自ChatGPT破圈后，許多創(chuàng)業(yè)者和投資人圍繞ChatGPT創(chuàng)業(yè)行動(dòng)起來，國內(nèi)關(guān)于ChatGPT的創(chuàng)業(yè)投資機(jī)會(huì)有兩大方向：第一是研發(fā)大模型，直接對標(biāo)ChatGPT，比如做中國版ChatGPT，同時(shí)可以擴(kuò)展到圖片、視頻等領(lǐng)域；第二就是將ChatGPT垂直應(yīng)用到各個(gè)細(xì)分領(lǐng)域。不過目前國內(nèi)外在基層技術(shù)上，確實(shí)仍有差距，ChatGPT能否與科技互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)碰撞出更多的火花？讓我們共同期待。

最近一段時(shí)間，ChatGPT從AI領(lǐng)域破圈，成了互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的新風(fēng)口。創(chuàng)業(yè)者和投資人也興奮起來了。

創(chuàng)業(yè)的方向已經(jīng)很明了。做中國版對標(biāo)ChatGPT的大模型，是顯而易見的一條路。目前百度的“文心一言”已經(jīng)呼之欲出，原美團(tuán)聯(lián)合創(chuàng)始人王慧文也宣布攜5000萬美元進(jìn)軍AI，要打造中國的OpenAI（ChatGPT的研發(fā)公司）。

同時(shí)，將ChatGPT這樣的大模型平行擴(kuò)展，從文字信息知識模型擴(kuò)展到圖片、視頻等領(lǐng)域，也有同等機(jī)會(huì)。另外，順著ChatGPT的方向再往前走一步，又是另一個(gè)思路，如今的ChatGPT理解能力強(qiáng)，但準(zhǔn)確性和時(shí)效性弱，在后者上下功夫，也是不少創(chuàng)業(yè)者在做的事。

大模型之外，ChatGPT在各垂直領(lǐng)域的應(yīng)用可能是適合更多創(chuàng)業(yè)者的路徑。ChatGPT可以應(yīng)用到文案、營銷、設(shè)計(jì)、行業(yè)研究等文化傳媒領(lǐng)域，還有醫(yī)療+AI，教育+AI，企業(yè)服務(wù)中的智能客服、數(shù)字人，以及游戲等各行各業(yè)中。有從業(yè)者提到，每個(gè)領(lǐng)域都可以訓(xùn)練適合自己的ChatGPT。

機(jī)會(huì)有很多，不過最終作為創(chuàng)業(yè)投資項(xiàng)目，其可行性還待驗(yàn)證。現(xiàn)在，ChatGPT欠缺嚴(yán)密的邏輯能力，也缺乏一些常識，在很多領(lǐng)域的應(yīng)用壁壘不高但模型訓(xùn)練成本高，短期之內(nèi)商業(yè)化也有難度。

投資人最近既興奮又焦慮，市場很熱，但蹭熱度的占據(jù)大多數(shù)，真正靠譜的項(xiàng)目不多，他們目前普遍處于高度關(guān)注但下手謹(jǐn)慎的狀態(tài)。畢竟，ChatGPT會(huì)顛覆很多領(lǐng)域，但這個(gè)蛋糕最終被大廠還是創(chuàng)業(yè)公司吃到還是個(gè)未知數(shù)。

01 大模型、小場景，盯緊ChatGPT

要找到ChatGPT領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)投資機(jī)會(huì)，有必要先弄清楚ChatGPT的特點(diǎn)。

眾所周知，ChatGPT是生成式AI，與之對應(yīng)的是分析式AI。微軟投資的人工智能企業(yè)OpenAI從2015年開始研發(fā)這個(gè)模型，直到2020年，OpenAI發(fā)布了GPT-3語言模型，才引起國內(nèi)外科技從業(yè)者對生成式AI的關(guān)注。

如今的ChatGPT，是OpenAI在ChatGPT-3.5的基礎(chǔ)上，模擬人的自然語言，重點(diǎn)做了聊天對話方面的訓(xùn)練而形成的，同時(shí)，這一代的ChatGPT具備了創(chuàng)造、生成內(nèi)容的能力。

英諾天使基金合伙人王晟告訴深燃，他們一年半之前就把AIGC（利用人工智能技術(shù)來生成內(nèi)容）確定為主要投資方向了，也已經(jīng)投了專注大模型的項(xiàng)目深言科技和做全新應(yīng)用場景的公司深空交響。

