編輯導(dǎo)語：作為產(chǎn)品經(jīng)理，很多行業(yè)概念都需要一一了解，本篇文章作者分享了產(chǎn)品經(jīng)理必知概念——標簽、維度、指標的相關(guān)內(nèi)容，分析了其概念以及與各個方面的聯(lián)系，一起來學(xué)習(xí)一下吧。

最近一直在講數(shù)據(jù)產(chǎn)品的基礎(chǔ)概念，我發(fā)現(xiàn)可以把這些基礎(chǔ)概念進行串講了。

今天，我就來重點講講：標簽、維度、指標。在開始講之前，我想定個調(diào)：抽象的詞，再怎么用文字解釋也解釋不清，我也無意構(gòu)建對這些詞的標準化的定義。

希望讀者朋友們能跟我一樣，借用費曼學(xué)習(xí)法，構(gòu)建對這些抽象概念的理解。

一、什么是標簽

標簽，是為了描述事物、區(qū)分事物的某種縮略代指。

我們?nèi)粘１磉_里，經(jīng)常說的一個詞是：貼標簽。生動又形象，有一種貼便簽紙、或者給某個人貼紙條的感覺。

比如，做完核酸檢測，小朋友往自己身上貼一個冰墩墩的卡通標簽。

人人都可以創(chuàng)標簽。

比如，每個人都可以用文字描述自己看到下面這兩段話的感受：

我家門口有兩棵樹，一棵是棗樹，另一棵也是棗樹。

情況就是這么個情況，具體什么情況，還是要相關(guān)部門介入去了解實際情況。

諸如「廢話文學(xué)」、「沒營養(yǎng)」等等，而這些描述性的內(nèi)容，都可以用來打標簽。

再比如，產(chǎn)品經(jīng)理回老家，如何給非互聯(lián)網(wǎng)人的親戚介紹自己呢？

你可以這么介紹：我們這些小經(jīng)理，完全不管人只負責做事兒，搞互聯(lián)網(wǎng)的起了這么個名兒也就是為了好聽，天天加班干活，跟廠里其他普通員工一樣的。

「不管人」、「只負責做事兒」、「為了好聽」、「天天加班」、「跟廠里其他普通員工一樣」，就可以提煉出來幾個標簽，給自己貼上。

標簽比較具體，比較隨意。

標簽也是用來做區(qū)分和描述的，標簽可以隨意、很散裝，可以很有創(chuàng)意性，也可以很有特異性，可以很長，也可以很短。

「不出遠門過五一」、「來拍照了」這些個標簽放一起，就很有代表性了。

其實，任何描述性的文本，都可以作為標簽。它可以是成語，也可以是詞語，也可以是不完整的句子。

只不過，為了簡潔性、易讀性、傳播性，我們通常會用更加短小精悍的文字來描述一類東西，觀點更鮮明，更有穿透性。

甚至也可以是形象、圖片、符號，也能是標簽。一個笑臉、一個紅心、一個太陽就能代表很多很多，一圖勝千言。當然，每個人都有自己的解讀。

另外提前說一句，標簽和維度值的概念重疊度比較高。

二、什么是維度

大家常說，物以類聚人以群分。

一個自然而然的邏輯是：先有物和人，再有類和群。

面對新事物，人類最自然的反應(yīng)是將其描述出來，或者代指。對應(yīng)到標簽和維度上的話，一般來說，都是先打標簽，再分類。

比如，印第安人的由來，其實哥倫布團隊以為他們到了印度，然后用了這么個很像的詞去命名的。印第安人稱呼自己，大概也是印第安語的「俺們、咱們」，他們稱呼哥倫布，可能也是老外。

我們習(xí)慣性會對事物進行打標簽，但是當我們碰到了太多的新種類的東西，打的標簽太多之后，這個時候要繼續(xù)區(qū)分，就要整理和歸總，就得要有「類」和「群」了。

