B端與C端數(shù)據(jù)有何差距？該如何做具體分析？本文結(jié)合具體應(yīng)用場(chǎng)景，與大家談?wù)凚端業(yè)務(wù)下的指標(biāo)體系的建設(shè)過(guò)程。希望對(duì)你有所幫助。

21年7月份的時(shí)候?qū)懥艘黄恼?a href="http://m.22none.com/data-analysis/4862152.html" target="_blank" rel="noopener">《我在B端做數(shù)據(jù)分析（一）》，對(duì)B端和C端在業(yè)務(wù)上的差異性進(jìn)行了對(duì)比，將數(shù)據(jù)在B端業(yè)務(wù)下的應(yīng)用場(chǎng)景做了概括性的總結(jié)。

時(shí)隔兩年，續(xù)著第一篇接著往下寫，說(shuō)一說(shuō)B端業(yè)務(wù)下的指標(biāo)體系的建設(shè)過(guò)程。

在第一篇文章里面有提到過(guò)幾個(gè)管理層關(guān)注的核心指標(biāo)：合同金額、付費(fèi)用戶數(shù)、付費(fèi)轉(zhuǎn)化率、用戶客單價(jià)、用戶流失率、商機(jī)線索量、市場(chǎng)占有率。

在現(xiàn)在能夠檢索的知識(shí)里面，構(gòu)建指標(biāo)的過(guò)程、以及指標(biāo)建設(shè)的重要性，都已經(jīng)逐漸標(biāo)準(zhǔn)化，不算新穎的內(nèi)容，也不算創(chuàng)新的知識(shí)點(diǎn)。

在指標(biāo)建設(shè)過(guò)程中的合理性、復(fù)雜度、落地性都飽受爭(zhēng)議，以至于很多分析面試的第一關(guān)便是如何建設(shè)基于某某場(chǎng)景的核心指標(biāo)，如何去做指標(biāo)的定義與監(jiān)測(cè)，如何對(duì)核心指標(biāo)進(jìn)行跟蹤…

為什么指標(biāo)建設(shè)難落地？

為什么我們一直在說(shuō)指標(biāo)建設(shè)，但是卻又一直做不好？指標(biāo)建設(shè)，絕對(duì)不是說(shuō)做一套產(chǎn)品就可以了，產(chǎn)品只是指標(biāo)應(yīng)用的一個(gè)承載體而已。

前幾天去省廳開(kāi)會(huì)，有一句話特別有感觸。

以前領(lǐng)導(dǎo)看數(shù)據(jù)是半年一次、一年一次。

現(xiàn)在有大屏了，領(lǐng)導(dǎo)看數(shù)據(jù)的頻次在增加，會(huì)變成1個(gè)月一次、1周一次。

對(duì)做數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的崗位來(lái)說(shuō)，如果沒(méi)有系統(tǒng)化的指標(biāo)來(lái)支撐，就會(huì)很痛苦，可能每天都會(huì)在找數(shù)據(jù)和湊數(shù)據(jù)的過(guò)程上，就顯得比較低效。

所以才會(huì)去推數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)，從源頭就把信息內(nèi)容變成數(shù)字化，減少人為干預(yù)的環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)全鏈路的數(shù)據(jù)可視化。

一、戰(zhàn)略目標(biāo)和管理必要性

做企業(yè)，最大的目標(biāo)是為了盈利，非營(yíng)利性的組織與團(tuán)體，不在分析的范疇內(nèi)。

無(wú)論是平臺(tái)型B類、SaaS服務(wù)型B類、實(shí)業(yè)型B類，從全生命周期的角度來(lái)說(shuō)，都離不開(kāi)「營(yíng)收」、「品牌影響」、「行業(yè)知名度」。

1.1 自上到下的考核機(jī)制，離不開(kāi)指標(biāo)建設(shè)

指標(biāo)，是伴隨考核而產(chǎn)生的，中央考核部委、部位考核省廳、省廳考核市局、市局考核縣區(qū)、區(qū)縣考核到單位，這就是一個(gè)完整的考核鏈路。

