人工智能對(duì)于我們的影響越來越廣泛，本文就多模態(tài)人工智能的興起對(duì)智能產(chǎn)品的影響以及未來需要具備的跨界能力進(jìn)行分析，一起來看看。

今天是匯聚 IOT 的時(shí)代，在物理世界機(jī)器傳感、互聯(lián)的情況下，如何設(shè)計(jì)新的智能產(chǎn)品，如何更好的提升用戶體驗(yàn)，是各行各業(yè)一個(gè)非常重要的話題。

“如何實(shí)現(xiàn)性能驅(qū)動(dòng)的高附加值制造？” 是2022年高端制造前沿的十大科學(xué)問題之一。這一問題和 User Experience非常相關(guān)。例如蘋果公司，它的制造技術(shù)包給了富士康，現(xiàn)在富士康的鄭州工廠有30、40萬的工人每天在做制造的部分。但 iPhone的價(jià)值，不在于制造的技術(shù)，而是在它的用戶體驗(yàn)，是用戶體驗(yàn)造就了蘋果的成功。

從這個(gè)角度來講，如何讓中國制造從簡單的加工完成一些技術(shù)指標(biāo)到功能再到如何實(shí)現(xiàn)用戶體驗(yàn)的最大化，這些問題不僅對(duì)用戶體驗(yàn)部門，而且對(duì)中國的整個(gè)高端制造全生命周期都有著重大的意義。

在應(yīng)用的領(lǐng)域方面，未來真正的人工智能和機(jī)器人已經(jīng)從工廠延伸到社會(huì)的各個(gè)角落，從制造到未來交通出行、醫(yī)療應(yīng)用、農(nóng)業(yè)應(yīng)用、家庭應(yīng)用、教育應(yīng)用。

如何把 User Experience作為一個(gè)交叉學(xué)科貫穿到各行各業(yè)，是一個(gè)特別值得深入討論的問題。未來的人類社會(huì)生態(tài)的新平衡，需要深度融合人工智能大數(shù)據(jù)、VR/AR、機(jī)器人、可穿戴設(shè)備、5G通訊、User Experience、能源、新的材料等。

在中德的跨模態(tài)學(xué)習(xí)的項(xiàng)目中，我們每天在做的都是元宇宙的一些技術(shù)，今天把多模態(tài)的元宇宙作為 User Experience的重要概念，還是值得一提的。

一、多模態(tài)人工智能的興起對(duì)智能產(chǎn)品的影響

當(dāng)下的人工智能不僅和工科方面相關(guān)，而且和人文學(xué)科交叉，包括認(rèn)知學(xué)科、心理學(xué)科、生物學(xué)科、語言學(xué)、腦科學(xué)，甚至和藝術(shù)與設(shè)計(jì)的融合也變得越來越深入，越來越有價(jià)值。在另外一個(gè)信息空間里，除了現(xiàn)有的掌上手機(jī)、可穿戴設(shè)備等，可以融入更多智能方面的產(chǎn)品、模塊、大模型的認(rèn)知甚至到意識(shí)等，使得未來在交互方面，不只是 Audio Video的信息的交互，而且有物理的交互。

做到这三点挑战，产品经理只会不断升值

好的产品经理是很稀缺的，懂用户、懂商业、懂数据的产品经理走出互联网，依然是抢手货。相反，如果只做简单传话、低效执行、浅层思考的产品经理，恐怕走不过未来3-5年的洪流。

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具身智能（Embodied Intelligence），是現(xiàn)在國內(nèi)一個(gè)特別火爆的課題，實(shí)際上這個(gè)行業(yè)已經(jīng)提出了有20年之久。未來從信息的交互到物理的Embody的交互是一個(gè)重要的方向。如何理解人類的心智和大腦的多傳感過程，這是參考未來的多模態(tài)設(shè)計(jì)非常重要的一個(gè)方向。未來的整個(gè)多模態(tài)的界面，除了視覺，聽覺和觸覺之外，還會(huì)有更多的高層，包括 BCI，腦機(jī)接口，手勢，感情，甚至物理動(dòng)作等。這些都是未來設(shè)計(jì)和用戶體驗(yàn)的重要話題。

我的博士生菲利普做了一款可以伸拉的、柔性強(qiáng)的觸覺皮膚，可以戴在手上且不影響正常操作，可以量化觸覺的信息。對(duì)于未來的 User Experience的量化也是一個(gè)重要的工具。

