為什么我們做用戶調(diào)研時，樣本量不是50就是500這樣的數(shù)字？為什么不是300，或者是20這樣？作者通過自己公眾號為例，對這個問題進行了詳細的分析，并解釋了背后的理論依據(jù)，分享給大家。

教員經(jīng)常講，你對于某個問題沒有調(diào)查，就停止你對于某個問題的發(fā)言權。

要注重調(diào)查、反對瞎說。

今天某個朋友在問我定性和定量調(diào)研的關系，問定性調(diào)研為啥是50位，不是30不是100呢？

有沒有理論支撐？

我當時被問住了，尷尬了回了句 哈哈哈，好問題。

午飯后，重新思考了這個問題，做一個簡單的梳理。

定性調(diào)研：

已購用戶定性調(diào)研，有幾個關鍵性的指標要明確。

1、用戶是誰

2、用戶在哪

3、用戶使用產(chǎn)品屬于什么階段

舉個例子，

我在寫公眾號，我的產(chǎn)品就是輸出關于機器人賽道相關的東東。

那我做定性調(diào)研怎么做呢？

一、用戶是誰

通過后臺數(shù)據(jù)會發(fā)現(xiàn)，我的公眾號粉絲男女比例，差不多4：1

那我做調(diào)研男女比例也要遵循這個邏輯。

用戶是誰還要包含年齡、職業(yè)、收入、等等維度，那個群體多那個群體相對比例也要增加。

那我在訪談時就要側(cè)重在26-45的年齡區(qū)間。

二、用戶在哪呢？

還是以我公眾號為例，那我的訪談重點區(qū)域就在這幾個地方。

繼續(xù)拆解，廣東訪談重點在深圳，江蘇訪談重點在蘇州。

三、用戶使用產(chǎn)品屬于什么階段

1、未使用人群

2、已使用人群

3、重度體驗人群

按照階段再結(jié)合地區(qū)和用戶分解

3（階段）x2（性別）xN(地區(qū)選擇）xS（年齡選擇）

按照我的來看

3x2x4x2=48人

這還沒按照粉絲比例去做調(diào)整，那50位是不是算合理呢。

新產(chǎn)品的調(diào)研也可以做參考，也是適用的。

定量調(diào)研：

500份的調(diào)研樣本不代表回收的有效數(shù)據(jù)，那為啥是500呢？

我們在讀書階段可能都接觸過一部分統(tǒng)計學，在統(tǒng)計學里有個概率問題。

我不做科普，樣本量其實也有幾個關鍵性指標。

1、置信區(qū)間

2、置信水平

3、人口規(guī)模

4、標準差

感興趣的自行百度

那統(tǒng)計學中有一個概念叫做Z分數(shù)。

Z 分數(shù)是統(tǒng)計學中的一個概念，它表示你的分數(shù)距離平均值有多少個標準差。在計算樣本大小時，Z 分數(shù)代表了你想要的置信水平。

常見的置信水平有 90%，95%，和 99%，它們對應的 Z 分數(shù)分別大約是 1.645, 1.96, 和 2.576。

正太分布Z值表是現(xiàn)成，可以看下圖

正態(tài)分布Z值表怎么看呢？

比如，我們想要找到置信水平為 90% 的時候，Z 分數(shù)是多少？

90% 的置信水平意味著中間覆蓋了總體的 90%，留下兩端各占 5%（100% – 90% = 10%，兩端各占一半，所以是 5%）。

在標準正態(tài)分布中，這意味著你需要找到累積概率為 95%（50% + 45%）的 Z 分數(shù)。因為從最左端到中間覆蓋了 50%，再加上從中間到你的 Z 點的 45%。

使用正態(tài)分布Z值表

找到對應的行和列，然后沿著這行和列確定交點，你就可以找到對應的 Z 分數(shù)。如果表是從最左側(cè)到 Z 點的累積概率，你會找到累積概率為 0.9500 左右的 Z 分數(shù)。

好像還是沒聊到樣本量，別著急。

當你了解了這些信息，自然就會了解到一個公式

1）置信水平（Z 分數(shù)）：你需要多大的置信度？這決定了你的 Z 分數(shù)。

2）預期的效應大?。≒）：這通常是你希望能夠檢測到的最小變化或差異。

通常使用 P = 0.5 作為保守估計，因為這會給出最大的樣本大小。

3）標準差（e）：預期答案的變化范圍。

如果你不確定，可接受的誤差范圍 e 可以用 0.05（即 5%）作為一個保守估計。

假設我們要計算的情景如下：

置信水平是 95%，所以 Z = 1.96

預計效應大?。ū壤㏄ = 0.5

可接受的誤差范圍 e = 0.05（即 5%）

我們將這些值代入公式中：

N = (1.962 × 0.5 × (1 – 0.5)) / 0.052 = 384.16

根據(jù)計算，當置信水平為 95%，預期效應大小為 0.5，且可接受的誤差范圍為 5% 時，所需的樣本大小大約為 384.16。

用樣本計算器計算，用戶基數(shù)十萬人，有效樣本量382就可以覆蓋。

用戶基數(shù)100萬，有效樣本量384。

用戶基數(shù)一個億，你會發(fā)現(xiàn)還是384。

神奇不？

沒有調(diào)查，我怎么可能瞎說。

以上