怎樣做出高質(zhì)量需求決策?找到推動產(chǎn)品增長的需求點
高質(zhì)量的需求決策,是充滿不確定性的產(chǎn)品探索中的前進燃料。這里,我們就重點講一下,怎樣做出高質(zhì)量的需求決策,找到總能推動產(chǎn)品增長的需求點。
俞軍說,產(chǎn)品經(jīng)理的核心競爭力是決策輸出的質(zhì)量。
決策是產(chǎn)品經(jīng)理針對問題的分析,結(jié)合已有經(jīng)驗以及思考后得到的最終判斷。當(dāng)你掌握的信息越多,問題分析更透徹,再根據(jù)已有經(jīng)驗做出取舍判斷所得到的決策質(zhì)量,自然比那些拍腦袋的要高。
程序員輸出一行行代碼,那么產(chǎn)品就是輸出一個個決策。
產(chǎn)品經(jīng)理最常做的決策是需求決策,譬如是項目要做哪些需求,以及需求優(yōu)先級等等,能推動項目達成目標(biāo)的是高優(yōu)先級需求。
高質(zhì)量的需求決策,是充滿不確定性的產(chǎn)品探索中的前進燃料。這里,我們就重點講一下,怎樣做出高質(zhì)量的需求決策,找到總能推動產(chǎn)品增長的需求點。
做出高質(zhì)量的需求決策,需要做好以下四個方面:
- 確定北極星指標(biāo)增長等式,找好優(yōu)化方向。
- 通過推測與猜想,找到影響等式因子中的用戶價值要素。
- 參考對比,通過與其他同類項目的結(jié)果對比,發(fā)現(xiàn)問題,找到可參考的差異性需求。
- 保持創(chuàng)新,面臨困難,靈活應(yīng)對。
找好優(yōu)化方向:確定產(chǎn)品的北極星指標(biāo)
北極星指標(biāo)是那個決定成敗,指導(dǎo)所有產(chǎn)品優(yōu)化策略的數(shù)據(jù)指標(biāo)。每個產(chǎn)品都會有自己的北極星指標(biāo)。如朋友圈的北極星指標(biāo),是瀏覽的時長;奈飛的在線視頻網(wǎng)站是付費會員數(shù);而拼多多是GMV。
北極星指標(biāo)是產(chǎn)品實現(xiàn)用戶價值后的達成的關(guān)鍵數(shù)據(jù)結(jié)果,片面的,或者易受其他無價值行為影響的數(shù)據(jù),不能作為北極星指標(biāo),如:電商行業(yè)經(jīng)常提到的“新客數(shù)(首單客戶)“。
因為新客數(shù)再高,但留存低,或者客單價低,沒有任何意義。往往是因為一些針對新用戶的優(yōu)惠吸引而來的非目標(biāo)客戶,甚至是薅羊毛客戶。
而更全面反映用戶價值的“新客貢獻度“,就可以作為衡量市場活動的北極星指標(biāo)。明確了北極星指標(biāo),雖然有了方向,但是這是一個結(jié)果性的指標(biāo),會限制產(chǎn)品需求挖掘的角度和深度。因此,根據(jù)北極星指標(biāo)拆解出一個增長等式。通過等式全面找出所有影響北極星指標(biāo)的數(shù)據(jù)因子。
譬如新客貢獻這個北極星指標(biāo)=新客數(shù)X新客質(zhì)量=(引入流量 X 入口點擊率 X 分享率 X 引流率 X 新客占比 X 新客轉(zhuǎn)化率 )X(ARPU X 復(fù)購率)。這個等式中的,任意因子的波動,都會影響北極星指標(biāo)。
所有的產(chǎn)品,都可以根據(jù)各自的北極星指標(biāo),拆解出增長等式,發(fā)掘出所有影響北極星指標(biāo)的數(shù)據(jù)因子。而產(chǎn)品經(jīng)理所有的改進需求思考,將圍繞這些關(guān)鍵的數(shù)據(jù)因子展開。
有了增長等式后,產(chǎn)品的優(yōu)化方向會很明確。這時,我們怎么沿著這個方向,挖出那一個個策略呢?
