人工智能在教育領域的應用已經(jīng)展現(xiàn)出了巨大的潛力，并且在不斷地推動著教育行業(yè)的發(fā)展，一些教育科技 AI 初創(chuàng)公司也過程中涌現(xiàn)。本文做了相對綜合的一個分享，一起來看。

今天，很難說出一個不受人工智能 （AI） 進步影響的行業(yè)，教育也不例外。

從個性化學習到評分輔助和生成課程，包括生成式 AI、NLP 和機器人技術在內(nèi)的 AI 技術正在迅速推動教育發(fā)展。這些創(chuàng)新以及許多其他創(chuàng)新是人工智能在教育市場增長的驅動力，預計在不到十年的時間里，人工智能在教育市場的價值將超過 800 億美元。盡管在某種程度上受到了疫情的推動，但人工智能在教育領域的進步也受到了對教育科技、數(shù)字化轉型以及未來確保下一代就業(yè)能力的投資的推動。在這樣一個人工智能技術蓬勃發(fā)展的時代，未來教育又會走向何方？

一、人工智能應用于教育，涉及多領域多種態(tài)度

2022 年，人工智能在教育市場的價值為 25 億美元，預計到 2032 年將達到 882 億美元，復合年增長率為 43.3%。

37%的男性和 27%的女性認為人工智能對教育的影響至少在某種程度上是積極的。截至 2024 年 3 月，很大一部分男性和女性（53% 的男性和 51% 的女性）認為學校應該教孩子如何使用人工智能。

人工智能在個性化學習中的市場預計將以44.3%的復合年增長率增長，到 2030 年達到 487 億美元，高于 2022 年的 52 億美元。人工智能幫助 73% 的學生更好地理解學習材料，使 63% 的學生更有效地學習。

如前所述，人工智能在教育中的應用涉及許多領域，包括：個性化學習、自動化評估和規(guī)劃、學習輔助功能及人工智能技能，其涉及的技術范圍有自然語言處理（NLP）、生成式人工智能、機器學習（ML）和深度學習。這個市場在 2022 年價值 25 億美元。預計到 2032 年將達到 882 億美元，復合年增長率為 43.3%。Allied Market Research 的一份報告指出，市場的 AI 服務部分將顯示出更快的復合年增長率，達到 45.6%，這主要是由于收集了大量數(shù)據(jù)和模式。深度學習和機器學習是人工智能技術，預計在教育領域增長最快，預計到 2032 年將占據(jù)主導地位，這要歸功于對個性化和適應性的關注。然而，NLP 將以 46.6%的最快復合年增長率增長。

做到这三点挑战，产品经理只会不断升值

好的产品经理是很稀缺的，懂用户、懂商业、懂数据的产品经理走出互联网，依然是抢手货。相反，如果只做简单传话、低效执行、浅层思考的产品经理，恐怕走不过未来3-5年的洪流。

查看详情 >

K-12 也將以 46.5%的復合年增長率增長。至于不同的市場受眾，2022 年高等教育占人工智能教育市場的五分之二。預計該行業(yè)也將在未來十年占據(jù)主導地位。這并不奇怪，統(tǒng)計數(shù)據(jù)表明，對于需要碩士和博士學位的人的職業(yè)來說，生成式人工智能在自動化可能性方面產(chǎn)生了最大的影響。

鑒于人工智能在教育領域的日益普及，以及許多關于 ChatGPT 被用于寫作考試的新聞報道，人們對它有強烈的看法也就不足為奇了——尤其是教育工作者和家長。

不同受訪者對人工智能的看法

資料來源：Statista

例如，在美國，同等比例的人（32-33%）認為人工智能對教育的影響是積極的和消極的。然而，其中有 17%的人認為其對教育的影響是非常負面的。對人工智能在教育中的看法也因年齡和性別而異。例如，37%的男性認為人工智能對教育的影響是非常積極的或有點積極的。對于女性來說，這個數(shù)字是 27%。36%的女性認為人工智能對教育的影響是負面的，甚至是非常負面的，而男性的這一比例為 29%。

截至 2024 年 3 月，按年齡組劃分的成年人對人工智能（Al）對美國教育影響的看法

資料來源：Statista

至于年齡，Z 世代在教育領域最受歡迎，46%的人認為這是一個積極的發(fā)展。至于千禧一代和 X 世代，人工智能在教育中的應用率分別為 41%和 22%。在 65 歲以上的人中，有 43%的人認為人工智能是教育的負面發(fā)展。

由于 K-12 教育是教育市場中增長最快的人工智能使用領域之一，因此有必要特別考慮人們對其的態(tài)度。截至 2024 年 3 月，很大一部分男性和女性（53% 的男性和 51% 的女性）認為學校應該教孩子如何正確使用人工智能。

