chatGPT的出現(xiàn)，國(guó)內(nèi)外各廠商的百模大戰(zhàn)就拉開了序幕，那未來還需要產(chǎn)品經(jīng)理嗎？這篇文章的筆者提出這樣的一個(gè)值得令人思考的問題，下面我們一起來看看筆者的看法吧！

自從今年初chatGPT面世以來，國(guó)內(nèi)外各廠商的百模大戰(zhàn)就拉開了序幕。就在這周，百度發(fā)布了文心一言4.0，CEO李彥宏直言：這是迄今為止最強(qiáng)的文心大模型，綜合水平與 GPT-4 相比毫不遜色。在大模型“盛行”的環(huán)境下，未來是否還需要產(chǎn)品經(jīng)理呢？

一、文心4.0：AI 原生的時(shí)代，人機(jī)交互新時(shí)代

這是迄今為止最強(qiáng)的文心大模型。它實(shí)現(xiàn)了基礎(chǔ)模型的全面升級(jí)，在理解、生成、邏輯和記憶四大能力上都比文心一言線上版本有了明顯提升，綜合水平與 GPT-4 相比毫不遜色——百度CEO 李彥宏在百度世界大會(huì)上宣布文心4.0上線。

1. 四大能力直線提升

發(fā)布會(huì)上，CEO李彥宏為我們展示了理解、生成、邏輯和記憶四大能力的案例，例如在理解能力上，問文心4.0關(guān)于公積金異地貸款政策的案例，文心一言對(duì)前后亂序、模糊意圖、潛臺(tái)詞等復(fù)雜提示詞都能較好應(yīng)對(duì)；在邏輯能力上，也能輕松解奧數(shù)題、總結(jié)知識(shí)要點(diǎn)等?？傮w來說，4.0確實(shí)比3.5有明顯提升。

這里我們就不去對(duì)比文心4.0和GPT4在各項(xiàng)任務(wù)上的表現(xiàn)如何了，有興趣的童鞋可以看看：

https://mp.weixin.qq.com/s/Gb88_7c1aF1A8d2vR_ku-w

2. 百度GBI——首個(gè)生成式商業(yè)智能產(chǎn)品

作為產(chǎn)品經(jīng)理，我更感興趣的是基于大模型的完整產(chǎn)品落地——百度GBI，國(guó)內(nèi)首個(gè)生成式商業(yè)智能產(chǎn)品，GBI把文心大模型應(yīng)用在數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景，支持通過自然語(yǔ)言對(duì)話式交互、執(zhí)行數(shù)據(jù)查詢與分析等任務(wù)，真正地實(shí)現(xiàn)了“動(dòng)動(dòng)嘴就能做數(shù)據(jù)分析”的夢(mèng)想。

除此之外，GBI還具備學(xué)習(xí)能力，我們可以加入垂類的專業(yè)知識(shí)，讓它能理解某些行業(yè)的“黑話”成為行業(yè)專家。

二、思考：未來AI會(huì)替代產(chǎn)品經(jīng)理嗎？

面對(duì)大模型超強(qiáng)的理解和生成能力，相信各位都有同樣的疑問，未來還需要產(chǎn)品經(jīng)理嗎？在我看來：需要！未來是需要會(huì)用AI的產(chǎn)品經(jīng)理。

所以今天讓我們嘗試用GPT把一句話需求“變成”一份完整的PRD。

1. 案例：從一句話需求到完整PRD

我們經(jīng)常會(huì)遇到某些需求就只有一兩句話的描述，需要耗費(fèi)產(chǎn)品經(jīng)理大量腦細(xì)胞去補(bǔ)全需求描述。此處我們假設(shè)來自某大佬的一句話需求是：在輸入框那給客戶幾個(gè)選項(xiàng)。

1）輸出基本框架

作為產(chǎn)品經(jīng)理，我們可以自行補(bǔ)全一下這一句話的需求：在（對(duì)話頁(yè)的）輸入框中，（根據(jù)用戶當(dāng)前輸入的內(nèi)容），（通過下拉框的形式）為客戶提供（5個(gè)）相關(guān)推薦問。接下來是讓GPT逐步輸出PRD初稿：

