攪局者GPT-4已來,AR產業(yè)競爭格局邁入新維度

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在ChatGPT、GPT-4等大模型應用出現(xiàn)之后,大量行業(yè)都圍繞AI發(fā)展進行了相關討論,部分產業(yè)也加快著與AI技術的融合速度。那么在AR產業(yè)中,AI技術的融合會為產品形態(tài)、產品功能等維度帶來哪些變化?一起來看看作者關于“AI+AR”的解讀和分析。

近期,AI 有點火!尤其是GPT-4發(fā)布以來,圍繞ChatGPT相關話題,只增不減。

站在全球第四次人工智能革命的風浪上,AR與AI成為了相輔相成、相互促進的關系,也成為企業(yè)轉型的重要抓手。AR與AI的融合不僅利好產業(yè)發(fā)展,也正悄悄演變成產業(yè)競爭的新趨勢,擴大企業(yè)之間競爭的新維度。

AR的發(fā)展現(xiàn)狀正處在什么階段?AR+AI的融合給產業(yè)帶來哪些變化?企業(yè)之間的競爭新格局會如何演變?處于后移動互聯(lián)網時代,我們需要進一步打開視野擴大對新興市場的探索。

一、AR眼鏡的發(fā)展現(xiàn)狀,硬件端備受關注

2022 年消費級 AR 眼鏡的潛力逐步得到市場關注,國內諸多終端硬件品牌正式在各大電商平臺發(fā)售消費級 AR 眼鏡。例如,Nreal、Rokid、雷鳥創(chuàng)新、影目、TQSKY等都有新品發(fā)布。

由于消費級AR眼鏡面臨更多技術難題,如顯示效果、舒適度與重量、續(xù)航、使用場景多方面取得平衡,因此受限于技術,AR一直活躍于醫(yī)療、教育、工業(yè)、軍事等產業(yè)領域,并不被人人熟知。而 AR 作為智能手機后下一個劃時代的終端設備,只有被消費市場接受,才算真正迎來春天。

業(yè)內一直期盼蘋果發(fā)布的MR新品可以帶動消費市場的發(fā)展態(tài)勢,結果沒等到蘋果MR新品的推出,國內市場已經開始躁動。從 2021 年至 2022 年前三季度中國及海外AR 終端出貨量來看,增長的主要貢獻來自于中國,尤其在 2022年,中國前三季度出貨量為 8.8 萬臺,同比增長 120%,海外出貨量為 17.7 萬臺,同比增長僅為 9.3%。

AR 眼鏡作為一個正在起步的行業(yè),并沒有完整而成熟的供應鏈體系,熟悉 AR 產業(yè)的人應該都了解,光學顯示系統(tǒng)是 AR 消費眼鏡的核心瓶頸之一。

越來越多的頭部玩家也開始針對關鍵的光學、顯示板塊深度布局。例如蘋果、華為、小米、OPPO、Vivo等國內外手機廠商,除此之外,互聯(lián)網巨頭Meta、微軟、谷歌、騰訊等也通過收購布局硬件。

據(jù)VR陀螺統(tǒng)計,2022年發(fā)布或上市 42款 AR 眼鏡,其中有14款 AR 眼鏡的光學技術采用Birdbath,占比33%;10款 AR 眼鏡采用衍射光波導技術,占24%;4款 AR 眼鏡采用陣列光波導技術,占21%。

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VR陀螺收集整理

Birdbath技術擁有50°的視場角、較小的體積、高色域和高對比度,其產品鏡片薄、重量輕,與普通眼鏡形態(tài)相似,是目前被采用最廣泛的光學方案,但其光線透過率較低,雙折射光反導致效率只有10%,產品亮度通常較低,室外的顯示效果有待提升,所以通常會通過增加墨鏡片遮罩的方式來提升顯示效果。

衍射光波導技術具備成像技術好,量產經濟性高等優(yōu)勢,被視為下一階段AR眼鏡理想的技術路線,近年來已有搭載多款AR眼鏡落地。如微軟HoloLens 1和HoloLens 2、OPPO Air Glass與OPPO Air Glass 2、Magic Leap、李未可Meta Lens 等均采用衍射光波導顯示方案。

在光學顯示方面,AR硬件光機顯示主流方案主要以 Micro-OLED 為主。在 2022年發(fā)布或上市的42款AR眼鏡中,Micro-OLED 的應用比例高達60%;Micro-LED 也有應用比例也有所提升,達12%;LCos/LCD 投影顯示正在逐步退出市場。

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Micro-LED 的特性可以與光波導方案產生較好的互補搭配,被視為有望超越OLED,成為終極顯示技術。據(jù)悉,蘋果正在為其設備投資 Micro-LED 技術,包括Apple Watch。

