AI時(shí)代,知乎翻身的機(jī)會(huì)可能到了

0 評(píng)論 138 瀏覽 1 收藏 14 分鐘
🔗 产品经理的不可取代的价值是能够准确发现和满足用户需求,把需求转化为产品,并协调资源推动产品落地,创造商业价值。

在互聯(lián)網(wǎng)的江湖里,知乎一直像是那個(gè)“掃地僧”,低調(diào)但藏著深厚的內(nèi)功。過去,它被很多人質(zhì)疑商業(yè)化能力弱,甚至被認(rèn)為“不賺錢”。但最近,知乎突然宣布實(shí)現(xiàn)了盈利,而且在AI時(shí)代似乎找到了自己的“翻身”機(jī)會(huì)!這篇文章就像是一場(chǎng)“知乎的逆襲之旅”,帶你看看知乎如何憑借高質(zhì)量的專業(yè)內(nèi)容和AI技術(shù),悄悄地改變了整個(gè)內(nèi)容生態(tài)的格局,甚至可能成為未來商業(yè)化的“新寵兒”。

有兩個(gè)社交媒體平臺(tái),我平時(shí)很少發(fā)言,但是經(jīng)常刷:一個(gè)是最近很火的小紅書,另一個(gè)就是知乎。在知乎,我最??吹钠奉愂俏氖奉?,其次是體育類和語言類(因?yàn)樽罱趯W(xué)日語);過去兩年,AI大模型剛剛熱起來的時(shí)候,我還在知乎讀過不少文獻(xiàn)綜述,從而實(shí)現(xiàn)了對(duì)大模型技術(shù)的“脫盲”。因?yàn)槲移骄吭乱资畟€(gè)小時(shí)的知乎,所以對(duì)這個(gè)平臺(tái)算是相當(dāng)熟悉了,有一定的發(fā)言權(quán)。

知乎當(dāng)然存在很多局限性——凡是內(nèi)容平臺(tái),就有它的局限性。然而,知乎的不可替代性更加明顯,那就是高質(zhì)量的專業(yè)內(nèi)容。我認(rèn)為整個(gè)中文互聯(lián)網(wǎng)只有兩個(gè)真正的專業(yè)性內(nèi)容平臺(tái):微信公眾號(hào)和知乎。知乎上的內(nèi)容,當(dāng)然不全是“專業(yè)內(nèi)容”;但是在專業(yè)內(nèi)容的豐富程度和深度上,迄今仍然很少有內(nèi)容平臺(tái)可以與它相提并論。

有些人認(rèn)為,隨著社區(qū)規(guī)模不斷擴(kuò)大,知乎已經(jīng)失去了當(dāng)初的“專業(yè)壁壘”,變成了一個(gè)與其他平臺(tái)別無二致的普通平臺(tái)。果真如此嗎?我們不妨看看兩個(gè)最近的案例:今年年初,知乎成為了DeepSeek的獨(dú)家中文內(nèi)容平臺(tái),第一時(shí)間發(fā)布了其開源模型的技術(shù)詳情和成本效益分析,從而成為了市場(chǎng)“有效信息”的一個(gè)重要源頭。最近幾天,中國(guó)圍棋界的宗師級(jí)人物馬曉春開通了知乎,不但發(fā)表了大量關(guān)于其圍棋生涯的分享,還對(duì)當(dāng)前的世界圍棋大勢(shì)進(jìn)行了點(diǎn)評(píng)。這些例子充分證明,知乎仍然具備著頭部專業(yè)內(nèi)容領(lǐng)域的深厚壁壘。

除了上述頭部?jī)?nèi)容之外,在更廣泛的專業(yè)賽道上,知乎還保留著強(qiáng)烈的UGC色彩:大量專業(yè)用戶僅僅出于興趣而不是商業(yè)目的,在知乎持續(xù)創(chuàng)作和分享內(nèi)容。就拿我最常刷的文史類內(nèi)容來說,絕大部分創(chuàng)作者都是“為愛發(fā)電”,其中一部分人甚至已經(jīng)堅(jiān)持了十幾年,從知乎早期持續(xù)輸出至今!在我的印象中,這樣的UGC氛圍目前只有知乎、小紅書等少數(shù)社區(qū)還存在了。有人認(rèn)為,這說明了知乎的商業(yè)發(fā)展程度不夠,有待提高;但這恰恰是包括我在內(nèi)的大批用戶留在知乎、樂意從知乎吸取內(nèi)容的重要原因。

