本文深入探討了RAG（檢索增強(qiáng)生成）技術(shù)和向量化方法，這兩種技術(shù)在提高數(shù)據(jù)處理效率、優(yōu)化自然語言處理及應(yīng)用落地方面展現(xiàn)出了巨大的潛力。通過具體實(shí)例和技術(shù)解析，我們將揭示這些技術(shù)如何在多個(gè)領(lǐng)域內(nèi)提升信息的可用性和準(zhǔn)確性，以及它們對(duì)未來技術(shù)發(fā)展的可能影響。