方法一:通過推測與猜想,找到影響等式因子的用戶價值要素
圍繞用戶價值的探索,才能真正提升產(chǎn)品的競爭力。但是我們并不能確定哪些要素真正對用戶有價值感,所以,先提出推測猜想的結(jié)論,再提取數(shù)據(jù)驗證。如果證明成立,就可以根據(jù)結(jié)論確定產(chǎn)品需求,再推進實施,得到結(jié)果。
大部分需求的產(chǎn)生,都源自于產(chǎn)品經(jīng)理的推測與猜想,這也是圍繞北極星指標(biāo)下的影響因子而展開的YY。得到猜想結(jié)論后,還需要找數(shù)據(jù),或用戶反饋來證明。但用戶反饋相對主觀和片面,客觀準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)則更具說服力,因此更推薦大家通過數(shù)據(jù)來證明自己的推測。
譬如,我們做的一個分享返現(xiàn)的項目。用戶在訂單付款后,獲得訂單金額5%的獎勵,15元封頂。用戶分享好友助力后,可獲得1個現(xiàn)金紅包獎勵,但是要等簽收后7天才能到賬。
根據(jù)拆解的增長等式,如果分享率提升,新客貢獻也會有提升。推測分享率與用戶獲得的獎勵金額大小有關(guān)。獎金是最直接的用戶價值體現(xiàn)。獎金越大,用戶的價值感越高,分享的動機也就越大,然后提取數(shù)據(jù)來證明這個推測。通過數(shù)據(jù)可以看到,分享率上升的趨勢與獲得的獎勵金額趨勢完全一致。
基于驗證后的數(shù)據(jù)結(jié)論,將返現(xiàn)金額的比例從訂單金額的5%,提升到6%后,分享率的相對提升幅度超過20%。
注:這里調(diào)了比例后,實際上對成本沒有影響,因為用戶邀請1個好友助力,獲得的獎勵保持不變。提升6%的獎勵比例,意味著用戶需要邀請更多的人,才能拿完。但是絕大部分用戶只能邀請幾個人。
實際工作中,產(chǎn)品經(jīng)理就是圍繞這些影響因子不斷的發(fā)問,得到推測結(jié)論,再找證據(jù)驗證。也許大部分的推測結(jié)論都會被證偽,但是目標(biāo)就是要找到那個能被證明的有效結(jié)論。根據(jù)這個結(jié)論衍生的產(chǎn)品需求,實施后,定能推動項目的數(shù)據(jù)增長。如果沒有,就應(yīng)該檢視結(jié)論被證明的過程是否有誤。
方法二:參考對比法
除了不斷地發(fā)問,推測,證明,然后驗證以外。產(chǎn)品經(jīng)理通過項目或競品之間的對比,也能找到可參考的策略,也叫參考對比法。
網(wǎng)上有個經(jīng)常黑產(chǎn)品經(jīng)理的段子是:
產(chǎn)品經(jīng)理說:這個功能給我實現(xiàn)一下。
研發(fā)問:為什么。
產(chǎn)品經(jīng)理答:因為競品有了。
雖然這是個段子,但是也是參考對比法的核心。只是為什么做這個需求的邏輯,不是因為競品有了,而是競品有了,且數(shù)據(jù)還表現(xiàn)不錯。我們也是同類產(chǎn)品,可以參考,這樣就沒得黑了。
參考對比法,需要產(chǎn)品經(jīng)理的眼界足夠?qū)?,才能收集足夠多的信息進行對比。所以,項目多總結(jié),競品多研究,有助于產(chǎn)品經(jīng)理輸出有效的決策。這與行為心理學(xué),交互設(shè)計等知識一樣重要,是產(chǎn)品經(jīng)理的基礎(chǔ)。
