策略在產(chǎn)品形式上無(wú)處不在，產(chǎn)品頁(yè)面上的內(nèi)容都是一種策略。

我們經(jīng)常在工作中會(huì)和市場(chǎng)部同事溝通市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)策略，和營(yíng)銷部制定營(yíng)銷策略以及經(jīng)常會(huì)去體驗(yàn)關(guān)于策略類型游戲等等，和產(chǎn)品溝通也會(huì)聊到用戶增長(zhǎng)策略，看新聞會(huì)發(fā)現(xiàn)新聞推薦策略。不管是溝通還是體驗(yàn)產(chǎn)品，發(fā)現(xiàn)每個(gè)人對(duì)策略的理解都不盡相同。

所以我們思考一下：究竟什么是策略？

一、策略的基礎(chǔ)內(nèi)容和特性

看今日頭條其實(shí)我們發(fā)現(xiàn)首頁(yè)上有幾種策略？

首先今日頭條定位于新聞?lì)愋彤a(chǎn)品，slogan為“你關(guān)心的，才是頭條”，每個(gè)人看到的新聞都不盡相同，所有有個(gè)性化推薦策略。

然后我們看頁(yè)面展示：

• 抓取策略：從央視新聞網(wǎng)、新華社等平臺(tái)抓取的新聞信息資源，這就會(huì)涉及到如何抓取，抓取什么樣的資訊，所以用到了抓取策略手段；
• 搜索策略：頂部的搜索內(nèi)容，需要通過(guò)什么關(guān)鍵詞搜索，搜索的過(guò)程是怎樣的，搜索后的反饋是什么，所以用到了搜索策略；
• 頁(yè)面識(shí)別分類策略：新聞資訊的分類，肯定不是人工去分類的，那么就會(huì)涉及到如何分類，怎么分類，分類的權(quán)重怎么劃分，怎么展示，所以就用到了頁(yè)面分類策略；
• 頁(yè)面展示策略：有些內(nèi)容是純文字展示、有些是圖文結(jié)構(gòu)、有些是文字+視頻展現(xiàn)方式，所以用到了頁(yè)面展示策略
• 產(chǎn)品推薦策略：基于新聞給你推薦什么樣的自媒體？為什么給你推薦這些自媒體，所以用到了產(chǎn)品推薦策略。

于是，從今日頭條首頁(yè)上，至少用到了這五種策略手段。可以肯定的是策略算法在產(chǎn)品中的地位不言而喻。

其實(shí)我們就對(duì)策略的基礎(chǔ)有了一個(gè)了解：

1. 策略不是一個(gè)明確的行業(yè)。我們定義產(chǎn)品時(shí)肯定會(huì)說(shuō)：今日頭條是一個(gè)新聞?lì)惍a(chǎn)品，淘寶是電商類產(chǎn)品，而并非說(shuō)他們是策略產(chǎn)品；
2. 策略不是具體的產(chǎn)品形態(tài)。一般產(chǎn)品形態(tài)我們會(huì)說(shuō)：這是一個(gè)ToB產(chǎn)品，這是一個(gè)ToC產(chǎn)品，而非說(shuō)這是一個(gè)策略產(chǎn)品。

但是我們可以在任何產(chǎn)品模塊中/產(chǎn)品中加入策略：

• 新聞推薦策略：推薦是這個(gè)產(chǎn)品的邏輯和產(chǎn)品模塊的思路；
• 增長(zhǎng)策略：增長(zhǎng)是這個(gè)產(chǎn)品目的，至于如何增長(zhǎng)則是這個(gè)產(chǎn)品的方法和思考；
• 價(jià)格策略：價(jià)格是為了讓這個(gè)產(chǎn)品的銷量和利潤(rùn)最大化；

總之，我們可以將策略理解為：可以服務(wù)任何一個(gè)行業(yè)、產(chǎn)品、產(chǎn)品形態(tài)，甚至只是一個(gè)目的。

再來(lái)看百度地圖的頁(yè)面：

1. 搜索策略：可以搜索地理位置，公交車、始發(fā)地和目的地等等，基于搜索形態(tài)匹配了對(duì)應(yīng)的搜索策略；
2. 渲染策略：展示路徑、位置、周邊地標(biāo)、景區(qū)和水源等等，在地圖產(chǎn)品可以稱之為渲染策略；
3. 路線分類策略：為始發(fā)地到目的地匹配不同的路徑，同時(shí)推薦最優(yōu)路徑，展示公交線路、具體的導(dǎo)航路線以及到達(dá)預(yù)估時(shí)間。

二、那么基于策略怎么去迭代產(chǎn)品？

比如有一款計(jì)算器無(wú)論在什么環(huán)境下，計(jì)算器屏幕的亮度都是一樣的。對(duì)于用戶來(lái)說(shuō)，因?yàn)槭芡獠凯h(huán)境的影響，可能強(qiáng)光下體驗(yàn)不是很好。那么從產(chǎn)品的角度上去考慮有什么好的解決方案呢？