ChatGPT突然爆了，“好處是我們已經(jīng)投了的項(xiàng)目非常受人關(guān)注，最近每天都有好幾個(gè)投資機(jī)構(gòu)去和他們約見面。不好之處是本來我們在這一波AIGC方面的認(rèn)知和布局是領(lǐng)先行業(yè)的，相對有時(shí)間逐步完善布局，現(xiàn)在這一波熱度讓市場開始變得混亂?！彼f。

在王晟看來，國內(nèi)ChatGPT相關(guān)的創(chuàng)業(yè)投資機(jī)會(huì)有兩大方向：第一是研發(fā)大模型，直接對標(biāo)ChatGPT，比如做中國版ChatGPT，同時(shí)，在ChatGPT這類語言大模型之外還可以擴(kuò)展到圖片、視頻等領(lǐng)域；第二就是將ChatGPT垂直應(yīng)用到各個(gè)細(xì)分領(lǐng)域。

目前，涉足大模型的國內(nèi)大廠已有不少。百度的文心一言、華為的盤古模型，字節(jié)跳動(dòng)和達(dá)摩院也有自己的模型。這些大部分是語言模型，也有一些多模態(tài)的模型，比如達(dá)摩院的M6模型，它可以生成文本，也可以生成圖像。但國內(nèi)的模型可能限于某些比較小眾的應(yīng)用，還沒有形成非常大規(guī)模的市場影響力。

初創(chuàng)企業(yè)在該領(lǐng)域也有相當(dāng)?shù)陌l(fā)展。其中，比較有代表性的國內(nèi)人工智能企業(yè)“智譜AI”近年來一直在做關(guān)于千億模型和萬億模型的研究。他們主導(dǎo)研發(fā)了多語言千億級預(yù)訓(xùn)練模型（是深度學(xué)習(xí)架構(gòu)，經(jīng)過訓(xùn)練以執(zhí)行大量數(shù)據(jù)上的特定任務(wù)）GLM-130B，并打造了認(rèn)知大模型平臺(tái)（認(rèn)知模型是指描述人類認(rèn)知結(jié)構(gòu)和認(rèn)知過程的模型）Bigmodel.ai，形成了AIGC產(chǎn)品矩陣，提供智能API（應(yīng)用程序接口）服務(wù)。從應(yīng)用落地層面，智譜AI于2022年推出的AI數(shù)字人，在北京冬奧會(huì)及卡塔爾世界杯上受到廣泛關(guān)注。

“大模型需要高水平團(tuán)隊(duì)，得是資深從業(yè)者，同時(shí)有比較強(qiáng)的AI工程化能力，另外我們傾向于看好曾經(jīng)花過大錢做過大模型的團(tuán)隊(duì)?！蓖蹶烧f。不過他也指出，中國能做語言類大模型的團(tuán)隊(duì)非常有限，加上大廠、一些科研機(jī)構(gòu)和創(chuàng)業(yè)公司，總體數(shù)量可能不超過十個(gè)團(tuán)隊(duì)，加上圖片、音樂、視頻、3D資產(chǎn)等領(lǐng)域的大模型，全國能投的標(biāo)的也就幾十個(gè)。所以說大模型是一個(gè)重點(diǎn)關(guān)注的范圍，但投資機(jī)構(gòu)和普通創(chuàng)業(yè)者能抓住的機(jī)會(huì)不多。

ChatGPT如何適用細(xì)分領(lǐng)域，是更多創(chuàng)業(yè)者關(guān)心的事情。在這里，我們先解釋一下ChatGPT身上的一些特性。躍盟科技創(chuàng)始人兼CEO王冉對深燃分析，評價(jià)一個(gè)模型好壞要從處理信息的適用性、準(zhǔn)確度、時(shí)效性三個(gè)維度來看。ChatGPT對標(biāo)的是搜索，可以從這三個(gè)維度對比ChatGPT和搜索的差別。

他進(jìn)一步解釋：搜索目前用的主要是關(guān)鍵詞搜索，ChatGPT卻能很好地識別自然語言，所以在適應(yīng)性上，ChatGPT能做到滿分10分；在信息的準(zhǔn)確度上，現(xiàn)在搜索引擎已經(jīng)做到了前十條結(jié)果點(diǎn)擊率95%，前三條的結(jié)果點(diǎn)擊率80%-85%，ChatGPT在準(zhǔn)確度上做了妥協(xié)，在知識跟推理里用了更模糊的方式，準(zhǔn)確率遠(yuǎn)遠(yuǎn)不如搜索，能打6分；在時(shí)效性上，ChatGPT是0分，它的模型是以年為單位訓(xùn)練的，不適合處理有時(shí)效性的信息。

