在現(xiàn)代零售管理中，零售商需要更為及時地掌握并分析數(shù)據(jù)，這也逐漸突出了BI商業(yè)智能分析的重要性。這篇文章里，作者就談了談他的看法，一起來看看BI應用可以對現(xiàn)代零售管理起到哪些作用。

現(xiàn)代零售面臨著激烈的市場競爭和日益增長的消費者期望值。無論是實體商鋪、電子商務還是其它渠道，零售商都必須時刻掌握各類進銷存數(shù)據(jù)，并結(jié)合對流行趨勢和未來銷售的預期做出最有效的經(jīng)營決策。這一切都對現(xiàn)代零售商在管理中如何高效整合并分析數(shù)據(jù)提出了極高的要求，也因此突出了Business Intelligence——BI商業(yè)智能和分析在零售經(jīng)營管理中日漸增長的重要性。

在快節(jié)奏、大貨量的零售運營中，企業(yè)必須及時掌握消費趨勢、價格變化、以及庫存和配送水平等多方因素以求有效地增長零售業(yè)績。面對這些經(jīng)營活動中的大量數(shù)據(jù)，各級零售主管往往將80%以上的時間浪費在數(shù)據(jù)收集和初步的整理上，結(jié)果無暇顧及真正關(guān)鍵的信息分析，或者不得不依賴于IT部門以提供數(shù)據(jù)并制成相關(guān)報表。

在這樣的背景之下，零售企業(yè)主管們?nèi)绻?strong>便捷有效地獲取、分析、和匯報最相關(guān)、最重要的數(shù)據(jù)信息，并將其用于制定關(guān)鍵的經(jīng)營決策，這樣，他們便能夠更加迅速和高效地應對市場變化和管理環(huán)節(jié)中可能出現(xiàn)的問題。

另外，新一代的商業(yè)智能分析工具還具有強大的模型分析和預測功能，這樣，零售經(jīng)營主管能在掌控現(xiàn)行運營情況的基礎(chǔ)上，更對未來的變化和趨勢擁有先見之明，從而制定更主動的經(jīng)營策略，作出更快速靈活的工作部署，在激烈的市場競爭中奠定堅實的競爭優(yōu)勢。

由此可見，商業(yè)智能分析在現(xiàn)代零售經(jīng)營中扮演著越來越重要的角色，為領(lǐng)先的零售連鎖企業(yè)增長收入、擴大利潤。高質(zhì)量、高智能的數(shù)據(jù)信息能為零售主管提供對未來趨勢的前瞻預見，讓他們更理性地平衡零售運營中的風險與收益。

一、現(xiàn)代零售面臨海量信息

在今天的零售連鎖環(huán)境中，BI商業(yè)智能應用面臨的一個基本情況是零售運營中海量的可搜集數(shù)據(jù)點。在利用數(shù)據(jù)分析指導決策、形成企業(yè)獨有的競爭優(yōu)勢的過程中，真正的關(guān)鍵不在于數(shù)據(jù)之多，而在于數(shù)據(jù)和信息的質(zhì)量，尤其是該信息同具體經(jīng)營問題的相關(guān)性。

所以信息處理的核心就落在了相關(guān)數(shù)據(jù)的分析和整理上，并在此基礎(chǔ)上將最為相關(guān)的數(shù)據(jù)分析轉(zhuǎn)化成為清晰直觀的結(jié)果，讓用戶不僅能清楚了解當前運營情況，還能根據(jù)分析、模型和預測功能了解未來趨勢，為管理層提供至關(guān)重要的經(jīng)營預見，形成關(guān)鍵決策。

這樣，各渠道、各部門的零售管理人員便可以更快捷地根據(jù)理性決策采取最佳行動，以提高運營水平和整體效能——在零售運營過程中，有什么比及時縮減銷售損失、適度調(diào)整庫存水平和及時提高消費者滿意度更為重要的呢？

在商品管理的過程中，零售商也已經(jīng)開始漸漸脫離標準化、統(tǒng)一化的商品組合，而開始為遍布全國或世界各地的連鎖門店制定更符合當?shù)叵M規(guī)律的本地化商品組合。這個精細化的過程也更加凸顯了BI在日漸增長的零售信息量中所應扮演的重要角色。

舉例來說，為連鎖系統(tǒng)中不同門店制定經(jīng)過優(yōu)化的、差異化、本地化的商品組合需要零售商綜合分析多方面的因素，例如消費習慣、購買趨勢、價格因素、尺碼銷售信息等等。在這樣的經(jīng)營環(huán)境中，仍舊依靠成百上千份分散的電子表格來掌握經(jīng)營狀況、制定和調(diào)整經(jīng)營策略無疑是陳舊和效率低下的管理方式。

