AI人工智能 AI大模型多輪對話的五個挑戰(zhàn)與應(yīng)對方法 在這篇文章中,風(fēng)叔介紹了大模型多輪對話的五種挑戰(zhàn)和應(yīng)對措施,當(dāng)大家需要設(shè)計對話機(jī)器人、智能客服、智能導(dǎo)購、知識助手等產(chǎn)品時,可以參考文中提出的方法。 風(fēng)叔 多輪對話大模型解決辦法
分析評測 產(chǎn)品實踐分享: Re-Act+SOP,讓Agent穩(wěn)定執(zhí)行 SOP流程(多輪對話形式),低成本解決復(fù)雜SOP搭建問題 TFlow AI作為一款面向B端業(yè)務(wù)場景的Agent平臺,通過結(jié)合Re-Act推理+行動機(jī)制和預(yù)設(shè)的SOP流程,實現(xiàn)了對業(yè)務(wù)流程的精確控制和執(zhí)行,為企業(yè)提供了一種既靈活又具有確定性的解決方案。本文將深入探討TFlow AI如何利用大型語言模型實現(xiàn)復(fù)雜的推理決策任務(wù),并展示其在實際應(yīng)用中的優(yōu)勢和挑戰(zhàn)。 易俊源 Re-Act機(jī)制SOP流程人工智能
產(chǎn)品設(shè)計 如何搭建一個智能客服(二):結(jié)合業(yè)務(wù)場景撰寫多輪對話PRD 上一篇講了單多輪對話的概念,這一篇會從更落地的角度寫怎樣結(jié)合業(yè)務(wù)去思考和表現(xiàn)多輪對話的流程設(shè)計。 首先我們通過觀察業(yè)務(wù)場景,來抽取終端用戶需求和明確需要通過A... 一個圓圈兒 2年初級多輪對話