指標(biāo)是一個(gè)令人又愛,但又恨的分析粒度!
在數(shù)據(jù)分析的世界中,指標(biāo)扮演著至關(guān)重要的角色,它們將業(yè)務(wù)目標(biāo)量化,為決策提供依據(jù)。但指標(biāo)體系的構(gòu)建并非易事,它需要在復(fù)雜性與實(shí)用性之間找到平衡。本文深入探討了如何避免在構(gòu)建數(shù)據(jù)指標(biāo)體系時(shí)走入誤區(qū),強(qiáng)調(diào)了識(shí)別核心指標(biāo)的重要性,并提供了實(shí)用的策略,以確保數(shù)據(jù)分析工作能夠真正助力業(yè)務(wù)發(fā)展。
指標(biāo)在數(shù)據(jù)分析里是一個(gè)很重要的分析粒度,可以說是是里面最細(xì)的一個(gè)粒度了,再下去就是具體的數(shù)據(jù)明細(xì)了。
現(xiàn)在好像掀起了一股搭建數(shù)據(jù)指標(biāo)體系的風(fēng),網(wǎng)上一搜全是各種教你如何搭建數(shù)據(jù)分析指標(biāo)體系,比如OSM,比如AARRR,看似很有用,其實(shí)用處也不大。
此前,很多人很崇尚北極星指標(biāo),這些方法、策略在建立單一業(yè)務(wù)內(nèi)容比較靠譜,因?yàn)槟莻€(gè)時(shí)候牽涉的業(yè)務(wù)內(nèi)容很窄,這樣把這些方法直接套上去就會(huì)讓你思路更加清晰。但是一旦你站在企業(yè)級(jí)要建立指標(biāo),那個(gè)時(shí)候你需要考慮各個(gè)業(yè)務(wù)模塊,平衡各個(gè)業(yè)務(wù)部門的分析需求,以及數(shù)據(jù)應(yīng)用的目標(biāo),那么這些策略就會(huì)讓你秒回原點(diǎn),因?yàn)檫@些最終也是零碎的,強(qiáng)制拼一起并不能稱之有效的數(shù)據(jù)分析體系。
我個(gè)人覺得當(dāng)前很多人把事情做得越來越復(fù)雜,企業(yè)有數(shù)據(jù),目標(biāo)是應(yīng)用,然后大家就把這個(gè)過程越拆越復(fù)雜,比如中臺(tái)、治理、數(shù)據(jù)分析、指標(biāo)分析,各種五花八門的數(shù)據(jù)產(chǎn)品,琳瑯滿目,最終企業(yè)就是不停搞信息化項(xiàng)目,數(shù)字化項(xiàng)目,貌似最終的目標(biāo)也沒實(shí)現(xiàn)。
數(shù)據(jù)指標(biāo)這件事也是,很多指標(biāo)產(chǎn)品從底層數(shù)據(jù)治理開始講,時(shí)不時(shí)市場上就會(huì)拋出一個(gè)新概念,然后指標(biāo)產(chǎn)品說很簡單,其實(shí)也不是很簡單,這些繁復(fù)的工作讓大家在數(shù)字化應(yīng)用這條路上越陷越深,一個(gè)工作流拆的非常復(fù)雜,但是停下來仔細(xì)想,這些指標(biāo)是否真的解決了什么問題嗎?與所投入和所付出的工作是否成正比?我覺得企業(yè)的管理者可以在這個(gè)問題做更深的思考。
當(dāng)然我并不是說指標(biāo)不用,指標(biāo)是報(bào)表很重要的組成部分,也是分析的一個(gè)最細(xì)粒度,我沒有說指標(biāo)不需要用,我上方表達(dá)的是在指標(biāo)這件事上并不需要想得以及做得有多復(fù)雜。
我們更需要關(guān)注的是哪些是真正的核心指標(biāo)?哪些是可以促進(jìn)你優(yōu)化業(yè)務(wù)的指標(biāo)?哪些是管理監(jiān)控要看的指標(biāo)?等等等
把這些問題梳理清楚了,并非必要一定要往各種構(gòu)建模型靠,各種指標(biāo)體系靠,模型與指標(biāo)體系都只是一個(gè)過程工作,只要你把目標(biāo)實(shí)現(xiàn)了,所有的過程工作就會(huì)變得合理,哪怕你并不使用各種模型,各種體系。
