動(dòng)作的性別差異、活躍用戶(hù)月均帖數(shù)、發(fā)帖數(shù)量與用戶(hù)粘性等行為特征。

好友動(dòng)態(tài)數(shù)量分布，數(shù)據(jù)來(lái)源：手動(dòng)統(tǒng)計(jì)，全文都是

女性用戶(hù)均帖數(shù)116、中位數(shù)78，男性用戶(hù)數(shù)據(jù)分別為86和45，佐證了上文提到的表達(dá)習(xí)慣性別差異。

活躍用戶(hù)每月發(fā)帖數(shù)量

將最近一月內(nèi)發(fā)過(guò)動(dòng)態(tài)的用戶(hù)定義為活躍用戶(hù)，發(fā)現(xiàn)女性用戶(hù)均帖數(shù)138、中位數(shù)83，男性用戶(hù)數(shù)據(jù)分別為125和68，月均帖數(shù)不算“表達(dá)狂熱份子”用戶(hù)后分別為8.6、9.1，幾乎一致。

用戶(hù)活躍情況調(diào)查

注冊(cè)時(shí)間大于6月用戶(hù)占比77%，大于12月用戶(hù)占比58%。

好友注冊(cè)時(shí)間、活躍數(shù)量與留存率

用戶(hù)月均動(dòng)態(tài)發(fā)布數(shù)量8條，中位數(shù)5條，相當(dāng)于每周或間隔4天發(fā)布1條動(dòng)態(tài)。

這里活躍的定義為數(shù)據(jù)采集日期6月4日之前一個(gè)月存在動(dòng)態(tài)發(fā)布行為。

筆者發(fā)現(xiàn)存在暫離一段時(shí)間后（1~3月、甚至半年）恢復(fù)發(fā)布頻率的用戶(hù)；對(duì)于可話(huà)，發(fā)布動(dòng)態(tài)的行為質(zhì)量比動(dòng)態(tài)互動(dòng)更高，而互動(dòng)和單聊數(shù)據(jù)無(wú)從得知，因此綜合考慮后選擇此定義方法。

注冊(cè)時(shí)間長(zhǎng)于1年的用戶(hù)活躍留存率能夠達(dá)到驚人的83%，結(jié)合用戶(hù)發(fā)帖頻率可以得出一個(gè)可話(huà)用戶(hù)特征“長(zhǎng)久而低調(diào)”。當(dāng)活躍時(shí)間局限在1周內(nèi)時(shí)，這些用戶(hù)的留存依然能夠達(dá)到64%，這部分用戶(hù)動(dòng)態(tài)均值高達(dá)193，屬于真*夢(mèng)想股東。

用戶(hù)互動(dòng)數(shù)據(jù)與行為漏斗已在前文結(jié)合功能介紹，這里不再贅述。

3. 總結(jié)

綜上所述，我們可以得到兩類(lèi)較為模糊籠統(tǒng)的用戶(hù)畫(huà)像與其行為特征。

基于反饋用戶(hù)與好友用戶(hù)的用戶(hù)畫(huà)像

補(bǔ)充一點(diǎn)，幾乎任何數(shù)據(jù)樣本都會(huì)因?yàn)椴杉瘲l件的約束存在局限，筆者大部分取樣范圍為產(chǎn)品內(nèi)經(jīng)過(guò)行為偏好篩選過(guò)的好友和陌生用戶(hù)，無(wú)法代表可話(huà)完整用戶(hù)群體。

四、優(yōu)化迭代

1. 社交產(chǎn)品設(shè)計(jì)思路

1）原理與業(yè)務(wù)

線(xiàn)上社交與線(xiàn)下在原理和流程上具有相似性，都需獲取對(duì)方信息、試探對(duì)方偏好。線(xiàn)上場(chǎng)景是線(xiàn)下的映射，不同的是線(xiàn)下的場(chǎng)景信息更豐富，雙方共識(shí)更強(qiáng)，交流效率更高，因此需要在產(chǎn)品設(shè)計(jì)中克服對(duì)應(yīng)問(wèn)題。