維度是什么呢？簡單理解就是上文的「類」和「群」。建立維度，其實是歸納歸類，繼續(xù)做了一層抽象。

最簡單的維度，是二元的：是/否。比如，測過核酸 / 沒測過核酸。

1. 維度是靈活變通的，可以持續(xù)細化，不同維度可以相互組合的

為了講清楚維度，我不得不再引入一個相關(guān)的詞，粒度。

粒度，其實就是描述事物、事情過程的細致程度。

為了更細粒度的分類描述，我們可以利用更多不同的前后綴修飾詞創(chuàng)建新的維度。

就拿測核酸這個事情來舉例。

假如一開始只區(qū)分是否測過核酸，后來病毒持續(xù)演進，抗疫成了持久戰(zhàn)，后來開始區(qū)分時間：近30天、近7天、近3天是否測過核酸。

后續(xù)為了更加精細化防控，再加上來小區(qū)的維度，那就變成：A 小區(qū)近 7 天是否測過核酸、B 小區(qū)近 3 天是否測過核酸。

2. 維度之間也可以合并和歸總

正向可以，反之亦然，我們也可以將細粒度的維度合并成更粗的維度。

如果一開始就高瞻遠矚，基于現(xiàn)實情況，設(shè)定了較為貼切的粒度，將統(tǒng)計的維度設(shè)置為近N天、小區(qū)、是否測核酸。

后續(xù)抗疫效果顯著，粒度不需要再那么細，只需要按照月份、城市進行統(tǒng)計的時候，這些維度也可以歸總：月份、城市、是否測過核酸。

3. 維度的下鉆和上卷

按照很多文章的說法，這個兩個模塊叫做維度的下鉆和上卷。

但是，下鉆和上卷比較抽象，我比較建議大家通過實際例子來構(gòu)建自己的理解。

其實可以看到，維度和粒度之間相互影響、相互解釋：維度越多，粒度越細。

為了方便，也可以將常見的特別細粒度的維度組合，合并成一個新的維度進行統(tǒng)稱。

任何維度的設(shè)定，以及維度的下鉆和上卷，都是基于我們想了解什么粒度的信息。

三、什么是指標

我們?nèi)粘Ｉ罾?，會聽到很多的故事。有的故事很豐富，很精確，而有的故事，則很模糊，很朦朧。

豐富、精確，其實描述層面是模糊和朦朧的。

一個事情到底多好多賴，要基于某個標準或者數(shù)據(jù)進行明確的衡量、確定的度量（度量也是一個常見的詞哈）。

指標，是為了客觀量化某些事物，一般用數(shù)據(jù)表示。

比如下屬給老板匯報：老板，這個季度我們的用戶增長率很高，達到了200%！老板反問，具體多少人呢？下屬答曰：從 1000 到 3000 ！

有了用數(shù)據(jù)描述的指標，這種一般性描述就真的很精確了，反映客觀事實了。

四、差別和聯(lián)系

維度和標簽的差別，之前說過了，可以看這篇文章：數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理必看知識：標簽和維度

這篇文章重點討論維度、標簽和指標之間的聯(lián)系和差別。

• 差別是：維度、標簽用于分類，指標用于量化。
• 聯(lián)系是：維度、標簽和指標需要一起出現(xiàn)、共同描述客觀事物和過程。

如果只有光光的指標，什么維度和標簽都沒有，那讀者可以腦補維度，或者自動認為是認知范圍里面的全部。

比如，北京奧運會總?cè)藬?shù)是 23452 人。

大家就會疑問了：哪屆奧運會？這個總?cè)藬?shù)指的是什么人？運動員還是開幕式演職人員？

而下面這個就比較清晰了：

北京冬奧會中國代表團總?cè)藬?shù)為 387 人，其中運動員 176 人，教練員、領(lǐng)隊、科醫(yī)人員等運動隊工作人員 164 人，團部工作人員 47 人（標黃的是指標，下劃線部分是標簽或者維度值）。

五、為什么會出現(xiàn)標簽

為什么會出現(xiàn)標簽？

有時候數(shù)據(jù)很簡單，窮舉很容易。

比如，冬奧會獎牌榜上（金牌）前三名分別是：挪威隊（16枚）、德國（12枚）、中國（9枚）。

但有時候，數(shù)據(jù)很多，且大家不想知道全部的細節(jié)。比如，只關(guān)注中國美國，這時候少廢話，直接概括：中國隊排前三，美國隊不在前三。

很多時候，數(shù)據(jù)是離散的、無限的，或者說樣本極大的時候，近乎無限。

比如，全國的的身高、體重，樣本的數(shù)據(jù)就很多了，十幾億數(shù)據(jù)，怎么描述呢？

「一覽眾山小」、「怎么吃都不胖」就是大家很容易理解的描述。

不同的標簽，概括的粗細粒度不一樣。

標簽組合越多，概括的粒度就越細（和維度是一樣的）。

很多事物，是可以被直接度量的。比如，一個板凳多長多寬多高、一個學(xué)期幾個月幾天、籃子里有幾個雞蛋。

但是，有的事物是沒法直接度量的，比如顏值。

這時候，只能通過另外的事物去間接度量。并且，我們要抽象和總結(jié)，去概括。

一個人很漂亮，多漂亮？粗暴地分兩個標簽：漂亮，不漂亮。

小李（萊昂納多，電影《盜夢空間》的男主角）走在路上，碰到 100人， 99 人回頭看他，漂亮不？

另一個小李也走在路上，碰到 100個人， 1 人回頭看 ta，漂亮不？

多少人回頭，是客觀的，但是到底漂不漂亮，每個人心里都會有主觀答案的。

標簽也可以通過某些標簽的基礎(chǔ)上，繼續(xù)劃定更細區(qū)間的方式進行定義。

這個層面，標簽和維度是類似的。

六、看待這些概念的兩個視角

光講概念，不結(jié)合數(shù)據(jù)產(chǎn)品的實際應(yīng)用，也是沒用的。所以在這個模塊，我?guī)е蠹覐臉I(yè)務(wù)、技術(shù)兩個視角來看更多的例子。