因此，有效的利用高品質(zhì)的數(shù)據(jù)信息和分析結(jié)果可以成為現(xiàn)代零售經(jīng)營中一項關(guān)鍵的企業(yè)核心競爭優(yōu)勢，助力零售商增強企業(yè)內(nèi)部管理和更好地理解外部市場環(huán)境。新一代高智能的BI能為各個銷售渠道和各級商品運營計劃帶來信息的高度可視性，切實幫助快速成長中的零售企業(yè)實現(xiàn)以顧客為中心的現(xiàn)代零售經(jīng)營模式。

下面列舉了一些前沿的零售商們所經(jīng)常使用的“關(guān)鍵績效指標”KPI：將這些指標標準化、直觀化將有助于各級零售管理人員準確把握變化發(fā)展的業(yè)務情況和市場水平。

關(guān)鍵績效指標（KPI）：

• 邊際利潤實現(xiàn)率
• 庫存周轉(zhuǎn)率
• 計劃-執(zhí)行偏差
• 產(chǎn)品生命周期
• 平均銷售流通率
• 熱銷/滯銷商品對比
• 品牌供應商計分表
• 周一匯報
• 當季績效
• 多渠道數(shù)據(jù)分析
• 庫存對比

智能的新型BI還能搜集和整合整個供應鏈上大量的信息，讓企業(yè)內(nèi)各級各部門用戶能實時交換信息，并能增進相關(guān)部門之間的協(xié)作，因而做出最合理的庫存、促銷和價格決策。

同時，在一個多渠道零售經(jīng)營模式中，渠道之間能及時共享高品質(zhì)的數(shù)據(jù)資料也將變得越來越重要：未來的消費者將期望在電子商務和實體商鋪之間任意瀏覽、隨時購買，這也就意味著商家能夠為顧客提供準確和可靠的商品和購物信息，方便消費者從一個渠道向另一個渠道無縫完成購買過程，創(chuàng)造最前沿的購物體驗。

二、便捷有效的BI商業(yè)智能

真正高智能的BI不應僅僅局限于生成靜態(tài)的報表，更應被深入融合進動態(tài)的經(jīng)營管理過程之中。在應用中，我們還需意識到一場更為深刻的管理和思考方式變革：讓BI從一個少數(shù)高級主管手中的信息工具變成企業(yè)內(nèi)部人人可用的信息平臺。

企業(yè)內(nèi)的多個業(yè)務部門都應充分利用BI，例如商品管理部、倉庫以及門店運營部，這樣，高度相關(guān)的業(yè)務部門能在有效的數(shù)據(jù)支持之上做出最理性的運營決策，而無需等到IT部門分頭為各個部門的數(shù)據(jù)進行繁瑣的編碼，生成數(shù)據(jù)報表。傳統(tǒng)的分散式數(shù)據(jù)信息分析效率極低且已過時。

現(xiàn)在，零售企業(yè)內(nèi)部各級各部應擁有對數(shù)據(jù)和分析的及時掌握。同時，BI還應該融入整個企業(yè)的內(nèi)部管理流程和系統(tǒng)中。最有效的BI不僅能預測銷售量，幫助商家跟蹤現(xiàn)行業(yè)務水平，還能夠有效根據(jù)KPI—關(guān)鍵績效指標，幫助商品經(jīng)理制定各類財務計劃、商品計劃，以及具體的商品組合計劃。

傳統(tǒng)BI應用中的首要難題是其操作的復雜性。最先進的BI必須易于使用，擁有用戶友好的界面，并可以讓多個分散的用戶利用交互式的界面獲取并使用分析信息。有效的BI平臺還應保證信息的相關(guān)性、準確性和及時性，讓各級各部門用戶都能獲取版本統(tǒng)一的數(shù)據(jù)信息。

另外，讓數(shù)據(jù)信息最有效地輔助經(jīng)營決策的一個關(guān)鍵點在于為各用戶提供同決策最為相關(guān)的信息——對高層管理者而言，最有效的信息呈現(xiàn)可能是以信息儀表盤的形式；對商品經(jīng)理和財務部門的用戶來說，最有用的也許是交互性更強的工具；對其它銷售和執(zhí)行前線的員工而言，簡單而無需大量培訓就可使用的數(shù)據(jù)報表可能最為理想。

三、將BI應用融入整個企業(yè)的管理流程和系統(tǒng)中

在應用中，商業(yè)智能應能成為內(nèi)置于整個業(yè)務流程之中的信息平臺，用量化的分析結(jié)果輔助重大經(jīng)營決策，將企業(yè)管理從直覺性思考向戰(zhàn)略式思考轉(zhuǎn)變。智能的新型BI必須能搜集和整合整個供應鏈上大量的信息，讓企業(yè)內(nèi)各級各部門用戶能實時交換信息，并能增進相關(guān)部門之間的協(xié)作，因而做出最合理的庫存、促銷和定價決策。