筆者將用戶(hù)社交行為、典型功能方案與可話(huà)產(chǎn)品設(shè)計(jì)做了簡(jiǎn)單的對(duì)照。

社交行為分析

需要注意一點(diǎn)，并非所有社交產(chǎn)品都遵循此用戶(hù)行為流程，具體由產(chǎn)品定位與業(yè)務(wù)情況確定。

比如書(shū)信類(lèi)產(chǎn)品相比于匹配效率更強(qiáng)調(diào)質(zhì)量，面向少年市場(chǎng)的擴(kuò)列類(lèi)產(chǎn)品不會(huì)追求關(guān)系質(zhì)量，樹(shù)洞類(lèi)產(chǎn)品傾訴需求大于聊天。

前文已經(jīng)討論過(guò)，目前可話(huà)的定位基于匹配策略與對(duì)應(yīng)算法，功能都是圍繞此算法生長(zhǎng)出來(lái)的，到不同的用戶(hù)手里會(huì)出現(xiàn)不同玩法。有的用戶(hù)將可話(huà)當(dāng)作陌生朋友圈，有的純粹當(dāng)作日記與樹(shù)洞，有的當(dāng)做搜人引擎，有的當(dāng)做高質(zhì)量社交……類(lèi)別很多，不再列舉。

可話(huà)的社交是從內(nèi)容出發(fā)，用戶(hù)查看匹配和遇見(jiàn)動(dòng)態(tài)來(lái)主動(dòng)出擊，通過(guò)動(dòng)態(tài)點(diǎn)亮被動(dòng)社交，社交鏈條共3條：

1. 動(dòng)態(tài)發(fā)布——閱讀匹配動(dòng)態(tài)——互動(dòng)加好友——訂閱/聊天；
2. 動(dòng)態(tài)發(fā)布——等待點(diǎn)亮——互動(dòng)加好友——訂閱/聊天；
3. 遇見(jiàn)推送——查看用戶(hù)——互動(dòng)加好友——訂閱/聊天。

從了解到的用戶(hù)心智來(lái)看，雖然動(dòng)態(tài)能夠作為鏈接用戶(hù)的優(yōu)質(zhì)媒介，用戶(hù)能夠借此更大概率獲得高質(zhì)量關(guān)系，但在當(dāng)前功能與用戶(hù)特征的基礎(chǔ)之上，用戶(hù)可能還是將可話(huà)作為表達(dá)場(chǎng)所而非社交工具更多一些。

而且立足現(xiàn)有功能設(shè)計(jì)，并沒(méi)有看到可話(huà)在用戶(hù)關(guān)系推進(jìn)、關(guān)系升級(jí)上的焦慮。

那么，產(chǎn)品功能優(yōu)化僅需圍繞現(xiàn)有功能做出提升，而迭代則在保留上述產(chǎn)品價(jià)值的基礎(chǔ)上，依據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略作出調(diào)整。

2）用戶(hù)需求

產(chǎn)品優(yōu)化與迭代不能脫離用戶(hù)需求，可話(huà)的需求反饋渠道包括官媒、產(chǎn)品內(nèi)部反饋渠道、甚至動(dòng)態(tài)本身。

biu~第七波用戶(hù)反饋發(fā)射~~

后兩者筆者接觸數(shù)量較少，數(shù)據(jù)有限，但對(duì)前者做了跟蹤調(diào)查。

用戶(hù)需求跟蹤統(tǒng)計(jì)

筆者發(fā)現(xiàn)，用戶(hù)需求主要集中于動(dòng)態(tài)編輯、匹配、管理與評(píng)論聊天等可話(huà)主要業(yè)務(wù)上，其中一些需求已在過(guò)去兩年間實(shí)現(xiàn)。同時(shí)也存在與產(chǎn)品思路違背的不合理需求，存在實(shí)現(xiàn)價(jià)值較低、產(chǎn)投比不高的雞肋需求。而用戶(hù)反饋意見(jiàn)存在局限，需要對(duì)需求進(jìn)行深入挖掘。這些問(wèn)題應(yīng)在構(gòu)思中加以注意。