這時(shí)候我們需要從產(chǎn)品角度上去思考策略方法：

第一種：更改屏幕背光功能，通過(guò)手動(dòng)去開(kāi)啟背光——功能調(diào)整

這種問(wèn)題更像一個(gè)0/1問(wèn)題：

• 當(dāng)X=0時(shí)，背光關(guān)閉；
• 當(dāng)X=1時(shí)，背光開(kāi)啟；

這個(gè)解決方案是非常粗糙的，同時(shí)需要人工成本，需要手動(dòng)操作。

那么有沒(méi)有更好的解決方案呢？

第二種：背光亮度受環(huán)境亮度影響——簡(jiǎn)單策略

背光亮度受環(huán)境亮度影響亮度越高，計(jì)算器顯示屏就越亮，亮度越低，顯示屏亮度就越低。那么亮度與光的強(qiáng)度的關(guān)系就是一次函數(shù)關(guān)系：y=ax+b。

這個(gè)解決方案雖然幫助我們解決了自然條件下的通用問(wèn)題，但在某種環(huán)境下，產(chǎn)品亮度忽明忽暗，我們就需要手動(dòng)去調(diào)整屏幕的亮度。其實(shí)我們發(fā)現(xiàn)用戶在各種環(huán)境下對(duì)于亮度本身是有不同需求的。那么怎么調(diào)整呢？

第三種：背光亮度受環(huán)境影響/時(shí)間/……多維度影響——復(fù)雜策略算法

如果背光亮度受環(huán)境等多維度影響時(shí)，其實(shí)就變成了多元化函數(shù)關(guān)系表：y=f(x1,x2,x3…)

這個(gè)解決方案可以由多個(gè)條件來(lái)決定背光亮度的輸出值。

三、策略四要素

我們針對(duì)上面的案例，策略的實(shí)現(xiàn)可以分為四個(gè)流程：

• 待解決問(wèn)題（提出問(wèn)題點(diǎn)）：我們上面案例是如何解決產(chǎn)品背光亮度的問(wèn)題，如何解決？怎么解決？
• 輸入值（影響解決方案因素）：針對(duì)問(wèn)題，產(chǎn)品經(jīng)理分別用功能、簡(jiǎn)單策略和復(fù)雜策略算法三種方式來(lái)進(jìn)行解決問(wèn)題；
• 計(jì)算邏輯（將輸入轉(zhuǎn)換成輸出規(guī)則）：站在功能的角度上解決問(wèn)題主要是讓用戶手動(dòng)開(kāi)啟/關(guān)閉背光；簡(jiǎn)單策略是通過(guò)外部環(huán)境的亮度值改變產(chǎn)品背光的亮度值；復(fù)雜測(cè)試是通過(guò)外部多維度的干擾因素來(lái)影響產(chǎn)品背光亮度值；
• 輸出（具體的解決方案是什么）：用三種方式分別輸出結(jié)論。

那么再回頭針對(duì)今日頭條的案例分析，這四個(gè)流程（待解決問(wèn)題、輸入、計(jì)算邏輯、輸出）每步的結(jié)果是什么就很清晰了。

四、策略的手段

產(chǎn)品存在某類問(wèn)題，需要去思考該問(wèn)題的最佳解決方案所受到多因素影響不是一成不變的，可以持續(xù)收集這類因素的變化，并跟著變化不斷調(diào)整解決方案。

策略一定是跟著需求走的，是不斷對(duì)接用戶體驗(yàn)，完善功能的。策略也不是高大上的算法，只是為產(chǎn)品功能提供最優(yōu)的解決方案。

五、策略型產(chǎn)品經(jīng)理和功能型產(chǎn)品經(jīng)理有什么不同？

首先我們看產(chǎn)品經(jīng)理工作流：

粗獷的可以劃分為：

（1）發(fā)現(xiàn)問(wèn)題

對(duì)于功能型產(chǎn)品經(jīng)理來(lái)說(shuō)，收集完業(yè)務(wù)需求和產(chǎn)品版本規(guī)劃性需求后，整體來(lái)說(shuō)，是相對(duì)聚焦的需求。

怎么說(shuō)呢？此時(shí)的用戶角色是一個(gè)相對(duì)比較具象的角色。比如：電商中用戶下單流程，是假設(shè)的一個(gè)人去體驗(yàn)用戶下單流程，這個(gè)流程能不能走通？能不能形成完整的閉環(huán)？

對(duì)于策略型產(chǎn)品經(jīng)理來(lái)說(shuō)，在用戶走完這個(gè)流程后，我需要的是哪群用戶在某個(gè)時(shí)間段內(nèi)走完了這個(gè)流程，且達(dá)成了購(gòu)買、加入了購(gòu)物車，放棄支付……也就是說(shuō)策略型產(chǎn)品經(jīng)理需要知道的是這群用戶的路徑通道。然后針對(duì)其數(shù)據(jù)，我能給予更好的解決方案。

