本文介紹了基于大模型的AI產(chǎn)品設計新方式——雙故事線策略，探討了如何結(jié)合技術(shù)和用戶體驗創(chuàng)新產(chǎn)品，引導閱讀，希望對你在AI產(chǎn)品設計方面有所啟發(fā)。

在人工智能領(lǐng)域，大模型以其卓越的數(shù)據(jù)處理能力和深度學習能力，正悄然改變著產(chǎn)品設計的傳統(tǒng)模式。今天，我們將深入剖析一種創(chuàng)新的AI產(chǎn)品設計思路——“雙故事線”策略。這一策略不僅極大地提升了用戶體驗，還為用戶帶來了前所未有的信息增量，讓AI產(chǎn)品更加智能、貼心。

一、充當用戶配角服務

在AI應用日益普及的今天，我們渴望的不僅是一個功能強大的工具，更是一個能夠真正理解我們需求、提供貼心服務的伙伴。在這個故事線中，AI產(chǎn)品扮演的就是這樣一個角色——它像是一位默默無聞的配角，始終在后臺守護著你，等待在你需要的時候伸出援手。

要實現(xiàn)這一角色定位，AI產(chǎn)品設計者需要在多個方面下功夫。首先，界面設計要簡潔直觀，讓用戶一目了然，輕松上手。其次，響應速度要快，確保用戶提出問題后能夠迅速得到反饋。最后，功能設計應精準對接用戶需求，真正做到貼心入微，為用戶排憂解難。在這方面，現(xiàn)有的大模型應用如ChatGPT、文心一言等已展現(xiàn)出卓越的表現(xiàn)，為我們提供了寶貴的借鑒與啟示。

二、提供信息增量服務

然而，AI產(chǎn)品的價值并不僅限于提供貼心服務。在第二個故事線中，我們將探討如何通過AI產(chǎn)品為用戶帶來信息增量，幫助他們拓寬視野、增長見識。

為了實現(xiàn)這一目標，我們提出了一種全新的設計模型——“人-大模型-大模型-人”。在這個模型中，用戶通過自然語言與AI大模型進行交互，提出自己的問題和需求。AI大模型不僅能夠理解并拆解這些問題，還能與其他大模型進行協(xié)作，共同探索問題的多個層面和角度。

做到这三点挑战，产品经理只会不断升值

好的产品经理是很稀缺的，懂用户、懂商业、懂数据的产品经理走出互联网，依然是抢手货。相反，如果只做简单传话、低效执行、浅层思考的产品经理，恐怕走不过未来3-5年的洪流。

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這樣，AI產(chǎn)品不僅能夠為用戶提供精準的答案，還能為他們提供豐富的背景知識、相關(guān)案例和前沿動態(tài)，幫助他們更好地理解和解決問題。比如：Perplexity強大問題總結(jié)能力，秘塔搜索的研究模式，360搜索的思維導圖。

下面我們來看一個假設的AI產(chǎn)品：AI賦能的車輛檢修小幫手。

為了更好地說明“雙故事線”策略在實際產(chǎn)品中的應用，我們設計了一款名為“車輪助手”的AI賦能車輛檢修應用。

這款應用旨在幫助車主快速識別和解決車輛常見小問題。用戶只需通過簡單的自然語言輸入描述車輛出現(xiàn)的問題癥狀，“車輪助手”便能迅速響應并提供可能的故障原因和檢修建議。這一過程中，AI模型充當了靜默守護者的角色，以簡潔直觀的方式提供無干擾的服務。

同時，“車輪助手”還通過大數(shù)據(jù)分析用戶的駕駛習慣和車輛歷史數(shù)據(jù)，為用戶提供個性化的維護建議和預防性措施。這些建議不僅能夠幫助用戶解決當前的問題，還能幫助他們更好地了解車輛維護知識，從而延長車輛使用壽命。

這種信息增量的設計思路讓“車輪助手”成為了一款真正能夠為用戶帶來價值的AI產(chǎn)品。

三、結(jié)語

“雙故事線”策略為基于大模型的AI產(chǎn)品設計提供了新的思路和方法。通過結(jié)合貼心配角和信息增量的設計思路，我們可以創(chuàng)造出更加智能、貼心的AI產(chǎn)品，為用戶帶來更好的使用體驗和價值。在未來的AI產(chǎn)品設計中，我們應該更加注重用戶體驗和信息增量的平衡，不斷探索和創(chuàng)新，為用戶帶來更加優(yōu)質(zhì)的服務和體驗。

同時，我們也應該關(guān)注到AI技術(shù)的潛力和價值不僅在于研發(fā)更先進的大模型，更在于如何將這些技術(shù)應用到實際場景中，解決用戶的真實問題。