成年人對截至 2024 年 3 月美國 K-12 學校應如何應對 Al 進步的看法（按性別）

資料來源：Statista

然而，19%的男性和 23%的女性認為，學校應該反其道而行之，專注于防止人工智能在教育中的使用。有趣的是，每個年齡段的大多數(shù)人（至少 45%）都同意學校應該教學生如何使用人工智能，而不是專注于預防人工智能。不過，23% 的 Z 世代和 45-64 歲的人卻不同意。

二、人工智能改變教育生態(tài)，助力高效教學

人工智能在個性化學習方面的市場預計將以 44.3%的復合年增長率增長，到 2030 年達到 487 億美元，遠高于 2022 年的 52 億美元。這一趨勢并不令人意外，因為在大型教室中實現(xiàn)適當?shù)牟町惢瘜W習水平一直是一個具有挑戰(zhàn)性的任務。通過利用人工智能，教育工作者能夠分析每個學生的優(yōu)勢和劣勢，并相應地調(diào)整他們的課程計劃。此外，人工智能還可以收集有關每個學生學習模式和整體趨勢的數(shù)據(jù)，從而更好地指導教育方法的選擇。

在許多方面，教育的可訪問性與個性化學習密切相關，因為人工智能可以使學習材料更易于不同類型的學生獲得和理解。例如，文本轉語音 AI 可以幫助視障或有學習困難的學生。事實上，據(jù) Quizlet 報告顯示，有 73%的學生因為人工智能而更好地理解學習材料，63%的學生更有效地學習。

隨著教育工作者日益不堪重負，文書工作和行政任務的壓力也在增加，而人工智能可以緩解這一問題。根據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，超過 50%的生成式人工智能已經(jīng)實現(xiàn)了自動化。此外，在高等教育領域，全球大學使用人工智能支持的自動化的比例超過 63%。這種向自動化的轉變并不令人驚訝，減輕教育工作者的行政負擔可以使他們能夠更專注于學生的教育需求，并有更多機會開發(fā)多樣化的教學方法。

2023 年，具有生成性人工智能的各行業(yè)自動化潛力

事實證明，生成式人工智能來開發(fā)課程是一個受歡迎的應用程序，因為 38% 的教師報告說，生成課程計劃是他們最重要的 AI 用例。37%的教育工作者還表示，在人工智能的幫助下生成測試和作業(yè)對他們來說至關重要。

2023 年教師最佳 AI 用例

在當今數(shù)字化時代，人工智能已經(jīng)成為教育領域的一股重要力量，為教育帶來了深遠的影響和變革。在這個領域中，人工智能的應用涵蓋了多個關鍵領域，其中包括個性化學習、可訪問性和適應性、管理任務自動化以及課程生成。這些領域的發(fā)展和創(chuàng)新，不僅提升了教育的效率和質(zhì)量，也為學生和教育工作者提供了更多的機會和支持。隨著人工智能技術的不斷發(fā)展和成熟，教育領域的未來將充滿更多的可能性和希望。

三、頂級教育科技AI初創(chuàng)公司，為行業(yè)提供新興機會

近年來，教育科技領域的創(chuàng)新勢頭迅猛，教育科技公司不斷涌現(xiàn)，推動著整個行業(yè)向前發(fā)展。在這個充滿活力的環(huán)境中，以人工智能為核心的教育科技初創(chuàng)公司正展現(xiàn)出巨大的潛力和影響力。以下是一些頂級教育科技 AI 初創(chuàng)公司，它們通過創(chuàng)新的技術和前瞻性的眼光，正在改變著學習和教育的方式。

Riiid

首先，是韓國人工智能教育科技解決方案提供商 Riiid。該公司成立于十年前，2017 年在韓國本土市場突破了 100 萬用戶大關。

這家初創(chuàng)公司的使命是為學習者提供新的機會，使他們能夠通過數(shù)據(jù)驅動的科學方法實現(xiàn)目標。

自成立以來，它已經(jīng)推出了多款人工智能教育科技產(chǎn)品，包括人工智能即服務（AIaaS）平臺 R.Inside 和自適應評估平臺 R.Test。Riiid 在 2021 年 5 月完成上一輪融資（E 輪）后獲得了 2.567 億美元的資金。

Elsa

語言學習平臺中的人工智能正在起飛，這家總部位于舊金山的初創(chuàng)公司就是一個很好的例子。

2015 年，Elsa 的產(chǎn)品 Elsa Speak 由越南移民 Vu Van 創(chuàng)立，旨在幫助非英語母語人士自信地說英語。它使用人工智能技術來糾正發(fā)音。

自推出以來，Elsa 在 195 個國家/地區(qū)擁有數(shù)百萬學習者。它最近推出了一位人工智能英語導師。2023 年，Elsa 在 C 輪融資中籌集了 2300 萬美元，將用于開發(fā)和推出 B2B 產(chǎn)品?？偟膩碚f，艾爾莎已經(jīng)籌集了 4830 萬美元。