1.?業(yè)務(wù)視角

業(yè)務(wù)視角簡單來說，就是給普通人描述一件事情。大家不要被我?guī)牧?，問我什么是「業(yè)務(wù)」，不糾結(jié)哈。

比如，我們看到某個新聞：A 集團本季度 GMV 增長率為 45%，發(fā)展緩慢。

公式版本：

GMV 增長率 = （本季度 GMV – 上季度 GMV） 上季度GMV

（后續(xù)用GMV代指 A 集團本季度GMV）

2. 技術(shù)視角

技術(shù)視角，則是給計算機描述一件事。

比如，我們要將剛剛說的規(guī)則、共識，翻譯成技術(shù)語言。

這里，我給出偽代碼版本（SQL什么的，我就不寫了）：gmv_growth = （cur_gmv – last_gmv ）/ last_gmv 。

3. 兩者的聯(lián)系

標簽的技術(shù)定義，來源于標簽的業(yè)務(wù)定義。

再來舉例，標簽和指標的關(guān)系。

當然，這里的例子，僅僅是舉例哈，沒結(jié)合行業(yè)特性，也沒說具體粒度和維度。

七、一個虛擬的例子來理解這些概念

拿我非常熟悉的視頻、直播來給大家舉例吧（這些例子都是虛構(gòu)的）。

隨著硬件、互聯(lián)網(wǎng)、移動網(wǎng)絡(luò)、移動支付的發(fā)展，某視頻網(wǎng)站 Dilidili 開始上線了。

D 站借鑒了其他的網(wǎng)站，上線的時候就開發(fā)了點贊、評論、打賞服務(wù)。也對內(nèi)容進行了劃分：番劇、科技、娛樂、體育、資訊、時尚。

網(wǎng)站開始有了第一個UP主上傳了視頻，有了第一個觀眾，觀眾看完視頻：留下了評論，哇， 太真實了吧，太搞笑的吧，說的就是我吧。

數(shù)據(jù)分析師和產(chǎn)品經(jīng)理，在上線的時候就制定了初版的指標體系，定了很多維度和指標，比如不同地區(qū)、不同品類、不同年齡段人群的觀看時長、觀看次數(shù)、觀看人數(shù)、打賞人數(shù)等等。

大的角度，會分幾個：內(nèi)容供給（上傳視頻數(shù)、有效播放視頻數(shù)、直播人數(shù)、次數(shù)等）、內(nèi)容消費（觀看停留時長等）、金錢消費（營收維度）

當然了，當中的一些指標，產(chǎn)品經(jīng)理們也會讓 UP 主們在后臺也能看到，以便調(diào)整自己的視頻內(nèi)容和方向。

后來為了精準地基于用戶喜好（用戶觀看歷史、觀看不同品類的時長、次數(shù)等指標），產(chǎn)品經(jīng)理增加了新功能：UP主上傳視頻的時候可以帶一些關(guān)鍵詞，也就是給視頻打標簽。

這個功能發(fā)布后，其他UP 主開始豐富視頻標簽。

慢慢地，內(nèi)容運營和產(chǎn)品經(jīng)理發(fā)現(xiàn)一個詞開始流行起來：鬼畜。

隨著帶這個標簽的視頻越來越多，索性產(chǎn)品經(jīng)理就單獨搞了把這個設(shè)置成了一個新的分類，放到網(wǎng)站首頁，后來也成了該站的一大特色。

這些品類和標簽不斷地演進和變換，最終慢慢相對固定下來：

D站在視頻領(lǐng)域站穩(wěn)了腳跟，在很多精神股東的真金白銀支持下，公司成功上市了！

這個故事里，我就借用了一個半虛擬的故事，講了標簽、維度、指標的相關(guān)故事了，當然，真實的工作場景里，會更復(fù)雜、更艱難。

希望對你有所啟發(fā)~

八、總結(jié)

因為我比較笨，不太適應(yīng)概念套概念的學(xué)習(xí)方法，所以我在寫的過程中，也盡量不抽象，盡量不抽象，盡量講解我理解的例子。

總結(jié)環(huán)節(jié)，幫大家回顧下幾個要點吧：

1. 維度和標簽是為了分類。標簽很具體，維度更抽象，按需創(chuàng)建。
2. 指標是為了度量。缺了維度和標簽，光光的指標啥也不是。
3. 要結(jié)合業(yè)務(wù)視角、技術(shù)視角去理解這些概念并運用。

維度、標簽、粒度、指標，這些概念，都是相愛相殺的。要結(jié)合實際案例，系統(tǒng)性地去理解這幾個概念。

相關(guān)知識，可以看：

做數(shù)據(jù)產(chǎn)品，不妨先看看這五個概念

一文幫你更好地理解指標

數(shù)倉避坑：想清楚維度

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作者：數(shù)據(jù)產(chǎn)品小lee；公眾號：樂說樂言

本文由 @ 數(shù)據(jù)產(chǎn)品小lee 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載

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