Dot App是由前Apple設計師Jason Yuan和工程師Sam Whitmore創(chuàng)立的AI伴侶應用，能夠自動關聯(lián)多個信息之間的元素，以及可以自動關聯(lián)和整理對話內(nèi)容。但盡管Dot App的理念有吸引力，但發(fā)布時機較晚，且在功能和技術上存在一些問題。

本文提供了對Dot App的全面分析，從產(chǎn)品特性到技術細節(jié)，再到市場反饋和個人見解，供大家參考。

Dot上線了！很多人會莫名其妙，這是啥？

從demo來看，Dot有兩個特別棒的點：

1. 新穎的交互
2. 長記憶挖掘

寫完后很多朋友都特別感興趣，包括一些頂尖的投資人和大廠的朋友，原本說春節(jié)前上線，沒想到一直拖著到了現(xiàn)在，并且他們創(chuàng)始人在X上也完全沒有更新相關的信息，我也一度以為打水漂了。

沒想到突然發(fā)布，還是讓我小小的興奮了一下，不過下載了用了一陣后，我又陷入了沉思。

這篇文章會從這幾個點快速展開聊聊Dot：

01 Dot究竟是啥？

這不是兩個小蝌蚪，是Dot的logo，是兩個形成圓圈的撇號。它們代表著兩條相互環(huán)繞的錦鯉：一條代表你，另一條代表 Dot，在無盡的反思和對話中“連接你生活的點滴”。

之前他們說是智能助理，其實還是low了，盡管還是歸屬于AI companion類別，但更明確的定位在朋友和同事之間，在使用后，我們覺得比較接近Pi（揭秘Inflection AI：15.25億美元融資背后，Pi如何用多層Cake模型重塑Conversation？）的定位，比較接近于私人助理類型。

我們快速來體驗一下這款產(chǎn)品：

打開做了一些設置后，最后進入App前，會引導你給Dot寫一封短信，方便Dot更加了解你，進入后第一個對話也由這封信開始：

表面上看，它和傳統(tǒng)的智能助理的對話Chat邏輯似乎很接近，但別忘了，黃叔會去體驗更多的細節(jié)，這里就挖掘出兩個很有意思的要點：

第一. 能夠自動關聯(lián)多個信息之間的元素

看上左圖，圖片里提到了對談360VP梁志輝，但后續(xù)的對話內(nèi)容里，我并沒有直接說過這一Title；

在上右圖，我讓Dot總結今早和AI搜索相關的內(nèi)容，它直接從圖中的信息+文字對話信息，提煉出了我“采訪了360VP梁志輝”這個要素。

第二. 可以自動關聯(lián)和整理對話內(nèi)容

上左圖，我在聊了幾十條信息后，讓Dot總結聊了啥，它可以沒有遺漏的把幾個話題點都整理出來；

上中圖，其中我把去年Dot用來做Demo的一張食譜發(fā)給了它，在聊了很多輪其他對話后，重新問他這個食譜的內(nèi)容，它還是能夠整理出來。

所以Dot確實有做記憶處理，按照去年的說法：

Memory，這是Dot的第一個能力，長期記憶！
所有和它分享的內(nèi)容，包括圖片、截圖、PDF、鏈接、語音備忘錄等等，它都會存下來，并且在 Dynamic File System（動態(tài)文件系統(tǒng)中）自動組織，這種自動還是會根據(jù)個人的習慣來串聯(lián)，比如你經(jīng)常和它分享笑話，它就會專門創(chuàng)建一個笑話文件類型，來跟蹤所有笑話相關的文件。

但是是否是長記憶，還需要后面持續(xù)使用來驗證。

第三. 自動串聯(lián)和挖掘

這是社群一位朋友分享的，他說光這一句話，Dot就吸引他了。。。

注意，此時是寫完小故事后Dot主動回復的第一段話，可以發(fā)現(xiàn)Dot在有意識的尋找各個要素之間的關聯(lián)，“連點成線”

