人工智能（AI）是一個(gè)廣泛的術(shù)語，指的是任何能夠進(jìn)行智能行為的技術(shù)。你可以使用生成輔助工具在幾分鐘內(nèi)完成你的項(xiàng)目，而不是花幾天時(shí)間寫一篇博客文章，花一周時(shí)間創(chuàng)建一個(gè)演示文稿，或者花幾個(gè)月時(shí)間寫一篇學(xué)術(shù)論文。這些工具不僅能幫助我們完成項(xiàng)目，還能幫助我們做出更好的決定。下面這篇文章作者為我們介紹了AI的具體功能，一起來看看吧。

Antler是一家2018年在新加坡成立的創(chuàng)業(yè)社區(qū)組織，核心理念是Day Zero Investing，幫助創(chuàng)業(yè)者從0到1落地想法，并一直幫助他們走向成功。目前在全球25個(gè)城市，幫助了超過600家公司的5000多名創(chuàng)業(yè)者。本文是對(duì)《Mapping the Generative AI landscape》這篇最新文章的翻譯和整理，主要內(nèi)容包括關(guān)于生成式AI的基礎(chǔ)認(rèn)知和趨勢(shì)判斷，呈現(xiàn)形式主要是問答的方式。

PS：本文大部分翻譯工作由AI完成

一、基礎(chǔ)問題

1. 什么是生成式AI？

想象一下這樣一個(gè)世界，你可以使用生成輔助工具在幾分鐘內(nèi)完成你的項(xiàng)目，而不是花幾天時(shí)間寫一篇博客文章，花一周時(shí)間創(chuàng)建一個(gè)演示文稿，或者花幾個(gè)月時(shí)間寫一篇學(xué)術(shù)論文。這些工具不僅能幫助我們完成項(xiàng)目，還能幫助我們做出更好的決定。

舉一個(gè)生成式AI未來會(huì)變得有多強(qiáng)大的例子：對(duì)于那些熟悉我們關(guān)于創(chuàng)造者經(jīng)濟(jì)的報(bào)道的人來說，想象一下這樣一個(gè)世界，創(chuàng)造者可以將他們的內(nèi)容上傳到任何語言，并使用他們自己的聲音作為旁白，而不是依賴機(jī)器人或本地翻譯。這是一個(gè)美麗的新世界，我們有強(qiáng)大的工具，可以節(jié)省我們無數(shù)的時(shí)間，提高我們的工作。

2. AI VS 生成式AI

人工智能（AI）是一個(gè)廣泛的術(shù)語，指的是任何能夠進(jìn)行智能行為的技術(shù)。這包括了一系列廣泛的技術(shù)，從簡(jiǎn)單的可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行排序的算法，到復(fù)雜的可以模擬類似人類思維過程的先進(jìn)系統(tǒng)。

另一方面，生成式AI是一種特定類型的AI，專注于生成新內(nèi)容，如文本、圖像和音樂。這些系統(tǒng)在大型數(shù)據(jù)集上進(jìn)行訓(xùn)練，并使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法生成與訓(xùn)練數(shù)據(jù)相似的新內(nèi)容。這在各種應(yīng)用程序中都很有用，比如創(chuàng)建藝術(shù)、音樂和聊天機(jī)器人生成文本等。

從本質(zhì)上講，AI是一個(gè)廣泛的術(shù)語，包括許多不同的技術(shù)，而生成式AI是一種特定類型的AI，專注于創(chuàng)建新內(nèi)容。

3. 巨大的機(jī)遇正在顯現(xiàn)

未來，生成式AI很可能會(huì)對(duì)創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生重大影響。雖然一些創(chuàng)意人員可能會(huì)被生成式AI取代，但其他人可能會(huì)找到與生成式AI合作的新機(jī)會(huì)，或者創(chuàng)造由生成式AI支持的內(nèi)容。在許多情況下，它實(shí)際上可以增強(qiáng)創(chuàng)意人員的工作，使他們能夠創(chuàng)造更多個(gè)性化的內(nèi)容和產(chǎn)生新的想法，如果沒有使用人工智能，這些想法和概念可能是不存在的。

此外生成式AI對(duì)創(chuàng)意人員的一個(gè)潛在好處是，它可以使他們更快速和更有效地創(chuàng)建內(nèi)容。例如，作家可以使用生成式AI系統(tǒng)生成文章的草稿，然后他們可以對(duì)其進(jìn)行編輯和完善。這可以節(jié)省時(shí)間，讓創(chuàng)意人員專注于他們工作中最重要的方面。