長(zhǎng)期以來,資本市場(chǎng)一直認(rèn)為:內(nèi)容公司賺錢難,專業(yè)化的內(nèi)容平臺(tái)賺錢尤其難。在歷史上,知乎幾乎一直處于虧損狀態(tài),似乎在某種意義上證明了上述觀點(diǎn)。這個(gè)季度的情況則發(fā)生了很大變化,知乎首次實(shí)現(xiàn)了GAAP和Non-GAAP層面的雙重盈利。這固然得益于降本增效,知乎的各項(xiàng)成本費(fèi)用均被明顯控制住了。然而,仔細(xì)研究財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),就會(huì)發(fā)現(xiàn)情況不止這么簡(jiǎn)單:

在銷售及市場(chǎng)費(fèi)用大幅降低的前提下,全年付費(fèi)用戶仍然實(shí)現(xiàn)了增長(zhǎng),體現(xiàn)了大批知乎用戶已經(jīng)養(yǎng)成了付費(fèi)習(xí)慣,而且付費(fèi)黏性較高。

2024年,知乎內(nèi)容創(chuàng)作者同比增長(zhǎng)了8.9%,獲得收入的內(nèi)容創(chuàng)作者增長(zhǎng)了20%;累計(jì)內(nèi)容條數(shù)增長(zhǎng)了12.9%。這說明削減成本費(fèi)用沒有影響知乎用戶的創(chuàng)作熱情,知乎內(nèi)容生態(tài)具備韌性和生命力。

相比起短期財(cái)務(wù)數(shù)字,我更關(guān)心的是AI技術(shù)普及帶來的長(zhǎng)期機(jī)會(huì)。自從ChatGPT橫空出世以來,市面上一直有一種似是而非的觀點(diǎn):生成式AI的普及就意味著“內(nèi)容”的末日,無論內(nèi)容創(chuàng)作者還是內(nèi)容平臺(tái),其價(jià)值都會(huì)下降,因?yàn)锳I能夠更高效地產(chǎn)出和傳播內(nèi)容。作為一個(gè)ChatGPT和DeepSeek的雙料重度用戶,我越是深入使用AI,就越能深刻地認(rèn)識(shí)到上述觀點(diǎn)的荒謬性!生成式AI的革命性意義,并不在于“取代內(nèi)容創(chuàng)作者”;恰恰相反,這場(chǎng)技術(shù)革命的結(jié)果,將把高質(zhì)量?jī)?nèi)容平臺(tái)的意義和價(jià)值,提升到前所未有的高度。

最近一個(gè)多月,在我的朋友圈,大家感慨最多的話題是“大模型幻覺”:接入劣質(zhì)信息的大模型,會(huì)以前所未有的速度制造垃圾,用“幻覺”污染整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)。只有“大模型+優(yōu)質(zhì)信息”,才能促進(jìn)生產(chǎn)力、拓寬人類的知識(shí)邊界;“大模型+劣質(zhì)信息”起到的則是反向作用。與此同時(shí),出于對(duì)“大模型幻覺”的警惕,一般用戶越來越注重以專業(yè)、可信的信息驗(yàn)證大模型結(jié)論。其結(jié)果就是,誰掌握了最可靠的信息,誰才能最大限度地利用生成式AI的技術(shù)成果。最近幾個(gè)季度,知乎強(qiáng)調(diào)建設(shè)“以信任為中心的社區(qū)生態(tài)”,這無疑就是知乎在生成式AI時(shí)代的自我定位!