Amira

Amira Learning 是比較年輕的創(chuàng)業(yè)公司。該公司的產(chǎn)品被譽為「世界上第一個智能閱讀助手」，推薦適當具有挑戰(zhàn)性的文本，并評估學生的流利程度和優(yōu)勢和劣勢。它的其他產(chǎn)品，如閱讀障礙篩查器，也面向適應性。

Amira Learning 成立于 2018 年，在 15 個國家/地區(qū)有超過 200 萬人使用，并為學生和教師提供支持。該公司提供診斷數(shù)據(jù)，幫助教育工作者就學生的需求做出最佳決策，以提高閱讀能力。Amira Learning 于 2022 年完成了最后一輪 2200 萬美元的融資，目前總計有 4030 萬美元的資金。

Cognii

最后，是此列表中最古老的初創(chuàng)公司。Cognii 于 2013 年推出，為 K-12 和高等教育提供 AI 解決方案。其以 NLP 為中心的技術提供針對開放式評估、輔導解決方案、自適應學習序列、在線課程設計和 EdTech 的許多其他方面量身定制的評估解決方案。Cognii 共獲得 110 萬美元的資金，他們最后一輪融資是 2018 年從美國國家科學基金會獲得的 80 萬美元贈款。

四、人工智能面向未來，為教育帶來可喜變化

人工智能在教育領域的發(fā)展勢頭令人振奮，呈現(xiàn)出令人興奮的趨勢和潛力。沉浸式學習、數(shù)據(jù)驅動的決策以及人工智能技能的普及將成為引領教育變革的關鍵要素。這些趨勢將重塑教育的面貌，為學生和教育工作者帶來更加豐富、個性化的學習體驗，以及更加智能、精準的教學和決策支持。隨著技術不斷演進，教育領域也將迎來更多的創(chuàng)新，推動著學習和發(fā)展的邊界不斷拓展。

首先，人工智能在教育領域的進步將與增強現(xiàn)實和虛擬現(xiàn)實（VR）齊頭并進，創(chuàng)造無縫、身臨其境的學習機會。人工智能可以分析學生如何與 VR 環(huán)境互動，并定制解決其弱點或支持其優(yōu)勢的場景。例如，借助機器學習技術，人工智能驅動的模擬可以根據(jù)學生的反應進行調(diào)整。這種適應性可以體現(xiàn)在提供適合他們技能水平的挑戰(zhàn)上。此外，由于人工智能，這種模擬將變得更加逼真和上下文豐富。從讓學生體驗歷史事件到讓他們實驗科學現(xiàn)象，人工智能在學習中的未來提供了無數(shù)的可能性。

此外，使用人工智能驅動的個性化學習還可以帶來更好的決策。人工智能允許教育工作者使用提供的數(shù)據(jù)來創(chuàng)建更好的課程、教學策略和資源分配。通過分析學生的表現(xiàn)數(shù)據(jù)、指標和人口統(tǒng)計趨勢，人工智能可以確定需要改進的領域，預測結果，并為循證干預措施提供信息，這可能會對有特殊需要的學生產(chǎn)生巨大影響。人工智能驅動的分析平臺將變得更加復雜，整合來自多個來源的數(shù)據(jù)，并實時提供可操作的見解。

當然，任何創(chuàng)新都應該謹慎引入，人工智能在教育中的應用也不例外。正如信息圖所示，并不是每個人都同意應該向下一代傳授人工智能技能。然而，大多數(shù)人認為學習人工智能技能對未來很重要。隨著人工智能在許多行業(yè)中變得越來越普遍，社會將需要更多能夠開發(fā)、部署和管理人工智能解決方案的專家。

K-12 學生應該學習人工智能技能嗎

因此，教授人工智能技能應該是人工智能在教育中最重要的用例之一。為了解決人工智能技能差距，出現(xiàn)了許多年人工智能培訓計劃，盡管它們主要針對成人學習者。不過這只是人工智能在教育領域的眾多趨勢之一，反映了人們對其潛力的日益認可，以及對熟練勞動力的需求，以推動創(chuàng)新和進步。

隨著科技的不斷進步，人工智能在教育領域的應用已經(jīng)展現(xiàn)出了巨大的潛力，并且在不斷地推動著教育行業(yè)的發(fā)展。從個性化學習到自動化評估，再到課程生成，人工智能正以驚人的速度改變著教育方式。未來，人工智能隨著沉浸式學習和數(shù)據(jù)驅動的決策的普及，教育將變得更加靈活、高效，并且更好地滿足學生的需求。在未來的道路上，人工智能將繼續(xù)扮演著引領教育變革的角色，推動著人類走向更加智慧、包容和創(chuàng)新的教育未來。