如何進(jìn)行用戶分層才合理?
用戶分層是業(yè)務(wù)運(yùn)作的結(jié)果,用戶分層是應(yīng)用于業(yè)務(wù)運(yùn)作。因此看似簡單的分層,只要和業(yè)務(wù)結(jié)合起來,就很容易解釋清楚,也很容易定位到問題。
有同學(xué)問:
領(lǐng)導(dǎo)讓做用戶分層,可不管怎么分,似乎都覺得沒有啥科學(xué)道理,也經(jīng)常被嫌棄“你這分層分的有啥意思”。
到底有沒有標(biāo)準(zhǔn)的分層規(guī)范?
在解答這個問題之前,大家先看一個簡單的問題:
假設(shè)一個業(yè)務(wù)收入情況如下,你會怎么解讀數(shù)據(jù)?
(總收入=付費(fèi)用戶數(shù)*付費(fèi)用戶人均付費(fèi))
用戶分層的一般作用
本質(zhì)上看,用戶分層是一種特殊形態(tài)的用戶細(xì)分:按用戶價值高低進(jìn)行細(xì)分,處于上層的是高價值用戶;處于下層的是低價值用戶。
用戶分層最大用處是去平均化。
比如上邊的題目,大部分同學(xué)會脫口而出:
- 總收入在下降;
- 人均付費(fèi)減少了17%,用戶增長了20%;
- 要把人均付費(fèi)提高,再搞多25。
看平均數(shù),就會得出這種結(jié)論??蓪?shí)際上,平均值降低25元,是不是等于業(yè)務(wù)就得想辦法拉高25元呢?
當(dāng)然不是,因?yàn)槲覀儾⒉涣私膺@一萬多用戶的構(gòu)成。如果我們告訴大家,這1萬人有下邊兩種形態(tài)構(gòu)成,大家還會覺得,人均拉高25元就可以了嗎?
這就是用戶分層作用的直觀展示,我們會發(fā)現(xiàn):通過平均數(shù),觀察到的趨勢是對的;但推導(dǎo)出的執(zhí)行計(jì)劃,往往是錯的。落到執(zhí)行層面,需要進(jìn)行用戶細(xì)分,才能更容易找到真正問題,制定可行的計(jì)劃。
用戶分層的特殊作用
用戶分層還有個特殊作用,就是一個企業(yè)提供給高中低檔用戶的產(chǎn)品/服務(wù)/體驗(yàn)是有限的,往往是固定的高中低檔套餐,高配/標(biāo)配/低配產(chǎn)品,高級/中級/初級VIP服務(wù)。當(dāng)我們分開高中低檔觀察用戶的時候,很容易直觀看到,我們提供的產(chǎn)品/服務(wù)/體驗(yàn)是不是出了問題,我們正在損失哪一檔顧客。
這樣的分析指向性非常強(qiáng),可以快速定位問題,幫運(yùn)營找到突破口。
比如上邊例子中的AB形態(tài),為了舉例方便進(jìn)行了簡化,但代表了兩種很經(jīng)典的業(yè)務(wù)形態(tài),依賴土豪用戶的大R型業(yè)務(wù)和依賴大量普通用戶的大DAU型業(yè)務(wù)(大R和大DAU是游戲行業(yè)術(shù)語,這兩種形態(tài)在游戲行業(yè)區(qū)分最涇渭分明,因此這里直接套用一下)。
他們的用戶分層常見形態(tài)如下:
了解到這一層,再看回AB兩形態(tài),我們就能更準(zhǔn)確定位出問題。
經(jīng)過這一層解讀,是不是比只看平均數(shù),然后說“客單價低了,要提高”來得更透徹?
這就是用戶分層的進(jìn)一步作用:通過結(jié)合業(yè)務(wù)行為的分層,快速定位業(yè)務(wù)問題。
用戶分層的常見錯誤
看了示例,有同學(xué)會說:“看起來分層很簡單啊,用戶價值嗎,付費(fèi)≥活躍≥注冊,我直接疊個金字塔(如下圖)不就好了,我看網(wǎng)上都是這么疊的?!?/p>
答:這是一個用戶分層的常見錯誤,缺少重點(diǎn)。
要記得,做用戶分層是為了快速定位問題,如果只是像上圖,單純把注冊、活躍、付費(fèi)疊成金字塔,圖形看著挺牛逼。可本質(zhì)上,不就是把用戶量、活躍率、轉(zhuǎn)化率三個指標(biāo)用金字塔圖的形式再說一遍嗎?
