個人隨筆 觸網(wǎng)30年,中國10次先敗后勝 本文回顧了中國互聯(lián)網(wǎng)30年的發(fā)展歷程,從電子郵件的失敗嘗試到門戶網(wǎng)站的興衰,從電子商務(wù)的曲折發(fā)展到移動互聯(lián)網(wǎng)的崛起,每一次挫折和成功都是中國互聯(lián)網(wǎng)歷史拼圖上不可或缺的一部分。 張書樂 互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展歷程市場變革
個人隨筆 從產(chǎn)品角度,淺談市面上的國內(nèi)“智能座艙” 從語音交互到駕駛員狀態(tài)監(jiān)控,再到車路協(xié)同與安全預(yù)警,智能座艙不僅提升了操作便捷性,更為行車安全增添了一份保障。國內(nèi)外眾多車企紛紛投入這一創(chuàng)新領(lǐng)域,力圖通過科技革新提升用戶體驗。本文將深入探討智能座艙的行業(yè)背景、用戶畫像及其實際體驗,帶您領(lǐng)略未來駕駛的新境界。 Young077 技術(shù)創(chuàng)新智能座艙用戶體驗
業(yè)界動態(tài) 2024年,中國企業(yè)出海五大趨勢 2024年,中國企業(yè)的出海之路正變得愈加寬廣和復(fù)雜。從最初的猶豫與探索,到如今多元化和全球化的大膽布局,中國企業(yè)正以前所未有的決心和實力書寫屬于自己的大航海時代。本文將帶你一探究竟,看看這一年中國企業(yè)是如何在海外市場掀起波瀾,以及它們面臨的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。 產(chǎn)業(yè)家 ESG合規(guī)企業(yè)擴(kuò)張全球化
個人隨筆 區(qū)塊鏈+醫(yī)療,是真創(chuàng)新還是偽革命? 當(dāng)區(qū)塊鏈技術(shù)邂逅醫(yī)療行業(yè),一場關(guān)于健康數(shù)據(jù)管理的革命正在悄然發(fā)生。從比特幣的熱潮到醫(yī)療數(shù)據(jù)的安全存儲,區(qū)塊鏈的潛力遠(yuǎn)超我們的想象。本文將帶您深入了解區(qū)塊鏈技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用前景,探討它如何助力電子病歷管理和處方流轉(zhuǎn),以及在醫(yī)院落地時可能遇到的挑戰(zhàn)。 林?;? 區(qū)塊鏈技術(shù)醫(yī)療行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新
個人隨筆 這個細(xì)分賽道被西門子搶占,達(dá)索、PTC、Autodesk追擊的背后邏輯 本文深入探討了工業(yè)軟件巨頭西門子、達(dá)索和PTC在公差分析領(lǐng)域的戰(zhàn)略布局,并分析了他們?nèi)绾瓮ㄟ^并購與自研提升自身在這一關(guān)鍵細(xì)分市場的競爭力。隨著技術(shù)的不斷迭代和市場的快速變化,這些行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者的策略將怎樣塑造數(shù)字工業(yè)的未來? 坤少說 公差分析工業(yè)軟件市場策略
AI人工智能 全行業(yè)100個AI Agent智能體應(yīng)用場景合集 AI代理正在改變我們生活和工作的方式,這些創(chuàng)新應(yīng)用展示了AI技術(shù)如何深入到我們生活的方方面面。這篇文章將帶你深入了解這些應(yīng)用場景,看看AI代理是如何在不同行業(yè)中發(fā)揮作用的。你準(zhǔn)備好了嗎? 阿木聊AI(智能體) AI代理應(yīng)用場景技術(shù)創(chuàng)新
個人隨筆 Lawrence Ripsher:Pinterest的產(chǎn)品經(jīng)理 Lawrence Ripsher作為產(chǎn)品管理領(lǐng)域的佼佼者,以其獨特的視角和豐富的經(jīng)驗為Pinterest帶來了一系列突破性的產(chǎn)品。從微軟到Pinterest,他不僅推動了技術(shù)創(chuàng)新,還探索了產(chǎn)品的商業(yè)化可能。本文將深入探討Lawrence的職業(yè)軌跡,以及他對產(chǎn)品設(shè)計和用戶體驗的深刻洞察。 亂七八看 產(chǎn)品管理商業(yè)化技術(shù)創(chuàng)新
個人隨筆 蘿卜跑不快! 百度旗下的蘿卜快跑無人駕駛出租車引發(fā)了熱議,其低價位、不拒載等優(yōu)點讓乘客驚喜連連,但也遭到了司機(jī)們的強(qiáng)烈抵制。這一新技術(shù)的出現(xiàn)是否會導(dǎo)致司機(jī)大規(guī)模失業(yè)?又將對我們的生活產(chǎn)生怎樣的影響?本文將深入探討這些問題,帶你了解無人駕駛技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀及其對未來交通的影響。 商隱社 技術(shù)創(chuàng)新無人駕駛百度
AI人工智能 通過“蘿卜快跑”看AI應(yīng)用的基本原則 本文深入探討了AI與人類同質(zhì)替代性的核心問題,提出了生產(chǎn)力與消費力的經(jīng)濟(jì)循環(huán)阻隔、AI技術(shù)的集中化與生產(chǎn)資料分配不平衡等挑戰(zhàn),并就如何合理應(yīng)用AI技術(shù)提供了思考。 黃銳 ai商業(yè)化技術(shù)創(chuàng)新
AI人工智能 蘿卜快跑,能跑多久? 當(dāng)無人駕駛技術(shù)悄然駛?cè)肴粘3鲂蓄I(lǐng)域,蘿卜快跑憑借其革新的自動駕駛出租車服務(wù)迅速躥紅,同時激發(fā)了傳統(tǒng)出租車行業(yè)的強(qiáng)烈擔(dān)憂。本文將探索蘿卜快跑如何以其獨特的商業(yè)模式和技術(shù)創(chuàng)新,在充滿挑戰(zhàn)的市場中快速崛起,并分析它所面臨的未來機(jī)遇與挑戰(zhàn)。 數(shù)字前站 ai市場競爭技術(shù)創(chuàng)新
AI人工智能 最后一公里不解決,大模型開閉源都一文不值 隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,大模型技術(shù)已成為行業(yè)焦點。行業(yè)領(lǐng)袖們關(guān)于開源與閉源的激烈辯論,映射出科技發(fā)展的多樣化途徑與思維碰撞。本文將揭示大模型背后的路線之爭,并展現(xiàn)開源與閉源如何在實際應(yīng)用中尋找平衡點,共同推動科技進(jìn)步。 極點商業(yè) 人工智能商業(yè)化大模型
AI人工智能 蘿卜快跑的「悖論」 本文將探討無人車帶來的出行變革與現(xiàn)有交通生態(tài)之間的沖突,以及如何尋找技術(shù)創(chuàng)新與社會倫理之間的平衡點。 孟永輝 ai技術(shù)創(chuàng)新無人駕駛