對(duì)公司而言，也是一樣，董事會(huì)考核公司管理層、管理層考核事業(yè)部、事業(yè)部考核到子級(jí)業(yè)務(wù)線。

促進(jìn)數(shù)據(jù)指標(biāo)建設(shè)的必然性，一定離不開(kāi)企業(yè)在做數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)中的主要痛點(diǎn)，尤其是在經(jīng)濟(jì)下行的市場(chǎng)環(huán)境下，營(yíng)收目標(biāo)的增長(zhǎng)實(shí)現(xiàn)，就需要一套指標(biāo)拆解的方式進(jìn)行動(dòng)態(tài)跟進(jìn)

譬如公司的整體營(yíng)收金額，根據(jù)杜邦分析法進(jìn)行結(jié)構(gòu)拆解，拆分到事業(yè)部、區(qū)域、產(chǎn)品，然后從用戶基數(shù)、付費(fèi)轉(zhuǎn)化、投放進(jìn)行拆分。

1.2 指標(biāo)解決的幾個(gè)實(shí)質(zhì)性問(wèn)題

指標(biāo)的建設(shè)，不是空穴來(lái)風(fēng)，做做樣子，而是解決實(shí)打?qū)嵉臉I(yè)務(wù)痛點(diǎn)，在企業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)過(guò)程中，幾個(gè)最典型的問(wèn)題在于：

• 同名不同徑，同徑不同名
• 口徑不清晰，口徑有錯(cuò)誤
• 命名難理解，計(jì)算不易懂
• 來(lái)源不清晰，同部不同徑

1.3 構(gòu)建指標(biāo)的幾種業(yè)務(wù)思考

了解戰(zhàn)略目標(biāo)-熟悉業(yè)務(wù)特性-提煉場(chǎng)景指標(biāo)-核心指標(biāo)開(kāi)發(fā)-跟蹤監(jiān)控預(yù)警

• 結(jié)合公司業(yè)務(wù)的核心戰(zhàn)略目標(biāo)，做基于財(cái)務(wù)營(yíng)收利潤(rùn)的指標(biāo)拆解；
• 結(jié)合市場(chǎng)營(yíng)銷的拓展方向目標(biāo)，做基于業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)增值的指標(biāo)拆解；
• 結(jié)合產(chǎn)品規(guī)劃的架構(gòu)體系目標(biāo)，做基于用戶體驗(yàn)優(yōu)化的指標(biāo)拆解；
• 結(jié)合流程建設(shè)的數(shù)據(jù)治理目標(biāo)，做基于管理降本提效的指標(biāo)拆解；
• 結(jié)合售后服務(wù)的滿意提升目標(biāo)，做基于客服訴求評(píng)價(jià)的指標(biāo)拆解；
• 結(jié)合客戶交付的工程實(shí)施目標(biāo)，做基于需求交付過(guò)程的指標(biāo)拆解；
• 結(jié)合政策動(dòng)態(tài)的行業(yè)監(jiān)控目標(biāo)，做基于媒體資訊管理的指標(biāo)拆解；

二、B端指標(biāo)建設(shè)的特性

在第一篇文章中從用戶、業(yè)務(wù)、產(chǎn)品、行為、數(shù)據(jù)五個(gè)方面對(duì)B/C端進(jìn)行了多維對(duì)比，在定義和設(shè)計(jì)指標(biāo)的時(shí)候，需要充分認(rèn)知到企業(yè)所在行業(yè)、市場(chǎng)上的差異性。

2.1 簡(jiǎn)單的B端業(yè)務(wù)

為什么說(shuō)B端很簡(jiǎn)單，大多數(shù)的理解起來(lái)，B端的用戶體量比較少，所以數(shù)據(jù)就會(huì)少。

在中國(guó)，C端的用戶體量大約在7～9億左右額，而B(niǎo)端的用戶體量，根據(jù)工商統(tǒng)計(jì)大約有4、5000萬(wàn)家注冊(cè)企業(yè)數(shù)，劃分到細(xì)分垂直領(lǐng)域，每個(gè)行業(yè)下的體量更少了。