圖和報表含義一樣,那多做個奇形怪狀的圖就是脫了褲子放屁,這也是開頭被吐槽的原因。
還有同學(xué)會說:“我看示例,也就是一個維度砍幾段,那我把付費(fèi)、活躍這些維度看看,做個類似下圖:想象中分層效果,不就好了?”
答:這是另一類用戶分層常見錯誤,維度交叉。
用戶付費(fèi)、活躍指標(biāo)之間,有交叉很常見的事。當(dāng)分類維度相互交叉,一層用戶又包含另一層的時候,解讀起來就很費(fèi)勁,這時候還不如直接做個矩陣分類看得更清楚。
綜上,用戶分層之所以經(jīng)常做的流于表面,很大程度是因?yàn)樽龇治龅耐瑢W(xué)缺少細(xì)化思考的意識,過分追求畫一個層層疊疊的圖,來顯得思考全面;忽視了這個圖對業(yè)務(wù)的作用,忽視了業(yè)務(wù)本身在不同階段有不同需求。
用戶分層的基本思路
做用戶分層其實(shí)很簡單,如下圖所示,只需要“分類維度+分類標(biāo)準(zhǔn)”兩樣?xùn)|西即可。
我們說過,用戶分層的最大用戶是快速定位問題,提示業(yè)務(wù)突破口。
想要達(dá)到這兩重目的,就得做到(如下圖所示):
- 分類維度是當(dāng)前業(yè)務(wù)的關(guān)鍵問題;
- 分類標(biāo)準(zhǔn)和業(yè)務(wù)動作直接相關(guān)。
業(yè)務(wù)發(fā)展的關(guān)鍵問題和業(yè)務(wù)動作,并非完全異想天開,或者“聽領(lǐng)導(dǎo)指示”,而是與產(chǎn)品/業(yè)務(wù)發(fā)展的生命周期高度相關(guān)。
每次講到“要了解當(dāng)前業(yè)務(wù)重點(diǎn)問題”,都有同學(xué)說直接去問。直接溝通是好事,但是如果自己啥都不懂,不但業(yè)務(wù)懶得分享,偶爾說幾個詞可能還聽不懂;甚至有可能運(yùn)營自己都是稀里糊涂,領(lǐng)導(dǎo)說啥干啥,不動腦子。所以做分析的同學(xué)還是得有些了解的。
基于發(fā)展階段選分類維度
通常一個產(chǎn)品/業(yè)務(wù)上線會經(jīng)歷五個階段(如下圖所示),每個階段要關(guān)注的核心指標(biāo)、關(guān)鍵問題是不一樣的。
傳統(tǒng)企業(yè)在產(chǎn)品生命周期末尾會選擇甩貨、等下一代產(chǎn)品上線,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)做多次迭代的可能性更高。
在不同的階段,業(yè)務(wù)關(guān)注的問題也會不同,如下圖所示:
有了這些基礎(chǔ),我們能對當(dāng)前形勢做初步判斷,和業(yè)務(wù)溝通也更順暢。定出當(dāng)前關(guān)注的重點(diǎn)問題,就能鎖定分類維度,下邊再看分類標(biāo)準(zhǔn)。
基于業(yè)務(wù)動作設(shè)分類標(biāo)準(zhǔn)
企業(yè)能提供給用戶的產(chǎn)品/服務(wù)/體驗(yàn)是有限的,它受到三方限制。
- 產(chǎn)品限制:每種產(chǎn)品,每個產(chǎn)品組合能滿足用戶的需求是有限的;
- 競品限制:即使企業(yè)能提供眾多產(chǎn)品,也很難包裝拼的過對手;
- 需求限制:用戶口味會經(jīng)常變化,今天喜歡,明天就不喜歡。
在這三方限制下,往往運(yùn)營會選擇爆款戰(zhàn)略,用一個爆款產(chǎn)品/有競爭力的服務(wù)/優(yōu)質(zhì)的顧客體驗(yàn)來吸引用戶,達(dá)成自己的目標(biāo)。
用戶處于新人階段,有一個入門級產(chǎn)品;在成長期會在某個節(jié)點(diǎn)設(shè)立特別優(yōu)惠的獎勵。這些節(jié)點(diǎn),就成為天然的分類標(biāo)準(zhǔn)。
在這方面,傳統(tǒng)企業(yè)做的反而比互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)要好。傳統(tǒng)企業(yè)指望賣產(chǎn)品的毛利過日子,因此對給客戶多少回饋有清晰的界定。