3）產(chǎn)品設(shè)計(jì)風(fēng)格與更新歷史

截至目前可話(huà)已迭代至1.9.25版本，疊加臨近產(chǎn)品三周年，或?qū)⒂谙聜€(gè)季度實(shí)現(xiàn)較大更新。

回首過(guò)去兩年可話(huà)的更新旅程，再橫向?qū)Ρ纫廊槐３止δ芨露莾?yōu)化體驗(yàn)、修復(fù)bug的其他產(chǎn)品，不難發(fā)現(xiàn)可話(huà)在1.0版本的迭代風(fēng)格——克制而謹(jǐn)慎。

可話(huà)迭代歷史

與主要業(yè)務(wù)相關(guān)的功能謹(jǐn)慎更新，其他功能優(yōu)化克制，整體風(fēng)格簡(jiǎn)約留白。

從前文拆解中還可發(fā)現(xiàn)，可話(huà)在功能設(shè)計(jì)上遵循“行為路徑短，選擇分支少”的設(shè)計(jì)準(zhǔn)則。

那么在下文的功能構(gòu)思中，理應(yīng)注意這些細(xì)節(jié)，對(duì)于常規(guī)功能要想好為何一定必須要添加、添加形式如何。

2. 功能構(gòu)思

做完前期鋪墊，正式聊一聊產(chǎn)品迭代思路之前，再回顧一下可話(huà)目前的比較優(yōu)勢(shì)：

1. 友善且不喧鬧的表達(dá)環(huán)境；
2. 基于語(yǔ)義識(shí)別和情感分析的內(nèi)容匹配；
3. 已經(jīng)產(chǎn)生用戶(hù)心智的存量用戶(hù)。

Ok, 下面依次介紹功能總覽與構(gòu)思詳情。

我說(shuō)了不算的期望功能總覽

1）動(dòng)態(tài)編輯

① 動(dòng)態(tài)AI文風(fēng)改良

此點(diǎn)的提出原因前文有過(guò)討論——?jiǎng)討B(tài)發(fā)布的動(dòng)作在社交產(chǎn)品中略高。在筆者的產(chǎn)品體驗(yàn)中，發(fā)現(xiàn)存在少量表達(dá)不暢、大量表達(dá)方式不具吸引力的動(dòng)態(tài)，這樣的動(dòng)態(tài)難以讓用戶(hù)產(chǎn)生閱讀欲望，但表達(dá)水平的提升又是個(gè)漫長(zhǎng)的過(guò)程。因此可能需要輔助編輯，幫助用戶(hù)降低使用門(mén)檻。

我們產(chǎn)品畢竟不是寫(xiě)作工具，所以考慮將改變內(nèi)容語(yǔ)言風(fēng)格作為切入點(diǎn)，降低表達(dá)難度的同時(shí)給用戶(hù)機(jī)會(huì)展示個(gè)性。筆者嘗試使用ChatGPT-3.5對(duì)觀(guān)點(diǎn)短句進(jìn)行風(fēng)格改良，改良結(jié)果如下：

內(nèi)容風(fēng)格化潤(rùn)色

此點(diǎn)同樣適用前文內(nèi)容詞云中的思考、心情、生活等類(lèi)別，需選擇更匹配的改寫(xiě)風(fēng)格，API調(diào)用和模型訓(xùn)練成本可通過(guò)功能并入會(huì)員特權(quán)的方法轉(zhuǎn)移。

② AI配圖提示詞優(yōu)化

筆者實(shí)測(cè)灰度階段的配圖功能匹配效果不是很理想，會(huì)出現(xiàn)圖不對(duì)文的狀況。建議借鑒mj，通過(guò)中文符號(hào)【】與數(shù)字::10組合等相對(duì)簡(jiǎn)單的表示方法，對(duì)內(nèi)容關(guān)鍵詞進(jìn)行標(biāo)注賦權(quán)，降低文本識(shí)別難度，改善成圖質(zhì)量。

