在電商的激烈競爭中，商家為了吸引顧客，常常通過促銷活動來提升銷量。然而，促銷活動的設(shè)計復雜，稍有不慎就可能導致巨大的經(jīng)濟損失。本文通過一個真實的案例，講述了一家店鋪因價格設(shè)置錯誤在短短20分鐘內(nèi)損失高達3000萬的故事，并深入探討了如何通過風控措施來預防此類事件的發(fā)生。

“老板，我們爆單了！”

“賣了多少？”

“20分鐘，賣了7000萬的貨…”

“賺了多少？”

“虧了 3000 萬…”

8月28日，小天鵝東山專賣店，一個6人小團隊店鋪。

由于設(shè)錯價格，在短短20分鐘，被下了4萬單，損失高達 3000 萬。

01 “頭暈”的促銷

因價格設(shè)置錯誤被薅羊毛的案例還很多。

8 月 21 日，嘉華食品旗艦店因價格設(shè)錯，將原價 39.9 元的產(chǎn)品設(shè)為秒殺價 1 元，短短幾個小時，下單近 600 萬份，造成數(shù)億元經(jīng)濟損失。

為什么價格錯誤這么多？因為年輕人不敢消費了。

電商平臺為了穩(wěn)住自身規(guī)模體量，便引誘商家們一起做促銷。

你把價格打下來，我把消費打上去，yeah……

但不套路的直接進行價格打折促銷，商家不得虧的腎出血。

怎么辦？當然是把活動 “頭暈化”。

頭暈到買家以為賺了，實際也就比樓下便利店稍微便宜；

更牛逼的是，讓商家以為自己設(shè)的活動價格，也賺了，嘿……

為了吸引消費者，電商推出五花八門的促銷活動，優(yōu)惠券、滿減、折扣等手段層出不窮。

如果不是真的摸透規(guī)則，運營同學是很容易設(shè)錯價格。

稍有不甚，便會造成數(shù)以千萬的巨額損失。

商家無法承擔損失，便不會發(fā)貨履約，沒了幾十萬的保證金；

相應(yīng)的，平臺和品牌，也減少了可信度。

02 價格上的防控

言歸正傳，這畢竟是一篇風控帖。

網(wǎng)上雖然有很多風控方法論，但更多是講如何識別羊毛黨。

回到價格本身，應(yīng)該如何去設(shè)計風控方案？

1. 出價時的合理限價

顧名思義，商家設(shè)置的商品價格要控制在一個合理的區(qū)間；

如何實現(xiàn)？

如果簡單將商品分為非標款、日常款、尖貨；

日?？?，即常見款，自然有其他家的商品價格可參考；

根據(jù) SKU 去讀取其他商家設(shè)定的價格；再為此設(shè)定一個浮動區(qū)間；

非標款，可以根據(jù)歷史訂單的發(fā)售、成交價，基于成交歷史極值設(shè)定一個浮動區(qū)間，理論上品類不同，比例不同；

尖貨，例如一雙普通耐克鞋，價格在1000左右，但是同品類的定制款，價格可能上漲至 10000，甚至更高；

此時依賴于平臺的品類運營同學，基于經(jīng)驗為該 SKU 設(shè)定一個區(qū)間；

同時需疊加該 SPU 的歷史價格來做兜底限制（萬一運營也錯了呢！?。。?；

有了區(qū)間，那么設(shè)置的價格不在該區(qū)間內(nèi)，在進行攔截提醒；

2. 訂單上的流速預警

雖然在設(shè)置價格時做了風險攔截，但實際是否真的合理，并非 100%；

回顧案件本身，他們的特性在于短時、極高頻下單；

因此，在下單節(jié)點，還需看商品訂單的成交流速；

這里的流速，分為成交的速度、成交的低價占比；

成交的速度，這個好計算，看 N 分鐘內(nèi)，成交了 M 單；

如果 M/N 的速度，超過了風控閾值，則認為價格存在疑似風險；

成交的低價，這個看訂單的成交價，與歷史成交價的偏離程度；

如果偏離程度，超過了風控閾值，則同樣認為價格存在疑似風險；

往往平臺會將疑似風險，生成一個確認單，給到商家運營進行確認；

同步將商品進行隱藏，待確認單確認后在決策是否繼續(xù)上架；

3. 商品的規(guī)格屬性變更

除了簡單的設(shè)置錯價格，更大的風險在于商品規(guī)格變更，價格沒變；

例如 100g 的精華液，價格 100 元；

改成了 200g 的精華液，但價格沒有變更，還是 100 元；

那真是加量不加價！

因此在規(guī)格屬性發(fā)生變更時，除了進行提醒之外，仍需要重走一遍出價邏輯；

爭取將錯價殺死在搖籃里。

03 黃牛的防控

除了價格，還能為商家做些什么。

回顧案件本身，下單的用戶又是誰？

普通人，誰家沒事，屯那么多個冰箱，一個放東西，一個陪著開嘛。

基本是黃牛為主，通過大量囤貨，在利用價差進行獲利。

明確用戶和手法，就方便后續(xù)制定風控方案了。

首先，是針對黃牛用戶的限購。

顧名思義，就是一個人最多買幾單。

這里不僅僅是限制用戶賬號能購買幾單，而是要限制這個人能購買幾單。

一個黃牛手上握著成百上千個賬號，可以不斷切換賬號進行下單。

此時就需要將用戶的所有信息進行圖譜化，通過關(guān)系圖譜的方式來挖出賬號之間是否為同一個人。

在基于這個人的關(guān)聯(lián)賬號，去計算下單總數(shù)，從而進行限制購買。

其次，是開放商家取消黃牛訂單。

黃牛的手法，千奇百怪，通過關(guān)系圖譜的方式，可以做到精準打擊。

但實際場景中，仍然存在較多漏過風險，比如相似收貨地址；

地址，往往集中在一個小區(qū)或者一棟樓，直接攔截不免會傷害正常用戶；

因此，平臺可以將相似收貨地址的訂單，進行歸攏；

給到商家進行確認，是否為黃牛訂單；

相應(yīng)的，商家取消訂單，不應(yīng)該視為不履約等情況，可千萬別去扣減信用分啥的。

04 其他的想法

上面講的，更多還是站在平臺保護商家的視角。

切到商家視角，如何提升自身運營力，不犯錯，這是值得思考的地方。

例如：

• 構(gòu)建商家端的安全中心。
• 增加安全課堂課程，通過培訓打卡的方式，提升商家同學的的安全敬畏；
• 增加促銷玩法介紹，通過活動講解的方式，提升對促銷活動玩法的熟悉度；
• 增加安全事件中心，將識別到的錯誤價格、黃牛訂單等事件進行透傳，方便商家進行內(nèi)部組織管理；

電商，這片看似波瀾壯闊的”藍海”，實則暗流涌動，危機四伏。

商家如何在這片汪洋中破浪前行？

平臺如何為商家進行保駕護航？

用戶又該如何在享受便利的同時保持理性？

這些都是需要深思的問題。