“閑聊”短時(shí)間內(nèi)還是需要產(chǎn)品驅(qū)動(dòng)，而長(zhǎng)時(shí)間則可能是依賴(lài)技術(shù)驅(qū)動(dòng)。

現(xiàn)狀梳理

人機(jī)對(duì)話(huà)的發(fā)展還處在起步階段，音箱之間的大戰(zhàn)就是一個(gè)很好的開(kāi)始，未來(lái)會(huì)有更多的設(shè)備被賦予對(duì)話(huà)的能力。

目前整個(gè)過(guò)程最大的問(wèn)題在于自然語(yǔ)言處理（即NLP），在這個(gè)NLP中最不好處理的就是開(kāi)放域的閑聊了，這也是無(wú)論那個(gè)公司的”對(duì)話(huà)系統(tǒng)（廣義上的語(yǔ)音交互設(shè)備所搭載的系統(tǒng)）“，都會(huì)出現(xiàn)答非所問(wèn)的情況。

用戶(hù)體驗(yàn)角度

1. 了解競(jìng)品（這里指狹義上的競(jìng)品）

目前知名度最高的閑聊機(jī)器人就是小冰，小冰也是業(yè)內(nèi)首個(gè)提出用“交互次數(shù)（即CPS）”來(lái)作為衡量閑聊質(zhì)量的方式，而其他公司大多都還在用“單輪準(zhǔn)確率”來(lái)衡量聊天的好壞，這里最大的問(wèn)題是評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)過(guò)于主觀。當(dāng)然也有公司以其他相關(guān)轉(zhuǎn)化率為目標(biāo)，不在分析范圍內(nèi)。

所以這里主要分為：以提升CPS為目標(biāo)的小冰和以提升單輪準(zhǔn)確率為目標(biāo)的其他公司。

2. 競(jìng)品優(yōu)劣

前面已經(jīng)分析過(guò)了，各個(gè)公司的優(yōu)化目標(biāo)不同，所以他們出現(xiàn)的問(wèn)題也會(huì)有所差異。

小冰：由于小冰以CPS為目標(biāo)，所以導(dǎo)致小冰非常善于引導(dǎo)對(duì)話(huà)，也就是說(shuō)小冰的主動(dòng)性太強(qiáng)了，就像你有一個(gè)非常愛(ài)嘮嗑的朋友，時(shí)不時(shí)還帶著你一起跑題。帶來(lái)的問(wèn)題就是小冰常常會(huì)回復(fù)的答非所問(wèn)，讓人感覺(jué)不知所云。

還有小冰為了實(shí)現(xiàn)上下文的關(guān)聯(lián)性，他們聊天庫(kù)的語(yǔ)料是進(jìn)行分類(lèi)的，也就是當(dāng)你談到某個(gè)話(huà)題時(shí)，他會(huì)在當(dāng)前的聊天中，固定出現(xiàn)該話(huà)題的語(yǔ)料，使用戶(hù)感覺(jué)到一直再聊一個(gè)事情。帶來(lái)的問(wèn)題就是和小冰閑聊很難跳出該話(huà)題，不能夠更靈活的應(yīng)對(duì)用戶(hù)的反饋。

其他公司：那些重視單輪準(zhǔn)確率的閑聊，單獨(dú)拿出來(lái)每句話(huà)看，給人的感覺(jué)是很難區(qū)分這是人還是機(jī)器人。但是整體一起看，很容易就能看出來(lái)，其中前后矛盾，指代不明的現(xiàn)象頻繁出現(xiàn)，很難堅(jiān)持聊下去。

由于為了提高單輪準(zhǔn)確率，最簡(jiǎn)單的方式補(bǔ)充聊天庫(kù)，即Q-A語(yǔ)料。這時(shí)候的閑聊機(jī)器人是被動(dòng)的，也就是你問(wèn)他，他才會(huì)回復(fù)，當(dāng)你不知道該說(shuō)什么的時(shí)候，對(duì)話(huà)就結(jié)束了。

綜合考慮，就用戶(hù)體驗(yàn)的角度來(lái)講，CPS為目標(biāo)更加客觀，更能滿(mǎn)足用戶(hù)的需求。

3. 潛在價(jià)值

閑聊無(wú)用論現(xiàn)在是大家的共識(shí)，這也是除小冰外，很少見(jiàn)大公司把這個(gè)當(dāng)作核心來(lái)做。其實(shí)這主要因?yàn)闆](méi)有明確的商業(yè)模式，而且技術(shù)瓶頸明顯，但是市場(chǎng)規(guī)模還是很大的。因?yàn)榱奶鞂?duì)話(huà)是人類(lèi)的天性，每個(gè)人都需要一個(gè)可以說(shuō)心里話(huà)的人，目前技術(shù)是主要瓶頸，無(wú)法支撐開(kāi)放域的自由對(duì)話(huà)，讓人感覺(jué)沒(méi)有人會(huì)和機(jī)器人聊天。