除此之外，在交互層面，也有一些有意思的點在Chat界面，雙指捏合，可以回到每日列表頁，會輪播顯示當日聊的一些主題：左劃或者按住某條對話內(nèi)容，可以選擇回復指定信息，Dot也會基于這條信息的前后文和你對話，并展現(xiàn)回復樣式：

總結來看，Dot確實想實現(xiàn)自己的目標：

Meet Dot, the AI that grows with you—learning and evolving with every interaction.
AI陪伴你一起成長，不斷了解你并和你一起進化。

02 Dot并不只是用一個模型？

根據(jù)fastcompany.com的報道，有幾點挺有趣的：

1. 當你與 Dot 交談時，你不僅僅是在與 ChatGPT 交談。在任何時候，Dot 實際上都在參考 7-10 個不同的 LLMs 和 AI 模型，包括來自 OpenAI、 Anthropic 和 Google 的模型。
2. 當你向 Dot 提問并告訴它關于你自己的事情時，它使用 LLMs 創(chuàng)建一個“心智理論”——或基本上是你的畫像。（it uses LLMs to create “a theory of mind”—or what’s essentially a portrait of you.）然后，當你與它交談時，Dot 會將其查詢路由到最適合工作的 AI 模型，通過其關于你的記憶過濾你的問題。
3. 毫無疑問，Dot 使用了大量的鏡像技術（mirroring），并且總是準備好提出后續(xù)問題。它始終保持積極，并對你的情緒非常敏感。
4. Dot 不會與你發(fā)展浪漫關系，也不會因為你多聊或少聊而讓你感到愧疚。

3和4這兩點，非常接近Pi的對話邏輯。

對于Dot的技術層面，有待于后續(xù)的持續(xù)使用，以及對方創(chuàng)始團隊的分享。

03 最好的AI日記應該從是Chat形態(tài)么？

Dot和心光，看似競品：

但是簡單看一下就會發(fā)現(xiàn)底層邏輯完全不同：

Dot更想幫你“Connecting the Dot”，在你大量記錄后，主動替你提供一些支持和服務，就像英國管家那樣：“May I Help You Sir？”，非常專業(yè)，非常貼心，甚至有些點你沒注意到，它都會替你細心的考慮。

心光則更加靠后，并不會主動出現(xiàn)在你面前，只是在你需要時，站在你旁邊，陪伴你，盡管它很懂你，但更多是在背后默默的關注你。就像你受傷后和它訴說，它會把肩膀借給你，輕輕地拍拍你。

所以Dot會非常需要關注，主動性是否會帶給用戶壓力：

我們社群有用戶吐槽：“話多到 我已經(jīng)有點煩了”

在Dot官方Discord頻道的Roadmap里，4月9號的內(nèi)測版本里，推出了The overlay和New proactive messages + ‘nudge to shuffle’兩個新功能，這兩個能力具體我們不展開，因為在正式的版本里面都已經(jīng)下掉了，但之所以增加這兩個功能，官方是這么說的：

以上兩個功能主要是回應用戶的反饋：

當前的主動消息可能讓人感到壓力：許多用戶告訴我們，很難跟上 Dot 一天中反復發(fā)出的主動消息，一串未回應的消息可能成為重新使用應用的障礙。

對話需要很多精力：我們聽到用戶反饋希望能以不總是需要對話的方式與 Dot 互動——我們希望這些文物提供一種有趣、輕松的互動方式。

Dot 應該分擔提出新話題的責任：我們希望給用戶一種繼續(xù)對話的方式，不總是需要他們自己設定話題——用戶現(xiàn)在可以使用提示手勢來獲得與 Dot 談論新話題的想法。

接著在5月4號的版本里，繼續(xù)優(yōu)化了對話邏輯：

?? 對話更新——你可能已經(jīng)注意到，我們推出了一些對話更新，使 Dot 的回復更加靈活。我們希望改進 Dot 的回應與您消息意圖的一致性——例如，不再每次都以問題回應，而是在適當?shù)臅r候做出陳述并結束對話。我們還在嘗試新的模型，并將繼續(xù)調(diào)整語氣和對話行為——非常期待聽到你們對最近對話的看法！