4. 生成式AI的影響

這項(xiàng)技術(shù)可以產(chǎn)生許多不同的影響，這取決于如何使用它。例如，生成式AI可用于創(chuàng)造新內(nèi)容，比如音樂或圖像，可用于各種目的，如為創(chuàng)意人員提供更多的靈活性和想象力。它還可以通過生成新的訓(xùn)練數(shù)據(jù)來改進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法?？偟膩碚f，生成式AI的影響肯定是巨大的，因?yàn)樗锌赡軇?chuàng)造新的有用的內(nèi)容，并提高機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的性能。

5. 預(yù)訓(xùn)練模型如何在實(shí)際中發(fā)揮作用？

生成式AI訓(xùn)練模型的工作原理是從大型數(shù)據(jù)集中學(xué)習(xí)，并使用這些知識(shí)生成與訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中示例相似的新數(shù)據(jù)。這通常是使用一種稱為生成模型的機(jī)器學(xué)習(xí)算法來完成的。生成式模型有許多不同類型，每一種都使用不同的方法生成新數(shù)據(jù)。一些常見的生成模型類型包括生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）、VAE和自回歸模型。

例如，在人臉圖像數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練的生成模型可能會(huì)學(xué)習(xí)人臉的一般結(jié)構(gòu)和外觀，然后使用這些知識(shí)生成新的、以前未見過的但是看起來真實(shí)可信的人臉。

生成模型用于各種應(yīng)用程序，包括圖像生成、自然語言處理和音樂生成。它們對(duì)于手動(dòng)生成新數(shù)據(jù)非常困難的任務(wù)特別有用，比如為產(chǎn)品創(chuàng)建新設(shè)計(jì)或生成聽起來很逼真的語音。

6. 語言模型是如何被創(chuàng)建的？

創(chuàng)建語言模型有幾種方法，但最常見的方法是使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法在現(xiàn)有文本的大型數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練模型。這個(gè)過程通常包括以下步驟：

• 收集現(xiàn)有文本的大型數(shù)據(jù)集，這個(gè)數(shù)據(jù)集應(yīng)該代表最終模型能夠生成文本的語言或樣式。
• 預(yù)處理文本數(shù)據(jù)并為訓(xùn)練做準(zhǔn)備，這通常包括將文本標(biāo)記為單個(gè)單詞或短語，并將所有單詞轉(zhuǎn)換為小寫。
• 在預(yù)處理文本數(shù)據(jù)上訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)算法，這可以使用各種算法來完成。
• 通過調(diào)整模型的參數(shù)和超參數(shù)來微調(diào)訓(xùn)練模型，并在必要時(shí)使用額外的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。
• 通過使用訓(xùn)練好的模型生成樣本文本并評(píng)估結(jié)果來測(cè)試模型，這可以通過將生成的文本與原始訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，或者使用其他指標(biāo)，如perplexity或BLEU分?jǐn)?shù)來實(shí)現(xiàn)。
• 通過重復(fù)步驟4和5來改進(jìn)模型，直到生成的文本具有高質(zhì)量并與所需的語言或風(fēng)格匹配為止。

需要注意的是，創(chuàng)建語言模型需要大量的計(jì)算資源和機(jī)器學(xué)習(xí)方面的專業(yè)知識(shí)——盡管這個(gè)領(lǐng)域還處于早期階段，但平臺(tái)正在花費(fèi)數(shù)百萬美元來微調(diào)他們的產(chǎn)品和服務(wù)。

7. 為什么生成式AI會(huì)存在？

生成式AI的存在是因?yàn)樗锌赡芙鉀Q許多重要的問題，并在廣泛的領(lǐng)域打開無數(shù)新機(jī)會(huì)的大門，一些關(guān)鍵原因包括：

• 生成式AI可以創(chuàng)造新內(nèi)容。生成式AI的主要好處之一是它能夠生成新的內(nèi)容，如文本、圖像或音樂。這可以用來創(chuàng)造新的藝術(shù)、音樂和其他形式的創(chuàng)造性表達(dá)，并為訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型生成數(shù)據(jù)。
• 生成式AI可以提高效率和生產(chǎn)力。通過自動(dòng)生成內(nèi)容，生成式AI可以幫助節(jié)省時(shí)間，減少人工勞動(dòng)的需要。這可以提高從新聞和內(nèi)容創(chuàng)作到數(shù)據(jù)注釋和分析等各個(gè)領(lǐng)域的效率和生產(chǎn)力。
• 生成式AI可以提高生成內(nèi)容的質(zhì)量。隨著機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理的進(jìn)步，生成式AI變得越來越復(fù)雜，能夠生成人類難以難以分辨的高質(zhì)量內(nèi)容。
• 生成式AI可以實(shí)現(xiàn)新的應(yīng)用和用途。生成式AI創(chuàng)造新內(nèi)容的能力為新的應(yīng)用開辟了許多可能性。例如，它可以用來創(chuàng)建個(gè)性化的體驗(yàn)，包括個(gè)性化的新聞文章或個(gè)性化的音樂推薦等。