想要從閑聊的角度抓住用戶(hù)，那一定是要滿(mǎn)足情感的需求。

技術(shù)解決角度

面對(duì)開(kāi)放域閑聊各種各樣的問(wèn)題，也有各種各樣的解決方法，我按照自己的理解，大致分為三種方式算法、正則、兜底。

1. 算法

隨著深度學(xué)習(xí)的發(fā)展，算法這個(gè)詞逐漸進(jìn)入人們眼中，給人一種高深莫測(cè)的感覺(jué)，但是在自然語(yǔ)言處理中，所能起到的作用還是很有限的。按照回復(fù)方式，現(xiàn)在算法主要分為：匹配算法（計(jì)算兩個(gè)句子的是否匹配）、解析算法（先給輸入進(jìn)行分類(lèi)，再按照預(yù)設(shè)類(lèi)別回復(fù)）和生成算法（直接生成回復(fù)）

匹配算法：這應(yīng)該是閑聊最重要的算法了，主要是從海量聊天庫(kù)中找到相似的句子，和搜索用到的算法較一致。

解析算法：目前很多公司都用到了，主要就是通過(guò)模型對(duì)輸入進(jìn)行分類(lèi)，也是目前算法的主流用法。

生成算法：很少有公司用這類(lèi)算法，主要還是回復(fù)結(jié)果并不可控，據(jù)說(shuō)中文版的小冰有10%的回復(fù)使用該算法。

2. 正則

正則指得就是正則表達(dá)式，這是比較傳統(tǒng)的方式，雖然簡(jiǎn)單，但是效果立竿見(jiàn)影。這種方式在技能上比較常見(jiàn)，我覺(jué)得正則即可以準(zhǔn)確到完全匹配，也可以泛化到關(guān)鍵詞回復(fù)。

3. 隨機(jī)

所謂隨機(jī)就是不做任何解析，隨機(jī)回復(fù)我們預(yù)設(shè)好的回復(fù)。這往往用來(lái)解決超過(guò)機(jī)器人能力范圍時(shí)，給用戶(hù)的一個(gè)反饋。在明知無(wú)法滿(mǎn)足用戶(hù)需求的情況下，回復(fù)的話(huà)術(shù)就會(huì)很重要，不同產(chǎn)品需要不同的設(shè)計(jì)思路。

語(yǔ)言的本質(zhì)

之前在一篇文章當(dāng)中看到一個(gè)對(duì)語(yǔ)言本質(zhì)的理解，說(shuō)“語(yǔ)言時(shí)思維的映射”。也就是說(shuō)如果你不會(huì)思考，那么你的語(yǔ)言終究是假的，是存在于表面的。而現(xiàn)在的深度學(xué)習(xí)，也只是在利用大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，并沒(méi)有因果關(guān)系的推理，所以當(dāng)前的深度學(xué)習(xí)在NLP領(lǐng)域，能力有限。而想要實(shí)現(xiàn)真正像人一樣的閑聊，還是需要一定的時(shí)間，短時(shí)間內(nèi)無(wú)法速成。

未來(lái)展望

理解了閑聊的現(xiàn)狀，想象一下閑聊的未來(lái)，目前閑聊在對(duì)話(huà)系統(tǒng)中的位置可能如下：

1. 隨著人機(jī)對(duì)話(huà)的普及，會(huì)有越來(lái)越多的產(chǎn)品搭載對(duì)話(huà)系統(tǒng)，閑聊將長(zhǎng)時(shí)間會(huì)作為一個(gè)”兜底“的存在，用來(lái)解決技能以外的輸入。當(dāng)技能識(shí)別率和技能資源趨于一致的情況下，對(duì)話(huà)系統(tǒng)中的閑聊將會(huì)成為一個(gè)加分項(xiàng)的。

2. 閑聊如果可以收集到用戶(hù)畫(huà)像，那么基于閑聊的推薦系統(tǒng)將會(huì)發(fā)揮很大的作用，這個(gè)需要根據(jù)不同的產(chǎn)品進(jìn)行設(shè)計(jì)。如果做推薦，想到最好的入手點(diǎn)還是前面說(shuō)到的情感，情感一方面可以造成用戶(hù)粘性，另一方面可以獲得用戶(hù)的信任。

我按照對(duì)語(yǔ)言本質(zhì)的猜測(cè)，將閑聊未來(lái)的發(fā)展分成兩部分，分割線(xiàn)就是技術(shù)是否可以讓技術(shù)實(shí)現(xiàn)思考：

1. 閑聊短時(shí)間內(nèi)還是需要產(chǎn)品驅(qū)動(dòng)，而產(chǎn)品即需要了解當(dāng)前技術(shù)瓶頸，也需要了解用戶(hù)需求，甚至需求背后的人性，還有閑聊在整個(gè)產(chǎn)品中的定位，才有機(jī)會(huì)提升閑聊的用戶(hù)體驗(yàn)。

2. 閑聊長(zhǎng)時(shí)間的未來(lái)可能是技術(shù)驅(qū)動(dòng)，而產(chǎn)品只是一個(gè)輔助的角色。先進(jìn)的技術(shù)可以讓機(jī)器人思考，調(diào)整相關(guān)的參數(shù)，就可以改變機(jī)器思考的方式，這個(gè)時(shí)候產(chǎn)品的作用就不再那么重要。

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