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產(chǎn)品反思 | 計(jì)次策略上線的項(xiàng)目復(fù)盤

從一開始的方案設(shè)計(jì)到平臺(tái)落地，到最后的順利開流量，整個(gè)計(jì)次策略的過程都不容易。本文作者對(duì)本次經(jīng)歷進(jìn)行了復(fù)盤，供大家參考學(xué)習(xí)。

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策略產(chǎn)品經(jīng)理計(jì)次策略項(xiàng)目復(fù)盤

中廠的策略產(chǎn)品經(jīng)歷面試問點(diǎn)啥

策略產(chǎn)品經(jīng)理的角色在中廠規(guī)模的企業(yè)中越來越重要，有時(shí)候他們甚至直接關(guān)聯(lián)到公司的收入和業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。

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專業(yè)成長(zhǎng)中廠策略產(chǎn)品策略產(chǎn)品經(jīng)理

搜索策略產(chǎn)品經(jīng)理必知必會(huì)

這篇文章對(duì)搜索引擎的功能模塊進(jìn)行了詳細(xì)、完整的介紹。從使用查詢到得到結(jié)果，整個(gè)過程都有詳細(xì)的分析。

乾意

基礎(chǔ)知識(shí)搜索引擎策略產(chǎn)品經(jīng)理

推薦策略產(chǎn)品經(jīng)理必知必會(huì)③：粗排、精排、重排模型

前兩篇文章，我們分享了數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)召回的策略。數(shù)據(jù)召回后的下一個(gè)環(huán)節(jié)就是粗排，分為基于規(guī)則、基于模型兩種。這篇文章，我們來詳細(xì)說明一下。

乾意

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推薦策略產(chǎn)品經(jīng)理必知必會(huì)②：三大常見的召回策略

數(shù)據(jù)是一切的開始，而召回決定整個(gè)推薦系統(tǒng)的上限，如果一開始就召回錯(cuò)了的話，整個(gè)系統(tǒng)的推薦效果將會(huì)很差。

乾意

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推薦產(chǎn)品經(jīng)理必知必會(huì)①：數(shù)據(jù)處理

策略產(chǎn)品經(jīng)理如何對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理？這篇文章里，作者做了方法介紹以及相應(yīng)的內(nèi)容梳理，一起來看看吧。

乾意

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策略產(chǎn)品經(jīng)理子方向：搜索策略產(chǎn)品

搜索策略產(chǎn)品的工作可能會(huì)遇到哪些場(chǎng)景和流程？這篇文章里，作者基于工作中的搜索項(xiàng)目，從5個(gè)主要問題出發(fā)做了拓展和闡述，一起來看看吧。

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推薦策略：市場(chǎng)需求最大的策略產(chǎn)品經(jīng)理方向！

隨著環(huán)境和技術(shù)的發(fā)展，現(xiàn)在，企業(yè)對(duì)推薦策略產(chǎn)品經(jīng)理需求逐漸涌現(xiàn)。那么，如何理解推薦策略，以及推薦策略產(chǎn)品經(jīng)理畫像？一起來看看本文的分享。

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策略產(chǎn)品經(jīng)理：模型訓(xùn)練常知的六種算法

策略產(chǎn)品經(jīng)理需要了解一定的算法邏輯，以便推進(jìn)工作。這篇文章里，作者介紹了六種常見算法，并探討了產(chǎn)品設(shè)計(jì)模型算法的選擇，一起來看。

乾意

K近鄰算法樸素貝葉斯策略產(chǎn)品經(jīng)理

策略產(chǎn)品經(jīng)理：出發(fā)

AIGC時(shí)代即將來臨，當(dāng)前情況下，產(chǎn)品經(jīng)理需要對(duì)現(xiàn)有產(chǎn)品框架優(yōu)化以應(yīng)對(duì)AIGC對(duì)產(chǎn)品的沖擊，而策略產(chǎn)品經(jīng)理恰好符合這一需求。那么，你知道什么事策略產(chǎn)品經(jīng)理嗎？

乾意

AI+時(shí)代基礎(chǔ)知識(shí)策略產(chǎn)品經(jīng)理

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