產(chǎn)品經(jīng)理要懂的費(fèi)米估算法

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產(chǎn)品經(jīng)理需掌握費(fèi)米估算法,這是一種在數(shù)據(jù)有限情況下快速估算問題的方法。費(fèi)米估算法通過將復(fù)雜問題拆解成多個(gè)簡(jiǎn)單子問題,并結(jié)合常識(shí)和合理假設(shè),得出大致答案。對(duì)于產(chǎn)品經(jīng)理而言,掌握費(fèi)米估算法有助于快速評(píng)估市場(chǎng)潛力、用戶規(guī)模等關(guān)鍵指標(biāo),輔助決策制定。同時(shí),費(fèi)米估算法也鍛煉了產(chǎn)品經(jīng)理的邏輯推理和問題解決能力,是提升工作效率和決策質(zhì)量的重要工具。

記得在14-15年出來外面面試產(chǎn)品經(jīng)理崗位的時(shí)候,那陣子恰好是產(chǎn)品經(jīng)理最火的時(shí)候,很多騰訊阿里的產(chǎn)品經(jīng)理跑出來自己創(chuàng)業(yè)做小老板,很喜歡問一個(gè)面試者一個(gè)問題:數(shù)一數(shù)整個(gè)大廈墻上有幾塊磚,怎么給100層的大樓設(shè)計(jì)電梯按鍵?

我記得當(dāng)時(shí)答得還可以,這里面考驗(yàn)的是我們對(duì)費(fèi)米估算法的理解。

一、什么是費(fèi)米估算法?

費(fèi)米估算法,指的是對(duì)于未知的答案,通過拆解成這個(gè)關(guān)聯(lián)的因子,而且因子是相對(duì)可知的。如果因子不可知,那就繼續(xù)拆到可知為止,拆解到我們常識(shí)可以理解的程度,這樣結(jié)果值也基本上可以得出。

舉個(gè)例子,我們要估算一座大廈有幾塊玻璃,我們可以拆解成大廈的層數(shù),乘以每層的玻璃數(shù),基本上就可以算出一個(gè)大概的值出來。

這就是簡(jiǎn)單的把一個(gè)未知的值,拆成了幾個(gè)相對(duì)可知的數(shù)值,然后再進(jìn)行簡(jiǎn)單的加減乘除。

再一個(gè)例子,估算深圳的小學(xué)生有多少人。

首先,深圳總?cè)丝诩s2000萬,其中有家庭的大概有600萬戶,其中有孩子的估算50%,大部分都是一胎,那大概有300萬個(gè)孩子,孩子可能處于學(xué)齡前、幼兒園、小學(xué)、初中、高中、大學(xué),深圳屬于年輕的城市,大部分的孩子可能主要集中在學(xué)齡前、幼兒園、小學(xué),所以估算小學(xué)生占比大概20%-30%,算出來的小學(xué)生大概60萬-90萬。

這就是將一個(gè)未知數(shù),拆解成各個(gè)已知數(shù)過程,其中有些已知數(shù)可以通過百度等途徑進(jìn)行查找。

二、拆解難道就沒有誤差嗎

因?yàn)槲覀儗⒁粋€(gè)未知的答案,拆解成了幾個(gè)一次的因子。而這些因子也是有誤差的,誤差有大有小,來回就抵消了一部分的誤差。

當(dāng)然也有可能各個(gè)已知的因子都估算偏大,或者估算偏小,那將整體的誤差也會(huì)比較大。

這可以通過多次估算或者因子再持續(xù)拆解來提高估算的精準(zhǔn)度。

本文由人人都是產(chǎn)品經(jīng)理作者【蔡錦?!浚⑿殴娞?hào):【錦海說】,原創(chuàng)/授權(quán) 發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理,未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載。

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