1. 人工智能的數(shù)據(jù)

因?yàn)槟柖?，?jì)算機(jī)整個(gè)在硬件和算力方面的增長，遵循了一個(gè)指數(shù)規(guī)律。從數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)方面幾乎是一個(gè)摩爾定律的增長。以前一臺(tái)計(jì)算機(jī)從幾十K到今天幾十T，可以把收集來的任何 Audio Visual、還有多模態(tài)的數(shù)據(jù)都能整合起來，能夠自動(dòng)分類，甚至到自動(dòng)決策，使得我們在大計(jì)算的計(jì)算引擎方面有了足夠多的燃料，在智能制造和數(shù)據(jù)信息處理方面有著日新月異的發(fā)展。

2. 算法方面

智能技術(shù)使得現(xiàn)在人類的語言和它的信號(hào)聽覺處理方面有了一定的進(jìn)展，現(xiàn)在的大模型是做一些行為 Level，能夠模擬人的語言功能的一部分，但是未來真正要實(shí)現(xiàn)的人腦的多模態(tài)功能，實(shí)際上要把聽覺、視覺，還有物理的控制都要整合在一起，這也是現(xiàn)在跨模態(tài)學(xué)習(xí)的一個(gè)機(jī)制，也是多模態(tài)系統(tǒng)的一個(gè)重要的具身智能的研究點(diǎn)。這種基于經(jīng)驗(yàn)的學(xué)習(xí)，包括機(jī)器人和人在不斷地交互之間如何能夠?qū)W到高層的知識(shí)，是未來用戶體驗(yàn)量化的一個(gè)很好的例子。

3. 例證

我們和歐盟有個(gè)項(xiàng)目。通過人和機(jī)器的學(xué)習(xí)，讓機(jī)器人學(xué)到了八種知識(shí)，包括空間模型、語言模型、動(dòng)作模型、對(duì)時(shí)空的理解，如先上盤子，咖啡要在熱的時(shí)候上，放在客戶的哪一個(gè)位置等等。未來的智能設(shè)備，它不只是一個(gè)簡單的、被動(dòng)的設(shè)備，而是有具體的認(rèn)知模型，這叫 Finest Idea Model，即智能系統(tǒng)跟真正世界的模型的誤差，應(yīng)該通過學(xué)習(xí)降得越來越小。

現(xiàn)在的大模型，包括它如何擺脫計(jì)算成本，尤其是能夠在具身智能里面進(jìn)行應(yīng)用，都將面臨著巨大挑戰(zhàn)。我們最近也發(fā)了一篇 Robot GPT，如何使用GPT，使得它的交互變得更便利，能夠自動(dòng)產(chǎn)生出各種各樣的制造的成本。

還有我們現(xiàn)在的 ChatGPT for Industry，通過公司可以用自然語言跟工業(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行 Chat，來找出你當(dāng)天不良率的原因是什么，這些對(duì)未來的制造和用戶界面有著非常的重要的一個(gè)引導(dǎo)意義。

二、未來：具有更多跨界的能力

如何讓新一代的人工智能里的語言和可解釋性能夠?qū)崿F(xiàn)，讓更多的深度的人機(jī)交互的場景能夠?qū)崿F(xiàn)，這些都給用戶體驗(yàn)交互設(shè)計(jì)提出了一個(gè)非常高的要求，這也是我們和用戶體驗(yàn)和設(shè)計(jì)界能夠合作的點(diǎn)。很多人說，現(xiàn)在二維設(shè)計(jì)已經(jīng)是前 ChatGPT的天下了，我想對(duì)這些年輕人講，未來你們的設(shè)計(jì)要增加自己的模態(tài)，包括觸覺與質(zhì)感的模態(tài)。

你們要懂算法，知道人工智能能干什么，不能干什么。另外要學(xué)會(huì)怎么使用GPT，而不是拒絕 ChatGPT，要發(fā)揮你們更大的想象力并且具有更多跨界的能力。

不能只學(xué)設(shè)計(jì)，要理解整個(gè)人類的更深層的需求。這不管是在未來的設(shè)計(jì)教育，還是用戶體驗(yàn)的研發(fā)方面，都具有非常重要的意義，這也是我們要跨界合作的最重要的一點(diǎn)。