自從今年2月中旬以來,騰訊元寶風(fēng)光無限,其核心原因就是把微信公眾號(hào)的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容接入了DeepSeek,這對(duì)于財(cái)經(jīng)、科技等專業(yè)性較強(qiáng)的垂類而言尤其重要。其實(shí),知乎旗下的AI搜索產(chǎn)品“知乎直答”,早在2月11日就接入了DeepSeek V3/R1,比元寶還要早兩天。所有的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)都在爭(zhēng)相接入DeepSeek,但是知乎的“專業(yè)+垂類/長(zhǎng)尾”內(nèi)容生態(tài),形成了難以替代的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),或許在整個(gè)中文互聯(lián)網(wǎng)也僅有微信生態(tài)能與其相提并論。例如,就在昨天,河北廊坊發(fā)生4.2級(jí)地震之后,我就通過知乎直答搜索了半天關(guān)于地震預(yù)警和避險(xiǎn)的話題,充分了解了華北地區(qū)的地震風(fēng)險(xiǎn)及應(yīng)對(duì)措施——這樣的內(nèi)容是任何其他平臺(tái)都難以提供的。

過去人們往往覺得,內(nèi)容的“專業(yè)性”和“普及性”難以兩全,“曲高和寡”才是常態(tài)。就拿知乎來說,優(yōu)質(zhì)長(zhǎng)篇回答往往存在一定的閱讀門檻,同一個(gè)問題下往往也存在多個(gè)視角不同、但都具備參考意義的專業(yè)回答;非專業(yè)用戶可能會(huì)為此感到無所適從。生成式AI恰恰最擅長(zhǎng)解決這種問題。尤其是最近越來越流行的深度推理模型,可以高效地總結(jié)紛繁復(fù)雜的專業(yè)內(nèi)容,并以一般用戶所能理解的形式進(jìn)行表達(dá)。這可能是內(nèi)容傳播領(lǐng)域的又一次根本性變革,其意義不下于十多年前的深度學(xué)習(xí)算法推薦機(jī)制的誕生。

再過幾年,優(yōu)質(zhì)內(nèi)容傳播的路徑可能是:專業(yè)性較強(qiáng)的用戶還是會(huì)閱讀原始文本,以便獲取最全面的第一手信息,就像今天的專業(yè)學(xué)者會(huì)去讀同行的論文全文一樣;一般用戶則會(huì)借助AI搜索的力量,快速獲得自己所需要的內(nèi)容。在知乎,上述過程已經(jīng)在快速推進(jìn)了,知乎直答從去年6月正式上線至今,其月活用戶已經(jīng)從百萬增長(zhǎng)到了千萬量級(jí)。

上面說的都是內(nèi)容生態(tài)層面的。除此之外,我認(rèn)為AI對(duì)于知乎最大的意義其實(shí)在于商業(yè)層面。如何真正釋放專業(yè)內(nèi)容的商業(yè)價(jià)值?更通俗地說,如何讓專業(yè)內(nèi)容賺到更多的錢?嚴(yán)格地說,在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,這個(gè)問題一直沒有得到良好解決。生成式AI也不可能一蹴而就地解決問題,但我們已經(jīng)清晰地看到了未來的路線圖。

具體到知乎,其實(shí)很多人都忽略了:它的廣告eCPM本來就比較高,只是在歷史上一直缺乏足夠豐富的廣告形式和廣告庫存。AI搜索工具能夠提供高效、精準(zhǔn)的用戶交互場(chǎng)景,所以天然適合廣告投放。目前知乎直答尚未開始加載廣告,我認(rèn)為這只是時(shí)間問題。就像多年以前的淘寶通過“直通車”搜索功能打開商業(yè)化天花板一樣,AI搜索很有可能成為知乎的商業(yè)化破局點(diǎn)。尤其是汽車、家電、數(shù)碼、旅游等高客單價(jià)、決策時(shí)間較長(zhǎng)的行業(yè)廣告主,會(huì)對(duì)這樣的投放場(chǎng)景很感興趣。

