AI產(chǎn)品發(fā)展到現(xiàn)在，消費端的產(chǎn)品應(yīng)用還受到比較大的限制；但是在B端，已經(jīng)有了不錯的表現(xiàn)。作者總結(jié)了AI產(chǎn)品在B端的幾款應(yīng)用，一起來看看表現(xiàn)如何。

隨著今年生成式AI應(yīng)用的大范圍涌現(xiàn)，B端產(chǎn)品也面臨轉(zhuǎn)型的機遇和挑戰(zhàn)。

接下來我會從不同角度分析生成式AI在B端應(yīng)用場景，希望可以給大家提供一些參考和啟發(fā)。

1. AI原生應(yīng)用 vs 已有產(chǎn)品的AI輔助
2. Agent、Copilot和智能對話助手的區(qū)別

01 AI原生應(yīng)用 vs 已有產(chǎn)品的AI輔助

傳統(tǒng)的B端產(chǎn)品通常以web界面查看數(shù)據(jù)、圖表或者進行特定工作流為主，那么，目前的AI原生應(yīng)用和已有產(chǎn)品的AI輔助，對于B端產(chǎn)品業(yè)務(wù)場景的設(shè)計有什么參考意見呢？

下面我整理了幾類和B端業(yè)務(wù)比較類似的應(yīng)用進行分析：

1. 面壁智能 ChatDev：多Agent協(xié)作，更高效

B端業(yè)務(wù)通常涉及多個角色，需要多方協(xié)作。

面壁智能的ChatDev主打的就是讓多個Agent協(xié)作，完成一個任務(wù)。

以紅包雨小游戲為例，輸入需求后，會有多個Agent開始為你打工輸出代碼。

做交互设计10年，我为何转岗到产品经理？

真正转岗之后，我发现很多工作还是超出了自己的想象。产品经理的工作确实比较杂。理论上，产品经理的工作包括了产品的方方面面，从市场研究、用户调研、数据分析...

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里面有：設(shè)計產(chǎn)品的Agent、開發(fā)代碼的Agent、測試代碼的Agent，一整個“定制團隊”專門為你服務(wù)。

對于B端產(chǎn)品設(shè)計的思考：

• 我們產(chǎn)品里的角色是否也可以抽象為不同的Agent？
• 是否可以通過將不同角色的任務(wù)線上化、自動化，來實現(xiàn)多Agent協(xié)作，提高業(yè)務(wù)效率？

2. 通義點金：更懂金融，對話式查詢數(shù)據(jù)、圖表的交互體驗

B端的業(yè)務(wù)一般需要查詢數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)多種多樣，往往有很多界面用來查表格、查圖表，產(chǎn)品需要準(zhǔn)備復(fù)雜的操作文檔，用戶的使用門檻也比較高。

通義點金的例子：一個懂金融的問答大模型，可以對話式查詢數(shù)據(jù)，生成表格、圖表。

對于B端產(chǎn)品設(shè)計的思考：

相比傳統(tǒng)Web界面的開發(fā)，對話式查詢的交互體驗可能前期投入較高，但后期維護成本很低；不過復(fù)雜精細(xì)的配置需求可能還是需要使用Web界面。

3. Process On AI助手：在已有流程圖軟件上，通過生成式AI輔助創(chuàng)作

前面2個都是AI原生應(yīng)用，但很多場景里，我們需要在已有產(chǎn)品上去增加AI的能力。

Process On的AI助手，就是在已有流程圖軟件的基礎(chǔ)上，支持通過生成式AI輔助流程圖的繪制，包括：輸入需求自動生成步驟和流程圖、風(fēng)格美化、翻譯等功能。

對于B端產(chǎn)品設(shè)計的思考：

我們的產(chǎn)品中是否有需要生成內(nèi)容、翻譯等工作？可以考慮通過AI助手提高這部分工作的效率。

4. Office PPT小助手：基于主題創(chuàng)作大綱、生成PPT

如果說前面這些案例好像自己的產(chǎn)品都沒什么能借鑒的，比如產(chǎn)品就是很傳統(tǒng)的需要用戶1、2、3步完成任務(wù)，沒有那么靈活、可生成。

可以看Office PPT小助手的例子，基于有限的主題進行搜索選擇，生成大綱，然后生成PPT。感覺就是把已有的內(nèi)容模板和PPT模板的功能重新包裝了一下。

對于B端產(chǎn)品設(shè)計的思考：

產(chǎn)品是否有已有的功能或模板、知識庫，可以通過智能化、生成式AI的結(jié)合，向生成式AI方向轉(zhuǎn)變？

對比分析小結(jié)

02 Agent、Copilot和智能對話助手的區(qū)別

可能經(jīng)?？吹紸gent智能體，微軟提的Copilot，還有小愛同學(xué)等智能對話助手也升級了大模型，它們之間到底有什么區(qū)別呢？

只有弄清楚這些類別的不同，對于我們自己設(shè)計產(chǎn)品，對于產(chǎn)品的方向定位才能更加明確。

以智能汽車為例：

• Agent：無人駕駛汽車，它都能搞定；
• Copilot：輔助駕駛模式，在你的掌控下，幫助你做一些簡單的任務(wù)；
• 智能對話助手：汽車?yán)锏恼Z音助手，比如小迪、小愛同學(xué)等，可以和它對話了解信息、做一些簡單的操作。

不過目前Agent和智能對話助手有些時候叫法、定義上是有重復(fù)的，可以大致參考。

以下是一些Agent、Copilot和智能對話助手的應(yīng)用示例：

1. Agent：有明確的業(yè)務(wù)流程，可以完全自動化

釘釘AI助理市場-簡歷生成助手

• 只需要給出大致的情況、想要突出的能力，就能快速生成一個專業(yè)可用的簡歷。
• 修改簡歷：可以直接口述要修改的部分，也可以一鍵跳轉(zhuǎn)網(wǎng)頁進行更深度調(diào)整。

2. Copilot：有明確的業(yè)務(wù)流程，但仍需有人監(jiān)管

特斯拉的輔助駕駛模式

1）使用方向盤上的撥桿或使用觸摸屏開啟

2）開啟輔助駕駛后：

• 儀表盤上車速表和方向盤圖標(biāo)將變?yōu)樗{色。
• 車輛將自動保持車道并與前方車輛保持安全距離。
• 駕駛員仍然需要雙手握住方向盤，并隨時準(zhǔn)備接管駕駛。

3）特斯拉輔助駕駛功能狀態(tài)的指示：

• 儀表盤上車速表和方向盤圖標(biāo)的顏色：藍色表示已啟用；灰色未啟用。
• 方向盤上的觸覺反饋：當(dāng)駕駛員需要接管駕駛時，方向盤會輕微振動。
• 觸摸屏上的視覺指示：當(dāng)前車速、與前方車輛的距離以及車道線的位置。

3. 智能對話助手：需要通過對話進行問答、查詢和簡單的修改

• 這塊市面上有很多，就不一一列舉了，我自己目前用的比較多的是Google的Gemini，信息比較新和全，而且除了能幫我搜集資料，還能提供一些啟發(fā)性的建議。

03 結(jié)束語

雖然生成式AI的浪潮來勢洶洶，但我始終相信愿意學(xué)習(xí)、持續(xù)成長的人，永遠(yuǎn)不會被浪打倒。

希望我們都能擁抱變化，迎接挑戰(zhàn)，迭代出自己的1.0、2.0、3.0版本。