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AI人工智能
AI如何幫助服務(wù)設(shè)計創(chuàng)造：創(chuàng)造力與智能共生

AI如何幫助服務(wù)設(shè)計創(chuàng)造：創(chuàng)造力與智能共生

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展，設(shè)計與 AI 之間的關(guān)系變得如何？并且AI該怎樣幫助和服務(wù)設(shè)計創(chuàng)造，實現(xiàn)創(chuàng)造力與智能共生呢？本文不僅探討了 AI 如何幫助我們設(shè)計更好的服務(wù)，還探討了設(shè)計如何幫助構(gòu)建更好的 AI，推薦給對AI技術(shù)感興趣的小伙伴們閱讀。
交互體驗
服務(wù)設(shè)計為互聯(lián)網(wǎng)剪輯類工具帶來新機遇

服務(wù)設(shè)計為互聯(lián)網(wǎng)剪輯類工具帶來新機遇

隨著互聯(lián)網(wǎng)社交媒體的飛速發(fā)展，越來越多人使用互聯(lián)網(wǎng)剪輯工具來編輯視頻和圖像。作為產(chǎn)品開發(fā)者，怎樣通過服務(wù)設(shè)計的提升來為用戶提供更加高效、更加便捷的服務(wù)呢？一起來看看這篇文章，或許能為你提供新的思路和參考。
交互體驗
2023年的12個服務(wù)設(shè)計創(chuàng)新趨勢

2023年的12個服務(wù)設(shè)計創(chuàng)新趨勢

每年的服務(wù)設(shè)計創(chuàng)新趨勢總會隨著各種因素的影響發(fā)生一些變化。而2023年的服務(wù)設(shè)計創(chuàng)新趨勢，也與去年趨勢有所不同。對此，本文從實時數(shù)據(jù)共享和超自動化、元宇宙客戶體驗、可持續(xù)性服務(wù)等十二個方面做了分析，希望對你有所幫助。
用戶研究
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如何在全球性組織中實現(xiàn)服務(wù)設(shè)計規(guī)模化？

本文翻譯自巴西服務(wù)設(shè)計引領(lǐng)者Erico Fileno的一篇文章，他認(rèn)為，在過去的 20 年里，以策略為導(dǎo)向的設(shè)計在巴西獲得了關(guān)注。在設(shè)計思維風(fēng)潮之后，大多數(shù)公司正在聘請服務(wù)設(shè)計專家作為顧問或在其組織內(nèi)創(chuàng)建專門的服務(wù)設(shè)計團隊。希望對關(guān)注產(chǎn)品設(shè)計的你有所啟發(fā)。
用戶研究
客戶體驗創(chuàng)新方法論 | 服務(wù)設(shè)計如何支撐產(chǎn)品、營銷與渠道的三駕馬車

客戶體驗創(chuàng)新方法論 | 服務(wù)設(shè)計如何支撐產(chǎn)品、營銷與渠道的三駕馬車

現(xiàn)在，各行各業(yè)中都存在著服務(wù)，好的服務(wù)一方面可以給用戶、給消費者帶來更好的體驗，另一方面，也可以幫助企業(yè)或產(chǎn)品在目標(biāo)用戶心中潛在地樹立更好的形象。這也就慢慢地衍生出了更專業(yè)的服務(wù)設(shè)計。那么，服務(wù)設(shè)計經(jīng)歷了怎樣的發(fā)展歷程？又可以如何支撐業(yè)務(wù)？
交互體驗
生態(tài)循環(huán)服務(wù) ｜邁向“以地球為中心”的服務(wù)設(shè)計

生態(tài)循環(huán)服務(wù) ｜邁向“以地球為中心”的服務(wù)設(shè)計

本文將生態(tài)設(shè)計和循環(huán)設(shè)計中有趣的思維方式和工具引入了設(shè)計服務(wù)過程之中，對比了生態(tài)設(shè)計、循環(huán)設(shè)計和服務(wù)設(shè)計，作者還建議我們建議使用專門的生命周期來突出服務(wù)的特定和更無形的階段，最后介紹了以“地球設(shè)計為中心”的雙鉆模型。我們一起來看看吧！
用戶研究
四大視角創(chuàng)新服務(wù)；元宇宙服務(wù)的可能性？

四大視角創(chuàng)新服務(wù)；元宇宙服務(wù)的可能性？

服務(wù)時代的服務(wù)設(shè)計會有怎樣的創(chuàng)新？元宇宙服務(wù)的可能性有哪些？這篇文章從四個視角出發(fā)創(chuàng)新新時代的服務(wù)設(shè)計，并針對元宇宙服務(wù)的發(fā)展提出了自己的看法，推薦對服務(wù)設(shè)計或服務(wù)創(chuàng)新感興趣的童鞋閱讀。
產(chǎn)品設(shè)計
服務(wù)設(shè)計如何賦能商業(yè)化設(shè)計策略？

服務(wù)設(shè)計如何賦能商業(yè)化設(shè)計策略？

服務(wù)設(shè)計可以被認(rèn)為是一種解決流程性問題的方法論，而這篇文章先讓我們了解了服務(wù)設(shè)計與商業(yè)化設(shè)計的關(guān)聯(lián)，繼而服務(wù)設(shè)計系統(tǒng)下的商業(yè)化設(shè)計模型該如何構(gòu)建，讓我們一起來了解服務(wù)設(shè)計的系統(tǒng)性是如何幫助商業(yè)化設(shè)計高效產(chǎn)出有效的方案的吧。
用戶研究
你還在用線性思維考慮服務(wù)設(shè)計嗎？

你還在用線性思維考慮服務(wù)設(shè)計嗎？

服務(wù)設(shè)計中使用的現(xiàn)有方法主要是建立線性的“因果關(guān)系”，然而服務(wù)設(shè)計機械化的線性思考存在弊端，本篇文章就講解了利用線性思維來解決服務(wù)設(shè)計復(fù)雜性的危險，并介紹了非線性系統(tǒng)思維是如何產(chǎn)生更具適應(yīng)性、更有意義和更全面的服務(wù)，一起來看看吧。