參考對比法的第一步是要發(fā)現(xiàn)問題。發(fā)現(xiàn)問題,是驅(qū)動產(chǎn)品需求輸出的動因。譬如發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品某個關(guān)鍵數(shù)據(jù)指標(biāo),明顯低于其他項目,然后對比找出兩個項目之間的產(chǎn)品策略差異點,最好能鎖定影響結(jié)果的關(guān)鍵差異點。
但這里是建議把所有的差異點都照搬同步,也就是照抄。大家肯定會有疑問,照抄的話,還要產(chǎn)品經(jīng)理做什么呢?這個問題稍后再說。
譬如我們發(fā)現(xiàn),分享返現(xiàn)項目所帶來的新用戶購買轉(zhuǎn)化率僅為其他分享活動的三分之一?;谶@個發(fā)現(xiàn),再找到兩個項目在新用戶轉(zhuǎn)化上的產(chǎn)品策略差異。
譬如在新用戶的福利,和交互UI設(shè)計上都有所不同。分享返現(xiàn)給新用戶的福利是12元購物現(xiàn)金補貼,但需要簽收7天后才到賬,而其他項目是給到滿99-20的新用戶專享優(yōu)惠券。
假設(shè)分享返現(xiàn)的新客福利和交互樣式都向其他項目看齊,是否意味著,返現(xiàn)項目的新用戶轉(zhuǎn)化率至少提升一倍以上呢?從分析上看,是有可能的,所以,這個產(chǎn)品策略,應(yīng)該實施。
參考對比法,相對于推測猜想法,最大的差異在于——推測法的結(jié)論可以事先找數(shù)據(jù)來證明或證偽。正確證明了,結(jié)論就有效。但是參考對比法所找到的產(chǎn)品策略有效性,事先難以找到相應(yīng)的數(shù)據(jù)來證明。
決定策略有效的關(guān)鍵在于,所找到的差異策略與問題的出現(xiàn)是強因果關(guān)系。但是,這個因果關(guān)系在實施驗證之前,往往都是不確定的。因此,參考對比法所提倡的,就是照抄所有的差異策略,只要有一絲的可能性都照搬。
這是最高效的方式,避免我們?yōu)榱税l(fā)揮自身的價值,因為片面理解,反而丟棄了真正影響數(shù)據(jù)差異的關(guān)鍵點。
參考對比法找到有效產(chǎn)品需求的例子,數(shù)不勝數(shù)。2018年,朋友圈“錦鯉”火的時候,我們也嘗試做了類似的活動。第一次效果一般,后面對比了招商銀行刷屏的朋友圈“錦鯉”,我們幾乎完全照搬,也刷了一次屏。只可惜沒滿一天,就被微信封禁了。
只要熟練地使用推測猜想和對比參考兩種方法,產(chǎn)品經(jīng)理所輸出的需求決策質(zhì)量都不會低。
這里的質(zhì)量保證是因為無論是推測法,還是對比法所找到的產(chǎn)品需求,都有強有力的依據(jù)證明它的需求價值。推測法是數(shù)據(jù),而對比法是外部的項目結(jié)果。而且工作是在北極星指標(biāo)等式的明確方向下開展,已避免跑偏。
可以說,80%有質(zhì)量的產(chǎn)品需求決策,都源自于這兩種方法。但是僅靠這兩種方法,還是不夠的。決定項目生死勝負(fù)的,往往在另外的20%的需求上。而這20%的產(chǎn)生,需要的是創(chuàng)新。
方法三:保持創(chuàng)新,面臨困難,靈活應(yīng)對
為什么創(chuàng)新性的產(chǎn)品需求,無法從推測猜想和參考對比的方法中產(chǎn)生?
