垂直電商與綜合類電商相比，具有更精準(zhǔn)的市場定位、更深化的產(chǎn)品與服務(wù)質(zhì)量、更強(qiáng)的客戶粘性和更獨(dú)特的品牌附加度的優(yōu)勢，所以搜索性能的好壞直接影響著業(yè)務(wù)最終結(jié)果。

本文針對電商搜索中遇到的“搜索無結(jié)果，排序機(jī)制不滿足業(yè)務(wù)需求”的問題進(jìn)行刨析，并通過阿里云開放搜索的最佳實踐跟大家聊一聊應(yīng)該如何應(yīng)對解決~

01 案例背景

某日活千萬級的垂直類電商平臺，業(yè)務(wù)以社區(qū)+商城形式開展，商城業(yè)務(wù)是商業(yè)收入的主要來源，大部分用戶有明確的購買指向性，其中商品搜索天級PV3000萬+，搜索引導(dǎo)的成交占比全部成交的60%以上，是站內(nèi)最重要的功能，在用戶滿意度調(diào)研中發(fā)現(xiàn)對搜索體驗吐槽連連，反饋的主要問題是站內(nèi)商品搜不到，個人賣家發(fā)布的商品排序靠后。

02 搜索問題反饋

（1）用戶反饋：搜索不到想要的商品，體驗差；

（2）運(yùn)營反饋:? 站內(nèi)搜索的無結(jié)果率接近60%，說明每天有1800萬的PV轉(zhuǎn)換為0，流量白白浪費(fèi)；

（3）個人賣家反饋：個人賣家發(fā)布的商品排序靠后；打擊發(fā)布商品積極性，影響平臺價值定位和圈層生態(tài)，從而直接影響平臺收益；

03 搜索問題成因

（1）垂直小眾的圈子，對于商品的叫法非常多樣，并形成主流，用戶搜索中不一定按照實際商品名稱進(jìn)行查詢（例如：用戶會搜“噴泡”其實想找的商品是Air Jordan AirFoamposite系列的鞋）；

（2）用戶搜索表述錯誤（例如：搜“連衣群”其實是想搜“連衣裙”）；

（3）站內(nèi)的搜索結(jié)果分3個tab呈現(xiàn)，分別為“銷量”、“價格”、“新品”，用戶搜索后默認(rèn)展現(xiàn)的是“銷量”tab下的結(jié)果，因此個人賣家發(fā)布產(chǎn)品由于銷量少或無銷量自然導(dǎo)致排序靠后，曝光量小，銷量難增長，惡性循環(huán)；

04 問題分析

（1）針對召回結(jié)果不理想情況，經(jīng)分析發(fā)現(xiàn)自建ES服務(wù)沒有對搜索關(guān)鍵詞做智能的語義理解，甚至有些實體名詞分詞還是錯誤的；

（2）針對排序問題，經(jīng)分析需增加“綜合”搜索結(jié)果呈現(xiàn)，根據(jù)核心索引優(yōu)化排序算法；

05 阿里云開放搜索解決方案

（1）核心索引上配置電商查詢語義理解功能，將搜索關(guān)鍵詞進(jìn)行了系統(tǒng)可識別的智能改寫，擴(kuò)大召回相關(guān)結(jié)果；

1）電商拼寫糾錯

用戶輸入的query并不總是正確的，錯誤的輸入可能導(dǎo)致查詢結(jié)果不符合預(yù)期或者是無結(jié)果，因此需要對用戶的輸入進(jìn)行拼寫檢查。

OpenSearch的查詢分析中提供的拼寫檢查功能，對查詢詞中的錯誤進(jìn)行糾正，給出正確的查詢詞。并根據(jù)糾錯的可信度高低，決定當(dāng)前查詢是否用糾錯后的詞進(jìn)行查詢。規(guī)則如下：

1. 可信度高的糾錯，會直接會用糾錯后的查詢詞執(zhí)行本次查詢；
2. 可信度低的糾錯，還是用原查詢詞執(zhí)行本次查詢；

如有糾錯發(fā)生，會在查詢結(jié)果中給出，如下：

其中的correction_level標(biāo)識了本次糾錯的可信度：

1. 可信度高
2. 可信度低

2）同義詞

同義詞在現(xiàn)實生活中，相同語義的表述詞匯往往有很多，而用戶在檢索的時候很難在一條 query 中將它們?nèi)矿w現(xiàn)，所以識別和提供同義詞檢索顯然可以獲得更高的召回率。

同義詞功能主要是對查詢詞進(jìn)行同義擴(kuò)展，擴(kuò)大召回和查詢詞同義的文檔。

例如：“包菜” 存在一個同義詞是“圓白菜”，在沒有開啟同義詞功能時，搜索“包菜”時是無法召回文檔中僅包含“圓白菜”；開啟同義詞功能時，則能召回。

3）停用詞

根據(jù)系統(tǒng)內(nèi)置的停用詞典過濾查詢中無意義的詞（一般是使用頻度過高的但不影響查詢結(jié)果的詞，比如標(biāo)點符號、語氣助詞等）。例如：查詢詞“奔跑吧!兄弟”，經(jīng)過停用詞處理后標(biāo)點符號“!”不參與召回；或者“你吃飯了嗎”，經(jīng)過停用詞處理后語氣助詞“嗎”不參與召回。

4）電商實體識別

實體識別，全稱命名實體識別（Named Entity Recognition，簡稱NER），指對查詢詞中的具有特定意義的語義實體進(jìn)行識別。查詢分析根據(jù)識別的結(jié)果，依據(jù)實體類型的權(quán)重對查詢詞進(jìn)行改寫，使得召回的文檔符合查詢的意圖。

（2）針對商品別稱問題，運(yùn)營同學(xué)通過平時運(yùn)營積累的專業(yè)詞匯可視化同步到開放搜索做查詢語義理解功能的補(bǔ)丁，通過靈活干預(yù)得以解決；

（3）創(chuàng)建核心索引“商品標(biāo)題、顏色、類目名稱、品牌名稱、運(yùn)營優(yōu)化文案、系列名稱等”，將它們引入到排序表達(dá)式中，通過多個維度構(gòu)建出更精細(xì)化的排序模型；

（4）增加“綜合”搜索tab，并默認(rèn)展示“綜合”搜索結(jié)果；

06 實踐后的搜索性能對比

（1）搜索“詹姆斯球衣”輸入成“詹慕斯球衣”

• Before: 服務(wù)無法召回相關(guān)結(jié)果；
• After： 糾錯改寫為“詹姆斯”進(jìn)行查詢，并且前端會提示“以下的結(jié)果是查詢：詹姆斯球衣，仍然搜索詹慕斯球衣”；

（2）搜索“噴泡”

• Before：無法召回相關(guān)結(jié)果；
• After： 召回到Air Jordan AirFoamposite系列的鞋

（3）排序效果

• Before：以銷量默認(rèn)排名，個人賣家排序靠后
• After：提高搜索相關(guān)性增加更多商品曝光機(jī)會

以上就是我今天分享的內(nèi)容，希望對大家有一些搜索引擎的新思路~

作者：KKai，B端產(chǎn)品運(yùn)營

本文由 @KKai 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，未經(jīng)作者許可，禁止轉(zhuǎn)載。

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