提到AI技術(shù)，目前社交產(chǎn)品的AI應(yīng)用不是很多，似乎業(yè)內(nèi)對(duì)AI輔助社交的應(yīng)用共識(shí)包括提供傾聽(tīng)功能的AI樹(shù)洞、輔助一對(duì)一聊天的單聊僚機(jī)，以及審核與客服。22年社交產(chǎn)品出現(xiàn)過(guò)AI生成頭像的功能，比如火星的真人照片轉(zhuǎn)2D漫畫(huà)（據(jù)說(shuō)soul也有），今年可話(huà)的文生圖比頭像生成比之更進(jìn)了一步，其他中小廠(chǎng)社交產(chǎn)品對(duì)AI應(yīng)用較少。

2）動(dòng)態(tài)匹配

① 動(dòng)態(tài)匹配名言

可話(huà)一直在強(qiáng)調(diào)共鳴，用戶(hù)共鳴對(duì)象未必僅局限于現(xiàn)實(shí)中其他用戶(hù)。當(dāng)我們聽(tīng)歌、閱讀的時(shí)候，已經(jīng)與其創(chuàng)造者和歷史上無(wú)數(shù)聽(tīng)眾、觀(guān)眾發(fā)生了共情共鳴。同樣，現(xiàn)在你頭腦中的閃念、筆者手下的文字也許恰恰與歷史上某人的想法發(fā)生重合。那么借助AI技術(shù)，便能實(shí)現(xiàn)與名人的相遇。出于成本考慮，名人匹配可僅占匹配數(shù)量的1/10，此功能可用來(lái)增強(qiáng)用戶(hù)粘性。

② 自定義匹配模式

一些用戶(hù)在動(dòng)態(tài)中提到可話(huà)的策略與算法會(huì)導(dǎo)致信息繭房的形成。筆者認(rèn)為此點(diǎn)對(duì)用戶(hù)的影響主要取決于產(chǎn)品的用戶(hù)價(jià)值。但不管價(jià)值具體為何，產(chǎn)品可以通過(guò)向用戶(hù)開(kāi)放調(diào)參權(quán)限的方式，改版匹配內(nèi)容的關(guān)聯(lián)性。權(quán)限向付費(fèi)用戶(hù)開(kāi)放。

③ 動(dòng)態(tài)重匹配

支持已發(fā)布動(dòng)態(tài)二次匹配機(jī)會(huì)，允許用戶(hù)重新匹配歷史動(dòng)態(tài)，此舉可以降低發(fā)布動(dòng)作成本，但隱患在于可能會(huì)減少內(nèi)容增量。

3）聊天互動(dòng)

① 動(dòng)態(tài)關(guān)鍵詞屏蔽

現(xiàn)有的社交產(chǎn)品中，soul的廣場(chǎng)信息流支持對(duì)特定標(biāo)簽的反饋，其他大部分產(chǎn)品僅支持對(duì)特定用戶(hù)的屏蔽與舉報(bào)，而獨(dú)樹(shù)一幟的脫水支持有限詞匯的過(guò)濾。主打內(nèi)容匹配的可話(huà)引入此功能，或許在用戶(hù)體驗(yàn)上會(huì)有較高提升。

用戶(hù)動(dòng)態(tài)匹配/分發(fā)權(quán)限

② 動(dòng)態(tài)續(xù)寫(xiě)

動(dòng)態(tài)續(xù)寫(xiě)基于用戶(hù)關(guān)系鏈實(shí)現(xiàn)，好友的動(dòng)態(tài)通過(guò)關(guān)系鏈傳遞給我，我續(xù)寫(xiě)之后再通過(guò)策略傳遞給好友中的下一位。參與用戶(hù)可查看所有續(xù)寫(xiě)用戶(hù)內(nèi)容和用戶(hù)個(gè)人主頁(yè)，續(xù)寫(xiě)內(nèi)容不做字?jǐn)?shù)要求，傳遞速度以天為單位。