一般是從毛利中撥一個固定比例作為回饋,然后參照競爭對手的比例,選擇自己主打的檔位,從而形成競爭優(yōu)勢。這樣對應(yīng)的分類標(biāo)準(zhǔn),也可以直接套用業(yè)務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)(如下圖所示)。
在這種分層標(biāo)準(zhǔn)的指導(dǎo)下,就很容易根據(jù)分層數(shù)據(jù)的變化,找到對應(yīng)的問題。如同開頭舉例的效果,看到某個檔次的用戶少了,立馬意識到:找人找偏了,產(chǎn)品競爭力得檢討了。這樣后續(xù)深入分析,也有了線索。
反倒是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),除了少數(shù)頭部企業(yè)外,大量企業(yè)還停留在大干快上、燒錢補(bǔ)貼階段。缺少清晰的產(chǎn)品線規(guī)劃和競爭策略,反正運(yùn)營有錢就往死里發(fā)券,做大了規(guī)模好上市圈錢。所以,在互聯(lián)網(wǎng)公司經(jīng)常培養(yǎng)出“注冊少了-發(fā)券,活躍不行-發(fā)券,留存不行-發(fā)券”的無腦運(yùn)營。
如果做數(shù)據(jù)分析的同學(xué),發(fā)現(xiàn)你們公司的運(yùn)營真的很無腦,都是看著AARRR哪個指標(biāo)跌了就短期上活動搞一搞,完全沒有全局規(guī)劃,也沒啥策略。那可以試著參照競品的情況,做一個競品分析,把本品、競品在不同消費(fèi)/活躍程度的用戶身上的差異分清楚,幫他們看到:我們其實(shí)在XX檔次有優(yōu)勢,在XX檔次有劣勢。
因此,我們可以制定用戶分層戰(zhàn)術(shù),進(jìn)一步系統(tǒng)優(yōu)化。畢竟我們是搞運(yùn)營,不是搞活動。
小結(jié)
用戶分層看起來簡單,可深入探討的話,需要牽扯的業(yè)務(wù)細(xì)節(jié)非常多。
很多同學(xué)做起來很困擾,都是困擾在“領(lǐng)導(dǎo)讓我分高端用戶,到底是8000算高端,10000算高端,還是12000算高端”。
是滴,他就糾結(jié)這個劃線,糾結(jié)地死去活來。
你反問:
- 目前階段的重點(diǎn)問題是什么?
- 在目前階段,高端真的就是“高消費(fèi)”?
- 8K,10K,12K背后,對應(yīng)運(yùn)營的什么動作?
- 我們做的動作,到底對用戶有什么吸引力,競爭力?
他啥都不知道,他還在指望著,能有個機(jī)器學(xué)習(xí)算法,啪啪一算,就告訴他:“人工智能阿爾法大狗子告訴你,10000是完美的標(biāo)準(zhǔn),誰不服氣,阿爾法大狗子咬死他”。
這就南轅北轍了。
用戶分層是業(yè)務(wù)運(yùn)作的結(jié)果,用戶分層是應(yīng)用于業(yè)務(wù)運(yùn)作。因此看似簡單的分層,只要和業(yè)務(wù)結(jié)合起來,就很容易解釋清楚,也很容易定位到問題。
與大家共勉。
作者:接地氣的陳老師,微信公眾號:接地氣學(xué)堂。十年資歷的數(shù)據(jù)分析師,擁有多個行業(yè)的CRM經(jīng)驗(yàn)。
本文由 @接地氣的陳老師 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載
題圖來自Unsplash,基于CC0協(xié)議
競品在不同消費(fèi)/活躍程度的用戶身上的差異,回饋比例,這個怎么拿到呢,感覺很難定量
考試啊,最后一圖,低端競爭路線導(dǎo)致用戶數(shù)量暴增,但用戶價值不應(yīng)該是降低么?消費(fèi)額度低又補(bǔ)貼基本無利潤,怎么會是用戶價值和數(shù)量雙升?
應(yīng)該是指的薄利多銷那種情況吧,人數(shù)總量大,總利潤變多
這種應(yīng)該是量變到了一定的基數(shù)雖然補(bǔ)貼后導(dǎo)致盈利空間降低,但是用戶基數(shù)大,所以也能打正吧
學(xué)習(xí)了!非常實(shí)用,讓我對分層有了更多的理解!謝謝老師!哈哈哈哈哈