8. 展望未來——生成式AI的收入模型

對(duì)于使用生成式AI技術(shù)的公司來說，有幾種潛在的收入模式。一些可能的收入來源包括：

• 將技術(shù)授權(quán)給其他公司或組織，以改進(jìn)其產(chǎn)品或服務(wù)。
• 將人工智能系統(tǒng)的輸出，如生成的圖像、視頻或文本出售給可用于各種目的的客戶。
• 以訂閱服務(wù)的形式提供AI服務(wù)，客戶可以使用它來生成自己的輸出
• 使用人工智能系統(tǒng)來提高公司現(xiàn)有產(chǎn)品或服務(wù)的效率或有效性，然后利用這些增強(qiáng)的產(chǎn)品向客戶收費(fèi)。
• 創(chuàng)建利用人工智能系統(tǒng)功能的新產(chǎn)品或服務(wù)，并將其直接銷售給客戶。

9. 為什么是現(xiàn)在？

為什么現(xiàn)在是采用生成式AI的時(shí)機(jī)，有以下幾個(gè)原因：

• 機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理的進(jìn)步使人工智能系統(tǒng)能夠生成高質(zhì)量的類人內(nèi)容。
• 在藝術(shù)、營銷和娛樂領(lǐng)域，對(duì)個(gè)性化和獨(dú)特內(nèi)容的需求不斷增長，增加了對(duì)生成式AI平臺(tái)的需求。
• 大量數(shù)據(jù)和強(qiáng)大計(jì)算資源的可用性使得大規(guī)模訓(xùn)練和部署這類模型成為可能。

10. 生成式AI的分類：

• 文本：總結(jié)或自動(dòng)化內(nèi)容。
• 圖像：生成圖像。
• 音頻：在音頻中總結(jié)、生成或轉(zhuǎn)換文本。
• 視頻：生成或編輯視頻。
• 編程：生成代碼。
• 聊天機(jī)器人：自動(dòng)化客戶服務(wù)等。
• ML平臺(tái)：應(yīng)用程序/ ML平臺(tái)。
• 搜索：人工智能洞察。
• 游戲：生成式AI游戲工作室或應(yīng)用。
• 數(shù)據(jù)：設(shè)計(jì)、收集或總結(jié)數(shù)據(jù)。

在這一領(lǐng)域較為活躍的投資者以及不同的輪次：

生成式AI領(lǐng)域的獨(dú)角獸公司

盡管該行業(yè)仍在興起，但一些獨(dú)角獸公司已經(jīng)出現(xiàn)。到目前為止，2019年產(chǎn)生了兩只獨(dú)角獸，2020年產(chǎn)生了一只，2022年產(chǎn)生了四只。

二、未來趨勢(shì)

1. 生成式AI如何被用于繪畫藝術(shù)和音樂?

生成式AI正以幾種不同的方式應(yīng)用于繪畫藝術(shù)和音樂。一個(gè)常見的應(yīng)用是使用生成模型來創(chuàng)建新的藝術(shù)和音樂，或者從頭開始生成全新的作品，或者使用現(xiàn)有的作品作為起點(diǎn)并添加新元素。例如，生成模型可以在一個(gè)大型繪畫數(shù)據(jù)集上進(jìn)行訓(xùn)練，然后用于生成與數(shù)據(jù)集中的繪畫相似，但卻是原創(chuàng)的新繪畫。

2. 生成式AI是被如何用于游戲的?

生成式AI正在以多種方式應(yīng)用于游戲中，包括創(chuàng)建新關(guān)卡和地圖，生成新的對(duì)話或故事線，以及創(chuàng)建新的虛擬環(huán)境等。例如，游戲可能會(huì)使用生成式AI模型為玩家每次玩游戲時(shí)創(chuàng)建一個(gè)全新的獨(dú)特關(guān)卡，或者根據(jù)玩家的行動(dòng)為NPC角色生成新的對(duì)話選項(xiàng)。此外，生成式AI可以用來創(chuàng)建全新的逼真虛擬環(huán)境供玩家探索，如城市、森林或行星?？偟膩碚f，它可以用來增加游戲體驗(yàn)的活力和多樣性，讓玩家感到更有吸引力和沉浸感。

3. 生成式AI將如何影響創(chuàng)作者經(jīng)濟(jì)?

