最近，MoE模型成為AI領域的新寵，備受矚目。通過獨特的“分治”策略，MoE模型不僅提升了處理復雜問題的能力，還在算力效率上展現(xiàn)了顯著優(yōu)勢。眾多廠商的紛紛投身與開源，無疑是對MoE模型潛力的認可與期待。本文將深度解析MoE模型為何能引領行業(yè)新潮，并探討其對未來AI發(fā)展的深遠影響。

大模型落地的第一批“明白人”出現(xiàn)了。他們在馬不停蹄的實踐中尋找著訣竅；同時，大模型落地的成本已經(jīng)開始下降。

MoE 架構，即混合專家架構，是神經(jīng)網(wǎng)絡的一種架構模式。先前，有關MoE 架構的認知和討論并不算多，但當MoE 架構可以作為一種降低運營成本、提升訓練效率的架構時，它便成了大模型公司的關注重點之一。