數(shù)字化轉(zhuǎn)型在互聯(lián)網(wǎng)上不是一個新詞匯，但數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為不可逆轉(zhuǎn)的浪潮和趨勢，本文從數(shù)字化轉(zhuǎn)型的三個階段，以及針對不同階段的企業(yè)和個人來說，都有哪些機會點做了解釋說明。

互聯(lián)網(wǎng)上岸，做了一年多的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略落地的項目，項目間隙，再次復盤總結(jié)一下對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認識。

一、數(shù)字化轉(zhuǎn)型是不可逆轉(zhuǎn)的浪潮和趨勢

雖然數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是一個新詞匯，但是數(shù)據(jù)資產(chǎn)成為國家級的生產(chǎn)要素，也就是近幾年的事情。從21年數(shù)據(jù)安全相關(guān)法律的頒布，到數(shù)字中國建設規(guī)劃，到國家數(shù)據(jù)局的成立，從政策、法規(guī)層面，官方蓋章了數(shù)據(jù)要素的價值，而從企業(yè)自身而言，除了響應政策外，越來越多的企業(yè)在宏觀經(jīng)濟不景氣，增長乏力的情況下，開始自驅(qū)地進行降本增效，目光也從資本驅(qū)動、經(jīng)驗驅(qū)動、轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動。

二、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的三個階段

由于所屬行業(yè)不同、管理者的管理思維方式不同，目前企業(yè)所屬的階段也參差不齊。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的程度可以分為三個層次。

1. 數(shù)字化階段

有人也把他稱之為信息化（IT化階段），互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)可以說是從一出生就天然帶著數(shù)字化的基因，從搜狐、網(wǎng)易早期的門戶替代紙媒，到各種B2B、B2C、O2O、B2S、OTA等電商擠壓實體經(jīng)濟。

現(xiàn)在數(shù)字化產(chǎn)品已經(jīng)滲透到我們的日常生活的點點滴滴，吃住行，游購娛?；ヂ?lián)網(wǎng)的紅利就是基于數(shù)字化的產(chǎn)品，來降低傳統(tǒng)模式的價值鏈的每一環(huán)的成本。數(shù)字化是基礎(chǔ)，沒有二級制數(shù)字的采集，其他的數(shù)據(jù)挖掘、人工智能都是無源之水。

現(xiàn)階段來說，傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)字化的程度相對低一些，比如制造業(yè)等。

現(xiàn)在很多車企的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，第一步就是將產(chǎn)品生命周期的全流程的數(shù)字化，從過去的線下管理，通過線上的產(chǎn)品（APP、小程序等）,來實現(xiàn)流程的快速流轉(zhuǎn)，并且整個過程可見、可追溯。

比如，要生產(chǎn)一輛汽車，車間進行車輛組裝，需要庫管查詢有沒有庫存，經(jīng)過各個層級的申請。有了數(shù)字化的產(chǎn)品后，直接手機或移動設備上，基于客戶訴求，按需申請，并可實時查看審批進度。大大節(jié)省庫存成本、等待時間成本等。

再舉個栗子，有一個機械制造廠，主要是用車床機器生產(chǎn)一些汽車所需要的零部件，但是機器嘛，運行了幾年總會出現(xiàn)各自各樣的故障。一般來說，出了故障，會導致次品率提升，但如果設備可以正常運轉(zhuǎn)，就需要到質(zhì)檢環(huán)節(jié)才能發(fā)現(xiàn)，此時打電話給機器廠家售后，廠家安排維修工單，最好的情況是師傅到了之后，當天可以修好，但從故障到恢復至少需要2天，比較糟糕的情況是師傅到了現(xiàn)場一通監(jiān)測，發(fā)現(xiàn)零部件壞了，還需要再調(diào)貨，一周過去了。

對于制造業(yè)，機器停產(chǎn)一方面會帶來機器閑置的成本，如果影響交付周期可能會導致訂單積壓和違約風險。數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以做什么呢？

首先，通過傳感器采集機器運行的各種參數(shù)，然后，對機器運轉(zhuǎn)的健康度進行監(jiān)控，一旦參數(shù)異常即觸發(fā)預警，可以第一時間發(fā)現(xiàn)問題，停止生產(chǎn)，避免原材料浪費，而且，運行的參數(shù)也可以傳遞給廠家售后，廠家遠程即可指導修復或者找到解決方案，這樣就大大縮短了機器閑置的窗口期。詳見往期文章：數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)是什么？