所以ChatGPT是一個(gè)強(qiáng)適應(yīng)性、弱準(zhǔn)確度、弱時(shí)效性的產(chǎn)品模型，在這樣的特點(diǎn)之下，應(yīng)用場景也就明確了。

“這些特點(diǎn)就決定了ChatGPT不適合從0到1，更適合從1到N，它不能代替用戶尋找正確答案，而適合在搜索之后做二次加工處理，比如總結(jié)、分類、做表、糾錯(cuò)、寫代碼，另一類應(yīng)用是模糊推理下的創(chuàng)造，比如寫小說、創(chuàng)意設(shè)計(jì)。”王冉說。

理論上說，基于ChatGPT大模型，能做各個(gè)行業(yè)的解決方案，來提升生產(chǎn)力，比如媒體、設(shè)計(jì)、營銷、行業(yè)研究、智能客服、影視特效、教育、醫(yī)療、游戲等領(lǐng)域。王晟也提到，現(xiàn)在很多廣告公司平面設(shè)計(jì)師的工作很大程度上已經(jīng)是AI在做，設(shè)計(jì)師對成果再做優(yōu)化，另外，ChatGPT如果運(yùn)用到游戲中，里面的NPC可以真實(shí)互動(dòng)，游戲也會(huì)變得更酷。

02 AI、醫(yī)療、教育，誰能借ChatGPT起飛?

ChatGPT具體怎么應(yīng)用到細(xì)分領(lǐng)域，創(chuàng)業(yè)者的現(xiàn)身說法最有說服力。

王冉的躍盟科技從2016年就專注AI賽道，目前在做服務(wù)直播、新媒體或新的電商形態(tài)的AIGC模型。“我們提供一個(gè)模型底層技術(shù)，能在搜索之上，把直播間的商品按照用戶的需求呈現(xiàn)出來，比如用戶搜索情人節(jié)買點(diǎn)什么，我就把所有直播間在賣的對應(yīng)商品信息整理出來，用對話或搜索推薦的方式推給用戶?！?/p>

在這一業(yè)務(wù)中，王冉重視的是模型的準(zhǔn)確性和時(shí)效性，因?yàn)殡娚痰钠脚_(tái)信息、價(jià)格信息都要準(zhǔn)確，時(shí)效上，要做到小時(shí)級乃至分鐘級。

“現(xiàn)在我們要做的就是準(zhǔn)備好迎接大模型的到來。”醫(yī)療AI領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)公司“左手醫(yī)生”創(chuàng)始人張超說。最近每天找他咨詢的同行很多，大家都在討論怎么用、效果怎么樣、怎么投入，他的感受是，ChatGPT讓醫(yī)療AI領(lǐng)域原來很多不好解決的問題忽然能解決了，AI醫(yī)生離商業(yè)化、大規(guī)模使用又近了。

張超整理了ChatGPT對醫(yī)療AI的影響，首先，ChatGPT可以用在文檔的處理類任務(wù)上，比如，抽取類、結(jié)構(gòu)化類任務(wù)、摘要類任務(wù)，解決醫(yī)生的文書工作；同時(shí)，可以帶動(dòng)一堆監(jiān)管類任務(wù)應(yīng)用，比如質(zhì)控、DRG（疾病診斷相關(guān)分組）；還有一個(gè)重要應(yīng)用是人機(jī)溝通類任務(wù)，比如智能自診、預(yù)問診、分導(dǎo)診、隨訪等；最后，ChatGPT對全科醫(yī)生的打造也更有利，比如AI能更好地輔助診斷、做指標(biāo)解讀、開方、做基礎(chǔ)患者教育、完成智能問答等。

“AI醫(yī)生目前需要解決的核心就是語義問題，以前我讓AI系統(tǒng)理解10個(gè)指令，如果患者的問題不在這10個(gè)指令范圍之內(nèi)，系統(tǒng)就不會(huì)回答了，因?yàn)榛颊咻斎氲膯栴}可能用的不是標(biāo)準(zhǔn)表達(dá)方式，有了ChatGPT，新指令出現(xiàn)的時(shí)候它還能很好地處理?！绷硗?，張超還提到，大家一直吐槽AI電話隨訪是人工智障，有了ChatGPT，系統(tǒng)可能對患者的提問對答如流，也可能從患者語無倫次的回復(fù)中整理出有價(jià)值的數(shù)據(jù)。

