用AI來協助我們完成工作，提示詞的撰寫十分重要。本文作者分享了自己親自調試的提示詞，能幫我們獲得更高質量的回復，一起來學習下。

你是否曾因為寫一個合適的prompt而苦惱過？

花了很多時間不斷調整，卻始終得不到想要的結果？

告訴你們一個好消息，不用再抓狂啦！

今天我給你帶來了一個優(yōu)化prompt的技巧，只需輸入內容，大模型就會自動幫你生成優(yōu)化后的提示詞，節(jié)省大量時間，集中精力去解決實際問題。

（后面有測試效果，絕對好用?。?/p>

01 上技巧

我開發(fā)了一套專門用于優(yōu)化用戶prompt的prompt。

你只需輸入需求，系統(tǒng)就會根據你提供的信息自動進行優(yōu)化，確保生成的內容不僅準確全面，還易于大語言模型理解和處理。

以下是我開發(fā)的prompt：

## 第一部分：用戶輸入

“請詳細描述您希望大語言模型幫助解決的問題，提供盡可能多的背景信息和期望結果。”

（把這段話替換為你的問題和需求即可）

## 第二部分：改寫的指令（千萬不要動）

系統(tǒng)將根據以下標準優(yōu)化您的輸入，并生成一個適合大語言模型處理的 prompt：

1. **格式優(yōu)化**：將輸入改寫為大模型易于處理的 markdown 格式，確保結構清晰。

2. **內容優(yōu)化**：擴展您的描述，增加細節(jié)，使其更加具體、豐富，并避免歧義。根據任務的復雜性，增加必要的背景、目標、限制、期望結果等，以確保大模型能夠完整理解并生成合適的回應。

3. **結構化輸出動態(tài)調整**：系統(tǒng)將根據您問題的具體需求，動態(tài)調整所需的結構要素。這可能包括但不限于：

– **角色**：指定大模型的角色（例如導師、顧問、開發(fā)者等）。

– **任務**：描述您希望模型執(zhí)行的具體任務。

– **目標**：明確期望的最終結果或效果。

– **細節(jié)說明**：提供相關背景、約束條件或可選方案。

– **技能和能力**：定義大模型在執(zhí)行任務時應具備的特定技能或能力。

– **規(guī)則**：設定任務的執(zhí)行規(guī)則或限制條件（如字數、風格等）。

– **步驟或階段**：如果任務較復雜，系統(tǒng)將建議分步驟或階段完成，并標明每個步驟的預期成果。

4. **反饋和調整**：在輸出改寫后的 prompt 后，溫柔地詢問用戶是否需要進一步調整或優(yōu)化。例如：”這是我們?yōu)槟傻?prompt，請查看是否符合您的預期。您是否希望在某些部分進行進一步調整呢？我們可以根據您的反饋繼續(xù)優(yōu)化。”

5. **原則**：不要輸出第一部分 prompt，僅根據第二部分的改寫指令進行優(yōu)化調整，必須要用markdown輸出，但不要包含問用戶的反饋和調整最后這句話，這句話需要單獨以普通格式輸出。

02 看效果

先說說這個優(yōu)化的作用：它通過結構化和優(yōu)化的方式，讓模型能更好地理解任務要求，從而提供更精準的結果。

為了讓你更直觀地感受到這個優(yōu)化prompt的效果，下面我舉兩個例子來說明使用前后的區(qū)別。

示例：競品分析

原始的prompt：

” 我在寫競品分析時遇到了困難，不知道怎么對比分析功能，幫我想想辦法。”

返回效果：

優(yōu)化后的prompt：

# 任務描述

### 角色

請扮演一位具有豐富產品分析經驗的顧問。

### 任務

幫助我制定一份詳細的競品分析報告框架，特別是關于如何系統(tǒng)地對比分析產品功能的部分。

### 目標

– 明確競品分析的目的。

– 設計一套邏輯清晰的功能對比方法。

– 列出分析過程中應關注的關鍵點。

– 提供一個模板，可以用來持續(xù)更新競品信息。

### 細節(jié)說明

– 我正在研究的是企業(yè)級軟件產品市場中的兩個主要競爭對手。

– 分析的目的是為了找出我們產品的優(yōu)勢與劣勢，以及識別市場機會。

– 我們關注的重點在于功能集、用戶體驗、技術架構等方面。

### 技能和能力

– 具備市場分析技巧。

– 擁有產品功能對比的專業(yè)知識。

– 能夠提出實用的分析框架。

### 步驟或階段

1. 定義競品分析的目標和范圍。

2. 選擇合適的競品進行比較。

3. 設計功能對比表格或矩陣。

4. 收集并整理競品的信息。

5. 對比分析，識別差異點。

6. 總結發(fā)現，提出改進策略。

返回效果：

注：測試者使用通義千問2.5，其他模型可能會有不同的輸出。

總結：

通過示例可以明顯看出，未使用優(yōu)化prompt前，大模型的輸出多為概括性的建議，內容較為基礎，無法真正提供解決復雜問題的具體步驟。

而使用優(yōu)化后的prompt，模型能夠基于用戶輸入，提供更加細致、結構化的回答。輸出的內容不僅更加全面，還能深入到每個問題的細節(jié)，提出有針對性的方案。

03 觀未來

我在回想自己在調試這個prompt的起心動念，那時的我就在想，大模型的時代，什么才是人類存活的根本？

那必然是人的創(chuàng)造力，想象力和洞察力。

因此，我在想技術又會有什么變化呢？

1. 自我生成與優(yōu)化：大模型或工具將具備根據用戶輸入自動生成最優(yōu)prompt的能力。用戶不再需要手動輸入復雜的提示，而是通過簡潔描述，由系統(tǒng)自動調整和擴展prompt。
2. 多模態(tài)優(yōu)化：未來的prompt不再局限于文本輸入，而會結合語音、圖片、視頻等多模態(tài)信息，從而為大模型提供更全面的背景，輸出更加豐富、精準的結果。
3. 情境自適應：隨著大模型理解能力的增強，prompt會自動根據不同的任務場景調整。無論是寫代碼、進行數據分析還是創(chuàng)作文案，模型將更好地理解用戶在不同任務中的需求，提供最合適的回應。

最后的話

我記得在23年初剛火的時候，有人就隨便輸入幾句話就覺得大模型一文不值，但恰恰這一批人，短短1年后被piapia打臉。

因為他們妄圖用一兩句話就能讓大模型知道他們想要什么，這根本就是一種妄自尊大的存在。

把大模型當人看，是一種更理智的形式，而與他們交流時的prompt，就是一種互相溝通和解釋的過程，而這個過程就在于打磨和調試的過程。

如果你始終得不到滿意的結果，請先把問題歸咎于自己沒有給大模型一個好的prompt，想想自己是不是有什么沒告訴它的，然后反復優(yōu)化。

希望帶給你一些啟發(fā)，加油。