此功能可類(lèi)比樓中樓，增加用戶(hù)獲取好友/動(dòng)態(tài)渠道，增進(jìn)用戶(hù)關(guān)系，彌補(bǔ)不設(shè)廣場(chǎng)功能對(duì)產(chǎn)品指標(biāo)數(shù)據(jù)的削減，增加用戶(hù)活躍，提高粘性。

③ 雙點(diǎn)亮系統(tǒng)

由前文的分析可以得知可話(huà)的點(diǎn)亮含義并不很明確，因此可以考慮表態(tài)分層，第一次免費(fèi)點(diǎn)擊太陽(yáng)圖標(biāo)表示普通贊，第二次消耗陽(yáng)光點(diǎn)擊太陽(yáng)圖標(biāo)表示深度共鳴和喜愛(ài)。

類(lèi)似的設(shè)計(jì)可見(jiàn)于微光和宇宙奶茶館，它們的相同點(diǎn)是都采用陽(yáng)光的意向作為貨幣體系中的一軌，不同點(diǎn)是奶茶館的意向與相關(guān)設(shè)計(jì)止步于此（現(xiàn)在暫時(shí)下架無(wú)法查看），微光采用價(jià)值逐漸增長(zhǎng)的“光點(diǎn)-燈泡-金燈泡”三軌集合的貨幣-商城系統(tǒng)，用戶(hù)可對(duì)動(dòng)態(tài)分別送出普通點(diǎn)贊與燈泡表達(dá)喜歡。

可話(huà)二次點(diǎn)亮的消耗也可依附于未來(lái)的貨幣-商城系統(tǒng)，或者同時(shí)采取與用戶(hù)粘性結(jié)合（比如簽到、獲贊）的常見(jiàn)設(shè)計(jì)方法。

4）個(gè)人主頁(yè)——關(guān)鍵詞背景

可話(huà)營(yíng)造出輕松無(wú)壓力的創(chuàng)作氛圍，因此用戶(hù)能夠真實(shí)表達(dá)自己。根據(jù)用戶(hù)有限時(shí)期內(nèi)的歷史動(dòng)態(tài)內(nèi)容生成關(guān)鍵詞的功能，能夠在暢快表達(dá)的基礎(chǔ)上，提供比手動(dòng)選擇個(gè)人標(biāo)簽更真實(shí)可靠的社交畫(huà)像，幫助陌生用戶(hù)快速了解動(dòng)態(tài)作者，提升匹配效率。

22年底可話(huà)曾推出過(guò)個(gè)人年度報(bào)告，所用關(guān)鍵詞多為褒義詞匯，但用戶(hù)關(guān)鍵詞重合度較高（圖片取自微博與用戶(hù)動(dòng)態(tài)），詞庫(kù)略顯單薄。

不同用戶(hù)年報(bào)關(guān)鍵詞

5）好友管理——特別關(guān)注

常規(guī)功能。

五、運(yùn)營(yíng)表現(xiàn)

1. 運(yùn)營(yíng)活動(dòng)

前文用戶(hù)研究部分展示了截至今年4月的運(yùn)營(yíng)表現(xiàn)，將可話(huà)與soul進(jìn)行橫向?qū)Ρ?，發(fā)現(xiàn)可話(huà)在宣傳渠道和策略上選擇錯(cuò)位競(jìng)爭(zhēng)。選擇soul的原因是，在并非主打荷爾蒙社交的領(lǐng)域內(nèi)，其他社交產(chǎn)品基本沒(méi)有與可話(huà)同等或更多的運(yùn)營(yíng)投入。

可話(huà)與soul的運(yùn)營(yíng)橫評(píng)

筆者碰巧在1年的產(chǎn)品使用期間關(guān)注了可話(huà)于B站的運(yùn)營(yíng)變化。

發(fā)現(xiàn)22年6月還可見(jiàn)到可話(huà)的廣告投放，下半年開(kāi)始似乎撤掉了這部分開(kāi)支，改為加大官號(hào)視頻運(yùn)營(yíng)投入。目前B站視頻播放頁(yè)下方的廣告位大部分被soul、MarryU、青藤之戀占據(jù)，信息流廣告除了這三家，更多是我主良緣等各家婚戀產(chǎn)品和服務(wù)。