所以指標(biāo)令人愛的主要原因在于我們?cè)跀?shù)據(jù)分析過程中不得不使用它,在目標(biāo)管理中也必須使用它,比如銷售額,我們對(duì)它要進(jìn)行非常精細(xì)化的分析,年度,閱讀,周,有的企業(yè)甚至到天都會(huì)對(duì)它做一個(gè)目標(biāo)達(dá)成,所以指標(biāo)肯定是一種有效的分析以及管控手段。
它幫我們對(duì)于抽象的目標(biāo)以及業(yè)務(wù)狀況實(shí)現(xiàn)了更具象的量化表達(dá),我們也可以從這些被量化后的結(jié)果中發(fā)現(xiàn)問題,促使我們做一些業(yè)務(wù)動(dòng)作來改善這樣的量化結(jié)果,所以必須要做指標(biāo),一定要有,我們無法放棄它。
為什么又覺得它也有令人討厭的時(shí)候,很多時(shí)候我們不會(huì)單一聚焦在某個(gè)指標(biāo)的分析,正常的思維我們會(huì)同時(shí)看很多指標(biāo),然后你就會(huì)發(fā)現(xiàn)這些指標(biāo)會(huì)擾亂你很多的決策思緒,有時(shí)候會(huì)造成你決策混亂,因?yàn)楹芏嘀笜?biāo)是此消彼長的,也有很多的指標(biāo)是同時(shí)向上或者向下的,此時(shí)你會(huì)花大量的精神力氣去做所謂的指標(biāo)體系,來對(duì)指標(biāo)進(jìn)行分級(jí)。
但是等過段時(shí)間,又產(chǎn)生了另外的業(yè)務(wù)問題,你可能會(huì)發(fā)現(xiàn)你按照原有的問題構(gòu)建的指標(biāo)體系或者分級(jí)體系可能并不合適,一旦這種事情發(fā)生,那么也就意味當(dāng)你面臨不同的業(yè)務(wù)問題的時(shí)候,你可能都會(huì)面臨要調(diào)整要更改,最后你可能就放棄原先建立的體系了。
還有各業(yè)務(wù)部門有自己的分析視角,很難在統(tǒng)一體系里進(jìn)行需求分析,此時(shí)你會(huì)發(fā)現(xiàn)不同的業(yè)務(wù)部門指標(biāo)也會(huì)各種矛盾沖突,你無法讓其它部門聽你的,那么此時(shí)很多IT部門就會(huì)跳出來把這個(gè)項(xiàng)目做了,然后就會(huì)發(fā)現(xiàn)IT部門做的指標(biāo)項(xiàng)目更沒人用了,這個(gè)比如BI項(xiàng)目也是常有的事,很多時(shí)候這種矛盾是難以消除的。
情況還有很多,但是這些情況,很多人并不一定能想到,多數(shù)人還是比較理想化,我們要構(gòu)建一套企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)指標(biāo)分析體系,當(dāng)然這也是市場主流,不能說不對(duì),但是我也不會(huì)說非常正確,但是很多指標(biāo)體系可能只是指標(biāo)列表的拼湊,不見得就是指標(biāo)體系,我覺得這項(xiàng)工作說簡單很簡單,但是說復(fù)雜是因?yàn)槠鋵?shí)多數(shù)人并沒有實(shí)現(xiàn)指標(biāo)分析體系。
因?yàn)椴皇前阎笜?biāo)列出來,列出很多出來,它就成了體系。
本文由人人都是產(chǎn)品經(jīng)理作者【風(fēng)姑娘的數(shù)字視角】,微信公眾號(hào):【風(fēng)姑娘的數(shù)字視角】,原創(chuàng)/授權(quán) 發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理,未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載。
題圖來自Unsplash,基于 CC0 協(xié)議。
- 目前還沒評(píng)論,等你發(fā)揮!