在 AI 時代，產(chǎn)品經(jīng)理的角色正在發(fā)生深刻變化。技術(shù)的飛速發(fā)展不僅重塑了產(chǎn)品管理的基礎(chǔ)能力，還導(dǎo)致崗位需求的細(xì)化和多樣化。本文通過一位產(chǎn)品經(jīng)理的視角，深入探討了在 AI 時代，產(chǎn)品經(jīng)理如何應(yīng)對行業(yè)變化，重新定義自己的角色。

深圳南山的深夜，鍵盤聲在空蕩蕩的辦公室里格外清晰。陳薇盯著屏幕上改了七版的PRD文檔，右上角的彈窗突然跳出：“某大廠裁員30%，波及多個產(chǎn)品團(tuán)隊”。她摸了摸咖啡杯，涼意傳來——這已是她本周第三次收到類似推送，而電腦里還躺著未完成的用戶調(diào)研報告和排期滿滿的需求評審會。

手機(jī)震動，大學(xué)室友發(fā)來消息：“我轉(zhuǎn)做B端產(chǎn)品了，現(xiàn)在對接制造業(yè)客戶，居然發(fā)現(xiàn)車間大叔們比用戶畫像更難搞?！?這句話像一顆石子投入平靜的湖面，讓陳薇想起三年前那個在咖啡廳聊創(chuàng)業(yè)的下午：大家爭著討論“用戶增長黑客”“裂變玩法”，如今卻在不同的賽道上重新摸索。

當(dāng)“產(chǎn)品經(jīng)理”不再是“萬能標(biāo)簽”

行業(yè)的變化像一場靜悄悄的地震。

• 技術(shù)正在重塑“基礎(chǔ)能力”：曾帶過陳薇的老領(lǐng)導(dǎo)如今在AI公司做產(chǎn)品架構(gòu)，某次聚餐時感嘆：“現(xiàn)在招產(chǎn)品經(jīng)理，不懂點prompt工程，連和算法團(tuán)隊溝通都費勁?！?某教育公司實測數(shù)據(jù)顯示，AI能自動生成80%的需求文檔，但剩下20%的業(yè)務(wù)邏輯校驗，成了區(qū)分初級與資深PM的關(guān)鍵。
• 崗位在“分裂”中生長：大廠的崗位JD越來越細(xì)——“數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理需要懂用戶分群模型”“AI產(chǎn)品經(jīng)理需熟悉大模型訓(xùn)練邊界”，而中小公司更青睞“能扛業(yè)務(wù)閉環(huán)”的全棧型選手。陳薇記得去年面試一家跨境電商時，老板直接問：“你能搞定東南亞支付合規(guī)嗎？會看財務(wù)報表算ROI嗎？”
• 35歲危機(jī)的“新解法”：前同事阿林在34歲那年轉(zhuǎn)做醫(yī)療SaaS，每天泡在醫(yī)院觀察醫(yī)生問診流程。“剛開始覺得自己像外行，后來發(fā)現(xiàn)把AI診斷系統(tǒng)和臨床路徑結(jié)合，比做C端App更有成就感。” 他現(xiàn)在的薪資比大廠時漲了40%，但手機(jī)里存滿了醫(yī)學(xué)術(shù)語的備忘錄。

那些沒被AI取代的人，都在做什么？

陳薇參加過一次線下PM沙龍，發(fā)現(xiàn)真正能穿越周期的人，身上都有這三種“反焦慮特質(zhì)”：

1. 從“功能執(zhí)行者”到“價值翻譯官”

在某新能源汽車公司做產(chǎn)品的同學(xué)分享過一個故事：當(dāng)工程師堅持“增加自動駕駛算法復(fù)雜度”時，他帶著團(tuán)隊去調(diào)研了50位車主，發(fā)現(xiàn)“雨天自動切換低速模式”比技術(shù)參數(shù)更能打動用戶?！艾F(xiàn)在我每天的工作，就是把技術(shù)語言翻譯成用戶能感知的價值，再把用戶痛點轉(zhuǎn)化成研發(fā)可落地的方案。” 這種“翻譯能力”，讓他在公司架構(gòu)調(diào)整時，從邊緣崗位躋身核心業(yè)務(wù)線。