近年來,企業(yè)與資本市場入局 AR 硬件端的趨勢越來越明顯,AR的發(fā)展路徑也更為逐漸清晰,疊加 AI 技術越來越成熟,結合 AI 打造軟硬體系一體成為了企業(yè)穩(wěn)固市場的一大標點。

二、無AI,不AR!AR+AI時代已來

不只游戲,5G 正擴大 AR+AI 的應用

提到 AI,讓人首先會想到的是游戲生態(tài)的變革。

確實,自 Chat GPT-4 發(fā)布以來,游戲創(chuàng)作相關信息的熱度一直處于被高度關注的狀態(tài),但游戲更像AI變革的 1.0 版本。

隨著AI技術不斷進步,數(shù)據(jù)、應用場景變得越來越豐富,AI應用會逐步從創(chuàng)作的1.0 階段轉向智能化管理,數(shù)據(jù)化分析,智能協(xié)作的2.0階段,并向企業(yè)數(shù)字化轉型的3.0 階段發(fā)展推進。

ChatGPT 再次讓業(yè)界看到了實現(xiàn)通用人工智能的希望,同時也讓我們相信大模型與生成式 AI 正以前所未有的速度改變世界的規(guī)則。

而 AI+AR 服務的普及則需要與 5G 連接,5G 作為下一代智能設備基礎的通信標準,具備比 4G 快 20 倍以上的通信速度,在網絡化空間中,要想實現(xiàn)高質量、沉浸式的顯示效果,需要更強的算力,更穩(wěn)定的網絡體驗,離不開 5G。

5G 的普及使得以前不可能實現(xiàn)的服務成為可能,未來 5G 更像是各行各業(yè)變革的底層技術,正如建房的穩(wěn)固地基,在其上方可以選擇筑造各式各樣的房型。結合 5G+AI+AR,將會使得增強現(xiàn)實的應用更廣闊,孵化出成千上萬的商業(yè)機會。

目前國內已有部分企業(yè)采用 5G+AR+AI 技術推行行業(yè)解決方案。例如杭州靈伴科技 5G+AR+AI 石化方面的解決方案,以 5G+AR+AI技術作為支撐,助力石油行業(yè)數(shù)字化轉型;亮亮視野 AR+AI,結合增強現(xiàn)實與語音助手的技術支撐,改善聽障人群的信息的獲?。还葨|科技通過 AR+AI+DT 的呈現(xiàn)方式,打通數(shù)字空間與真實空間的屏障。

在零售行業(yè),由AI驅動的AR已經開始場景化應用。如在商店購物時,根據(jù)用戶的需求定制產品的虛擬陳列室。在電信通信領域,虛擬會議室中,通過使用AI技術增加攝像頭追蹤功能,可以將焦點集中在正在講話的人身上。

預計人工智能將成為未來幾年推動 AR行業(yè)向前發(fā)展的引擎,5G將會使得增強現(xiàn)實的應用場景變得更為順暢,讓真正穩(wěn)定的毫秒級實時數(shù)據(jù)同步變得可能。但值得一提的是,5G與AI的到來,會加劇AR產業(yè)的競爭,悄然打開AR產業(yè)融合混戰(zhàn)模式。

三、AI助推,AR千億市場正爆發(fā)

AI 可分為生成式 AI 和分析型 AI,其中分析型 AI主要在給定數(shù)據(jù)的情況下,通過分析找出規(guī)律和關系,并在此基礎上生成報告或給出建議。例如通過追蹤客戶行為以刻畫用戶畫像,并基于此進行個性化推薦,實現(xiàn)精準營銷。

生成式 AI可以通過學習已有數(shù)據(jù)和信息生成多種形式的新內容,在創(chuàng)造性工作的領域進行應用,具有算法、語音模型的進展以及運行必要計算的更強大的處理能力。目前生成式 AI 的應用主要包括生成文本、圖像、對話、音視頻、代碼、3D 等。

攪局者GPT-4已來,AR產業(yè)競爭格局邁入新維度

圖源:網絡

分析型 AI 在業(yè)內已經獲得較高的商業(yè)價值認可,生成式 AI 發(fā)展使得產業(yè)進入了另一個新高度。像以ChatGPT為代表的生成式AI便被視為人工智能發(fā)展領域的一大里程碑,有力地持續(xù)推動這一波AI技術高潮的發(fā)展。