具體可以體現(xiàn)在以下4點(diǎn)：

1. 量級(jí)簡(jiǎn)單，企業(yè)級(jí)，客戶保有量有限；
2. 成交簡(jiǎn)單，搞得定B端的KP，事情可以變得很簡(jiǎn)單；搞不定，簡(jiǎn)單的事情也推不下去；
3. 數(shù)據(jù)簡(jiǎn)單，訂單量有限，百萬(wàn)級(jí)/千萬(wàn)級(jí)通常是天花板；
4. 指標(biāo)簡(jiǎn)單，市場(chǎng)保有量、市場(chǎng)占比、新老客戶占比、復(fù)購(gòu)率。

2.2 復(fù)雜的B端場(chǎng)景

但實(shí)際上，B端也不少，主要看業(yè)務(wù)體量，是屬于訂單性質(zhì)，還是看大合同類的服務(wù)履約性質(zhì)。

（1）決策鏈路復(fù)雜

有限市場(chǎng)下的客戶開(kāi)發(fā)難，B端銜接的是企業(yè)和企業(yè)之間的關(guān)系，看似不賺錢的事情，卻往往是B端打造客戶案例，拿下行業(yè)規(guī)?；瘧?yīng)用的機(jī)會(huì)

（2）涉及的業(yè)務(wù)鏈路復(fù)雜

客戶獲取，客戶成功，客戶轉(zhuǎn)化，不會(huì)隨著樣本變多而成正比增長(zhǎng)，會(huì)隨著業(yè)務(wù)增長(zhǎng)快遞碰到市場(chǎng)壁壘，陷入增長(zhǎng)瓶頸期

（3）大數(shù)定律在B端有用，但是沒(méi)那么有用

關(guān)系復(fù)雜，不起眼的一個(gè)人，有時(shí)候會(huì)成為整個(gè)事情的卡點(diǎn)；好搞定的人，一般都是看起來(lái)好搞定，背后操盤的人不出來(lái)，很容易前功盡棄

三、指標(biāo)建設(shè)方式及內(nèi)容設(shè)計(jì)

3.1 指標(biāo)建設(shè)方式

從上至下的指標(biāo)體系建設(shè)需要跟隨企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)的變更而進(jìn)行變更，從而需要進(jìn)行大量的指標(biāo)變更。

從下至上的指標(biāo)體系應(yīng)關(guān)注在每個(gè)業(yè)務(wù)域內(nèi)的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)而形成指標(biāo)。要注意的是，各個(gè)業(yè)務(wù)域內(nèi)可能存在交叉環(huán)節(jié)，相對(duì)應(yīng)的指標(biāo)在內(nèi)部以及部門合作之間需明確指標(biāo)口徑。

3.1.1 自上而下

基于BI本身的職責(zé)和公司/團(tuán)隊(duì)對(duì)BI的要求，設(shè)計(jì)BI建設(shè)體系并分別推進(jìn)落地，跨團(tuán)隊(duì)的項(xiàng)目模式進(jìn)行；

戰(zhàn)略指標(biāo)：一般不超過(guò)三個(gè)戰(zhàn)略（主要以盈利為目標(biāo)的），除非超大型企業(yè)，確有需求的情況下。

北極星指標(biāo)：影響權(quán)重最大的關(guān)鍵性指標(biāo)。戰(zhàn)略指標(biāo)與北極星指標(biāo)會(huì)共存，并會(huì)隨發(fā)展而調(diào)整。

3.1.2 自下而上

整體而言，公司的目標(biāo)會(huì)貫徹到各個(gè)子業(yè)務(wù)線的中短期規(guī)劃里面，從組織架構(gòu)設(shè)計(jì)上來(lái)看，指標(biāo)建設(shè)的過(guò)程也應(yīng)該是從上到下的管理過(guò)程。