2. 在“細(xì)分領(lǐng)域”建立不可替代性

有位做了8年C端產(chǎn)品的姐姐，轉(zhuǎn)型做寵物行業(yè)SaaS時從零開始學(xué)供應(yīng)鏈?！皠e人覺得我跨界虧了，但我發(fā)現(xiàn)寵物門店老板需要的不是復(fù)雜的管理系統(tǒng)，而是能算清楚‘今天賣了多少罐貓糧、庫存周轉(zhuǎn)率是否健康’的簡單工具。” 她設(shè)計的輕量化系統(tǒng)現(xiàn)在服務(wù)300多家門店，成了細(xì)分賽道的專家，獵頭電話反而比以前更多。

3. 用“解決問題”替代“完成任務(wù)”

陳薇曾目睹過一個失敗項目：年輕PM按流程做完用戶調(diào)研、畫完原型，上線后卻無人問津。而接手的資深PM只做了一件事：每天蹲在用戶群里看吐槽，發(fā)現(xiàn)“注冊流程太復(fù)雜”背后是用戶對隱私保護(hù)的擔(dān)憂。調(diào)整后，轉(zhuǎn)化率提升了60%?！耙郧坝X得產(chǎn)品經(jīng)理是‘畫原型、寫PRD’，后來才明白，核心是‘找到真正的問題，并推動解決’?！?/p>

比“抗焦慮”更重要的，是“找到錨點”

陳薇最近開始嘗試兩件事：

1. 每周和不同行業(yè)的PM喝咖啡：有做硬件產(chǎn)品的，有轉(zhuǎn)做投資的，甚至有去創(chuàng)業(yè)做小程序的?！鞍l(fā)現(xiàn)大家都在迷茫，但也都在各自的領(lǐng)域找到新機(jī)會——有人靠懂跨境物流成了稀缺人才，有人靠數(shù)據(jù)分析能力轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)產(chǎn)品，甚至有人辭職開了咖啡店，用產(chǎn)品思維設(shè)計用戶動線?！?/li>
2. 把“焦慮”寫成備忘錄：她在手機(jī)里建了個文檔，專門記錄每天遇到的“具體問題”：比如“今天和開發(fā)吵架，是因為沒提前對齊技術(shù)實現(xiàn)成本”，“用戶說功能不好用，其實是引導(dǎo)流程有漏洞”?！皩懼鴮懼l(fā)現(xiàn)，大部分焦慮都源于‘沒把事做細(xì)’，而解決具體問題的過程，本身就是在積累底氣?！?/li>

結(jié)語：AI時代的“產(chǎn)品經(jīng)理”，到底該是什么樣？

那天在沙龍上，有位從業(yè)十年的前輩說的話讓陳薇印象深刻：“以前我們總擔(dān)心被AI取代，但AI其實在幫我們篩選——那些機(jī)械性的、可標(biāo)準(zhǔn)化的工作，本就不該是產(chǎn)品經(jīng)理的核心價值。真正的產(chǎn)品經(jīng)理，應(yīng)該是‘技術(shù)與人性的橋梁’，是‘商業(yè)邏輯的解讀者’，是‘能在混沌中找到破局點’的人。”

深夜回家的路上，陳薇看著手機(jī)里的行業(yè)報告：2025年AI產(chǎn)品經(jīng)理需求增長45%，B端解決方案專家薪資溢價60%。這些數(shù)據(jù)不再是冰冷的數(shù)字，而是變成了具象的可能性——可能是某個制造業(yè)工廠里，產(chǎn)品經(jīng)理在和工人討論如何用數(shù)字化工具提升效率；可能是某個醫(yī)療場景中，PM在協(xié)調(diào)算法團(tuán)隊和醫(yī)生，讓AI更懂臨床需求；也可能是某個創(chuàng)業(yè)公司里，有人正用“小而美”的產(chǎn)品解決細(xì)分痛點。

焦慮從來不會消失，但當(dāng)我們把目光從“行業(yè)變化”轉(zhuǎn)向“自身成長”，從“完成任務(wù)”轉(zhuǎn)向“解決問題”，就會發(fā)現(xiàn)：所謂的職業(yè)護(hù)城河，從來不是某個證書或技能，而是持續(xù)理解用戶、定義價值、推動落地的能力。就像那位轉(zhuǎn)型醫(yī)療SaaS的前同事說的：“與其擔(dān)心被AI取代，不如想想，AI能幫我們把哪些事做得更好？”

畢竟，技術(shù)會變，崗位會變，但“發(fā)現(xiàn)問題、解決問題”的底層能力，永遠(yuǎn)是產(chǎn)品經(jīng)理的核心競爭力。而這，才是對抗焦慮的終極答案。