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大模型時(shí)代(3): 算力——人工智能發(fā)展的基石

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在大模型時(shí)代背景下,算力已成為決定產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力的重要因素之一。產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)當(dāng)具備扎實(shí)的算力管理知識(shí),不僅能準(zhǔn)確把握業(yè)務(wù)需求,還能靈活運(yùn)用各種技術(shù)手段,打造出既高效又經(jīng)濟(jì)的解決方案。
AIGC
月之暗面撞上算力墻?

月之暗面撞上算力墻?

Kimi在更新支持更長(zhǎng)文本處理后,用戶量激增,但隨即面臨算力瓶頸,導(dǎo)致服務(wù)不穩(wěn)定。文章深入探討了大模型產(chǎn)品在追求規(guī)模效應(yīng)和網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)時(shí),如何平衡算力資源與用戶體驗(yàn)之間的矛盾。同時(shí),分析了大模型公司在商業(yè)化道路上的挑戰(zhàn),以及資本市場(chǎng)對(duì)AI技術(shù)商業(yè)前景的擔(dān)憂。
AI人工智能
Sora“滿月”了,但不止一個(gè)AI在新生

Sora“滿月”了,但不止一個(gè)AI在新生

距離Sora發(fā)布,已經(jīng)過(guò)去了一個(gè)月左右的時(shí)間,而在這一個(gè)月里,與AI相關(guān)的動(dòng)態(tài)和事件十分密集。這篇文章里,作者將這一個(gè)月來(lái)發(fā)生的重要事件按照AI算力、AI模型、AI應(yīng)用、AI融資這四個(gè)維度做了劃分,一起來(lái)看一下。
奧特曼老黃齊預(yù)測(cè):AGI五年內(nèi)降臨,代替95%工作!但馬斯克斷言AGI將被電力卡脖子

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突然間,AGI已經(jīng)成為了一個(gè)新的「5年內(nèi)實(shí)現(xiàn)」的未來(lái)技術(shù)。從Altman到老黃,都在不同場(chǎng)合表示,達(dá)到人類智能水平的AI將很快到來(lái)。而技術(shù)路徑和未來(lái)可能出現(xiàn)的能源短缺,可能是達(dá)到AGI過(guò)程中的最大變數(shù)。
美國(guó)計(jì)劃禁止云計(jì)算廠商為中國(guó)訓(xùn)練AI大模型,我的一點(diǎn)看法

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大家都知道大模型的發(fā)展需要很高的算力,就算是ChatGPT,也是從1.0到2.0到3.0到3.5這樣的路徑過(guò)來(lái)的,其中每次迭代所需要的算力都是龐大的數(shù)量。而現(xiàn)在的情況下,大模型需要進(jìn)一步發(fā)展,所需要的算力更是恐怖。