實(shí)現(xiàn)方式：從業(yè)務(wù)需求出發(fā)，提煉需求過(guò)程中涉及到的數(shù)據(jù)內(nèi)容項(xiàng)，形成業(yè)務(wù)核心指標(biāo)；

• 根據(jù)前臺(tái)業(yè)務(wù)的劃分，譬如xxx事業(yè)線、xxx產(chǎn)品，來(lái)劃分基于事業(yè)群的指標(biāo)體系，重營(yíng)收、交易增長(zhǎng)和用戶增長(zhǎng)；
• 根據(jù)業(yè)務(wù)中臺(tái)的劃分，譬如交易中心、用戶中心、商品中心、支付中心、倉(cāng)儲(chǔ)物流中心、發(fā)票中心，來(lái)劃分基于產(chǎn)品的指標(biāo)體系，重基礎(chǔ)建設(shè)、流程效率；
• 根據(jù)后臺(tái)部門的支撐，譬如運(yùn)維中心、數(shù)據(jù)中心、客滿中心，來(lái)劃分基于管理的指標(biāo)體系，重客戶滿意度、需求解決率、時(shí)效。

基于BI團(tuán)隊(duì)現(xiàn)有的職責(zé)和任務(wù)，專注于用戶側(cè)需求的滿足，涉及標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)的需求，建立推進(jìn)機(jī)制，BI團(tuán)隊(duì)作為需求和問(wèn)題的發(fā)起者和結(jié)果的驗(yàn)收者存在。

3.2 主題域劃分

實(shí)現(xiàn)方式：

從元數(shù)據(jù)開(kāi)始介入管理，重?cái)?shù)倉(cāng)設(shè)計(jì)，ods->dim層->dw層->ad層的架構(gòu)。

• 基于不同的業(yè)務(wù)域、業(yè)務(wù)過(guò)程、核心環(huán)節(jié)進(jìn)行指標(biāo)構(gòu)建；
• 基于十大主題進(jìn)行歸類，可以構(gòu)建原子粒度的DWD(數(shù)據(jù)明細(xì)層)和DWS(數(shù)據(jù)匯總層)，也可以用于方便集市內(nèi)部表單管理。

用戶、協(xié)議、產(chǎn)品、資產(chǎn)、事件、活動(dòng)、地域、內(nèi)部機(jī)構(gòu)、渠道、財(cái)務(wù)。

3.3 數(shù)倉(cāng)下的指標(biāo)建設(shè)過(guò)程

指標(biāo)系統(tǒng)依托離線開(kāi)發(fā)中心，是指標(biāo)的統(tǒng)一入口，通過(guò)定義原子、派生指標(biāo)，明確指標(biāo)業(yè)務(wù)口徑和技術(shù)口徑，解決指標(biāo)定義不一致、口徑不一致和數(shù)據(jù)來(lái)源不一致的問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)規(guī)范定義，助力數(shù)據(jù)模型規(guī)范設(shè)計(jì)。

3.3.1 數(shù)據(jù)指標(biāo)的生成

原子指標(biāo)：不可分割指標(biāo)。實(shí)際業(yè)務(wù)中，原子指標(biāo)很復(fù)雜，不同時(shí)間節(jié)點(diǎn)的原子指標(biāo)不一樣，行業(yè)規(guī)范不一樣。原子指標(biāo)含有高度行業(yè)屬性。

派生指標(biāo)：從原子指標(biāo)發(fā)展，增加維度和定語(yǔ)去而形成的。可以在業(yè)務(wù)情況下，退化為原子指標(biāo)。

ps：原子指標(biāo)與派生指標(biāo)的定義相對(duì)模糊，需要在特定業(yè)務(wù)場(chǎng)景下能清晰定義為原子或是派生。

指標(biāo)口徑：等同邏輯（條件、范圍、維度、度量方法）。

例如SQL查詢語(yǔ)句：

select度量方法（count&sum）（事實(shí)）

from范圍（table）

where條件（字段=”xxx”）&維度（year=2021anddistrict=”浙江”)