在運營中，零售商不僅需要在企業(yè)內(nèi)部分享信息，加強協(xié)作，還需要同其供應鏈合作伙伴一起分擔經(jīng)營風險。在這個過程中，有效的BI工具能為零售商和供應商提供經(jīng)過系統(tǒng)精算得出的預測數(shù)據(jù)，同時納入歷史信息和其它當前銷售趨勢和經(jīng)營變量，讓零售商和供應商都能更理性地考量和分擔投資風險。

補貨和續(xù)訂就是這樣一個風險分擔的例子。零售商一般需要向生產(chǎn)商提供POS數(shù)據(jù)，生產(chǎn)商再根據(jù)這些信息估測零售水平。在操作中，生產(chǎn)商往往進行較為保守的銷售估計，而這就可能造成零售方面出現(xiàn)庫存短缺或斷貨而造成不必要的銷售損失。

利用一個有強大分析和預測功能的BI工具能綜合多個復雜的銷售、需求和庫存因素，并讓零售商和生產(chǎn)商更透明地共享系統(tǒng)經(jīng)過科學分析得出的預測結(jié)果。這樣，供應商和零售商雙方都能提高生產(chǎn)效能，盡量保證100%地滿足市場需求，同時有效降低庫存水平，從而成功地增收增利。這樣的BI工具不僅僅是一個簡單的信息整合工具，其內(nèi)置的強大預測和精算功能更真正為整個零售運營中的信息化管理帶來獨一無二的智能。

四、BI應用的演進與發(fā)展

那么，BI商業(yè)智能的未來發(fā)展趨勢如何，而零售商又應該如何充分的利用這個至關(guān)重要的信息工具呢？

BI 發(fā)展到今天，經(jīng)過了許多不同的階段：最初，BI僅僅是IT專業(yè)人士開發(fā)的一個報表工具。之后，BI的成熟發(fā)展期將其從一個靜態(tài)的報表功能逐步擴展為一個動態(tài)的數(shù)據(jù)分析工具，為管理層用戶提供交互式的信息匯總和視覺呈現(xiàn)，以儀表盤的形式直觀地體現(xiàn)最新數(shù)據(jù)分析結(jié)果，并能做到及時更新。

而更為先進智能的 BI，將能夠預警經(jīng)營過程中的重要問題和潛在機遇，讓管理者能夠及時把握運營中的盈利機會。

然而，BI的未來還不止于此。新一代的BI將成為一個集成化、高協(xié)作性的商業(yè)運營計劃工具，利用內(nèi)置的預測與分析模型功能發(fā)掘潛在銷售和運營規(guī)律，模擬可能的運作情境。它將自動過濾出最相關(guān)的數(shù)據(jù)信息，為管理決策者和用戶創(chuàng)建每周每日的任務備忘錄，整合消化成千上萬條數(shù)據(jù)，成為決策者的“千里眼”和“順風耳”，發(fā)掘最有意義的信息以輔助及時、理性、有預見性的商業(yè)決策。

對零售商而言，這包含如下幾個方面：

• 根據(jù)款式和各門店情況決定最優(yōu)庫存水平和補貨量；
• 分析辨認暢銷商品和其各渠道銷售狀況；
• 利用信息儀表盤在數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的基礎(chǔ)上提示管理者任何同業(yè)績期望值出現(xiàn)偏差的商品個案；
• 創(chuàng)建和跟蹤業(yè)績指標，建議適宜的行動和措施以糾正執(zhí)行誤差；
• 比較上年業(yè)績并預測未來兩年結(jié)果；
• 植入細化至門店的未來商品計劃和戰(zhàn)略規(guī)劃信息，并可根據(jù)不同的管理級別獲取相關(guān)的計劃數(shù)據(jù)。

五、BI應用的未來：驅(qū)動全過程運營計劃管理流程

我們對未來BI的應用基于一個簡單的認識：零售經(jīng)營的計劃過程不是一個單向的線性過程，而是一個循環(huán)不斷的環(huán)式流程，連接起計劃和運營中重要的Open to Buy當季管理、商品計劃、以及商品組合計劃三個重要環(huán)節(jié)。零售計劃不應簡單機械的從商品計劃開始，推演至商品組合計劃再進入Open to Buy。所有這些環(huán)節(jié)和信息都應該有機的結(jié)合，形成動態(tài)循環(huán)，而結(jié)合的關(guān)鍵就在于商業(yè)智能平臺。