AR 基本原理是指設法將數(shù)字和三維 ( 3D ) 與個人對現(xiàn)實世界的感知相結合,可以以多種形式提供,如智能手機、平板電腦和眼鏡。

以AR眼鏡為例,AR眼鏡的圖像需要在現(xiàn)實世界影像的基礎上進行疊加,對3D虛擬影像進行輔助渲染、定位,對現(xiàn)實世界畫面進行捕捉、分割、識別,并使用AI對兩者間的關系進行景深判斷、位置判斷、距離判斷,以達到逼真的互動效果等等。

借助AI技術的更強大感知和識別能力,AR將實現(xiàn)對場景環(huán)境、物體、人物等更加精準的感知與識別,進一步實現(xiàn)虛擬信息與現(xiàn)實世界的完美融合和無縫連接,體驗真實感和內容的數(shù)量、應用范圍也將隨之獲得爆炸式提升。

按以下部分具體場景為例:

1)AI+AR:推進虛實交融,增強用戶體驗

迄今為止,AR眼鏡中的3D模型基本上是手動創(chuàng)建,而生成式AI則可以快速構建AR眼鏡中的3D模型。以零售行業(yè)為例,隨著數(shù)字技術的發(fā)展和應用,購物體驗沉浸化成為電商領域發(fā)展的方向。

AI 正加速商品 3D 模型、虛擬主播乃至虛擬貨場的構建,通過和 AR、VR 等新技術的結合,實現(xiàn)視聽等多感官交互的沉浸式購物體驗。

宜家在 2017 年就用蘋果的 ARKit 技術推出了AR看家具的功能,讓用戶可以根據(jù)不同的光線調整陰影和還原三維立體效果,存貨中的 2000 多件家具都可以被加到 app 中即時查看效果。

在文創(chuàng)市場,AI+AR的應用也得到了極大關注。國內諸多企業(yè)已經有了實際的落地方案,例如前往一個美食城市旅游,可以不用費心查詢攻略,直接透過AR程序,觀看關于當?shù)孛朗澄幕腁R動畫。再結合AI大數(shù)據(jù)技術,程序會根據(jù)你提出的要求及喜好等推薦適合的餐廳及景點。

2)AI+AR:轉向AI生成內容,顛覆內容創(chuàng)作

精品化內容是AR產業(yè)發(fā)展的痛點之一,內容生態(tài)的繁榮將會推動行業(yè)的實質進步。目前全球內容創(chuàng)作者的身份正在快速發(fā)生變化,中國各大游戲工作室及頭部企業(yè)正在大力投資AIGC或AI生成內容,引發(fā)了一波新型數(shù)字內容產業(yè)趨勢。

例如,參與內容創(chuàng)作這個領域的創(chuàng)作者不僅包括藝術家、設計師、建筑師,還有 Google 在內的科技公司。創(chuàng)作者用來進行視覺與藝術創(chuàng)作的工具也發(fā)生了巨大的改變,3D引擎的計算機技術正成為內容創(chuàng)作的工具。

其次,在文本創(chuàng)作識別和翻譯中,AI 會將閱讀圖像中的文本,翻譯成適當?shù)恼Z言。同時AR將翻譯后的文本疊加到物理世界中,增強虛擬世界的體驗。就像如今AI創(chuàng)作畫作一樣,將AI技術延伸到三維場景中,指出你想要的場景,都可以被實現(xiàn)。

AR創(chuàng)造的虛實融合場景,恰似一個脫離固有屏幕束縛、可以任意創(chuàng)作的數(shù)字化空間。借助更先進的技術與設備之間的連接必將迸發(fā)出更多創(chuàng)造力。

3)AI+AR:提升渲染精度和效率

當下,隨著應用場景的越來越精細化,對底層算力的資源量、靈活性等都提出了更高要求,渲染技術本身以及算力基礎設施都成為了關鍵技術。

但精細度逐步提升,高質量的渲染效果和時間成本往往難以兼顧。針對這一現(xiàn)象,業(yè)內頭部企業(yè)紛紛布局AI渲染,例如字節(jié)跳動便采用了AI渲染的方案,基于AI和離線渲染技術,加速渲染過程,提升渲染質量,降低影視級渲染的享用成本,甚至在手機端實現(xiàn)影視級渲染效果。

在GTC 2023大會上,英偉達也針對AI視頻、圖像生成、大型語言模型、圖形渲染等推出了NVIDIA L40。

利用AI加速渲染是基于數(shù)據(jù)和神經網絡訓練方法形成的自動化的材質生產鏈路,具有高度還原離線材質、速度快、且能夠快速迭代的優(yōu)勢。目前,這一技術趨勢已經初步顯現(xiàn),英偉達、Adobe等國內外各大公司都有關于AI渲染的布局。