輸入Prompt：假設(shè)你是一名【產(chǎn)品經(jīng)理】，目前負(fù)責(zé)的產(chǎn)品是【一款智能對(duì)話客服機(jī)器人】。現(xiàn)在計(jì)劃【在對(duì)話頁(yè)的輸入框中，根據(jù)用戶當(dāng)前輸入的內(nèi)容，通過下拉框的形式為客戶提供5個(gè)相關(guān)推薦問】。請(qǐng)你輸出需求文檔，需要包括【需求背景、功能描述、數(shù)據(jù)埋點(diǎn)、驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn)】等維度的內(nèi)容。

輸出（以GPT3.5為例）：

2）補(bǔ)全細(xì)節(jié)內(nèi)容

拋開文字描述的易讀性問題，從文檔本身可能還需要優(yōu)化：

1. 問題1：缺少流程圖。
2. 問題2：數(shù)據(jù)埋點(diǎn)缺乏對(duì)埋點(diǎn)觸發(fā)條件等細(xì)節(jié)。

①生成流程圖

輸入Prompt：好的，那請(qǐng)你補(bǔ)充相關(guān)流程圖，用mermaid格式輸出。

輸出（GPT3.5）：以下是一個(gè)使用Mermaid格式創(chuàng)建的簡(jiǎn)化流程圖，描述了智能對(duì)話客服機(jī)器人輸入框相關(guān)推薦問題的流程：

graph TD

subgraph 用戶操作

A[用戶輸入問題] –> B[系統(tǒng)分析用戶輸入]

B –> C{匹配}

C –>|是|

D[生成相關(guān)推薦問題]

C –>|否|

E[無(wú)相關(guān)推薦問題]

D –> F[顯示相關(guān)推薦問題下拉框]

E –> G[不顯示下拉框]

G –> H[用戶選擇推薦問題]

F –> H

H –> I[填充選定的問題到輸入框]

I –> J[關(guān)閉下拉框]

end subgraph

系統(tǒng)操作

B –>|分析| K[提取關(guān)鍵詞和語(yǔ)境]

D –>|生成| L[提供5個(gè)相關(guān)推薦問題]

K –> L

end

由于目前GPT3.5還不支持直接輸出圖片，因此這里還需要把mermaid的代碼粘貼到diagrams（https://app.diagrams.net/ ）進(jìn)行繪制。

操作步驟也非常簡(jiǎn)單：登錄后，點(diǎn)擊? → 高級(jí) → mermaid → 粘貼 → 插入，你就可以得到對(duì)應(yīng)的流程圖了！

② 輸出埋點(diǎn)清單

輸入Prompt：另外，請(qǐng)你補(bǔ)充完整數(shù)據(jù)埋點(diǎn)相關(guān)的需求描述，需包括埋點(diǎn)名稱、觸發(fā)條件、埋點(diǎn)字段等，以表格形式展現(xiàn)。

輸出（GPT3.5）：當(dāng)涉及數(shù)據(jù)埋點(diǎn)時(shí)，需要明確定義埋點(diǎn)名稱、觸發(fā)條件以及要收集的埋點(diǎn)字段，以便有效地跟蹤和分析用戶行為。

以下是數(shù)據(jù)埋點(diǎn)的完整需求清單：

三、結(jié)束語(yǔ)

到這里，我們借助GPT的生成能力，在幾分鐘內(nèi)就可以把一句話的需求擴(kuò)展到一份框架和內(nèi)容基本齊全的PRD初稿了。當(dāng)然，我們還需要進(jìn)一步對(duì)需求文檔的內(nèi)容進(jìn)行核對(duì)校驗(yàn)，確保需求描述的準(zhǔn)確性和易讀性等。

下一期，我們將聊聊怎么用GPT來完成工作周報(bào)、溝通郵件等工作。各位看官還想看什么內(nèi)容，歡迎在評(píng)論區(qū)留言~

部分資料參考百度發(fā)布會(huì)、百度云官網(wǎng)，部分圖片由adobe firefly生成，侵刪~