在Open to Buy當季管理的過程中，BI的數(shù)據(jù)分析必須擁有預測功能，而不僅僅局限于歷史數(shù)據(jù)這一單一的方面來進行推測，BI商業(yè)智能可根據(jù)多維因素計算出每個門店每個商品類別的銷售預測情況，并讓零售商在每個星期一第一時間獲取這些信息，加速管理決策的制定和執(zhí)行。

在BI平臺中，標準的層級結(jié)構(gòu)信息顯示是過時的概念——今天新一代的智能BI平臺能根據(jù)用戶所需顯示相應格式和級別的Open To Buy采購限額計劃。用戶還可以即刻進行數(shù)據(jù)鉆取，掌握從連鎖系統(tǒng)一直向下細化到門店級別的信息。管理層還應能將多渠道信息綜合瀏覽或者分開呈現(xiàn)。

當商品主管做出當季管理決策時，第二年的季前計劃也開始展開。以往的情形下，商品主管必須用上一年的歷史銷售數(shù)據(jù)作為此季前計劃的出發(fā)點。然而，新一代的智能BI平臺能輸入根據(jù)多維分析精算出的預測數(shù)據(jù)，將這個結(jié)合了當季最新銷售情況的結(jié)果作為下一年計劃的起始點。這也就意味著商品經(jīng)理們可以在分析和調(diào)整每周Open To Buy采購限額的同時做出相應的未來商品計劃。

另外，高智能的BI方案還能分析決定每個門店、每個商品類別所應銷售的最佳款式組合和SKU數(shù)量。在商品計劃得到管理層審批通過之后，它們將成為形成商品組合計劃的基礎(chǔ)。此時，一個智能的BI方案可以利用一個成型的商品計劃為零售商品主管生成符合門店情況的商品組合計劃。

該商品組合計劃應以需求情況為基準，決定每星期派向門店的最佳貨量以及每個款式、顏色的詳細進銷計劃。商品部門的員工用戶可以再更進一步地調(diào)整商品組合計劃來將其同整體商品計劃進行協(xié)調(diào)。一旦商品組合和商品計劃得到了有效的連接，這個協(xié)調(diào)統(tǒng)一后的計劃將為當季Open To Buy所見，以協(xié)助進一步的門店級銷售預測和管理運營。

那么，零售企業(yè)該如何判斷其急需一個商業(yè)智能解決方案來提高業(yè)績呢？如果企業(yè)在運營中遇到下列問題中的任何一個，一個智能的BI工具將讓經(jīng)營管理受益匪淺：

• 數(shù)據(jù)資料版本不一：會議上各級各部門“各執(zhí)一詞”，無法擁有協(xié)調(diào)統(tǒng)一的最新數(shù)據(jù)；
• 無法即時進行深入數(shù)據(jù)分析：你知道你銷量最大的門店業(yè)績，但不知道其最暢銷品種；
• 無法找到重要信息：必須高度依賴IT部門尋找數(shù)據(jù)、鉆取信息；
• 無法區(qū)分或者優(yōu)先事務：由于可用信息的缺失造成戰(zhàn)略計劃調(diào)整與市場情況的偏差，錯失業(yè)務良機；
• 運營靈活性低：由于數(shù)據(jù)匯總。

六、總結(jié)

今天的企業(yè)面臨大量的信息流、業(yè)務的國際化和更高的消費者期望值。這都要求零售運營利用高效的流程和先進的工具來解放管理者和企業(yè)用戶的頭腦，讓他們能更好的利用信息來作出經(jīng)營決定而不是被龐大的數(shù)據(jù)量和繁雜的信息處理工作所淹沒。

在有效整合企業(yè)內(nèi)外數(shù)據(jù)信息的基礎(chǔ)上，零售商還應該讓先進的商業(yè)智能和分析工具為企業(yè)內(nèi)各級工作人員集體所用。通過規(guī)范標準和流程優(yōu)化來提高效率，最終提高消費者滿意度，并為零售企業(yè)增收增利。

商業(yè)智能工具和平臺必須建立在操作簡單、高度相關(guān)、高度靈敏等原則上。這樣的BI才能真正幫助加速重大經(jīng)營決策的制定，讓零售商在一個以創(chuàng)新為原則的環(huán)境中建立起獨特的競爭優(yōu)勢。

所以，現(xiàn)代零售商面臨著一個選擇：采用行業(yè)最佳實踐或者被信息時代所淘汰。行業(yè)領(lǐng)先的企業(yè)將擁有更高效的管理團隊、更快速靈敏的反應力，為企業(yè)帶來業(yè)績的增長和利潤的擴大。這些都取決于對新一代BI商業(yè)智能平臺的使用。