在6月13日接近最終版本的測試里，繼續(xù)調(diào)整了主動行為：

?? 主動行為：我們對 Dot 的主動行為進行了調(diào)整，使其不那么頻繁，并選擇更一般的檢查，如“你今天過得怎么樣？”而不是非常具體的、高密度的話題檢查。同時，我們優(yōu)化了例行程序和定期提醒的一致性和性能。

可以看到盡管dot多次對對話邏輯做了調(diào)整，在線上的正式版本，我們社群的用戶還是會認為它有些招人煩。

這個信號是很需要警惕的。

背后的原因是什么呢？

想要成為你的英國管家，需要管家大量的獲得用戶信息，才能進行個性化的服務，但是，與 Dot 交談需要時間，而且它對你的生活幾乎沒有被動觀察，Dot只是一款App，強依賴于用戶的主動輸入，這會導致對話機制傾向于“索取”，希望盡可能引導用戶做出更多輸入，這種行為有可能會越界，導致用戶反感。

綜上所述，Dot的機制過度主動，但心光也過于被動，兩者都有優(yōu)化空間。

至于Chat是不是最好的AI日記形態(tài)，我依然持肯定觀點，至于是一種什么方式，后面會給出答案。

04 對Dot怎么看

New Computer 由前 Apple 設計師 Jason Yuan 和工程師 Sam Whitmore 創(chuàng)立，獲得了 Lachy Groom、 OpenAI Fund 和 South Park Commons 以及一些天使投資者的 370 萬美元資金。

我個人感覺，Dot有幾個挺大的問題：

首先是發(fā)布時機太晚了，但是Siri已經(jīng)非常明確的要整合AI，Google也發(fā)布了Project Astra智能助手項目，作為一個App，想要積極主動的搶移動端用戶數(shù)據(jù)，比去年難度可大多了。

其次是在GPT4o出來后，給用戶心智中，Chat類為交互核心的產(chǎn)品，響應速度非常重要，我們社群就有小伙伴說：“習慣了 4o 的回復速度 我已經(jīng)開始不耐煩等了 hahhhh”，簡單測試一下，Dot至少要7秒以上的響應時長，確實是太慢了。

第三是功能簡單，比起去年11月的demo，現(xiàn)在感覺是簡陋到不能再簡陋的版本了，而且還有不少的問題。當前很多早期用戶對于技術是非常敏感的，當前的Dot想吸引這群人，有點難。比如我在看到這個版本的時候，已經(jīng)沒有去年11月那種看到demo的驚艷感了，以Dot 370萬美元的融資額，我也很難相信他們能在今年實現(xiàn)去年11月的demo里所有的功能。

第四，50條輸入之后就開始收費，因為Chat是一種還蠻容易消耗對話輪次的形態(tài)，我稍微有點擔心在此之前很難讓用戶到達Aha Moment的：

總結

整體來看，Dot盡管延期了半年才上線，導致對用戶的吸引力沒那么大了，還是有不少理念是挺不錯的，特別是“連點成線”：

我自己也挺buy in這套邏輯的，畢竟現(xiàn)在所有的助理類產(chǎn)品都是通用大模型的路子，每一輪對話就是一個session，完事就忘了。淺淺的用了下Dot之后，似乎記憶能力還行，但長期記憶怎么樣，還需要再看看。

比起優(yōu)點，缺點或許也挺致命，最大的問題或許是Dot的動作這么慢，我非常擔心他們團隊的技術實力，靠Chat形態(tài)捕獲用戶“資產(chǎn)”這一訴求在Chat本身的技術突飛猛進的時候（語言模型本身能力飛躍ing、語音端到端、多模態(tài)能力），很可能是困難的。

參考

Dot，an AI companion app designed by an Apple alum,launches in the App Store

https://www.fastcompany.com/91142350/dot-an-ai-companion-app-designed-by-an-apple-alum-launches-in-the-app-store

AI的新時代：Dot App將如何重塑人機交互？https://mp.weixin.qq.com/s/CZtyvACjDw5BCZmXAsxo8A