維度和事實(shí)：維度是可枚舉性的值，且是有限值，可歸集。事實(shí)是不可更改和調(diào)整的。

復(fù)合指標(biāo)：通過(guò)幾個(gè)派生指標(biāo)經(jīng)過(guò)運(yùn)算形成。

例如：將浙江省內(nèi)2021年度交易次數(shù)>5次的供應(yīng)商計(jì)數(shù)的運(yùn)算。

3.3.2 數(shù)據(jù)指標(biāo)的維護(hù)

誰(shuí)在什么時(shí)候應(yīng)該做規(guī)則更新

• 生成：將條件、范圍、維度、度量，事實(shí)明確而形成，例如SQL查詢。
• 定義：通用規(guī)則，通過(guò)邏輯去診斷指標(biāo)定義。包含指標(biāo)名稱與指標(biāo)口徑。外部用戶叫法及內(nèi)部系統(tǒng)名稱，對(duì)于不同用戶受眾，需要不同叫法。
• 命名規(guī)范：需要注意針對(duì)對(duì)象進(jìn)行命名，例如針對(duì)管理層GMV，對(duì)業(yè)務(wù)方銷售額。中文和英文設(shè)置根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)表內(nèi)的字段名生成。
• 應(yīng)用：針對(duì)不同受眾，所理解的指標(biāo)別名不同。例如：GMV在有任務(wù)場(chǎng)景下被定義為月銷售額輸出。
• 迭代維護(hù)：當(dāng)業(yè)務(wù)，系統(tǒng)等情況發(fā)生變化時(shí)，需要對(duì)指標(biāo)定義進(jìn)行重新定義、修改。

3.3.3 數(shù)據(jù)指標(biāo)的銷毀

生命周期的末端

銷毀：銷毀指標(biāo)同樣是一種選擇，但通常不常用。銷毀復(fù)合指標(biāo)的場(chǎng)景是：當(dāng)復(fù)合指標(biāo)不符合當(dāng)期經(jīng)營(yíng)所需情況且不產(chǎn)生價(jià)值時(shí)。

四、指標(biāo)應(yīng)用——監(jiān)控與預(yù)警

指標(biāo)應(yīng)用的幾個(gè)方面：數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品、BI業(yè)務(wù)報(bào)表、用戶標(biāo)簽與畫像、風(fēng)險(xiǎn)模型與預(yù)警。

4.1 可視化大屏

可視化，就是用最直觀的方式進(jìn)行呈現(xiàn)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)和規(guī)律，理解數(shù)據(jù)背后的關(guān)系，從而得到?jīng)Q策建議和洞察。

實(shí)際過(guò)程中的四大作用：核心指標(biāo)監(jiān)控、實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)、對(duì)外公關(guān)宣傳、異動(dòng)預(yù)警治理。

• 核心指標(biāo)監(jiān)控，關(guān)鍵的業(yè)務(wù)指標(biāo)、性能數(shù)據(jù)或核心運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，變化和趨勢(shì)可以迅速被捕捉到，便于及時(shí)做出決策和調(diào)整
• 實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)，各個(gè)部門的任務(wù)完成情況一覽，對(duì)關(guān)鍵事件可以了解業(yè)務(wù)進(jìn)展，及時(shí)解決問(wèn)題
• 對(duì)外公關(guān)宣傳，向投資者、合作伙伴或客戶展示公司的業(yè)績(jī)、業(yè)務(wù)發(fā)展和戰(zhàn)略規(guī)劃，強(qiáng)宣傳效果，提升企業(yè)形象
• 異動(dòng)預(yù)警治理，異常波動(dòng)或超出閾值，觸發(fā)預(yù)警機(jī)制，通知相關(guān)人員采取措施，預(yù)防潛在風(fēng)險(xiǎn)，保障業(yè)務(wù)的穩(wěn)定運(yùn)行。