23年運(yùn)營(yíng)狀況為在2月達(dá)到6份投稿的數(shù)量峰值以后持續(xù)降低，5月只發(fā)布了1支視頻，似乎將投稿的運(yùn)營(yíng)策略轉(zhuǎn)變?yōu)榇笾蠻P評(píng)論區(qū)閃現(xiàn)。同時(shí)，賬戶(hù)留言已變更為“可話(huà)——為你而來(lái)的社交網(wǎng)絡(luò)。小破站社交app摸魚(yú)第一人。我相信，在我不斷努力的摸魚(yú)下，可話(huà)一定會(huì)大火的。”。

你在摸魚(yú)我在看

除了活躍的B站運(yùn)營(yíng)，可話(huà)也推出過(guò)不少線(xiàn)下活動(dòng)和品牌聯(lián)名，比如較為久遠(yuǎn)的手寫(xiě)信、產(chǎn)品周邊，5月底的陌生人飯局和昨天新推出的聯(lián)名咖啡。

預(yù)算有限，只送杯套

2. 產(chǎn)品營(yíng)收

筆者在產(chǎn)品迭代與優(yōu)化建議中多次提到營(yíng)收與付費(fèi)，原因有兩點(diǎn)，一是社交產(chǎn)品盈利難，二是可話(huà)?cǎi)R上迎來(lái)3周年，3年均沒(méi)有來(lái)自產(chǎn)品內(nèi)部的營(yíng)收。

細(xì)數(shù)國(guó)內(nèi)社交產(chǎn)品的商業(yè)模式，通常包括廣告、付費(fèi)會(huì)員、虛擬貨幣/商城、平臺(tái)分成（直播、陪聊、婚戀）、游戲、電商。

其中，廣告形式多為開(kāi)屏、信息流廣告，付費(fèi)會(huì)員和虛擬貨幣/商城是必不可少的模式，通常提供功能增值、送禮互動(dòng)和個(gè)性化展示服務(wù)，平臺(tái)分成依據(jù)產(chǎn)品業(yè)務(wù)相關(guān)，游戲可分為提供社交場(chǎng)景（soul）和與業(yè)務(wù)無(wú)關(guān)（微光）兩種類(lèi)型，電商分為產(chǎn)品周邊和好物優(yōu)選（甚至直接上百貨商城，如歲歲）。

增值服務(wù)設(shè)計(jì)圍繞核心業(yè)務(wù)

很少數(shù)量社交產(chǎn)品因?yàn)楦鞣N原因直接向用戶(hù)出售使用權(quán)限，不付費(fèi)無(wú)法體驗(yàn)或使用核心功能，典型代表有脫水和平行世界（使用付費(fèi)作為用戶(hù)篩選門(mén)檻，是筆者認(rèn)為不討論匹配功能條件下可話(huà)最大的競(jìng)品，但篇幅有限，不再介紹。感興趣的看官請(qǐng)關(guān)注筆者，我們下篇詳解~）。

可話(huà)市場(chǎng)部負(fù)責(zé)人劉二柴（昵稱(chēng)）多次在推廣文章與用戶(hù)回復(fù)中承諾可話(huà)不會(huì)插入廣告，內(nèi)部人員則給出通過(guò)會(huì)員功能盈利的留言回復(fù)，但并未透露相關(guān)細(xì)節(jié)。筆者對(duì)會(huì)員特權(quán)服務(wù)做了預(yù)測(cè)，而發(fā)布時(shí)間或許可嘗試從產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)時(shí)間、公司規(guī)模和融資金額做出模糊判斷。

夸克企典顯示可話(huà)產(chǎn)品背后為帶動(dòng)熱潮（北京）網(wǎng)絡(luò)科技有限公司（Boss直聘和拉勾網(wǎng)崗位在招），公司成立于20年4月，人員規(guī)模16人，實(shí)繳資本700萬(wàn)元。至于判斷過(guò)程，那就留給屏幕前的各位看官了。