農(nóng)業(yè)大棚里安裝一個(gè)溫濕度傳感器，溫濕度數(shù)據(jù)是怎樣傳輸?shù)狡脚_(tái)的？有網(wǎng)和沒網(wǎng)的情況下有什么不同？傳輸回來的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在哪里，又經(jīng)歷了什么？

萬物互聯(lián)，作為產(chǎn)品經(jīng)理需要知道哪些內(nèi)容呢？本文梳理一下產(chǎn)品過程中物聯(lián)網(wǎng)的一些常識(shí)，包括物聯(lián)網(wǎng)的組成、物聯(lián)數(shù)據(jù)傳輸流程、數(shù)據(jù)應(yīng)用等~

一、物聯(lián)網(wǎng)的組成

物聯(lián)網(wǎng)是指通過信息傳感設(shè)備，按約定的協(xié)議，將任何物體與網(wǎng)絡(luò)相連接，物體通過信息傳播媒介進(jìn)行信息交換和通信，以實(shí)現(xiàn)智能化識(shí)別、定位、跟蹤、監(jiān)管等應(yīng)用功能。

我們提取關(guān)鍵詞：設(shè)備、通信、應(yīng)用，對(duì)應(yīng)系統(tǒng)層級(jí)中的感知層、網(wǎng)絡(luò)傳輸層和應(yīng)用層。

• 感知層—可以利用射頻識(shí)別、二維碼、智能傳感器等感知設(shè)備感知獲取物體的各類信息。
• 網(wǎng)絡(luò)傳輸層—通過對(duì)互聯(lián)網(wǎng)、無線網(wǎng)絡(luò)的融合，將物體的信息實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確地傳送，以便信息交流、分享。
• 應(yīng)用層—使用各種智能技術(shù)，對(duì)感知和傳送到的數(shù)據(jù)、信息進(jìn)行分析處理，實(shí)現(xiàn)監(jiān)測(cè)與控制的智能化。

想象一下，農(nóng)業(yè)大棚就像一個(gè)聰明的生態(tài)盒子，里面住著一位盡職的“小管家”——溫濕度傳感器。這位“小管家”的任務(wù)就是時(shí)刻監(jiān)視著大棚里的溫濕度，確保作物們生活在一個(gè)舒適的小環(huán)境中。但這位“小管家”不只是默默地觀察，它還需要把收集到的信息告訴給“總部”，也就是我們的數(shù)據(jù)處理平臺(tái)，總部接收到這些數(shù)據(jù)之后，通過大屏展示出來，指標(biāo)異?？梢蚤W爍報(bào)警，甚至直接發(fā)送到我們的手機(jī)上。

二、感知層

感知層是整個(gè)物聯(lián)系統(tǒng)的最底層，負(fù)責(zé)整個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集，也是最核心的部分，系統(tǒng)有沒有數(shù)據(jù)，能不能運(yùn)轉(zhuǎn)起來，就靠它了。

感知層的常見設(shè)備有哪些呢？

1. 二維碼標(biāo)簽和識(shí)讀器

【原理】

掃碼器，通過【掃碼】這個(gè)動(dòng)作，發(fā)射光源將二維碼的黑白間隔反射回來，因?yàn)楣饩€強(qiáng)度的不同，電流變化也不同，電流變化被轉(zhuǎn)換為電信號(hào)，經(jīng)過一些處理，轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號(hào)、數(shù)據(jù)信息。

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這樣，二維碼的數(shù)據(jù)就被讀取到了。

【場景】

二維碼在如今生活中應(yīng)用非常廣泛啦，付款、登記、產(chǎn)品信息等等。這里補(bǔ)充2個(gè)生產(chǎn)制造方面的場景。

（1）產(chǎn)品追溯和質(zhì)量控制。產(chǎn)品上附加二維碼，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品全生命周期的追溯。

（2）工業(yè)設(shè)備日常維護(hù)。產(chǎn)品上附加二維碼，實(shí)現(xiàn)設(shè)備的信息化管理和維護(hù)記錄的追蹤。

2. RFID標(biāo)簽和讀寫器

RFID標(biāo)簽：由耦合元件及芯片組成，每個(gè)RFID標(biāo)簽具有唯一的電子編碼，附著在物體上標(biāo)識(shí)目標(biāo)對(duì)象，俗稱電子標(biāo)簽或智能標(biāo)簽?？梢岳斫鉃槭菐酒臉?biāo)簽。