4.2 BI業(yè)務(wù)報(bào)表

業(yè)務(wù)報(bào)表，可以讓運(yùn)營(yíng)更加高效，通過(guò)自動(dòng)化數(shù)據(jù)處理和分析、快速生成報(bào)表、數(shù)據(jù)可視化、實(shí)時(shí)監(jiān)控和預(yù)警、跨部門共享數(shù)據(jù)以及優(yōu)化業(yè)務(wù)流程等方式，可以提高工作效率并降低運(yùn)營(yíng)成本。

（1）自動(dòng)化與洞察

替代運(yùn)營(yíng)人工做的數(shù)據(jù)處理、圖表分析過(guò)程。

• 通過(guò)數(shù)據(jù)建模的方式實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化報(bào)表，減少手動(dòng)操作和錯(cuò)誤，提高工作效率；
• 通過(guò)多樣化的圖表可視化功能，替代Excel數(shù)據(jù)呈現(xiàn)上的問(wèn)題，快速洞察問(wèn)題。
• 業(yè)務(wù)下鉆分析

統(tǒng)計(jì)，只能滿足看數(shù)的需要。

深入了解問(wèn)題、剖析問(wèn)題，需要通過(guò)數(shù)據(jù)透視，深入了解數(shù)據(jù)背后原因和影響因素，逐層拆解才能發(fā)現(xiàn)規(guī)律。

4.3? 用戶標(biāo)簽與畫像

通過(guò)數(shù)據(jù)指標(biāo)對(duì)用戶的需求、行為進(jìn)行特征抽象，定義人群類型，從而提供更精準(zhǔn)的產(chǎn)品或服務(wù)，并優(yōu)化營(yíng)銷策略，提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力和運(yùn)營(yíng)效率。

（2）用戶特征

通過(guò)數(shù)據(jù)，對(duì)用戶進(jìn)行特征刻畫，包括用戶的消費(fèi)習(xí)慣、偏好、社交行為、生活方式等多個(gè)方面。

抽象出用戶的興趣愛(ài)好和需求，針對(duì)性地設(shè)計(jì)產(chǎn)品功能和營(yíng)銷策略，提高用戶滿意度和忠誠(chéng)度。

（3）商機(jī)發(fā)現(xiàn)

通過(guò)對(duì)客戶人群的劃分，對(duì)每類人群進(jìn)行差異化服務(wù)和營(yíng)銷策略，提高用戶體驗(yàn)和服務(wù)質(zhì)量。

結(jié)合競(jìng)對(duì)的分析，識(shí)別出“敵有我無(wú)”、“敵有我有”的重疊部分，挖掘更大的商業(yè)機(jī)會(huì)。

4.4 風(fēng)險(xiǎn)模型與預(yù)警

數(shù)據(jù)分析可以劃分為兩類：過(guò)往經(jīng)驗(yàn)的歸納總結(jié)、未來(lái)事情的預(yù)測(cè)判斷，分析歷史數(shù)據(jù)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，找到一個(gè)數(shù)據(jù)閾值和預(yù)警范圍，形成事件進(jìn)行督辦治理，打有組織的“仗”。

• 財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，如財(cái)務(wù)比率、利潤(rùn)指標(biāo)、現(xiàn)金流指標(biāo)等；
• 運(yùn)營(yíng)指標(biāo)，包括生產(chǎn)效率、產(chǎn)品質(zhì)量、供應(yīng)鏈管理等；
• 市場(chǎng)評(píng)估，類似市場(chǎng)占有率、銷售額、客戶滿意度等指標(biāo)；
• 行業(yè)風(fēng)向，通過(guò)行業(yè)增長(zhǎng)率、行業(yè)利潤(rùn)率、行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)等指標(biāo)都可以進(jìn)行判斷；
• 信用模型，最典型的芝麻信用分，其他的還有信用評(píng)級(jí)、信用風(fēng)險(xiǎn)等。

五、附不同行業(yè)下的數(shù)據(jù)指標(biāo)內(nèi)容

B端企業(yè)有著非常強(qiáng)的行業(yè)特性，在不同的行業(yè)背景下，呈現(xiàn)出來(lái)的內(nèi)容有著非常強(qiáng)的差異程度