“原來我們做的是一個(gè)70分的產(chǎn)品，這一版優(yōu)化完升級之后，應(yīng)該能達(dá)到90分。接下來行業(yè)里面如果有人發(fā)布了大模型，我們會(huì)考慮采購，在大模型基礎(chǔ)上用我們的數(shù)據(jù)去升級優(yōu)化模型。”張超預(yù)計(jì)再過兩三個(gè)月就能用起來，就看OpenAI或國內(nèi)大廠誰先開放出來，“不過投入也不會(huì)少，硬件追加大概得1000-2000萬元，預(yù)期在這塊投入的研發(fā)成本一年也得近3000萬元。”

教育和ChatGPT契合的場景也很多。

在新東方優(yōu)編程董事長朱宇看來，在學(xué)前階段，ChatGPT可以做成一個(gè)能夠幫助孩子探索世界，解答小孩各類問題的陪伴機(jī)器人，上升到小學(xué)、中學(xué)，經(jīng)過訓(xùn)練的ChatGPT可以像老師一樣答疑，比如學(xué)生的水平比較低，就調(diào)取最低級的概念解釋，一步步告訴答案，如果提問者是個(gè)水平很高的學(xué)生，直接說幾個(gè)關(guān)鍵步驟就行。再往上一層級，ChatGPT能做到個(gè)性化推送學(xué)習(xí)素材，甚至能編寫針對每一個(gè)學(xué)生的教材。

“ChatGPT現(xiàn)在已經(jīng)會(huì)寫小說、寫報(bào)告了，實(shí)際上學(xué)生用的教材涉及到的知識點(diǎn)是固定的，比小說和報(bào)告的素材更簡單，只需要用不同層次的學(xué)生聽得懂、有興趣聽的方式輸出就可以了，比如可以選擇更活潑幽默的方式?！敝煊钫f，這可能是跨時(shí)代的意義，幾乎能顛覆過去三四千年以來的知識傳遞方式。

悉之智能創(chuàng)始人兼CEO孫一喬目前看好ChatGPT做語言學(xué)習(xí)方面的結(jié)合，“我最近正好在學(xué)英語，以前都是跟外教一對一練習(xí)，但外教不太懂中文，有一些詞匯我表達(dá)不出來，外教也不知道我想說什么，我的合伙人利用現(xiàn)在的ChatGPT加上語音識別與合成功能，結(jié)合一個(gè)虛擬AI形象，做出了可以與我進(jìn)行流暢的英語對話的AI老師，大大的提高了我的英語學(xué)習(xí)效率，降低了學(xué)習(xí)成本。未來一些以真人為主的英語教學(xué)，可能會(huì)被替代?！?/p>

諸如此類ChatGPT在細(xì)分領(lǐng)域的應(yīng)用機(jī)會(huì)有很多，需要的是一線從業(yè)者敏銳的洞察力。

03 成本高、壁壘低，ChatGPT應(yīng)用尚待時(shí)機(jī)

雖然國內(nèi)大模型技術(shù)的發(fā)展呈現(xiàn)百花齊放的態(tài)勢，但不得不承認(rèn)我們與國外在基層技術(shù)上的差距。

ChatGPT背后是GPT-3.5模型，有從業(yè)者提到，國內(nèi)目前大約在GPT-3甚至比GPT-3還差一些的水平，在這點(diǎn)上，國內(nèi)處于追趕國外的狀態(tài)，而且追趕難度還不小。

“新技術(shù)的研發(fā)道阻且長，其中包含著巨大的挑戰(zhàn)，但大模型的中國創(chuàng)新是必經(jīng)之路。接下來從GPT-3到GPT-3.5到ChatGPT這條路徑中的必要工作，我們會(huì)持續(xù)去做。”智譜AI方面表示。

即便是王慧文這樣的互聯(lián)網(wǎng)大佬要入局，也有很多質(zhì)疑的聲音。有從業(yè)者說，“5000萬美元夠干什么？大模型訓(xùn)練一次就要花500萬美元?！?/p>

另外，前文提到的很多創(chuàng)業(yè)投資機(jī)會(huì)，還停留在理論層面，要真的實(shí)現(xiàn)起來，創(chuàng)業(yè)者還將面臨不小的阻力。