【優(yōu)點(diǎn)】

短距離射頻識(shí)別產(chǎn)品不怕油漬、灰塵污染等惡劣的環(huán)境，在工業(yè)生產(chǎn)環(huán)境更為適用；

長距離射頻識(shí)別產(chǎn)品識(shí)別距離可達(dá)幾十米。

【原理】

標(biāo)簽進(jìn)入磁場后，接收解讀器發(fā)出的射頻信號(hào)，憑借感應(yīng)電流所獲得的能量發(fā)送出存儲(chǔ)在芯片中的產(chǎn)品信息，或者主動(dòng)發(fā)送某一頻率的信號(hào)；解讀器讀取信息并解碼后，送至中央信息系統(tǒng)進(jìn)行有關(guān)數(shù)據(jù)處理。

【場景】

短距離射頻識(shí)別產(chǎn)品：

不怕油漬、灰塵污染等惡劣的環(huán)境

用在工廠的流水線上跟蹤物體

長距離射頻識(shí)別產(chǎn)品：

識(shí)別距離可達(dá)幾十米，多用于交通，如自動(dòng)收費(fèi)或識(shí)別車輛身份等。

3. 傳感器

傳感器是物聯(lián)網(wǎng)中獲得信息的主要設(shè)備，它利用各種機(jī)制把被測(cè)量的信號(hào)轉(zhuǎn)換為電信號(hào)，然后由相應(yīng)信號(hào)處理裝置進(jìn)行處理，并產(chǎn)生響應(yīng)動(dòng)作。常見的傳感器包括溫度、濕度、壓力、光電傳感器等。

可以說，傳感器是直接與被監(jiān)控對(duì)象接觸的部分，是數(shù)據(jù)采集的第一環(huán)。傳感器采集后的數(shù)據(jù)初步處理、存儲(chǔ)、傳輸主要通過RTU或DTU解決。DTU是主要是數(shù)據(jù)傳輸，而RTU是遠(yuǎn)程測(cè)控（數(shù)據(jù)傳輸+控制執(zhí)行）。

三、傳輸層

傳輸層就像是物聯(lián)網(wǎng)的血管，負(fù)責(zé)把感知層收集到的寶貴數(shù)據(jù)安全、迅速地“快遞”到應(yīng)用層。它的工作方式多樣，有點(diǎn)像我們寄送包裹，可以選擇不同的快遞服務(wù)。

1. 有網(wǎng)情況下的數(shù)據(jù)傳輸

當(dāng)大棚附近有網(wǎng)絡(luò)，比如Wi-Fi或者4G/5G信號(hào)滿格時(shí)，我們的“小管家”會(huì)通過這些網(wǎng)絡(luò)，直接把溫濕度數(shù)據(jù)打包成“信息包裹”，然后通過無線網(wǎng)絡(luò)這條“高速公路”發(fā)送給平臺(tái)。這個(gè)過程就像你用手機(jī)發(fā)了一條即時(shí)消息，快速且便捷。

2. 沒網(wǎng)情況下的數(shù)據(jù)傳輸

如果大棚位置偏遠(yuǎn)，網(wǎng)絡(luò)信號(hào)不好甚至沒有，怎么辦？這時(shí)候，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)展現(xiàn)出了它的靈活性。比如，使用GPRS或NB-IoT這樣的低功耗廣域網(wǎng)技術(shù)。這些技術(shù)特別適合偏遠(yuǎn)地區(qū)，就像是給“小管家”配備了一個(gè)“郵差鴿”，即使在信號(hào)微弱的地方也能慢慢飛到最近的基站，最終把數(shù)據(jù)送達(dá)目的地。雖然慢一些，但依然能確保數(shù)據(jù)不丟失。

四、存儲(chǔ)層

存儲(chǔ)層，作為物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)中不可或缺的一環(huán)，承載著數(shù)據(jù)保管與訪問的重要職責(zé)，確保了信息的安全性、可靠性和高效利用。

一旦數(shù)據(jù)成功到達(dá)平臺(tái)，就像是回到了“數(shù)據(jù)分析中心”。對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、分析，比如判斷溫濕度是否符合作物最佳生長條件。如果發(fā)現(xiàn)溫度過高，平臺(tái)可能會(huì)自動(dòng)發(fā)送指令給大棚內(nèi)的智能設(shè)備，開啟降溫系統(tǒng)，就像是給作物開空調(diào)一樣。這些數(shù)據(jù)還會(huì)被長期保存在云端的“數(shù)據(jù)倉庫”里，方便以后查閱和進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析。