1. B端-電商

B2B/B2G，銜接廠商與經(jīng)銷商、政府與服務(wù)商、渠道代理與分銷商之間的平臺(tái)公司，從流量-曝光-獲客-訪問(wèn)-選購(gòu)-下單-支付-倉(cāng)儲(chǔ)物流-最后1公里配送的交易流程，對(duì)埋點(diǎn)強(qiáng)依賴，行業(yè)特性比較強(qiáng)。

核心指標(biāo)：GMV、轉(zhuǎn)化率、ROI、復(fù)購(gòu)率。

2. B端-SaaS

SaaS軟件即服務(wù)，需求和服務(wù)的行業(yè)差異性特別大。包括信息軟件服務(wù)、人力資源服務(wù)、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)服務(wù)、企業(yè)管理咨詢服務(wù)、IT技術(shù)支持服務(wù)、法律咨詢服務(wù)等。

核心指標(biāo)：復(fù)購(gòu)率

3. B端-PaaS

PaaS平臺(tái)即服務(wù)，通常是指針對(duì)企業(yè)或組織等而設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)的互聯(lián)網(wǎng)軟件工具，旨在幫助企業(yè)提高工作效率、降低成本和提升業(yè)務(wù)管理水平等。

4. B端-零售

零售行業(yè)，通過(guò)快速建立品牌形象，以銷售目標(biāo)為導(dǎo)向，滿足顧客的需求的同時(shí)確保獲得最大的利潤(rùn)。

核心指標(biāo)：GMV、連帶率、客單價(jià)

5. B端-汽車

利用互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，為汽車行業(yè)提供線上和線下一體化的服務(wù)，包括汽車銷售、維修、保養(yǎng)、租賃、二手車交易等領(lǐng)域，通過(guò)平臺(tái)查詢汽車信息、預(yù)約試駕、在線下單、申請(qǐng)金融服務(wù)等，為消費(fèi)者提供更精準(zhǔn)、更定制化的服務(wù)和產(chǎn)品。

主要包括：汽車生產(chǎn)廠商、經(jīng)銷商、維修保養(yǎng)機(jī)構(gòu)、租車公司、物流運(yùn)輸企業(yè)等。

可按照細(xì)分場(chǎng)景做更細(xì)粒度的拆解：

6. B端-房地產(chǎn)

注重商業(yè)性和專業(yè)性，針對(duì)的是大型企業(yè)和機(jī)構(gòu)的需求和目標(biāo)，涉及的產(chǎn)品和服務(wù)范圍更廣，其特點(diǎn)是項(xiàng)目規(guī)模大、服務(wù)內(nèi)容全面、專業(yè)性強(qiáng)、服務(wù)要求高。

7. B端-金融

金融行業(yè)，快速響應(yīng)企業(yè)、家庭、個(gè)人的靈活用錢需求，解決資金短缺問(wèn)題，同時(shí)也為機(jī)構(gòu)帶來(lái)穩(wěn)定的收益來(lái)源，通過(guò)保險(xiǎn)合同的簽訂，將某些風(fēng)險(xiǎn)的損失分散到眾多保險(xiǎn)客戶之間。

主要包括：保險(xiǎn)、保函、貸款、信用卡、消費(fèi)分期、互聯(lián)網(wǎng)金融、小額貸款等。

8. B端-醫(yī)療

通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和平臺(tái)，為醫(yī)療機(jī)構(gòu)、醫(yī)生、藥企等B端用戶提供一系列在線醫(yī)療服務(wù)的商業(yè)模式。

服務(wù)包括在線問(wèn)診、遠(yuǎn)程醫(yī)療、病例管理、醫(yī)療影像處理、健康檔案管理等多種形式。

9. B端-文娛類

平臺(tái)為企業(yè)、機(jī)構(gòu)和個(gè)人，提供短視頻、課程、文案等內(nèi)容創(chuàng)作、制作、發(fā)行的服務(wù)。

核心指標(biāo)： GMV、LTV、