在信息泛濫的時代，B端客戶在尋找專業(yè)軟件和解決方案時，常常面臨廣告泛濫、信息相關(guān)度低和搜索結(jié)果不準確的挑戰(zhàn)。這篇文章將帶你了解AI搜索引擎如何通過其先進的檢索和篩選機制，為B端市場帶來革命性的變化。

就在今天，ChatGPT新增搜索功能，增加了實時信息的聯(lián)網(wǎng)功能，大家在使用Chatgpt時，也可以通過網(wǎng)絡資源鏈接快速、及時地獲取答案了。

相較于以往關(guān)鍵詞搜索來說，搜索正在從簡單的信息搜索工具轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄苌a(chǎn)工具，從信息獲取工具升級成了信息獲取、生成、處理的一站式AI服務平臺。作為一個To B領域的從業(yè)者，我認為AI搜索可能會顛覆B端客戶以往的信息獲取方式。

在使用傳統(tǒng)搜索引擎時，存在著廣告多、相關(guān)度低、搜索結(jié)果不準確的問題，而 AI 搜索的檢索、篩選機制能夠較好地解決上述問題。

對有軟件選型需求的B端客戶來說，看到AI搜索引擎的逐漸發(fā)展成熟，都得喊一句：太好了是AI搜索引擎，我們有救了！

我們通過一個搜索樣例來看一下AI搜索引流相較于傳統(tǒng)搜索引擎的差異：

假設現(xiàn)在我們是一個在為客戶管理軟件選型苦惱的客戶，面對市面上那么多的客戶關(guān)系管理軟件，手足無措。首先我們通過傳統(tǒng)的搜索引擎獲取信息，首頁排名靠前的4~5條都是投放的廣告結(jié)果，后面主要是各家廠商的SEO相關(guān)的內(nèi)容。

廠商的SEO內(nèi)容布局基本都是帶有很強引導性的內(nèi)容，對于一個對客戶關(guān)系管理軟件了解不多的B端客戶來說，最終還要會把用戶引向產(chǎn)品官網(wǎng)。

那么AI搜索是什么樣的呢？

隨著以 OpenAI 的 GPT 為代表的生成式大語言模型興起，對話式 AI 與搜索引擎碰撞融合，催生了一系列以AI 技 術(shù)為核心的顛覆式新產(chǎn)品、新應用。比如SeaechGPT、Perplexity等。用戶通過關(guān)鍵詞的輸入，讓AI來抓取匯總相關(guān)內(nèi)容并給出答案。

當然，如果你想要獲取更加準確、更加專業(yè)的答案，對于用戶的提問能力會有一定的門檻。

相較于傳統(tǒng)的搜索引擎，AI搜索使用 AI 對搜索的網(wǎng)址進行總結(jié)，可以通過反復提問不斷精確搜索結(jié)果，并以長文加索引的形式直接給出問題答案，同時提供來源參考。

這種將用戶而非廣告商放在核心位置的產(chǎn)品理念，也許是未來搜索引擎的正確發(fā)展方向。

現(xiàn)在，搜索引擎對于用戶的吸引力已經(jīng)不在于簡單地獲取信息，而是在于優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的滋養(yǎng)。

傳統(tǒng)搜索的使用路徑基本是受用戶自身需求驅(qū)動，通過關(guān)鍵詞搜索找到一系列相關(guān)的網(wǎng)站鏈接。用戶需要逐個點開鏈接，花費大量時間、精力進行瀏覽、梳理，才有機會從龐大的信息流中獲取需要想要的搜索結(jié)果。

而在AI 搜索時代，用戶更多是將搜索引擎作為一個可對話的工具，希望它能更“懂”自己，用盡可能少的用戶側(cè)操作來換取盡可能優(yōu)質(zhì)的搜索結(jié)果。

另外，一些垂類內(nèi)容平臺在AI 搜索賽道具備優(yōu)勢。類似小紅書、知乎這樣偏私域的社區(qū)平臺，擁有大量獨有的專業(yè)領域內(nèi)容和用戶生成內(nèi)容，這些內(nèi)容不僅可以作為 AI 搜索的語料，還可以有效縮短用戶獲取優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的路徑，提升搜索效率。

未來，對于B端業(yè)務的內(nèi)容運營來說，如何生成更多優(yōu)質(zhì)內(nèi)容并AI抓取并整理呈現(xiàn)在用戶面前，是需要思考的一個問題。