在0-1項(xiàng)目中，操盤手需要思考如何落地。這篇文章里，作者就分享了相應(yīng)的模型與原則，一起來(lái)看。

大模型落地的第一批“明白人”出現(xiàn)了。他們?cè)隈R不停蹄的實(shí)踐中尋找著訣竅；同時(shí)，大模型落地的成本已經(jīng)開(kāi)始下降。

不少人都將AI Agent看作是大模之后的下一個(gè)爆發(fā)點(diǎn)，也有大量技術(shù)人員已然投入構(gòu)建自主Agent。那么，AI Agent究竟會(huì)怎么改變我們的生活？AI Agent落地的關(guān)鍵點(diǎn)，又在于何處？一起來(lái)看看本文的分析。

在ChatGPT爆發(fā)之后，國(guó)內(nèi)外科技賽道都被掀起了巨大波瀾，隨后在國(guó)內(nèi)這段時(shí)間里，大量的大模型爭(zhēng)先恐后地出現(xiàn)。那么截止到現(xiàn)在，大模型在國(guó)內(nèi)土壤落地得怎么樣了？一起來(lái)看看本文的解讀。

如何判斷企業(yè)是否需要CDP的能力支持？企業(yè)內(nèi)，CDP又應(yīng)該由誰(shuí)進(jìn)行管理？關(guān)于CDP應(yīng)用的有關(guān)問(wèn)題，這篇文章里，作者就進(jìn)行了回答和分析，一起來(lái)看看吧。

IPD這一產(chǎn)品開(kāi)發(fā)流程已經(jīng)被不少企業(yè)關(guān)注甚至借鑒，那么，如果企業(yè)想要在內(nèi)部落地IPD流程，可以怎么做？這篇文章里，作者針對(duì)如何將IPD落地這個(gè)問(wèn)題進(jìn)行了探討，一起來(lái)看看吧。

業(yè)務(wù)指標(biāo)要如何轉(zhuǎn)化落地呢？這篇文章里，作者從指標(biāo)概念出發(fā)，對(duì)業(yè)務(wù)指標(biāo)與技術(shù)指標(biāo)的關(guān)系、業(yè)務(wù)指標(biāo)如何轉(zhuǎn)化落地等問(wèn)題進(jìn)行了解讀，一起來(lái)看一下。

在B端系統(tǒng)落地應(yīng)用大模型的過(guò)程中，企業(yè)可能會(huì)遇到哪些問(wèn)題？又可以遵循怎樣的落地步驟，以避免或減少問(wèn)題的發(fā)生？這篇文章里，作者便對(duì)在B端落地第三方大模型的步驟進(jìn)行了總結(jié)，一起來(lái)看一下。

大模型在這些月的發(fā)展中逐漸走向應(yīng)用實(shí)踐，國(guó)內(nèi)首批大模型的落地進(jìn)展也逐漸浮出水面。而在大模型的落地過(guò)程中，許多企業(yè)的態(tài)度和策略發(fā)生了變化。具體如何解讀大模型落地過(guò)程中的變數(shù)？一起來(lái)看看作者的解讀。

從戰(zhàn)略到落地，總歸需要一個(gè)先后順序，在不同的場(chǎng)景下，品牌該如何做營(yíng)銷？從戰(zhàn)略到落地過(guò)程中，需要注意一些什么？如何打造出一次火爆網(wǎng)絡(luò)的品牌營(yíng)銷呢？帶著這些問(wèn)題，我們一起來(lái)看看本文。

編輯導(dǎo)語(yǔ)：我們?cè)谧鰯?shù)據(jù)分析的時(shí)候，經(jīng)常結(jié)果落不了地？數(shù)據(jù)分析難以得到閉環(huán)，這時(shí)候，我們?cè)撊绾巫霾拍軐?shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析結(jié)果有所著落？作者分享了自己的實(shí)際落地經(jīng)驗(yàn)，讓...

要確保自己做產(chǎn)品穩(wěn)住腳跟，就要成為行業(yè)的專家。我有預(yù)感，未來(lái)各行各業(yè)都信息化后，產(chǎn)品經(jīng)理將更多由行業(yè)內(nèi)的人轉(zhuǎn)來(lái)。畢竟，要扎根行業(yè)需要的是多年磨煉，而要做好產(chǎn)...