1. 本地存儲(chǔ)

想象一下，家里的書柜就是本地存儲(chǔ)的一個(gè)簡單類比。在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中，本地存儲(chǔ)通常是通過內(nèi)置的閃存、硬盤或其他非易失性存儲(chǔ)介質(zhì)實(shí)現(xiàn)的。這種方式的優(yōu)勢(shì)在于數(shù)據(jù)訪問速度快，因?yàn)閿?shù)據(jù)就在“手邊”，不需要通過網(wǎng)絡(luò)傳輸。對(duì)于實(shí)時(shí)性要求高或者網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定的應(yīng)用場景特別友好。比如，智能攝像頭可能先將視頻錄像存儲(chǔ)在本地，之后再根據(jù)策略上傳到云端。但是，本地存儲(chǔ)空間有限，且存在物理損壞的風(fēng)險(xiǎn)，一旦設(shè)備出現(xiàn)問題，數(shù)據(jù)可能丟失。

2. 私有云存儲(chǔ)

私有云就像是企業(yè)自己擁有的專屬圖書館，所有藏書（數(shù)據(jù)）都是精心挑選并只對(duì)內(nèi)部成員開放的。企業(yè)通過搭建自己的服務(wù)器集群，創(chuàng)建一個(gè)隔離的、高度可控的存儲(chǔ)環(huán)境。這種方式給予了企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)絕對(duì)的控制權(quán)和安全性，適合那些對(duì)數(shù)據(jù)隱私和合規(guī)性有嚴(yán)格要求的行業(yè)，比如金融、醫(yī)療。私有云可以靈活擴(kuò)展存儲(chǔ)容量，支持大量物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)據(jù)匯聚和快速檢索，便于企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和業(yè)務(wù)優(yōu)化。

3. 公有云存儲(chǔ)

如果說私有云是專屬圖書館，那么公有云就像是全球最大的公共知識(shí)庫，任何人都可以通過網(wǎng)絡(luò)“借閱”其中的資源。公有云存儲(chǔ)由第三方云服務(wù)提供商（如阿里云、亞馬遜AWS、微軟Azure等）維護(hù)，為用戶提供幾乎無限的存儲(chǔ)空間。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)可以直接上傳至公有云，不僅減輕了企業(yè)自建存儲(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施的成本，而且享受到了云計(jì)算的彈性伸縮、高可用性等優(yōu)勢(shì)。公有云還提供了豐富的數(shù)據(jù)處理和分析工具，便于企業(yè)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等高級(jí)應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)對(duì)市場趨勢(shì)的預(yù)測(cè)和業(yè)務(wù)決策支持。

4. 城市云平臺(tái)

在智慧城市等大型應(yīng)用場景中，公有云存儲(chǔ)往往與城市云平臺(tái)緊密結(jié)合，形成數(shù)據(jù)共享和分析的中樞。城市中的各個(gè)物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點(diǎn)，如交通監(jiān)控、環(huán)境監(jiān)測(cè)、能源管理等，其數(shù)據(jù)統(tǒng)一匯聚至城市云，通過大數(shù)據(jù)分析和AI算法，可以有效提升城市管理效率，預(yù)測(cè)并解決城市發(fā)展中遇到的問題，比如交通擁堵、環(huán)境污染等，為居民創(chuàng)造更智能、更宜居的生活環(huán)境。

五、總結(jié)

已經(jīng)存儲(chǔ)后的數(shù)據(jù)，接下來的流程我們就相對(duì)熟悉了，開發(fā)人員調(diào)用對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)指標(biāo)，結(jié)合業(yè)務(wù)需求處理計(jì)算分析，結(jié)合前端開發(fā)，形成我們想要看到的應(yīng)用功能。

總結(jié)一下，在面對(duì)有物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的產(chǎn)品開發(fā)中，產(chǎn)品經(jīng)理需要關(guān)注哪些方面呢？

• 感知設(shè)備有哪些？感知監(jiān)測(cè)的數(shù)據(jù)是什么？傳輸頻率如何？是已安裝設(shè)備的對(duì)接？還是需要本公司安裝？
• 數(shù)據(jù)的傳輸協(xié)議是什么？
• 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在哪里？
• 傳輸?shù)臄?shù)據(jù)是否滿足業(yè)務(wù)要求？是否需要指標(biāo)計(jì)算，計(jì)算公式？轉(zhuǎn)換標(biāo)準(zhǔn)？

以上這些， 希望對(duì)你有用呀。

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