所謂創(chuàng)新就是前所未有,缺少數(shù)據(jù)證明,更不能從競品中找到案例。
創(chuàng)新有時是針對問題靈光一現(xiàn)的方案,有時是跨行業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)意的學(xué)習(xí)結(jié)合,有時是產(chǎn)品經(jīng)理對行業(yè)更獨到的理解,所作出的冒險改變。沒落地驗證之前,創(chuàng)新的產(chǎn)品需求,都很難通過已有的數(shù)據(jù)和競品來斷言它是否能給到驚喜。創(chuàng)新是一個高風(fēng)險高回報的嘗試,需要做好失敗的準(zhǔn)備。
創(chuàng)新和YY,它們之間的距離有多遠(yuǎn)呢?從想法的很多特征來看,兩者的距離很近。都是靈光一閃,天馬行空,而且無法事前證明。
創(chuàng)新和YY的主要差異,是個人對想法的信心和團隊的支持。
顧名思義,YY是腦袋拍一下,考慮不甚周全,要么是深入考慮后,找不到有力支持的理由。咋一想,不錯。深入一想,發(fā)現(xiàn)更多的問題。所以即使產(chǎn)生想法的人,也沒有足夠的信心,更別說取得團隊的支持。
而創(chuàng)新是靈光閃現(xiàn)的一瞬間,你的心里會咯噔一下,嗯,就是它了。咋一想,可能有很多問題,但是深入思考后,發(fā)現(xiàn)都不是什么重要問題。而這個創(chuàng)新思路的出現(xiàn),核心的問題卻迎刃而解。無論是個人,還是項目團隊,對創(chuàng)新需求的落地都充滿信心和期待。
這里講一個斯皮爾伯格導(dǎo)演初出茅廬時的故事。
他導(dǎo)演的處女作《大白鯊》,當(dāng)時遇到了嚴(yán)峻的問題。電影最重要的道具大白鯊很難操控,并且經(jīng)常出問題,難以滿足拍攝的要求。但是已經(jīng)為這個大白鯊?fù)度肓舜罅康闹圃旌途S修預(yù)算,電影的拍攝預(yù)算就要超支了。
擺在斯皮爾伯格的面前,有兩個選擇:
- 第一是,要么投入剩下的資源修好大白鯊,或者重新制造一個克服當(dāng)前所有問題的大白鯊。但可以預(yù)見的是,這將耗盡最后的時間和金錢,電影拍攝停工,而他也將被炒掉,導(dǎo)演生涯被終結(jié)。
- 要么,就是接受大白鯊的問題,制作出一部可笑的爛片,他面臨著巨大的壓力。
作為新人導(dǎo)演,這也許是他的第一部,也是最后一部電影。這與產(chǎn)品經(jīng)理日常所面臨的情況,何其相似。
產(chǎn)品經(jīng)理想要做的理想產(chǎn)品,往往總要投入巨大的工作量,解決大量的困難。譬如,我們的分享返現(xiàn)項目,理想的情況是用戶分享給一個好友助力之后,拿到的獎金應(yīng)該立即到賬,而不是等待簽收后7天才到。如果用戶退貨,所給的獎勵,再從訂單金額里扣除,這樣就可以避免用戶薅羊毛。但是這樣做,在一個成熟的電商系統(tǒng)里,涉及的改造工作是巨大的。
這時,產(chǎn)品經(jīng)理面臨的選擇也將是,要么按照理想的方案,逐步推進,但是上線的時間遙遙無期,可能一年過去了,還在排期,或者做出簽收后7天到賬的平庸的產(chǎn)品。大家看結(jié)果,也知道我們選擇了后者。行業(yè)中其他產(chǎn)品的方案,也跟我們一樣,譬如攜程,美團等等。
但幸運的是,我們找到了一種創(chuàng)新的方法,可以實現(xiàn)用戶分享助力后,獎金立馬到賬,極大提升了用戶體驗的同時,所投入的資源并沒有提升。
介紹我們的方法之前,先看一下斯皮爾伯格當(dāng)時是怎么解決大白鯊的問題??催^《大白鯊》這部電影的同學(xué)應(yīng)該都知道,整部電影大白鯊只是最后才出鏡了幾分鐘。前面都是通過電影的氛圍,營造了大白鯊的神秘和恐怖,雖然大白鯊出鏡的時間少了,但是并不影響《大白鯊》成為一部優(yōu)秀的電影作品。
這是創(chuàng)新思路誕生的核心,根據(jù)實際情況,靈活應(yīng)對,跳出問題,關(guān)注主要矛盾。清楚自己在做什么,用戶真正想要的是什么,而不被漫無邊際的問題包圍。