除了廣告,基于AI的用戶付費(fèi)將成為另一個(gè)突破口。過去幾年,知乎已經(jīng)通過付費(fèi)閱讀、職業(yè)培訓(xùn)等方式,初步養(yǎng)成了用戶付費(fèi)習(xí)慣,我周圍為知乎付過費(fèi)的朋友就有兩位數(shù)之多。AI功能的擴(kuò)張,則將在此基礎(chǔ)之上,進(jìn)一步拓展知乎的用戶付費(fèi)業(yè)務(wù)版圖。具體的商業(yè)模式,可以是付費(fèi)咨詢、定制化內(nèi)容,乃至某種全新的內(nèi)容形式;給用戶提供服務(wù)的,可以是個(gè)人創(chuàng)作者,也可以是AI,還可以是AI+創(chuàng)作者的結(jié)合。迄今為止,生成式AI與內(nèi)容社區(qū)的結(jié)合還處于初級(jí)階段,今后的商業(yè)化玩法必然會(huì)越來越多樣。十多年前,沒人能想到基于Web2.0的社交媒體平臺(tái)的商業(yè)化規(guī)??梢匀绱她嫶螅淮藭r(shí)此刻,我們也不可能想象今后基于生成式AI的內(nèi)容社區(qū)還能做出什么變現(xiàn)模式,總之肯定小不了就是了。

整個(gè)2024年,知乎的營(yíng)業(yè)收入約為36億元人民幣。在中文互聯(lián)網(wǎng)的主要內(nèi)容平臺(tái)當(dāng)中,這個(gè)收入體量是相對(duì)較小的。知乎的單用戶價(jià)值(以MAU為基數(shù))約為年化40多元,同樣不算太高,與知乎的內(nèi)容質(zhì)量和實(shí)際影響力不太相稱。這固然說明,知乎迄今為止的商業(yè)化存在瓶頸,平臺(tái)價(jià)值沒有得到很好的釋放;但是從另一方面也意味著,一旦生成式AI全面鋪開,對(duì)知乎產(chǎn)生的業(yè)績(jī)彈性,有可能遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于其他內(nèi)容平臺(tái)——所謂“風(fēng)水自會(huì)輪流轉(zhuǎn)”。

當(dāng)然,這個(gè)過程不會(huì)自動(dòng)發(fā)生,需要知乎的管理層以及研發(fā)、產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)付出艱苦卓絕的努力。我很想看到它成為現(xiàn)實(shí),因?yàn)槲冶救艘彩且粋€(gè)專業(yè)創(chuàng)作者。如果知乎能夠通過AI技術(shù),全面、大幅度地提升專業(yè)內(nèi)容的價(jià)值,包括我在內(nèi)的數(shù)以百萬計(jì)的人,應(yīng)該都會(huì)深受鼓舞。希望這一天不太遙遠(yuǎn)!

本文由人人都是產(chǎn)品經(jīng)理作者【互聯(lián)網(wǎng)怪盜團(tuán)】,微信公眾號(hào):【互聯(lián)網(wǎng)怪盜團(tuán)】,原創(chuàng)/授權(quán) 發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理,未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載。

題圖來自Unsplash,基于 CC0 協(xié)議。

更多精彩內(nèi)容,請(qǐng)關(guān)注人人都是產(chǎn)品經(jīng)理微信公眾號(hào)或下載App
評(píng)論
評(píng)論請(qǐng)登錄
  1. 目前還沒評(píng)論,等你發(fā)揮!
专题
15222人已学习14篇文章
交互设计本质上就是设计产品的使用方式的过程,“如何才能做出合理的B端交互决策”是很多人都在思考的问题。本专题的文章分享了B端交互设计指南。
专题
13448人已学习15篇文章
私域流量是与公域流量相对的概念,本专题的文章主要通过几个核心的问题,为大家解读私域流量背后的底层逻辑。
专题
19945人已学习14篇文章
好的用户成长体系可以促进用户活跃、增强用户粘性、留住用户和帮助企业更好地了解用户对产品的使用情况。本专题的文章提供了搭建用户成长体系的思路。
专题
13527人已学习12篇文章
如何快速了解一个行业?这需要你对这一行业进行细致的调研,了解当下的整体市场环境与未来的发展趋势,进而为后续的产品规划做好准备。本专题的文章分享了行业调研指南。
专题
12962人已学习13篇文章
数据可视化需要利用大屏这一工具实现,若想让数据展示变得更加生动,可视化大屏的艺术性设计便不可缺少,而这需要结合许多设计技巧。本专题的文章可视化大屏设计。
专题
15210人已学习13篇文章
本专题的文章分享了数据分析报告写作指南。