在AI技術(shù)迅猛發(fā)展的今天，越來越多的人希望轉(zhuǎn)行成為AI產(chǎn)品經(jīng)理。然而，市場對AI產(chǎn)品經(jīng)理的需求究竟是怎樣的？本文將詳細探討AI公司的分類、如何確定轉(zhuǎn)行目標，以及市場對AI產(chǎn)品經(jīng)理的具體需求。

今天要解決的核心問題是：市場對AI產(chǎn)品經(jīng)理的需求究竟是怎樣的？

01 AI公司的分類

在昨天的文章中，我們說過，當前市面上有4500家AI公司。如何從4500家公司選擇合適的進行求職準備，是個復雜的問題。好在，市面上有一些榜單，比如福布斯發(fā)布的榜單，賽迪發(fā)布的榜單。

但是，這些榜單很完美嗎？

不是。

這些榜單上的公司幾乎都是大廠或者創(chuàng)業(yè)公司，沒有垂直行業(yè)的公司。比如，教育行業(yè)的猿輔導也有招AI產(chǎn)品經(jīng)理，新能源汽車行業(yè)的蔚來也在招AI產(chǎn)品經(jīng)理。

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如果我們把目標鎖定在這些榜單上，無疑會錯失很多機會。

為此，如刀重新對市面上的AI公司進行了梳理?？傮w而言，市面上的AI公司分為三類。

1. 大廠。比如字節(jié)，騰訊，阿里，百度等。
2. 創(chuàng)業(yè)公司。比如百川、零一、MiniMax等。
3. 垂直行業(yè)。比如蔚來、猿輔導等。

這樣一來，可選的公司就多了。如果你本來就在一個垂直行業(yè)，現(xiàn)在想轉(zhuǎn)行AI產(chǎn)品經(jīng)理，那么最絲滑的轉(zhuǎn)行方式就是進入同行業(yè)一家搞AI的公司。而如果你既想轉(zhuǎn)行AI產(chǎn)品經(jīng)理，又想換個行業(yè)，那么壓力比較大，但大廠、創(chuàng)業(yè)公司、垂直行業(yè)公司都可以試一試。

02 如何確定轉(zhuǎn)行目標

這是個既系統(tǒng)又復雜的問題，也是如刀最近一直在思考的問題。

在AI這個行業(yè)（準確地說，AI不是一個行業(yè)，只是一個工具，暫且這么稱呼吧），有基礎(chǔ)層、模型層、應(yīng)用層，共三層，如下圖。

每一層都有很多公司，每個公司屬于不同的行業(yè)，且同時在做多種業(yè)務(wù)，每種業(yè)務(wù)可能涉及到不同的技術(shù)。

所以，對于一個想轉(zhuǎn)行AI產(chǎn)品經(jīng)理的人來講，只有一個是確定的，那就是崗位，剩下的都需要做選擇：

• 我該去哪個行業(yè)？汽車、音樂、醫(yī)療、教育…?
• 我該選擇哪家公司？字節(jié)、阿里、美團…?
• 我該選擇哪種業(yè)務(wù)？商業(yè)化、低代碼…?
• 我該選擇從哪一層切入？基礎(chǔ)層、模型層、應(yīng)用層？
• 我該側(cè)重哪種技術(shù)？語音、視頻、圖像…?

至于該如何選擇，可以套用做職業(yè)規(guī)劃時的選擇標準：需求、能力、興趣。即，選擇市場需求大的，自己有能力做的，自己感興趣的。

每個人情況不同，可以在該標準之上增刪并細化，形成自己的選擇標準。

03 市場對AI產(chǎn)品經(jīng)理的需求

由于這塊還沒有梳理完，所以如刀僅對自己看過的JD做個總結(jié)。

從JD上看，市場對AI產(chǎn)品經(jīng)理的需求包括：

• 理解AI技術(shù)。不同的產(chǎn)品，要求有不同的AI技術(shù)理解深度。如果做應(yīng)用層，那么需要理解AI技術(shù)原理，知道AI技術(shù)的能力邊界。但如果做得更深，比如做模型層，那么可能涉及到理解算法。
• 產(chǎn)品能力。包括產(chǎn)品規(guī)劃、調(diào)研、需求分析、PRD撰寫、數(shù)據(jù)分析等，跟非AI的產(chǎn)品經(jīng)理能力要求一致。

匯報完畢。明天，應(yīng)該能梳理完市場對AI產(chǎn)品經(jīng)理的需求，到時候再做詳細匯報。