AI產(chǎn)品經(jīng)理肩負(fù)著發(fā)揮AI真正價(jià)值、避免AI能力被誤估的重任。本文將探討AI項(xiàng)目失敗的五大原因，并提出相應(yīng)建議，為AI項(xiàng)目的健康發(fā)展提供指導(dǎo)。

最近國內(nèi)外AI商業(yè)化正在如火如荼展開，涌進(jìn)AI賽道的投資人和創(chuàng)業(yè)者大幅提升，帶來大量的AI人才需求，打開招聘軟件，不難發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品經(jīng)理的招聘中多了許多AI產(chǎn)品經(jīng)理的崗位。

然而據(jù)評估，大約8成的AI項(xiàng)目最終以失敗告終，這個(gè)比例大大超過了一般的軟件項(xiàng)目。

發(fā)揮AI真正的價(jià)值，讓AI成為改善我們生活的生產(chǎn)力，避免AI的能力被錯(cuò)估，是AI產(chǎn)品經(jīng)理的一項(xiàng)重要職責(zé)。

一、AI項(xiàng)目失敗的5個(gè)主要原因

1. 老板們不清楚用AI的能力去解決什么問題，不明確用AI的能力去帶來什么價(jià)值。
2. AI模型投喂的關(guān)鍵業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量不夠。
3. 跟風(fēng)使用前沿技術(shù)而不是專注滿足實(shí)際用戶的需求。
4. 項(xiàng)目本身信息化水平低，給到投喂AI模型的數(shù)據(jù)不全面，訓(xùn)練不出成熟的AI模型。
5. AI項(xiàng)目需要解決的問題，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了當(dāng)前AI技術(shù)的能力。

二、避免AI項(xiàng)目失敗的建議

1. AI項(xiàng)目負(fù)責(zé)人需要確保參與的技術(shù)人員弄懂了項(xiàng)目目標(biāo)與主要功能，技術(shù)人員不知道不清楚AI項(xiàng)目的目標(biāo)和目的是AI項(xiàng)目失敗最常見的原因。
2. 選擇解決長期性的痛點(diǎn)問題作為AI項(xiàng)目的目標(biāo)。AI項(xiàng)目需要慢慢打磨，項(xiàng)目負(fù)責(zé)人要清楚AI項(xiàng)目起碼是半年的一個(gè)時(shí)間周期。
3. AI項(xiàng)目負(fù)責(zé)人要需求導(dǎo)向而不是技術(shù)導(dǎo)向。AI項(xiàng)目的成功是靠專注于解決問題，而不是炫“技”。
4. 提升信息化水平，增加數(shù)據(jù)采集能力。足夠的數(shù)據(jù)量是訓(xùn)練好AI模型的前提條件。
5. AI項(xiàng)目負(fù)責(zé)人需要知道AI能力的邊界。在考慮潛在的人工智能項(xiàng)目時(shí)，需要讓技術(shù)參與進(jìn)來，以評估項(xiàng)目的可行性。