4)AI+AR:輔助工業(yè)數(shù)字化轉型

隨著5G與AI技術的發(fā)展,AR科技的創(chuàng)新已經為傳統(tǒng)產業(yè)企業(yè)加快數(shù)字化、網絡化、智能化的改革進程按下了快進鍵。

疫情這幾年,諸多中小型企業(yè)普遍面臨困難,尤其在工業(yè)制造領域。不同于消費、游戲、娛樂等行業(yè),工業(yè)生產對數(shù)據(jù)的精準性、實時性、一致性要求極高。在疫情期間,不少企業(yè)發(fā)現(xiàn)原來以人力為主解決的問題變得困難。

一部分企業(yè)開始考慮賦能AI+AR來解決工業(yè)生產的問題,最常見的就是通過AR與人工智能技術的融合應用,起到預防出錯的作用;其次通過AR交互的方式可以指導、協(xié)助現(xiàn)場人員快速診斷產品故障所在,更快速、更高效地提供售后服務與產品運維;再次應用于員工培訓,幫助企業(yè)盡可能縮短新員工培訓周期。

AI+AR可以幫工業(yè)數(shù)據(jù)連接與展示,而5G的發(fā)展也可以有效解決數(shù)據(jù)傳輸卡頓的痛點。

據(jù)華為與第三方的洞察數(shù)據(jù)顯示,預計到2025年,AR市場空間將達到3000億美元,用戶規(guī)模將達到12億。而根據(jù)沙利文報告顯示,預計2025年全球人工智能的市場規(guī)模將達到1218億美元。

站在千億級藍海市場下,會看到越來越多的玩家涌現(xiàn),但如何構建符合市場需求的硬件,創(chuàng)造精品的內容仍是企業(yè)必須考慮的核心所在。

四、AI將會成為AR產業(yè)競爭新維度

企業(yè)之間的競爭永無止境,對于AR產業(yè)來說,處于剛起步期,競爭氣氛無處不在。但是對于一家企業(yè)來說,只要掌握了核心的發(fā)展趨勢,在降本與應用層面不斷提升實力,也自然會在一輪又一輪的洗牌中留下來。

從公開信息來看,部分明星級AR企業(yè)已經在逐步加大AI方面的投入與應用。一方面,AR應用場景落地的訴求必然會逐步增大,尤其是在技術不斷更新,產業(yè)鏈不斷成熟下,如何通過“內容”及“應用”來實現(xiàn)企業(yè)競爭力提升被視為關鍵因素。

而AI作為新興的智能應用工具,正在成為企業(yè)差異化競爭的重要抓手。

正如同“創(chuàng)新擴散理論”一般,優(yōu)先應用新技術的企業(yè)一般會成為行業(yè)的佼佼者,而追隨腳步的企業(yè),則面臨被邊緣化的局勢,逐步走向只能依賴大勢才能分得一杯羹的趨勢。當勢頭消逝,洗牌的風險或會大面積降臨。

另一方面,隨著AR市場規(guī)模及出貨量不斷擴大,產業(yè)相關數(shù)據(jù)也會隨之不斷豐富,AR應用場景的理解會不斷深刻。依據(jù)市場需求拓展和深化AI應用,AI+AR的應用已經在工業(yè)領域相對成熟,正逐步向C端及企業(yè)智能化管理轉變。

如今,無論是需求層面還是供給層面,AI在AR產業(yè)的應用正在逐步滲透,從零售行業(yè)、美妝到工業(yè)領域,從智能化數(shù)據(jù)化管理到保障應用安全,AI都將會有利解決AR產業(yè)發(fā)展的痛點。

五、結語

正如扎克伯格所言:充分結合AI技術,將是未來AR/VR發(fā)展的重要一環(huán)。

在5G與AI等前沿技術的快速發(fā)展下,疊加新一代AR智能設備的研發(fā)創(chuàng)新,AR生態(tài)鏈逐步完善,會成為推動傳統(tǒng)產業(yè)變革,構建數(shù)實融合一體的重要推動力。

隨之而來的產業(yè)競爭格局也會發(fā)生新的變化,企業(yè)對市場份額的爭奪會變得更加激烈,一家獨大的現(xiàn)象會越來越少。同時,成本管理仍是企業(yè)發(fā)展的核心,保持企業(yè)持續(xù)增長發(fā)揮著重要作用。

參考資料:

  • 《創(chuàng)業(yè)邦:2022 年 XR產業(yè)投資報告》
  • 《Appen:增強現(xiàn)實和虛擬現(xiàn)實人工智能數(shù)據(jù)》

作者:VR陀螺 元橋

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