這是產(chǎn)品經(jīng)理工作中經(jīng)常出現(xiàn)的失誤,只懂得正面解決問題,不知變通,糾結(jié)于解決看起來很重要,但實際上可以避開的問題。不是所有的問題都能被解決,但是我們可以把問題變成不是問題,或者弱化問題對項目的影響,從側(cè)面去解決問題。
產(chǎn)品經(jīng)理的每一個決策失誤,項目團隊都要付出代價。失誤越大,代價則越大。所以,我們的決策和考慮需慎之又慎,多角度的深度考慮是必不可少的。
回到我們怎么解決分享返現(xiàn)項目獎勵立馬到賬的問題,產(chǎn)品的老用戶才是返現(xiàn)項目的核心用戶群,所以只要把思路改一下,訂單支付完成后,不是所有用戶都有分享返現(xiàn)的獎勵資格。
獎勵資格,取決于用戶上一個訂單是否已完成。如果是新用戶,或者沒有已完成的訂單,就沒有獎勵資格。
這樣具備獎勵資格的用戶,分享了之后,所拿到的現(xiàn)金獎勵,就是立馬到賬微信零錢了,極大提升了核心用戶的參與體驗。雖然不讓新用戶參與,咋一聽,是一個問題,但經(jīng)過推算之后,對活動效果影響很小。
創(chuàng)新的出現(xiàn),并不是為了解決所有的問題。就好像革命性的產(chǎn)品IPhone4出現(xiàn)的時候,因為設(shè)計的原因,導(dǎo)致通話信號差,但你不會信號問題,而選擇諾基亞。所以創(chuàng)新,是為了更好地解決主要問題,鉆牛角尖只會阻礙創(chuàng)新的出現(xiàn)。
到此,推測猜想,參考對比,保持創(chuàng)新三種挖掘有效產(chǎn)品需求的方法詳細(xì)的介紹完了。
小結(jié)
首先根據(jù)北極星指標(biāo)確定增長等式,找好優(yōu)化方向。然后可以通過推測與猜想,找到影響等式因子中的用戶價值要素,再轉(zhuǎn)為落地的產(chǎn)品需求;也可以通過與其他同類項目的結(jié)果對比,發(fā)現(xiàn)問題,找到可參考的差異性需求。
雖然以上推測與對比兩種方法能夠產(chǎn)生了80%以上的高質(zhì)量需求點,但是仍要保持創(chuàng)新,面臨困難,靈活應(yīng)對,才能找到?jīng)Q定勝負(fù)成敗的20%。
本文由 @莫志強 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理,未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載
題圖來自 Unsplash,基于 CC0 協(xié)議
謝謝,豁然開朗了。
您好,可以轉(zhuǎn)載您的文章到公眾號嗎
可以的
明白了,謝謝你詳細(xì)的解釋
那個返現(xiàn)的問題,如果把參與活動的用戶群體調(diào)整為老客,為啥就不關(guān)心用戶申請退款,獎勵金就回不來的問題了?我沒有想明白
理解這一點的話,需要理解活動優(yōu)化前的形式,用戶本次訂單,分享后獲得的獎勵,需要用戶簽收后7天才能到賬。如果訂單退款后,獎勵也就不會再到賬。這樣避免了被刷。如果調(diào)整為老客后,其實,是我們彈出的分享活動,是用戶上一單已完成的訂單的獎勵。證明用戶上一個訂單,沒有發(fā)生退貨,已完成,才會彈。這里涉及考慮的細(xì)節(jié)和邏輯挺多,其實文章里,幾句話的描述,的確不好理解。
所以,用戶上一個訂單沒有退貨,已完成了,才彈出。用戶這次訂單是否退款,并不會取消這個獎勵。但是如果他這次訂單申請退款了,他下次再購物時,就沒有參與資格了。類似于,一次購物,累積一次資格。
你好,這篇文章為我最近困擾的問題提供了解決思路,冒昧的問一下,您有沒有其他分享平臺,想再多學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)
暫時還木有,現(xiàn)在這里發(fā)。不過,我最近會把我之前積累的工作思路,一篇篇發(fā)出來。預(yù)計會有10篇左右 ??
那太好了,我會持續(xù)關(guān)注的 ??