2）收集需求池，項(xiàng)目啟動(dòng)

功能型產(chǎn)品經(jīng)理是可以通過(guò)該版本的需求、功能邏輯和原型就能完整的表達(dá)產(chǎn)品所要呈現(xiàn)的效果。提供的是相對(duì)單一的解決方案。而策略型產(chǎn)品經(jīng)理則有所不同，是解決不同用戶在不同情況下的各類需求，很難通過(guò)流程圖和原型表達(dá)出來(lái)。

比如：微信的“看一看——精選”模塊，feed流就是單一性的產(chǎn)品需求，是可能通過(guò)原型圖和流程表現(xiàn)出來(lái)的，但是給什么人推薦什么內(nèi)容就不能通過(guò)原型表達(dá)出來(lái)，更多的是通過(guò)邏輯和算法來(lái)說(shuō)明。

3）跟進(jìn)開(kāi)發(fā)評(píng)估

通常功能型產(chǎn)品經(jīng)理更多是通過(guò)開(kāi)發(fā)了解上線后產(chǎn)品呈現(xiàn)的效果，是否和該版本有異常，并不會(huì)和技術(shù)聊到怎么去實(shí)現(xiàn)這個(gè)版本的過(guò)程。而策略型產(chǎn)品經(jīng)理更多的是通過(guò)邏輯和算法和技術(shù)進(jìn)行溝通，了解實(shí)現(xiàn)的過(guò)程。比如電商中“猜你喜歡”的里面的邏輯實(shí)現(xiàn)過(guò)程，以及實(shí)現(xiàn)后效果的反饋并調(diào)整都是通過(guò)策略來(lái)進(jìn)行的。

4）上線后的效果反饋和產(chǎn)品迭代

單一的產(chǎn)品迭代和數(shù)據(jù)反饋通?？梢酝ㄟ^(guò)較少次迭代能到達(dá)比較好的效果。而策略型產(chǎn)品經(jīng)理需要關(guān)注的是數(shù)據(jù)反饋的問(wèn)題，需要多次產(chǎn)品迭代和A/B測(cè)試才能呈現(xiàn)更好的效果，總之策略型產(chǎn)品經(jīng)理追求的沒(méi)有最好，只有一步步更好的解決產(chǎn)品功能和用戶需求。

可以通過(guò)一個(gè)案例來(lái)聊下策略產(chǎn)品經(jīng)理怎么實(shí)現(xiàn)更好的體驗(yàn)。

比如：一個(gè)電商平臺(tái)，我們知道需求方為：用戶、商家，可能還有供應(yīng)商、物流等。

這里簡(jiǎn)單一些聊可以分為用戶和商家：

• 用戶的訴求：希望買到質(zhì)量好、便宜的商品；
• 商家的訴求：銷售更多的商品、實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)最大化，瀏覽商品的人多。

其實(shí)可以看到用戶的訴求和商家的訴求其實(shí)是最大理想化。那么針對(duì)這兩個(gè)理想化，可以去思考用戶訴求和商家訴求的邊界值：用戶希望買到最便宜的商品就是免費(fèi)送——0元。

商家希望更大限度的推廣自己的商品和店鋪，增加曝光度。

對(duì)于電商平臺(tái)，平臺(tái)初期給每個(gè)商家的曝光量都是一致的。那么商家想要增加自己的曝光量，需要通過(guò)手段來(lái)吸引用戶，那么就會(huì)采用促銷甚至0元定時(shí)搶這樣的方式。這時(shí)候表面上對(duì)用戶是有利的，其實(shí)實(shí)際上對(duì)商家而言，商家的店鋪實(shí)現(xiàn)了最大化的曝光。

商家也不能無(wú)限制的促銷和0元搶，而用戶也體驗(yàn)了該商家的商品，商家未促銷時(shí)，而用戶在該店鋪瀏覽商品其實(shí)就是已經(jīng)認(rèn)可了該店鋪，用戶得到商品所付出的錢也會(huì)在增加，商家只需要在適當(dāng)?shù)慕祪r(jià)，就其實(shí)可以促成訂單。商家就可以針對(duì)該用戶的習(xí)慣，為他推薦對(duì)應(yīng)的商品品類。

而對(duì)于平臺(tái)來(lái)說(shuō)，通過(guò)【用戶商品對(duì)】就可以為各位用戶提供各類商品和商家，組成無(wú)限【用戶商品對(duì)】。所以用戶打開(kāi)電商產(chǎn)品中就可以直接給用戶推薦商家和商品了。

至于別人是不是這么做的，我不知道，反正我是這么做的。

本文由 @John 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載

題圖來(lái)自Unsplash，基于CC0協(xié)議