2. 數(shù)據(jù)化階段

有了數(shù)據(jù)這一基本的生產(chǎn)要素后，才有進一步的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘的可能性。這個階段是從經(jīng)驗驅(qū)動到數(shù)據(jù)驅(qū)動的轉(zhuǎn)型階段，一切用數(shù)據(jù)說話，數(shù)據(jù)化運營、數(shù)據(jù)化管理。一個被說爛了的典型詞匯就是智慧XX，智慧城市，智慧文旅，智慧校園。一個典型的應用就是做大屏。數(shù)據(jù)準不準不重要，重要的是大屏要炫酷。此階段催生和養(yǎng)活了一大批大屏開發(fā)的供應商。

除了大屏的華而不實外，可以落到實處的各種數(shù)據(jù)產(chǎn)品在企業(yè)中持續(xù)打磨和完善。從最初的數(shù)據(jù)經(jīng)營分析平臺到數(shù)據(jù)倉庫，用戶畫像、數(shù)據(jù)中臺，數(shù)據(jù)湖。數(shù)據(jù)在分析決策，與產(chǎn)品智能、精細化運營過程中的應用越來越多。

用好了數(shù)據(jù)，可以真正幫企業(yè)理想、精準決策，降本增效?；ヂ?lián)網(wǎng)行業(yè)現(xiàn)在的數(shù)據(jù)化程度已經(jīng)非常高了，遙遙領(lǐng)先。而經(jīng)過幾年的數(shù)字化建設后，銀行、地產(chǎn)、藥企，傳統(tǒng)零售商，已經(jīng)開始在數(shù)字化的基礎(chǔ)上，進行數(shù)據(jù)化的應用落地。

3. 數(shù)智化階段

2023年隨著GenAI的爆火，越來越多的智能化應用開始涌入大眾視野。人工智能是90年代就有的詞，在過去主要是在機器學習、算法模型在個性化推薦、千人前面、模式識別（圖像識別、語音識別）等場景的應用落地。大模型逐步成熟后，應用場景得到了極大的豐富，從數(shù)字人智能客服、自動生成圖文、視頻內(nèi)容等。

三、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的5個機會點

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步伐還在繼續(xù)，對于企業(yè)和個人來說，都有哪些機會點呢？針對三個不同的階段：

1. 面向企業(yè)的信息化產(chǎn)品或服務，即企業(yè)服務相關(guān)的機會

主要機會點在數(shù)字化基礎(chǔ)較差的一些行業(yè)，比如工業(yè)、制造業(yè)等。可以提供的服務包括：企業(yè)信息化服務（OA辦公、在線協(xié)同軟件、IM、產(chǎn)品生命周期管理、項目管理工具等），這也是多數(shù)B端產(chǎn)品的主要工作內(nèi)容

2. 數(shù)據(jù)化階段的數(shù)據(jù)應用類的產(chǎn)品或解決方案

有了數(shù)字化的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)后，數(shù)據(jù)究竟該怎么用，在轉(zhuǎn)型初期的企業(yè)會比較迷茫。需要一些最佳實踐或者解決方案的輸入。一般會從最基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)可視化開始。不管怎么說，先搞幾個大屏再說（數(shù)據(jù)可能都是假的）。在這個方面，一些企事業(yè)單位仍然有較多智慧XX的需求。

3. 數(shù)據(jù)化應用工具

數(shù)據(jù)分析和使用的效率往往受到專業(yè)的數(shù)據(jù)開發(fā)、產(chǎn)品的資源的制約，工欲善其事必先利其器，好的數(shù)據(jù)化工具可以大大提升數(shù)據(jù)賦能的效率，現(xiàn)在仍在持續(xù)活躍和增長的包括自助BI產(chǎn)品、CDP系統(tǒng)等。

4. 大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設施

經(jīng)濟基礎(chǔ)決定上層建筑，數(shù)據(jù)應用和價值的需要堅實的基礎(chǔ)，比如集群、服務器資源，現(xiàn)在云計算為主。比如一站式大數(shù)據(jù)開發(fā)和運維系統(tǒng)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)與治理、數(shù)據(jù)質(zhì)量等相關(guān)的人才、產(chǎn)品、服務等

5. 智能化應用

除了既往的AI算法應用場景外，GenAI催生了更多的可能性，比如保險行業(yè)，很多保險顧問日常的工作就是解答客戶的各種問題咨詢，其實這些條款都有，但是幾十頁的文檔著實沒有人愿意去看，相比較過去的文本匹配、Q＆A的固定問答，大模型提供了更近智能化的多輪場景對話?？梢酝ㄟ^數(shù)字人或其他交互方式，實現(xiàn)相關(guān)問題咨詢的快捷準確回復。