近年來王晟接觸了很多生成式AI相關(guān)的項(xiàng)目，有設(shè)計(jì)衣服和服裝面料的，有寫文本的，有為電商行業(yè)提供營銷方案的，還有圖片、視頻內(nèi)容生成工具。他不看好其中大部分項(xiàng)目的原因是，沒有縱深壁壘，王晟希望ChatGPT應(yīng)用的領(lǐng)域有一定深度，否則只是做產(chǎn)業(yè)中的一個(gè)點(diǎn)，很容易被大廠顛覆?！氨热纾许?xiàng)目要做AI生成式短視頻平臺(tái)，就相當(dāng)于有AI輔助功能的抖音，這是抖音、快手之類的大廠升級的機(jī)會(huì)?！?/p>

所以在他看來，AI這一波落地的場景非常多，看上去很熱，但投資人非常焦慮，大部分都沒有創(chuàng)業(yè)和投資的機(jī)會(huì)，很難出手。

朱宇也提到，ChatGPT在教育領(lǐng)域真正實(shí)現(xiàn)還需要時(shí)間。首先需要一個(gè)專業(yè)的教育知識語料庫，誰能建立語料庫，能不能和ChatGPT結(jié)合都是需要考慮的問題；其次，還需要提升ChatGPT的準(zhǔn)確度，如果只是作為一個(gè)聊天工具，它可以信心滿滿地“胡說八道”，但要是給學(xué)生講解知識，必須要準(zhǔn)確；第三，需要等ChatGPT整體的算力成本降下來，否則它在跟學(xué)生對話的時(shí)候，成本比真人老師都高。

另外，每個(gè)技術(shù)的誕生都會(huì)存在濫用的問題，現(xiàn)在國外有些學(xué)校、科研機(jī)構(gòu)、期刊雜志禁止使用ChatGPT寫論文。這也是ChatGPT發(fā)展應(yīng)用路上的問題。

在王冉看來，創(chuàng)業(yè)要有差異化的角度，ChatGPT直接套用，業(yè)務(wù)很容易被OpenAI覆蓋。他認(rèn)為，不應(yīng)該過度去追ChatGPT適應(yīng)性的維度，而要去思考一下準(zhǔn)確性加時(shí)效性角度，每個(gè)賽道都應(yīng)該做自己的模型，而不是用模型直接套賽道。“ChatGPT代表著適應(yīng)性極強(qiáng)的一種方式，比如互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的一些領(lǐng)域，不能以年為訓(xùn)練單位，時(shí)效性如果能到天、小時(shí)的維度，自然有機(jī)會(huì)?！?/p>

孫一喬也持有類似的觀點(diǎn)，如果創(chuàng)業(yè)者只是基于ChatGPT3或ChatGPT3.5去做一些應(yīng)用，風(fēng)險(xiǎn)很大?！氨热缫恍┕乐岛芨叩腘LP領(lǐng)域的文本公司，ChatGPT一出，公司市值可能就要作廢了?！?/p>

所以在他看來，ChatGPT會(huì)產(chǎn)生一個(gè)新生態(tài)，創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)會(huì)出現(xiàn)在OpenAI的主線不涉及的領(lǐng)域，而且創(chuàng)業(yè)公司要有獨(dú)創(chuàng)的算法和前瞻性，比如以ChatGPT為基礎(chǔ)再往前進(jìn)一步，建立護(hù)城河。

悉之智能一直以來做的是AI解題方向的探索，目前ChatGPT有很強(qiáng)的同理心和理解能力，但相對缺乏邏輯能力，無法完成數(shù)學(xué)題之類更復(fù)雜的問題。“讓AI獲得邏輯能力，穩(wěn)定完成更加復(fù)雜的任務(wù)，比如AI解體，或許會(huì)成為下一個(gè)十年AI領(lǐng)域最重要的課題。這也是我們努力的方向?！睂O一喬說。

有人覺得，ChatGPT的能力被夸大了，多位從業(yè)者一致認(rèn)為，ChatGPT不是天才也不是白癡，說ChatGPT是萬能的，肯定夸大了，但如果說中國一兩年就能追上，顯然是低估了難度。

確實(shí)，ChatGPT并不是通用人工智能，目前可以理解為是一個(gè)讀了幾千萬本書，但沒有太多生活經(jīng)驗(yàn)的人，雖然在文本層級有了能力，但學(xué)習(xí)人類對知識應(yīng)用、邏輯推理、轉(zhuǎn)化為行為的能力，是AI下一個(gè)階段的重要命題。

無論如何，ChatGPT已經(jīng)攪動(dòng)了整個(gè)科技互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)這一潭水，全行業(yè)都在關(guān)注、學(xué)習(xí)，及時(shí)吸收利用其中的精華。至于二者將會(huì)碰撞出什么樣的火花，還需要交給時(shí)間。