隨著創(chuàng)作者經(jīng)濟(jì)已經(jīng)逐漸成為一個(gè)價(jià)值1000億美元的產(chǎn)業(yè)，生成式AI可能會(huì)對(duì)創(chuàng)意行業(yè)產(chǎn)生重大影響，尤其是那些創(chuàng)作音樂、藝術(shù)和文學(xué)的人。但是，它確實(shí)為創(chuàng)作者提供了從一開始就全球化的機(jī)會(huì)，允許他們的內(nèi)容轉(zhuǎn)換成任何語言，或?qū)⑺麄兊膭?chuàng)意轉(zhuǎn)化為更吸引人的內(nèi)容。

為了讓創(chuàng)作者經(jīng)濟(jì)取得成功，平臺(tái)需要適應(yīng)創(chuàng)作者的個(gè)性，讓創(chuàng)作者與粉絲建立某種形式的聯(lián)系。

4. 這個(gè)領(lǐng)域的未來會(huì)怎樣？它可能會(huì)面臨什么樣的挑戰(zhàn)？

生成式AI面臨著許多挑戰(zhàn)，包括提高這些模型輸出的質(zhì)量和多樣性，提高它們生成的速度，并使它們更加可靠。另一個(gè)主要挑戰(zhàn)是開發(fā)出能夠更好地理解和結(jié)合所處理數(shù)據(jù)的底層結(jié)構(gòu)和上下文，以產(chǎn)生更準(zhǔn)確和連貫輸出的生成式AI模型。此外，對(duì)于生成式AI的倫理和社會(huì)影響，以及如何確保這些技術(shù)以負(fù)責(zé)任和有益的方式使用，人們也一直存在擔(dān)憂。

讓我們來仔細(xì)看看這些問題:

• 版權(quán)：到目前為止，很難看到這些平臺(tái)如何識(shí)別信息真相來源和藝術(shù)作品來源——這些模型是由數(shù)億個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)訓(xùn)練而成的。創(chuàng)作者們擔(dān)心這些平臺(tái)將如何面對(duì)作品的侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)，正如我們?cè)贚auryn Ipsum最近發(fā)布推文中看到的那樣，在Lensa應(yīng)用程序中使用的圖像具有原作者的簽名。
• 學(xué)術(shù)論文：隨著這些平臺(tái)變得越來越智能，聰明的年輕學(xué)生將在日常生活中采用它們。這將如何影響他們的學(xué)術(shù)工作？他們的教授如何能夠識(shí)別這是否真的是他們自己寫的？
• 虛假信息 VS 錯(cuò)誤信息：盡管這些系統(tǒng)非常聰明，但它們有時(shí)不可避免地會(huì)提供錯(cuò)誤的信息。例如，在英國第四頻道最近的一次采訪中，主持人詢問了Open AI關(guān)于他的職業(yè)道路，聊天機(jī)器人助手給出了不準(zhǔn)確的信息。

5. 生成式AI的缺點(diǎn)

• 生成的數(shù)據(jù)中存在信息偏差的風(fēng)險(xiǎn)，如果訓(xùn)練數(shù)據(jù)不夠多樣化或代表性不夠。
• 擔(dān)心生成式AI在某些行業(yè)取代人類，從而導(dǎo)致失業(yè)。
• 生成式AI有可能被用于惡意目的，比如制造假新聞或冒充個(gè)人。

6. 生成式AI將影響元宇宙——具體如何影響還有待觀察

我們很難準(zhǔn)確預(yù)測(cè)生成式人工智能將如何影響元宇宙，因?yàn)楹笳咴诤艽蟪潭壬先匀皇且粋€(gè)理論概念，對(duì)于它將是什么樣子或如何運(yùn)作還沒有共識(shí)。然而，生成式AI將在其創(chuàng)建和開發(fā)中發(fā)揮重要作用，因?yàn)樗鼘⒃试S在虛擬世界中自動(dòng)生成內(nèi)容和體驗(yàn)。這可能會(huì)帶來一個(gè)更加沉浸式和動(dòng)態(tài)的元宇宙，為用戶提供幾乎無限的全新獨(dú)特體驗(yàn)。生成式AI也有可能被用來自動(dòng)化元宇宙中的各種任務(wù)，比如管理虛擬經(jīng)濟(jì)，確保虛擬世界保持穩(wěn)定和正常運(yùn)行?？傮w而言，生成式AI對(duì)元宇宙的影響應(yīng)該是重大并且廣泛的。